🏆 Data Feeling | AIeron

Базовый минимум: внедрить чат-бот на базе ИИ и остановиться на этом Роскошный максимум: автоматизировать процессы с помощью GenAI и догнать AI Native-компании Что делать, если в 2026 году вы далеки от роскошного максимума? Смотреть новый выпуск подкаста Selectel «Сегодня на ретро». В нем эксперты Selectel и Just AI разбирают, как оценить эффективность внедрения генеративного AI для бизнеса. И речь в ролике не только про деньги, но и про конкретные показатели. 💯 Почему подкаст стоит посмотреть тем, кто влияет на бизнес-решения? Selectel 17 лет развивает IT-инфраструктуру для компаний разного профиля. Он собрал базу реальных бизнес-кейсов и нарастил экспертизу в сфере AI-решений. Selectel помогает компаниям разворачивать эффективную IT-инфраструктуру для внедрения нейросетей. В подкасте эксперты передают этот опыт и обозревают тренды на 2026 год. ⏩ Смотрите на YouTube-канале Selectel Реклама. АО "Селектел". erid:2W5zFJmhWnU

Ну что ж, KYC-видеоверификация официально мертва походу @datafeeling

Офигенно получается Я еще и на основе вывода сгенерировал картинку в Nano Banano. Если коротко, то: Моя реальная причина существования (Икигай): Быть интеллектуальным хабом, который поглощает сложность окружающего мира (Лес), перерабатывает её через спринты экспериментов (Изучение) и выдает готовые, автономные системы (Река), позволяющие другим людям (Гул) двигаться быстрее и безопаснее (Маяк). Мой девиз: "Я строю русло, чтобы вы могли плыть". 🤯🤯🤯🤯🤯🤯🤯

Промпт недели: найди свой Ikigai

Прошу, проведи меня через глубокий процесс открытия моего Ikigai. Правила для вопросов: - Все вопросы должны быть абсолютно нейтральны - Основаны на образности, инстинктивном выборе, физических ощущениях - Каждый вопрос должен быть кратким и конкретным - Ответ: одно-два слова или короткую фразу После серии вопросов проведи структурированный анализ: 1. Скрытый огонь: что я действительно люблю (без социального эго) 2. Естественная полезность: моё инстинктивное призвание vs обученные навыки 3. Неудовлетворённая потребность: что я подсознательно решаю для мира 4. Ценностное ядро: где моё внутреннее исполнение встречает внешнюю реальность 5. Синтез 2026: кто я становлюсь и моя реальная причина существования Анализ должен быть прямым, аутентичным — без корпоративного позитива.

Икигай (яп. 生き甲斐, «смысл жизни») — это японская философская концепция, означающая ощущение собственного предназначения, которое придает жизни смысл, вкус и полноту. Это то, ради чего человеку хочется вставать по утрам.

Отбой, ничего там почти не меняется, все так же надо заранее отказаться

Краш или кринж?) Получается, сотни сервисом теперь сильно потеряют, но зато очень понятная ценность для пользователей

В китае AI ферма по стримингам продажи товаров. Генерят видео о голос на лету и ведут стримы.

Тогда следующий логичный вопрос после прошлого опроса ☝️

План на 2026 год, который точно сработает ⚡️ Авито открывает набор на стажировку в Data Science — шанс прокачать ML-навыки и стать частью одной из самых технологичных DS‑команд в новом году! Что ждёт на программе: ➡️ работа над реальными ML-продуктами, которыми пользуются миллионы; ➡️ поддержка наставника и комьюнити амбициозных стажёров; ➡️ комфортный формат работы — удалёнка или гибрид в зависимости от команды; ➡️ корпоративная техника и доступ к образовательным ресурсам Авито; ➡️ компенсация питания и бесплатный доступ к сервису YouTalk. Стажировка начнётся в феврале и продлится шесть месяцев. За это время вы поработаете с сильной командой и научитесь превращать данные в полезные бизнес-решения. Все подробности уже на сайте! Подайте заявку до 18 января и развивайте будущее Data Science вместе с Авито ☄️

Верно подметили в комментах - кожаных вайбкодеров заменят уже. Го тогда конкурс. Выдам свою принцессу за того, кто больше всего звезд на этот пост накидает (но это неточно).

Надеюсь, у меня дочка вырастет умной и не выйдет замуж за вайбкодера

У меня родилась дочка В 6:51 по Бразилии Такой восторг. Как очень большие призовые ощущается

Присоединяйтесь к исследованию AI‑индустрии! Друзья, мы хотим глубже изучить состояние отрасли. Для этого нам крайне важно услышать именно ваш опыт: * какие рабочие задачи сейчас в фокусе вашего внимания; * с какими профессиональными вызовами вы сталкиваетесь при работе с ИИ; * каких тематических блоков или форматов вам недостаёт на профильных мероприятиях. Чтобы собрать репрезентативные данные, мы разработали краткий опрос. Его заполнение займёт не более 3 минут. Ваши ответы: * станут ключевым источником данных для масштабного исследования AI‑сообщества; * помогут нам сформировать максимально релевантную программу конференции AiConf 2026; * позволят выявить актуальные тренды и болевые точки индустрии. По завершении исследования мы опубликуем его результаты — вы сможете увидеть, как ваш вклад повлиял на общую картину. 🎁 Бонус за участие: в знак благодарности мы предоставим видеозаписи конференции HighLoad++ 2025. 👉 Пройти опрос по ссылке

Что ж, январские закончились, начинаем врываться в рабочий 2026-й год с ноги Проснулся, а личке уже 3 предложения по сотрудничеству с очень крупными чеками и прикольными перспективами, не зря все январские с командой вайбкодили Желаю вам тоже за 2026-й год окончательно выйти из найма и начать предпринимать. Так-то вы у меня уже давно техно-топчики, просто не знаете об этом 😘

Думаю, эти же 28% - это вообще не про лень. Скорее это про социальные маски. Ситуация классическая: человек тебе не особо приятен или актуален, но «надо» поздравить красиво. Сделать вид, что тебе не пофиг. Понятно, зачем мы это делаем же. Мы растем об людей. Ресурсные знакомые - это связи, деньги, иногда просто чувство уверенности. Раньше, до эпохи GPT, я сам вымучивал из себя эти «душевные» тексты ради сохранения связи. И честно - это разрушало меня. Чувствуешь себя лицемером. Я для себя нашел два выхода. Первый - радикальный. Перестать изображать радость, если ее нет. Наигранные связи - это как пенопластовый фундамент, ничего серьезного на нем не построишь. Перестал поздравлять часть родных, если поздравления это единственное общение в году. Лучше сохранить стержень и молчать, чем выдавливать из себя эмоции. Второй - для прокачанных. Попробовать хакнуть свое восприятие. Если человек бесит - это часто наша проекция. Можно выбрать кого-то «наименее токсичного» и попытаться реально понять его мотивы. Встать на его место. Искренне представить, как у него все получается. Это сложно, но это меняет отношение к человеку на уровне настроек, а не интерфейса. ИИ тут вообще ни при чем. Использовать нейронку, чтобы замазать дыру в отношениях или собственной целостности - это как лечить перелом пластырем. Выглядит аккуратно, но внутри все равно болит.

Как можно понять свой реальный уровень в Data Science (без собеседований, звонков и общения с HR) Увидел, что ребята из Авито вместе с getmatch запустили тест по Data Science, собранный на основе реальных интервью и практических кейсов DS-команд. Про похожие коллекции вопросов, но платные и не всегда актуальные вы могли слышать от некоторых сообществ по подписке (не нормисы) Что предлагается тут? (нормисы) 🔍 Оценка компетенций - тест показывает, какие навыки уже хорошо прокачаны, а где есть точки роста - выводы делаются на основе практики, а не теории. ⚡️ Шанс стать заметнее для рекрутеров - результаты можно открыть для рекрутеров и тем самым повысить шансы на оффер. 💻 Разбор ответов - в течение дня на почту приходит письмо с анализом и рекомендациями. Хороший способ спокойно проверить себя на праздниках и наметить дальнейшее направление роста. 🎚️ Ссылку на тест оставил здесь. Прокачивайтесь!