现已上线！2025 年 Telegram 研究 — 年度关键洞察 
🏆 Data Feeling | AIeron
前往频道在 Telegram
IT предприниматель и препод 🧑🏫 ex-ML лидер в Dodo Brands 🦤🍕 Прокачиваю людей в Data Science 🚀 Победитель Stepik Awards 🏆 Kaggle Expert 🤹♀️ Создатель @Speakadora_bot @big_llm_course РКН https://clik.now/datafeeling Алерон @Ale_v2
显示更多📈 Telegram 频道 🏆 Data Feeling | AIeron 的分析概览
频道 🏆 Data Feeling | AIeron (@datafeeling) 俄语 语言赛道中的 是活跃参与者。目前社区聚集了 14 701 名订阅者，在 营销与公关 类别中位列第 718，并在 俄罗斯 地区排名第 45 401 位。
📊 受众指标与增长动态
自 невідомо 创建以来，项目保持高速增长，吸引了 14 701 名订阅者。
根据 18 六月, 2026 的最新数据，频道保持稳定运转。过去 30 天订阅人数变化为 -78，过去 24 小时变化为 6，整体触达仍然可观。
- 认证状态： 未认证
- 互动率 (ER)： 平均受众互动率为 18.76%。内容发布后 24 小时内通常能获得 7.37% 的反应，占订阅者总量。
- 帖子覆盖： 每篇帖子平均可获得 2 759 次浏览，首日通常累积 1 084 次浏览。
- 互动与反馈： 受众积极参与，单帖平均反应数为 30。
- 主题关注点： 内容集中在 лот, n8n, бразилия, пет, санкция 等核心主题上。
📝 描述与内容策略
作者将该频道定位为表达主观观点的平台：
“IT предприниматель и препод 🧑🏫
ex-ML лидер в Dodo Brands 🦤🍕
Прокачиваю людей в Data Science 🚀
Победитель Stepik Awards 🏆
Kaggle Expert 🤹♀️
Создатель @Speakadora_bot @big_llm_course
РКН https://clik.now/datafeeling
Алерон @Ale_v2”
凭借高频更新（最新数据采集于 19 六月, 2026），频道始终保持新鲜度与高覆盖。分析显示受众积极互动，使其成为 营销与公关 类别中的关键影响点。
14 701
订阅者
+624 小时
-417 天
-7830 天
帖子存档
14 701
Если этот пост наберем 100 реакций, то я тут же выкладываю новый выпуск. Он вышел очень качественным.
14 701
✅ Отсняли сегодня с Андреем новый выпуск собеса. Скоро зальем.
"100 Data Science вопросов Мидлу"
Спрашивали в формате"плохой и хороший полицейский" Угадайте, кто был плохим полицейским😳
14 701
Стал счастливым обладателем доступа к API Dalle-2. Не могу остановиться. Некоторые арты мне достаточно сильно щекочут фантазию.
Сгенерировал уже много прикольный кейсов.
Пишите в комменты, что хотите ли отрисовать. Буду кидать пикчи.
👨🎤 Превратим комментарии в выставку!
14 701
Алерон, что фармишь сейчас?
Как там соревы? Возьмешь в тиму?
Куда посоветуешь влететь?
В картинки уже залетел?
А в American Express уже в топе?
Что сейчас учишь? Голду в этот раз возьмешь?
🙃🙂🙂🙃🙂🙃🙂🙃🙂🙃🙂🙃
Забились с очень заряженными парнями забрать голды в сореве от American Express.
Однажды я уже хорошо показался себя в задаче кредитного скоринга. Однако, в этот раз речь не про таблички, а про многомерные временные ряды.
Остается еще месяц, но лб уже такой плотный, что вдыхать сложно. Не так часто вижу больше 2к участников, а тут уже их больше 3к. Все рванули стакать бустинги. Топ двигается каждый час🤠
По количеству попыток лидеров видно, что они не теряют шанса и на максималках используют попытки.
Ситуацию усложняет возможность сабмитить csv файлы.
Вангую, чтоб дернуть этот чемпионат и скинуть всех лидеров вниз, придется выложится на 105% и сблендить не один десяток моделей.
14 701
Голландию с ее корпорацией ASML невозможно догнать, а без их машин невозможно создать конкурентно способную микросхему. От ASML зависят Apple, Samsung и Intel.
Это конечно все известно, но вот от чего реально вчера обомлел - их руководитель (Senior Director) выходец из того моего вуза (Физтех).
Дважды необычно было узнать это факт в беседе с моим товарищем не из Росси, закончившим тут магистратуру.
По паре лет Банин поработал в российских РАН'ах, потом что-то понял и вот уже 26-й год он разгоняет ASML, не оставляя шанса другим странам. Впечатляет.
14 701
Вырвали бронзу на Kaggle!🥉
Три недели решали
Успели проиграть
Но стабильные модели всегда поднимает наверх
Еще одна моя цель на этот год выполнена. Затащил и себя и двух новичков в их первую бронзу.
Спасибо Redmadrobot за поддержку.
14 701
Да уж, вот это жарки баталии вы устроили 😳
Забирайте статью.
😊 Буду очень рад лайкам на Хабре. Я сильно запарился с оформлением в этот раз.
14 701
В предверии статьи, где я прямым текстом пишу, что в «Data Science не нужна математика» дайте-ка я сделаю пост, где я с красным дипломом Физтеха. Так у меня будет аргумент, что я все-таки что-то понимаю в математических сферах, а не просто рандомный чел с улицы.
14 701
Постепенно разгоняюсь в CV
Сегодня огласили результаты соревы от VisionLabs по верификации машин.
Из особенностей:
В сореве не были выданы данные для обучения, лишь примеры датасетов с машинами.
Было достаточно сильные лимиты на инференс модели. Поэтому бленидть тут все подряд было нельзя)
Разбор решений победителей можно глянуть тут
На мой взгляд, секрет успеха в:
- Количестве и качестве данных
- Удачно подобранном лоссе (argface)
- Хороший бэгбон для извлечении признаков.
Кстати, на левой картинке лб меня даже не видно, т.к сперва решение едва влезло в топ-15, хотя на привате закинуло в топ-7.
Еще важный факт, ребята с 6-го места, это ребята, которые участвовали в "марафоне по фармингу" и теперь работают в Red_Mad_Robot.
14 701
Не успели разгрести заявки, как кто-то уже получает оффер =)
Что ж, есть еще одно вакантное место. Заполняй анкету
*шутка про ауру*
14 701
Ребята с вышкой все время умничают, что в DS нужна "математика", но стоит капнуть глубже, оказывается, что это не математика, а вышмат.
В реальной повседневной работе я каждый день использую математику. Притом очень часто, но это далеко не вышмат. Никакие интегралы не считаю, детерминанты матрицы не ищу, а нужные мне формулы и алгоритмы мне оперативнее загуглить.
Решил накидать чек-лист из 30 простых математических фактов, без знания которых тебе точно будет сложно в DS.
Через пару дней закину статью на Хабр.
14 701
Не смог не написать.
Еще один знаковый день в моей жизнь. Я открыл ИП.
Запустили с кентами стартапчик. Оказалось, чтоб без ИП даже первые тесты и продажи запустить не сможем.
Кстати, идея проекта мы придумали, пока я был в Турции. Нетворкинг в путешествиях это кайф 😎
14 701
Было неудобно, стало еще неудобно
Я когда в преподавательскую вхожу, делаю лишний клик на к вкладку занятие.
Раньше это была вторая вкладка по счету, а теперь еще и третья.
И глазами найти надо и клик сделать.
Мне одному это не нравится?
14 701
Ты собесы вообще проходишь? А зарубеж? А на английском?
А когда начнешь? А знаешь, что "там" зп не сравнимы с РФ?
Кто тебя сдвинет с места, если не я и моя тима?!
Время сбора заявок на марафон "Хочу крутой оффер 2.0" подоходит к концу ⌛️
Это значит, что уже завтра я со своей командой начну отбирать мини группу. Суть марафона проста. Ребята тренируются проходить собесы. По ходу дела мы закрываем их слабые места. Ломаем языковой барьер и прорабатываем прочие слабости по типу кодинга и тд.
Сбор анкет закроем сегодня в 21:00 по Москве. Поэтому не спи!
Вот анкета. Вот программа
14 701
Тяжелый пациент
- Добрый день, мне понадобилось отвалидировать модель, что посоветуете?
- Вот, можно начать с классики - Train-Test Split валидация.
- А можно, чтоб оценка была несмещенная?
- Могу посоветовать K-Fold'ную валидацию.
- А если у меня в данных есть временная ось?
- Тогда берите Time Series K-Fold валидацию
- А что есть там у тебя еще и группы, которые не должны пересекаться?
- Ничего страшного, тогда для вас Grouped Time Series K-Fold валидация
- Ой, про стратификацию по таргету еще забыл!!!
- Ок, воткните Stratified Grouped Time Series K-Fold валидацию.
- Боже, я совсем забыл, мне бы еще Нормальное распределение по некоторым фичам
- О, у нас как раз остался один Bootstrap Stratified Grouped Time Series K-Fold
- Здорово! А это учитывает шум в данных?
- Нет, но вот Robust Bootstrap Stratified Grouped Time Series K-Fold ...
- Ой, не, сложно, я пожалуй просто Train-Test Split возьму.
