ch
Feedback
Eng-Pack

Eng-Pack

前往频道在 Telegram
2 612
订阅者
+324 小时
+67 天
-130 天
吸引订阅者
九月 '26
九月 '26
+9
在0个频道中
八月 '26
+49
在0个频道中
Get PRO
七月 '26
+109
在0个频道中
Get PRO
六月 '26
+46
在0个频道中
Get PRO
五月 '26
+23
在0个频道中
Get PRO
四月 '26
+13
在0个频道中
Get PRO
三月 '26
+3
在0个频道中
Get PRO
二月 '26
+34
在0个频道中
Get PRO
一月 '26
+19
在0个频道中
Get PRO
十二月 '25
+31
在0个频道中
Get PRO
十一月 '25
+73
在1个频道中
Get PRO
十月 '25
+88
在1个频道中
Get PRO
九月 '25
+33
在0个频道中
Get PRO
八月 '25
+45
在0个频道中
Get PRO
七月 '25
+41
在0个频道中
Get PRO
六月 '25
+42
在1个频道中
Get PRO
五月 '25
+38
在0个频道中
Get PRO
四月 '25
+115
在1个频道中
Get PRO
三月 '25
+329
在2个频道中
Get PRO
二月 '25
+88
在3个频道中
Get PRO
一月 '25
+216
在2个频道中
Get PRO
十二月 '24
+161
在2个频道中
Get PRO
十一月 '24
+130
在1个频道中
Get PRO
十月 '24
+183
在1个频道中
Get PRO
九月 '24
+140
在0个频道中
Get PRO
八月 '24
+125
在0个频道中
Get PRO
七月 '24
+113
在2个频道中
Get PRO
六月 '24
+82
在0个频道中
Get PRO
五月 '24
+142
在0个频道中
Get PRO
四月 '24
+141
在1个频道中
Get PRO
三月 '24
+167
在0个频道中
Get PRO
二月 '24
+237
在2个频道中
Get PRO
一月 '24
+268
在1个频道中
Get PRO
十二月 '23
+303
在0个频道中
日期
订阅者增长
提及
频道
03 九月+5
02 九月+2
01 九月+2
频道帖子
📊📢 اطلاعیه رسمی | ثبت‌نام دوره آموزشی MATLAB مقدماتی در مکاتک 📚 از آشنایی با محیط متلب تا حل معادلات دیفرانسیل و تبدیلات ل
📊📢 اطلاعیه رسمی | ثبت‌نام دوره آموزشی MATLAB مقدماتی در مکاتک 📚 از آشنایی با محیط متلب تا حل معادلات دیفرانسیل و تبدیلات لاپلاس 📌مناسب برای همه رشته ها 📚 سرفصل‌ها: ▫️ مقدمه‌ای بر متلب ▫️ دستورات پرکاربرد و مهم ▫️ مشتق‌گیری و انتگرال‌گیری نمادین ▫️ معادلات مرتبه اول و دوم ▫️ دستگاه‌های معادلات دیفرانسیل ▫️ توابع خاص در متلب ▫️ تبدیلات لاپلاس ▫️ جمع‌بندی و نکات تکمیلی 👨‍🏫 مدرس: محمد امین رفیعیان 💻 بستر برگزاری: Google Meet 📅 تاریخ برگزاری: ۱۷ شهریور 💰 هزینه ثبت‌نام: 👤 تک‌نفره: ۳۹۹ هزار تومان ⏰ ثبت‌نام زودهنگام: ۲۹۹ هزار تومان 👥 گروهی (۳ نفر به بالا): ۲۰۰ هزار تومان 📌 ظرفیت محدود: فقط ۳۰ نفر 📲 مشاوره و ثبت‌نام: @MohammadAmin_Rafieiyan Telegram|Instagram|Bale

2
فراخوان دهمین کنفرانس بین‌المللی کامپوزیت‌ها 🌿 دهمین کنفرانس بین‌المللی کامپوزیت‌ها، مشخصه یابی، ساخت و کاربرد The 10th Inte
فراخوان دهمین کنفرانس بین‌المللی کامپوزیت‌ها 🌿 دهمین کنفرانس بین‌المللی کامپوزیت‌ها، مشخصه یابی، ساخت و کاربرد The 10th International Conference on Composites, Characterization, Fabrication and Application (CCFA-10) با شعار «مواد کامپوزیتی پیشرفته برای آینده‌ای پایدار» (Advanced Composite Materials for a Sustainable Future). 🗓 تاریخ‌های مهم: 🔸 مهلت ارسال چکیده: (۱۵ شهریور ۱۴۰۵) 5 September 2026 🔸 اعلام پذیرش چکیده: (۱ مهر ۱۴۰۵) 23 September 2026 🔸 مهلت ثبت‌نام زودهنگام: (۱۴ آبان ۱۴۰۵) 5 November 2026 🔸 مهلت ارسال مقاله کامل: (۳۰ آبان ۱۴۰۵) 21 November 2026 🔸 تاریخ برگزاری کنفرانس: (۹-۱۰ دی ۱۴۰۵) 30–31 December 2026 🌐 نحوه برگزاری: آنلاین 🗣 زبان کنفرانس: انگلیسی 🏛 برگزار کنندگان: دانشگاه کاشان دانشگاه علم و صنعت ایران (IUST) 🔗 وب‌سایت رسمی کنفرانس: https://ccfa.iust.ac.ir/ 📧 ایمیل دبیرخانه: ccfa@iust.ac.ir 📱 تلفن تماس: +98-9963885807 📣 آدرس کانال: تلگرام|بله 👨‍💻ارتباط با پشتیبانی: تلگرام|بله
781
3
صبح بود، اینترنت یه دفعه رفت. مثل همیشه گوشی رو برداشتم تا با پشتیبانی پارس آنلاین تماس بگیرم و مشکل رو همون لحظه حل کنم. اما نه خبری از اپراتور بود نه چیزی در عوض، هزار بار داشت یه چتبات رو تعریف میکرد که ازش بپرسم هرچی گفتم نت نیست، گفت مودم رو ریست کن. گفتم کردم، گفت کابل رو چک کن. گفتم چک کردم، گفت صبر کن به کارشناس وصلت کنم… و کارشناس، سه ساعت بعد جواب داد! یعنی پیشرفت کردیم تا جایی که به جای اپراتور زنده، رباتی گذاشتیم که فقط بلده بگه: «نت داری؟ نه؟ پس صبور باش!» 😂 همیشه توی پروژه های خودم یک سؤال کلیدی از خودم میپرسم: «این پروژه واقعاً به هوش مصنوعی نیاز دارد یا فقط چون همه دارن میرن سمت AIماهم میخوایم بریم؟» برای ۸۰ درصد مشکلات اینترنت، یه سیستم درختی ساده (همان Decision Tree قدیمی) با دسترسی به اطلاعات شبکه، خیلی سریعتر و دقیقتر از یه مدل زبانی تشخیص میده که مشکل از مودمه، فیبره یا قطعی منطقه ای. اینجا ما به یک ربات فیلسوف نیاز نداریم که از روحیات ما بپرسه؛ به یک ابزار تشخیص لحظه ای نیاز داریم نه اینکه کاربر رو چند دقیقه درگیر سؤال های بیمورد بکنه و در نهایت هم اونو به صف تیکت بفرسته. طنز ماجرا اینجاست که: فرض کنین آمبولانس خبر بکنید، به شما پیامک بدن: «پزشک در دسترس نیست، لطفاً مشکل رو برای ربات اورژانس توضیح بدین تا بعداً به کارشناس ارجاع داده شود!» چقدر زنده میمونید؟ هوش مصنوعی خوبه ولی؛ مهم اینه که کجا و چگونه ازش استفاده کنیم. چتبات باید مکمل پشتیبان تلفنی باشه، نه جایگزینش. اگر ربات نتونست مشکل رو در کمتر از ۲ دقیقه حل کنه، باید فوری به کارشناس متصل بکنه، نه اینکه کاربر رو به تیکت هایی با پاسخ دهی چندساعته بسپره. پس هوش مصنوعی رو برای کارهای هوشمندانه به کار بگیرید، نه برای اینکه بهانه بشه تا نیروی انسانی رو در بحرانی ترین لحظات حذف کنین. مشتری وقتی اینترنت نداره، حوصله حرف زدن با رباتی رو نداره که فقط تکرار میکنه؛ اون میخواد با یه کارشناس صحبت کنه و سریع جواب بگیره. هوش مصنوعی خوب، اونیه که در بکگراند بمونه و فقط وقتی واقعاً نیاز هست، خودش رو نشون بده. حالا شاید واقعا همین چت باتشون همین مباحث رو رعایت کرده باشه ها نمیدونم چک نکردم ولی حذف مطلق نیروی انسانی به هیچ عنوان تجربه کاربری خوبی ارائه نمیده
1 063
4
کتابخونه پایتونی که ۴۱۳ برابر از Plotly سریع‌تره! ترکیب پایتون و Rust بازم یه شاهکار داده بیرون. xy یه جایگزین اوپن‌سورس و فوق‌سریع برای تمام ابزارهای مصورسازی پایتونه که با زبان Rust نوشته شده و قراره یه جایگزین فوق العاده برای Matplotlib ،Plotly و Bokeh باشه. پرفورمنس این کتابخونه وحشناک بالاست؛ جوری که می‌تونه دیتاسِت‌های سنگینی مثل ۱۰ میلیون نقطه رو ۴۱۳ برابر سریع‌تر از Plotly و ۱۲۰ برابر سریع‌تر از Matplotlib، اونم تو کمتر از ۲ ثانیه رندر کنه! تنوع خروجی‌هاش هم عالیه؛ می‌تونی نتیجه کار رو همون لحظه تو ژوپیتر نوت‌بوک و وب‌اپلیکیشن‌ها ببینی، یا به صورت PNG ،HTML و PDF ذخیره‌ش کنی. pip install xy
919
5
۷ لایه LLM
1 048
6
没有文字...
1 049
7
جزوه عالی دینامیک ماشین دانشگاه تهران
1 004
8
Dynamics of Machinary.pdf
982
9
جزوه کنترل خطی دکتر توسلی دانشگاه تهران
969
10
control.pdf
972
11
نسخه اصلاح شده جزوه ها
985
12
+1
دینامیک دانشگاه تهران.pdf
957
13
🐧 لینوکس رو با تمرین یاد بگیر! ابزار ShellGym یه ابزار آموزشی رایگان و متن‌بازه که بهت کمک می‌کنه دستورات خط فرمان لینوکس رو به‌صورت عملی یاد بگیری. ✅ تمرین‌های تعاملی ✅ بازخورد لحظه‌ای ✅ مناسب برای شروع یادگیری Linux و DevOps 🔗 گیت‌هاب: https://github.com/iximiuz/shellgym
999
14
بعضی وقت‌ها که لازمه یک صفحه‌ای روی وب توسط AI خونده بشه یک کار خوب اینه که اول بدید به https://markdown.new که براتون markdown تمیز بسازه و بعد اونو بدید به AI برای پردازش. رایگان هم هست.
731
15
جزوه کنترل دکتر بابازاده دانشگاه شریف
723
16
کنترل
755
17
جزوه دینامیک دکتر جباری دانشکده مهندسی مکانیک دانشگاه تهران
746
18
دینامیک
678
19
سوالات و کلید زبان عمومی دکتری گروه فنی و مهندسی + سوالات و کلید دکتری مهندسی مکاترونیک(از 1401 تا 1404)
948
20
یه پروژه خیلی جالب برای کسایی که می‌خوان بفهمن پشت صحنه‌ی LLMها چی می‌گذره ساخته شده. این ریپو قدم‌به‌قدم نشون می‌ده چطور یه مدل زبانی رو از صفر بسازید؛ از جمع‌آوری و آماده‌سازی داده‌ها گرفته تا ساخت کامل معماری Transformer با PyTorch و در نهایت اینکه مدل چطور شروع به تولید متن می‌کنه. حتی بخش‌هایی مثل Attention، Multi-Head Attention، بلاک‌های Transformer و کل ساختار مدل هم خودشون از صفر پیاده‌سازی شدن و با توضیحات و نمودارهای ساده توضیح داده شدن. github.com/FareedKhan-dev/train-llm-from-scratch
903