🏆 Data Feeling | AIeron

Ведущие ML- и DS-инженеры соберутся 13 и 14 сентября на E-CODE. Это масштабное IT-событие создано командой Ozon Tech. Вы приглашены, но нужно зарегистрироваться: https://s.ozon.ru/1WjzC40 ⬅ Что будет: 6 контентных треков — один из них для ML/DS. Выступления известных учёных. Качественный нетворк — комьюнити middle+ специалистов. Интеллектуальные интерактивы — и эксклюзивный мерч в подарок. Вечеринки каждый день — на сцене НТР, Заточка, ILWT и Нейромонах Феофан. 🔘 E-CODE — комьюнити-пространство, в котором стоит быть 💙

Что бы я сделал иначе, если бы начинал карьеру в IT заново? Конечно, сейчас, когда мы знаем, что произошло с айтишкой за прошедшие 5 лет, легко говорить, что тогда надо было делать вот так, так и так. Если задуматься, нет смысла осуждать себя за свои выборы в прошлом, потому мы всегда делаем наиболее правильный выбор с той информацией, знаниями и в тех обстоятельствах, которые были именно в ТОТ момент. Но все же у меня есть несколько вещей, которые я не сделал в начале, а теперь малех жалею. Итак, что бы я сделала по-другому: 👨🏻‍💻Больше бы держал фокус на технических навыках, проходил бы хардовые обучающие курсы до конца 💪 💼 Раньше бы устроился на работу, чтобы получать технический опыт, тренировать гибкость и насмотренность и не совершать многих ошибок. Опыт из прода в десятки раз ценнее теории. 📝 Скорее всего, завел бы телеграм-канал еще раньше! 😃 Создать канал в далеком 2021 было самом крутым моим решением. Классно прокачало окружение 🤓 Разобрался бы в продажах и маркетинге. Легко сделать хороший продукт, но сложно его продать на сотни тысяч клиентов. Правильный маркетинг помогает этого добиться 🤓 🤯 Еще больше запускал бы IT проектов, чтобы как можно раньше что-то выстрелило, и я ушел на пенсию до 30 🥹 😶‍🌫️ Привлек бы инвестиции хотя б ради тренировки. Это сильно расширяет кругозор и дает чувство масштаба. Все-таки большую компанию можно построить только большим деньгами. Иначе это пет-проект. 🔘 А вы что бы сделали по-другому, если бы начинали карьеру заново?

🔥 Без этих знаний ты неинтересен работодателям! Ну сколько можно ныть: «Ой, сложно в IT войти»? …😤 «Два года учиться в маге? — Да ну нафиг». Спокойно! Есть ещё один вариант — пройти годный курсец. Сегодня расскажу о таком. Обзор курса «Аналитик данных PRO» от Eduson. Давайте разберёмся, а что ищут работодатели от аналитиков данных? — Знание SQL, Python или R для работы с данными и статистикой — Умение визуализировать данные с помощью BI-инструментов — Навыки сбора и очистки данных — Понимание бизнес-процессов и умение строить гипотезы А в тестовых чаще всего требуют: • Группировки • Сложные джойны • Оконные функции • Оптимизацию запросов Почему же курс «Аналитик данных PRO» — это топчик? Да потому что на нём по порядку закрываются все эти пункты — ровно как на собеседовании. — Есть встроенный интерпретатор для реальных задач — не теория, а практика руками. — Для новичков без опыта с СУБД — отдельный большой модуль по PostgreSQL (реально топ!). — Через 3 недели ты напишешь первый отчёт на Python — и это не шутка. Зачем учиться именно на аналитика данных: — Стартовые офферы от 80 000 ₽, через 1–2 года многие выходят к ≈200 000 ₽ — Много вакансий, формат удалёнки встречается всё чаще Почему Eduson: — Преподаватели из «Яндекса», Datalatte, «Работы.ру» — Eduson 10 лет в образовании, корпоративные клиенты – топы российского рынка — Гибкий график, доступ к материалам навсегда + обновления — Куратор 365 дней на связи — Первые модули можно открыть бесплатно — Гарантия трудоустройства или возврат денег По промокоду ДАТА — скидка 65% + второй курс по нейросетям в подарок Оставьте заявку на курс и заберите бесплатно «Карту компетенций аналитика» — 5-минутная самодиагностика по SQL, Python/R, BI, статистике и бизнес-логике: мгновенно покажет твои пробелы. 🔘 Кто уже в теме — киньте в комменты, правда ли так быстро можно войти в айти? А то народ не верит… Реклама. ООО «Эдюсон». ИНН

Schema-Guided Reasoning (SGR) - что за зверь такой? SGR - это метод, который помогает языковым моделям лучше понимать и обрабатывать информацию, используя заранее заданные схемы. Попытаюсь объяснить максимально простым языком: Представьте, что вы даёте компьютеру чёткие инструкции, как решать сложные задачи, вместо расплывчатых указаний. SGR позволяет управлять процессом рассуждений, делая его более структурированным и предсказуемым. Почему это полезно? 1️⃣Стабильные результаты: Получаете одинаковые ответы при повторных запросах. 2️⃣Ясность шагов: Каждый этап рассуждения становится понятным и доступным для анализа. 3️⃣Оценка промежуточных результатов: Можно легко проверять и улучшать каждый шаг. 4️⃣Экспертные чеклисты: Превращаете опыт экспертов в чёткие сценарии. 5️⃣Повышение точности: Улучшение результатов на 5-10% благодаря контролю и прозрачности. Технология поддерживается такими компаниями, как OpenAI и Mistral, и помогает даже менее мощным моделям работать лучше. SGR - это ключ к более качественным и понятным выводам от языковых моделей! Использовали этот метод раньше?

Случайно списался с подписчиком на тему пребывания в Чили, в итоге решил написать про него пост … Знакомьтесь - это Ваня Анисимов: - Зарабатывает более $15k на валютных удаленках - Проходил стажировки в лучших вузах мира (Cambridge, MIT) - Получал гранты от правительства Москвы - В 23 года основал международную компанию в Дубае - Является автором статей на А-конференциях в области искуственного интеллекта В своем канале он бесплатно делится хитрыми навыкам тайм-менеджмента и получением сочных офферов в долларах (даже если ты из РФ): 🏃 что делать если вас хотят / планируют уволить (гайд) #️⃣ реалии рынка в айтишке 2025 ⚡ рассчитываем час работы залетай к этому черту в канал А ты можешь работать из любой точки мира и получать от $7k на руки?😈 Если фомо все еше не возникло, пересмотри видос, как он погрузился в культуру латама🔥

Хотите один из самых милых способов использовать ИИ для детей? Вы можете создавать свои собственные книжки с картинками на любую тему прямо в Gemini. К ним можно добавлять озвучку, картинки и даже ваши личные фотографии или детские рисунки. 🔘 Просто напишите в промпте Storybook, и Gemini соберет целый сборник рассказов на выбранную вами тему.

Видел тебя сегодня в метро... Грустного, с потухшим взглядом, уставшего после очередного скучного рабочего/ учебного дня... Ты сидел, уткнувшись в телефон, с пустым взглядом. Друг, не надо так! ❌ Это не должен быть твой ежедневный сценарий ❌ Не должен день за днём проходить одинаково скучно Ты должен гореть крутыми идеями, жадно впитвать новые знания, использовать любую возможность и бесконечно нетворкаться! Тогда жизнь становится по-настоящему вкусной, яркой, удивительной! Я недавно рассказывал вам про … Про магистратуру в Центральном университете. Это лишь одна из миллиона возможностей, которые предлагает вам жизнь… В магистратуре ты не только получишь знания, но и сможешь применить их на практике, окрепнуть как специалист и усилить карьеру. Что тебя там ждет: ✅ Грант до 75% на все время обучения. ✅ Закрепление теории на задачах от бизнеса. ✅ Стажировки в крупных компаниях и трудоустройство. ✅ Индивидуальный наставник, чтобы достигать целей. ✅ Занятия по вечерам и выходным. ✅ Диплом о высшем образовании государственного образца. 📅 Дедлайн - 24 августа! 🔗 Жми сюда → ссылка

⁉️Загадка от дата-сайентиста: как тестировать сложные алгоритмы продвижения, получать чистые результаты и совмещать это всё с другими проверками? 🚀У нас была задача протестировать новый алгоритм продвижения объявлений на Авито. На первый взгляд кажется логичным взять A/B-тесты и проверить разные варианты алгоритмов. Но всё не так просто. В нашем случае A/B показали искажённые результаты и в целом не подошли под эту задачу. А какое решение всё-таки подошло ➡️ читайте в статье DS-инженера Авито на Хабре.

Спасибо @SnakeG13 за мем

Показали в реальном времени, как сделать дашборд на своих данных. Убили еще с десяток стартапов для финансистов Обожаю 🔥🔥🔥 😂

Кстати, на трансляции идеальный рэйс дайверсити Первую фичу анонсировал европеец, вторую азиат, третью индианка. Кого забыли?

В реалтайме бахнули приложуху, которая убила 80% приложений для изучения английского 🔥🔥🔥

Так, интересная деталь Самый крутой AI в мире на текущий момент использует в качестве тула python Как думаете, это осознанный и самостоятельный выбор?) Я думаю, да.

Уже через 15 минут анонс GPT-5 … Ссылка

Что за день такой вкусный Грок от Маска ворвалась запустил в визуальные модели OpenAI теперь реально “Open” т.к опубликовали веса ряда своих моделей Клауд от Антропика релизнули новую версию Opus’а с фокусом на агентов В этот раз без ссылок. Вы все с таким темпом апдейтов не успеете все изучить

🔥 ТОП-11 технологий, без которых ты ноль в AI в 2025 Готов к жёсткой правде? Если не подружись с этими технологиями — будешь топтаться на месте, пока другие качают скиллы и улетают в топы. Вот что реально нужно учить прямо сейчас: ✅ Python - король ИИ. Без него - даже не подходи к AI. 90% всего машинного обучения, датасаенса и нейросетей написано на нём. Хочешь писать агентов, тренировать модели и внедрять их в продакшн? Python or nothing. ✅ FastAPI - твой мост к продакшну Если твой ИИ крут, но у него нет API - он никому не нужен. FastAPI позволяет за пару часов поднять рабочий эндпоинт, через который фронтенд или клиенты смогут получать результаты. ✅ LangChain - базовый конструктор для ИИ Если до сих пор не юзаешь — ты либо новичок, либо живёшь в 2022-м. Это готовый код под любые простые ИИ-автоматизации с помощью LLM. Вызываешь функции, подставляешь данные - и вуаля, AI агент работает и свайпает девчонок вместо тебя в тиндере. ✅ n8n - текущий лидер в автомазации рабочих процессов. Задумайся, 80% задач машинного обучения, особенно в бизнесе, сводятся к классификации. Причем, огромный пласт тут - это текстовые задачи, а лидеры по точности на текстах - это LLM. Так в n8n пару лет назад завезли AI ноды (AI агенты) и демократизовали доступ к AI-инструментам, позволив людям без глубоких технических знаний решать сложные задачи. А значит этот пласт бизнес задач теперь решается без опытых ML/DS спецов. Живем в новой парадигме. ✅ Cursor - твой вайбовый IT кент) Я специально поставил этот пункт сильно ниже Python, потому что скорее всего после Cursor, ты не захочешь уже глубоко нырять в классическую парадигму программирования. Cursor - это тот самый сумасшедший друг из IT, который берет твою идею и в считанные часы реализует. Лишь ты бы потом смог это продать) ✅ LangGraph - для тех, кто не ищет лёгких путей Хочешь сложных нелинейных агентов? Тогда это твой выбор. Работает поверх LangChain, но даёт гибкость графов и состояний. По сути, это как n8n, но для кода, только мощнее. ✅ FastAPI - твой мост к продакшну Если твой ИИ крут, но у него нет API - он никому не нужен. FastAPI позволяет за пару часов поднять рабочий эндпоинт, через который фронтенд или клиенты смогут получать результаты. ✅ Firebase - твой стартовый набор для стартапа Представь: ты один, а нужно написать и фронт, и бэкенд. Фронт ты завайбкодил, но че по бэку? Firebase - это готовый бэкенд от Google. Он даёт тебе NoSQL-базу, аутентификацию и хранилище для файлов. Всё это через один простой SDK. Твоя задача — сосредоточиться на клиенте, а все серверные заботы оставить ему. ✅ Supabase - Open Source брат Firebase Представь: тебе снова нужен бэкенд, но ты уже на всю голову вайбкодер, ты не хочешь тратить недели на настройку сервера, базы данных и API. Supabase — это как Firebase, но с открытым исходным кодом. Он даёт тебе всё, что нужно для бэкенда: мощную PostgreSQL базу, удобное API для общения с ней, аутентификацию пользователей и хранилище файлов. Весь готовый, мощный и гибкий набор, чтобы ты мог быстро запустить свой проект и сосредоточиться на главном - привлечь инвестиции! 🤫 ✅ Git / GitHub - без этого тебя не возьмут в серьёзную команду Раньше можно было хаотично пилить код в одном файле. Теперь каждый коммит = потенциальное трудоустройство. Если не умеешь мержить ветки и пушить без костылей - учись. ✅ CI/CD - деплой без головной боли Твой код должен автоматически тестироваться и выкатываться. Railway, GitHub Actions, Docker — выбирай, но без автоматизации ты будешь тратить часы на рутину вместо прокачки моделей. 🔥 Вывод: Без этого стека можно писать простые скрипты, но не сложные AI-продукты. Хочешь прокачаться? Начинай с Python, переходи на LangChain, подключай FastAPI и CI/CD, по возможности усиливай все это Cursor и n8n. Накидайте реакций, если делать такие разборы и дальше! 🚀👇

Меняем правила игры в AI: обходим классические бенчмарки и ищем лучшие модели Недавно работая над проектом чат-бота, моя команда студентов начала с классических бенчмарков - GLUE, SQuAD и прочих. На стандартных тестах всё выглядело круто, но в реальных условиях всё было не так радужно. Пришлось менять подход. Вместо того чтобы гнаться за лидербордами, ребята начали комбинировать разные метрики. И тут их ждал сюрприз! Модели вроде DistilBERT и ALBERT реально выстрелили, особенно в понимании контекста и генерации ответов. Вдохновленные этим, мы решили узнать, как другие ребята в AI выбирают свои модели. Запустили опрос среди ML-инженеров, дата-сайентистов, продактов и MLOps. Оказалось, что многие используют кастомные метрики, такие как F1-score и BLEU, что дало нам кучу идей для улучшения. Так что, ребята, не бойтесь отходить от стандартов и учиться у сообщества. Это может привести к классным решениям! ➡️ Если есть желание внести вклад, то пройдите опрос и поделитесь своим опытом (7 минут): 👉 https://forms.gle/dDWeWaWbxhk6qsNL7 Репост = карма👼

Разрешаю вам вложиться в себя и свое рабочее место! Вдохновляющий вид из дома - это недооцененный прием. Мы же с вами сутками проводим время за ноутбуком - пусть это будем максимально уютно хоть! Чтобы мне было максимально кайфово - я организовал себе на пару месяцев рабочее место с вот таким видом на Анды 🏔️🇨🇱. Нравится?) На видео (ночь, закат, рассвет) Тут я каждый день записываю обучающие уроки и провожу встречи. 👇 Пришлите в комментарии фотки/видео своего рабочего места. Заценим 😉

Технологии, железо и роботы на Yandex Robotics Day уже 16 августа! На складах Маркета, Леманы Про, Перекрестка, Лавки и других компаний работают роботы Яндекса, которые помогают быстро сканировать товары, собирать посылки и перемещать заказы. Чтобы все функционировало быстро и точно, специалисты Яндекс Роботикс постоянно улучшают их. 16 августа в Москве пройдет митап, на котором они расскажут, как именно это делают: — Серёжа Стариков выступит с докладом про коммуникационную платформу Yandex Robotics и ее применение в Yandex RMS — Дима Мовчан объяснит, как команда создает умную роборуку с помощью imitation learning и RL — Максим Пшибло расскажет, как с помощью Yandex Robotics Management System управлять несколькими роботами и какие алгоритмы необходимы этой системе Кроме докладов в программе презентация нового робота, выставка тех, которые уже вовсю работают на складах, нетворкинг и неформальное афтепати с экспертами Яндекс Роботикс. Регистрируйтесь и зовите коллег! Мероприятие бесплатное. Количество мест в офлайне ограничено — пожалуйста, дождитесь нашего подтверждения в почте. Реклама. ООО «Яндекс.Маркет» ИНН 9704254424

Текущая реальность IT предпринимателей на фоне агрессивного роста AI. Мои заметки: - Тебе каждый день предлагаю зайти в новый AI проект за долю - Решает не идея, а количество каналов сбыта - К тебе приходят с демо прототипами, которые уже завайбкодили - просят дальше масштабировать - Делаешь что-либо только, когда оплата уже на балансе - Упираешься в поиск талантов, которые способны быстро проверять гипотезы и работать вдолгую. - Маркетинг поменялся. Все вокруг делают контент заводы или продают по нетворкингу на большие чеки. - Замечаешь у себя признаки СДВГ, держать фокус - теперь золотой навык. - Любой студент собирает протатип RAG на точность 9/10. На 99.9/100 нужна уже команда профиков. - AI контент приелся. Люди ценят креативность и человечность.