ch
Feedback
PythonCamp

PythonCamp

前往频道在 Telegram

Лагерь Python-программистов! Обратная связь: @earlsky Copyright: @camprobot Perfluence

显示更多
Buy Ad
9 074
订阅者
无数据24 小时
-267
-11330
帖子存档
Python, Django, Data Science: учебное пособие А. В. Протодьяконов, П. А. Пылов, Р. В. Майтак 2025 Показаны основы работы на P
Python, Django, Data Science: учебное пособие А. В. Протодьяконов, П. А. Пылов, Р. В. Майтак 2025 Показаны основы работы на Python, а также два его основных ответвления – веб-разработка на Django и область прикладного искусственного интеллекта, являющаяся частью Data Science. Для студентов и сотрудников высших технических учебных заведений, а также специалистов прикладной сферы анализа данных. #python #django #rus

Python Machine Learning.pdf8.14 KB

Python Machine Learning Oliver Soranson 2020 «Python Machine Learning: The Complete Guide to Understand Python Machine Learni
Python Machine Learning Oliver Soranson 2020 «Python Machine Learning: The Complete Guide to Understand Python Machine Learning for Beginners and Artificial Intelligence» — это книга автора Оливера Сорсанна. В ней рассказывается о принципах работы нейронных сетей и искусственного интеллекта. Книга содержит информацию об основных терминах и концепциях, обучающих наборах, алгоритмах и многом другом. #python #eng

Переводим текст Чем популярнее становится приложение, тем больше языков оно должно поддерживать. В такой ситуации на помощь п
Переводим текст Чем популярнее становится приложение, тем больше языков оно должно поддерживать. В такой ситуации на помощь приходит гугл переводчик, а доступ из Python можно получить с googletrans. Установка: pip install googletrans Официальный инструмент от гугл стоит денег, а эта библиотека — просто бесплатная альтернатива. К сожалению, она не будет работать без интернета, ведь постоянно отправляет запросы на сервера. 📌 Документация #lesson

Introduction to Python and Large.pdf4.43 MB

Introduction to Python and Large Language Models Dilyan Grigorov 2024 Книга начинается с основ NLP и LLM. В ней рассматривают
Introduction to Python and Large Language Models Dilyan Grigorov 2024 Книга начинается с основ NLP и LLM. В ней рассматриваются основные концепции НЛП, такие как предварительная обработка текста, построение признаков и анализ настроений с использованием Python. Книга дает представление о программировании на Python, охватывая синтаксис, типы данных, условия, циклы, функции и объектно-ориентированное программирование. Далее книга углубляется в LLM, раскрывая их сложные компоненты. #python #eng

Machine Learning With Python For Beginners.pdf4.25 MB

Machine Learning With Python For Beginners Chan Jamie 2021 Вам всегда было интересно узнать о машинном обучении, но вы не зна
Machine Learning With Python For Beginners Chan Jamie 2021 Вам всегда было интересно узнать о машинном обучении, но вы не знаете, с чего начать. Или, возможно, ваша новая работа требует от вас изучения машинного обучения, но вы перегружены всей информацией, доступной в Интернете. Что такое машинное обучение? Что такое Scikit-Learn? Что делает метод fit(), который вы видите во многих онлайн-учебниках? Машинное обучение кажется вам «черным ящиком»? Эта книга для вас. Вам больше не придется тратить часы на просмотр видео в интернете или чтение учебников, которые предполагают, что вы знакомы с основными научными библиотеками и библиотеками машинного обучения в Python. В этой книге вы найдете ответы на все вышеперечисленные вопросы и даже больше. #python #eng

Документируем код Уместить все особенности функции в название практически невозможно, поэтому придумали документацию — строка
Документируем код Уместить все особенности функции в название практически невозможно, поэтому придумали документацию — строка, кратко описывающая объект. В Python документация записывается под определением объекта (класса, функции) с помощью однострочной строки ("i am string") и многострочной (""" i am string too """). Но писать доки надо правильно и для этого у Python есть своё соглашение, описанное тут. #lesson

RenPy Создаем игры и приложения.pdf68.55 MB

Ren'Py. Создаем игры и приложения Адонин А. С. 2024 Игровой движок Ren'Py (РенПи) - это один из простейших способов познакоми
Ren'Py. Создаем игры и приложения Адонин А. С. 2024 Игровой движок Ren'Py (РенПи) - это один из простейших способов познакомиться с основами программирования. Благодаря этой книге, шаг за шагом создавая свою первую игру, вы познакомитесь с основами разработки игр. Функционал движка настолько прост, что первую свою игру вы сможете запустить уже спустя несколько первых глав. Несмотря на всю простоту, Ren'Py позволяет создавать игры во многих жанрах, таких, как: RPG, Симуляторы, Квесты, Стратегии, Новеллы и даже Шутеры. Также на базе движка можно разработать мобильное приложение или программу на ПК. Ren'Py базируется на языке программирования Python, поэтому многие функции движка, структура, синтаксис и логика схожи с Python, все это будет рассмотрено в книге. #python #rus

Loguru Это инструмент для ведения логов, который завоевал уважение среди программистов. Если в logging вы просто записываете
Loguru Это инструмент для ведения логов, который завоевал уважение среди программистов. Если в logging вы просто записываете изменения в файл, то в loguru вы ещё можете отправлять об этом оповещение. Установка: pip install loguru Модуль в разы проще настраивать. Если возникают какие-то ошибки, то он их красиво оформит. Функций, как вы поняли, у него в разы больше. Также библиотека может асинхронно выполнять свои задачи, а значит работает в некоторых ситуациях быстрее. 📌 Документация #lesson

Causal Inference на Python.pdf8.66 MB

Causal Inference на Python. Причинно-следственные связи в IT-разработке Факур Матеуш 2025 Сколько покупателей привлечет допол
Causal Inference на Python. Причинно-следственные связи в IT-разработке Факур Матеуш 2025 Сколько покупателей привлечет дополнительный доллар, вложенный в онлайн-рекламу? Какие клиенты будут покупать только по скидочному купону? Как разработать оптимальную стратегию ценообразования? Причинно-следственный анализ (casual inference) — лучший способ разобраться, как влиять на бизнес-метрики, которыми вы хотите управлять. И для этого понадобится всего пара строк кода на Python. Матеуш Факур рассказывает про малоизвестные применения причинно-следственного анализа, с помощью которых можно оценить влияние воздействия на результат. Менеджеры, специалисты по работе с данными и бизнес-аналитики познакомятся как с классическими методами причинно-следственного анализа (A/B тестами, линейной регрессией, мерой склонности, синтетическим контролем, разностью разностей), так и с современными подходами (применением машинного обучения для оценки гетерогенных эффектов). #python #rus

Математика для data science.pdf11.31 MB

Математика для data science. Управляем данными с помощью линейной алгебры, теории вероятностей и статистики Томас Нилд 2025 О
Математика для data science. Управляем данными с помощью линейной алгебры, теории вероятностей и статистики Томас Нилд 2025 Освойте математический аппарат, который необходим, чтобы преуспеть в сфере data science, машинного обучения и статистики. Автор книги Томас Нилд поможет вам разобраться в таких дисциплинах, как математический анализ, теория вероятностей, линейная алгебра и статистика, и научиться применять их в контексте таких методов, как линейная регрессия, логистическая регрессия и нейронные сети. #python #rus

EAFP Easier to Ask for Forgiveness than Permission. Легче попросить прощения, чем разрешения — общий стиль в Python, который
EAFP Easier to Ask for Forgiveness than Permission. Легче попросить прощения, чем разрешения — общий стиль в Python, который считает что лучше использовать блоки try/except чем кучу вложенных if'ов. #lesson

Разработка_веб_приложений_на_Django_Framework.pdf11.76 MB

Разработка веб-приложений на Django Framework М.А. Медведев 2024 В учебно-методическом пособии рассматриваются базовые поняти
Разработка веб-приложений на Django Framework М.А. Медведев 2024 В учебно-методическом пособии рассматриваются базовые понятия и принципы веб-разработки с использованием Django Framework — одного из наиболее мощных и популярных фреймворков на языке программирования Python. Представлено описание и примеры работы с такими базовыми понятиями, как модели, представления, шаблоны, формы, система аутентификации, логирование, cookies и sessions, а также введение в Django REST Framework. #python #django #rus

Python for Cybersecurity Cookbook.pdf43.73 MB