ch
Feedback
Журнал «Код»

Журнал «Код»

前往频道在 Telegram

Статьи о том, как взломать жизненные проблемы с помощью технологий. Сайт: https://thecode.media Журнал Яндекс Практикума. Номер заявления в РКН — 4970835371 Страница в реестре: https://rknn.link/Yt

显示更多

📈 Telegram 频道 Журнал «Код» 的分析概览

频道 Журнал «Код» (@thecodemedia) 俄语 语言赛道中的 是活跃参与者。目前社区聚集了 49 805 名订阅者,在 技术与应用 类别中位列第 2 683,并在 俄罗斯 地区排名第 12 552

📊 受众指标与增长动态

невідомо 创建以来,项目保持高速增长,吸引了 49 805 名订阅者。

根据 28 六月, 2026 的最新数据,频道保持稳定运转。过去 30 天订阅人数变化为 -308,过去 24 小时变化为 -1,整体触达仍然可观。

  • 认证状态: 未认证
  • 互动率 (ER): 平均受众互动率为 5.92%。内容发布后 24 小时内通常能获得 3.83% 的反应,占订阅者总量。
  • 帖子覆盖: 每篇帖子平均可获得 2 949 次浏览,首日通常累积 1 911 次浏览。
  • 互动与反馈: 受众积极参与,单帖平均反应数为 21
  • 主题关注点: 内容集中在 разбор_код, лучшее_код, мороз, санта, arduino 等核心主题上。

📝 描述与内容策略

作者将该频道定位为表达主观观点的平台:
Статьи о том, как взломать жизненные проблемы с помощью технологий. Сайт: https://thecode.media Журнал Яндекс Практикума. Номер заявления в РКН — 4970835371 Страница в реестре: https://rknn.link/Yt

凭借高频更新(最新数据采集于 29 六月, 2026),频道始终保持新鲜度与高覆盖。分析显示受众积极互动,使其成为 技术与应用 类别中的关键影响点。

49 805
订阅者
-124 小时
-627
-30830
帖子存档
В рассказе Эдгара По «Золотой жук» главный герой расшифровал криптограмму пирата Кидда. Он посчитал, какие символы встречаютс
В рассказе Эдгара По «Золотой жук» главный герой расшифровал криптограмму пирата Кидда. Он посчитал, какие символы встречаются в записке чаще всего (спойлер: это оказалась английская буква «е»). Кодирование Хаффмана, которое прямо сейчас работает внутри ваших ZIP-архивов и JPEG-картинок, делает ровно то же самое. Как именно это происходит и как собрать свой архиватор, читайте в нашем новом материале. https://v.thecode.media/k0xss #разбор_Код

🎙️ Итс шоу тайм! Делимся с вами новым юмористическим научпоп-шоу «Разговор на диване», созданным при поддержке Практикума. Это авторская программа комика Михаила Кострецова об искусственном интеллекте, который уже стал частью повседневности. В первом выпуске, не вставая с места событий, разбираемся в истоках: как появился искусственный интеллект, в чем суть технологии и почему о нём так много говорят. → Слушайте шоу и приходите делиться впечатлениями в комментариях: https://www.youtube.com/watch?v=z2kK-FLCmck

Что такое LLM и почему они важны Большая языковая модель (large language model, или LLM) — программа машинного обучения, которая проанализировала большое количество текста и на основе этих данных научилась общаться с человеком и решать разные задачи. За время обучения модель выстраивает нейронную сеть, похожую по принципам работы на нейроны человеческого мозга: связи между нейронами программы помогают ей понять запрос от пользователя и сформировать подходящий ответ. Из-за объёма обработанной информации программа выводит сразу несколько направлений для разных закономерностей. Поэтому в результате может давать адекватные решения на запросы, которым напрямую не училась: по программированию, математике, ремонту, готовке, туристическим достопримечательностям. Вы можете спросить у такой модели, в каких разделах японских супермаркетов продают рис в упаковках и красную рыбу, и она даст подробные инструкции и расскажет, как задать вопрос сотрудникам магазина. Например, LLM в своей работе используют и AI-помощники. Получается так: • LLM — языковая модель, которая умеет генерировать текст на основе изученных данных и контекста предыдущего диалога. • AI-помощник — система, в которой LLM является главным из компонентов. Но ещё в ней есть интерфейс, память, инструменты и логика управления. LLM отвечает на запросы, а AI-помощник решает задачи пользователя целиком: помнит контекст, вызывает инструменты, соблюдает правила и действует по сценарию. → Научиться эффективно использовать готовые ИИ-инструменты в своей работе или самостоятельно создавать и прокачивать нейросети вы можете на курсах Практикума: https://v.thecode.media/ani6b. И не забывайте, что до 31 марта на все курсы действует скидка 16%.

— Слушай, у тебя x = 5 или x == 5? — Ну, смотря что ты хочешь сделать: записать или проверить. — ¯\_(ツ)_/¯ Чем отличается при
— Слушай, у тебя x = 5 или x == 5? — Ну, смотря что ты хочешь сделать: записать или проверить. — ¯\_(ツ)_/¯ Чем отличается присваивание от равенства, как работают операторы += и зачем память компьютера вообще хранит нули и единицы — объясняем в новом материале. https://v.thecode.media/d0bw8 #разбор_Код

ИИ-генератор видео Sora закрыли спустя полгода после запуска. Слишком много проблем: модерация, риски, контент — не вывезли ¯\_(ツ)_/¯ А ведь буквально на днях еще рассказывали, как делают ее безопаснее... Сэм Альтман, моргни два раза, если тебя заставили это сделать. Жмите реакцию 🔥, чтобы зажечь свечку за упокой

Есть алгоритмы, которые классифицируют данные. Например, смотрят на профиль заявителя по кредиту и в результате скоринга прин
Есть алгоритмы, которые классифицируют данные. Например, смотрят на профиль заявителя по кредиту и в результате скоринга принимают решение — отказ (один класс) или одобрение (другой класс). В новом материале рассказываем, что лежит в основе таких алгоритмов и как это всё работает. https://v.thecode.media/mmlew #разбор_Код

Такую задачу дают в седьмом классе на проверку усвоения материала, а ещё — на собеседованиях в ИТ-компании, чтобы проверить н
Такую задачу дают в седьмом классе на проверку усвоения материала, а ещё — на собеседованиях в ИТ-компании, чтобы проверить находчивость соискателей. Теперь задача — найти значение суммы и разности квадратов от 1 до 100. Ответом и решением делитесь в комментариях :-) → Подтянуть математику, чтобы быть готовым к любым вопросам на собеседовании и задачам в работе, можно на курсе «Математика для анализа данных»: https://v.thecode.media/3t0ym. До 31 марта действует скидка 16%. #задача_Код

⚡ Практикум продлил действие скидки 16% на обучение до 31 марта Если вы уже регистрировались на платформе, скидка активируется автоматически в личном кабинете. Если еще нет, вам достаточно оформить бесплатную подписку на любой курс. Выбирать курс и начать учиться со скидкой 16% вы можете по ссылке: https://v.thecode.media/pelao

Обычный чат-бот — это умный собеседник, который ничего не умеет делать. Попросите его отменить заказ, и он просто напишет инс
Обычный чат-бот — это умный собеседник, который ничего не умеет делать. Попросите его отменить заказ, и он просто напишет инструкцию, как вам сделать это самому. А вот AI-агент — это программа, которая сама сходит в базу данных, вызовет API платёжки и нажмёт кнопку возврата. Разбираем под капотом цикл ReAct, векторную память и 10 шагов сборки цифрового стажёра, который будет реально работать, а не просто выдумывать факты. https://v.thecode.media/gfdm1 #разбор_Код

Принесли топ-5 платформ, на которых вы можете попрактироваться решать задачи на разных языках программирования. Сохраняйте по
+5
Принесли топ-5 платформ, на которых вы можете попрактироваться решать задачи на разных языках программирования. Сохраняйте подборку и пишите в комментариях, какие ещё ресурсы для тренировки вы пробовали. Внутри курсов Практикума есть интерактивные тренажёры с реальными задачами. Идея такая: в одной части экрана вы читаете теорию и задачу, которую нужно сделать, а в другой части пишете код и тут же увидите результат его работы. Выбрать курс и попробовать тренажёр вы можете по ссылке: https://v.thecode.media/wtbou #подборка_Код

Считаем, сравниваем, оркеструем На этой неделе мы немного занялись статистикой, совсем чуть-чуть — оркестрацией, и ещё выбрали популярные языки программирования. Вот что получилось. Что такое T-тест (критерий Стьюдента) — один из главных инструментов, когда нужно понять: две группы данных реально отличаются, или это просто случайность? Разобрали, как он работает и когда его можно использовать. Раз уж заговорили про статистику: объяснили U-критерий Манна-Уитни — это непараметрический аналог T-теста — выручает, когда данные не хотят быть нормально распределёнными или шкала просто не позволяет считать среднее. Чуть менее известный, но не менее полезный. И раз пошла такая пьянка: рассказали про корреляцию. Как понять, связаны ли два явления между собой — и главное, как не перепутать связь с причинно-следственной зависимостью. Сменили пластинку и разобрались, что такое оркестрация в разработке. Когда сервисов становится много и они начинают жить самостоятельно — кто-то должен держать всё под контролем. Ну и десерт: выяснили, какие языки программирования популярны в 2026 году. Если вы вдруг думаете, с чего начать или куда расти — там есть, на что посмотреть. Мы ушли спорить, какой из критериев лучше, и, кажется, надолго. Увидимся через неделю, ваш Код 🫶 Кстати, мы каждый день публикуем новости на сайте!

Несем полезный анонс для всех, кто планирует искать работу в 2026 году 31 марта эксперты Практикума проведут вебинар, во врем
Несем полезный анонс для всех, кто планирует искать работу в 2026 году 31 марта эксперты Практикума проведут вебинар, во время которого разберут: • Как работодатели отбирают новичков в 2026 году • Как работает автоматический отбор кандидатов в компаниях • Как правильно делать резюме вместе с ИИ • Чего точно не нужно делать Спикеры: • Виктория Игнатенко — карьерный консультант в Яндекс Практикуме. • Екатерина Днепровская — основатель HR Tech Startups || Поиск-Вакансий.РФ || Re-Action || AI-Friendly Resume эксперт. Руководитель Исследовательского юнита в области AI и инноваций в HR, карьерный маркетолог. Чтобы принять участие, регистрируйтесь по ссылке: https://v.thecode.media/mu4yj. Это бесплатно :-) #анонс_Код

Многие думают, что VPN и proxy — это одно и то же: нажал кнопку, IP-адрес поменялся, и готово. Но если заглянуть под капот оп
Многие думают, что VPN и proxy — это одно и то же: нажал кнопку, IP-адрес поменялся, и готово. Но если заглянуть под капот операционной системы, окажется, что эти технологии работают на абсолютно разных уровнях сетевой модели OSI. Разбираемся конкретнее в новой статье: https://v.thecode.media/rwamk #разбор_Код

Как вы сейчас пользуетесь телегой?
Anonymous voting

Какой язык программирования учить в 2026 году, чтобы не остаться без работы? Смотрим на реальные вакансии, зарплаты и рейтинг
Какой язык программирования учить в 2026 году, чтобы не остаться без работы? Смотрим на реальные вакансии, зарплаты и рейтинги — и выбираем стек в новом материале: https://v.thecode.media/zzaal #разбор_Код

Я программист. Ваша задача — сделать мне больно одним комментарием.

Я: …и в итоге мы видим прямую связь между потреблением маргарина и уровнем разводов в Штате Мэн. Рекрутёр McKinsey: Оксана, э
Я: …и в итоге мы видим прямую связь между потреблением маргарина и уровнем разводов в Штате Мэн. Рекрутёр McKinsey: Оксана, это впечатляет, но диплома бухгалтера рязанского техколледжа всё же недостаточно. (На самом деле рекрутёра смутила ложная корреляция. Что это такое, какими еще могут быть корреляции и как их вычислять, читайте в нашем новом материале) https://v.thecode.media/80opw #разбор_Код

⚡ Напоминаем, что завтра заканчивается действие скидки 16% на обучение в Практикуме Если вы ещё не проходили обучение в Практикуме, то чтобы получить скидку, вам достаточно оформить бесплатную подписку на любой курс. Если вы уже регистрировались на платформе, скидка активируется автоматически в личном кабинете. Акция распространяется на все курсы — для новичков, и для тех, кто хочет расти дальше. Выбирать курс и начать учиться со скидкой 16% вы можете по ссылке: https://v.thecode.media/xwy2x

Маркетологи запустили А/В-тест: в первой группе средний чек составил 1000 рублей, а во второй — целых 5000. Вторая группа без
Маркетологи запустили А/В-тест: в первой группе средний чек составил 1000 рублей, а во второй — целых 5000. Вторая группа безоговорочно победила! Но так ли всё однозначно? Если присмотреться, выяснится, что во второй группе просто один случайный клиент сделал заказ на миллион, а все остальные взяли по жвачке. Классическое среднее арифметическое в таких случаях нагло врёт. Разбираемся, как находить реального победителя, а заодно рассказываем про U-критерий Манна-Уитни — мощный статистический инструмент, которому не страшны никакие аномалии и выбросы в данных. https://v.thecode.media/zerq6 #разбор_Код

Утренняя разминка для глаз — ищем себя в зоне высокого риска замены ИИ и новую работу Андрей Карпатый, бывший директор по ИИ
Утренняя разминка для глаз — ищем себя в зоне высокого риска замены ИИ и новую работу Андрей Карпатый, бывший директор по ИИ в Tesla и сооснователь OpenAI, выложил репозиторий с оценкой 342 профессий. 42% рабочих мест попали в зону высокого риска замены людей на ИИ. Проект удалили через пару часов, но интернет всё помнит. В какой вы зоне? :-)