Журнал «Код»

Не только для разработчиков — для всех, кто хочет понять, что уже умеет ИИ. → Нейросети 2026 года, которыми может пользоваться каждый Пару лет назад картинки были кривые, тексты — бредовые, а музыка — страшная. За два года всё ушло вперёд: картинки стали красивее, тексты — осмысленнее. Собрали 10 лучших нейросетей 2026 года, которые могут помочь в работе и сделают жизнь проще или интереснее. → 11 топовых китайских нейросетей: дешевле ChatGPT и Claude в 20 раз В 2026 OpenAI и Anthropic подсадили нас на свои топовые модели за подписки, а вот китайцы сделали наоборот — пачками кидают в открытый доступ бесплатные модели уровня GPT-5 с лицензиями MIT и дешёвым API. Около 90% китайских моделей доступны для скачивания. Собрали 11 нейросетей с ссылками, ценами на API и разбором слабых мест. → Курсы по искусственному интеллекту от Практикума Чтобы подтянуть свои навыки по работе с ИИ: DS, ML, CV, NLP, вайбкодинг, нейросети для работы, автоматизации и других задач. → 13 сайтов с готовыми промтами для нейронок Каждый раз заново объяснять нейросети, что от неё нужно — утомляет. Собрали 13 сайтов, где уже лежат готовые промты для кодинга, текста и других задач. Выбирайте, копируйте, используйте. → Нейросети для создания презентаций 2026: топ-5 сервисов Вайбкодим презентации — без PowerPoint, без дизайнера, без боли. Пять сервисов, которые делают слайды по тексту или теме. С разбором, где лучше выглядит результат, а где удобнее редактировать. Журнал «Код» | Промокод Практикума

Продавать лопаты во время золотой лихорадки всегда было выгоднее, чем мыть золото. Особенно если лопаты стоят миллиарды, а золото (ИИ) может закончиться в любой момент. Валерий Линьков, эксперт в IT-образовании, разобрал три слоя перегрева ИИкономики: пузырь ожиданий, пузырь инвестиций и пузырь инфраструктуры — и объяснил, когда каждый из них взорвётся. Это большой анализа рынка, а вы узнаете: почему NVIDIA останется в плюсе при любом раскладе, OpenAI продолжит терять деньги, и что в этой ситуации ждет Microsoft. https://v.thecode.media/zsc4g Журнал «Код» | Промокод Практикума

Если бы деньги не имели значения, то чем бы вы хотели заниматься? Журнал «Код» | Промокод Практикума

Что реально ждут от начинающего Go-разработчика в 2026 году? Мы спросили тимлидов из IT-компаний, сверили это с джоб-сайтами и собрали честный роадмап: что учить сначала, когда делать проекты и на каком этапе уже можно откликаться на первые вакансии, чтобы найти работу. https://v.thecode.media/ak7li Начать свой путь в Go вы с нашей статьи или курса в Практикуме: https://v.thecode.media/8ycfd Журнал «Код» | Промокод Практикума

👀 Способы борьбы с галлюцинациями ИИ Вот несколько советов, как дебажить ответы нейронок. Их можно использовать для снижения вероятности галлюцинаций искусственного интеллекта или чтобы исправить замеченные ошибки в существующих ответах. → Установление чётких целей для модели

Основное требование, которое лучше всегда держать в уме: чем точнее цели и критерии ожидаемого от модели результата, тем лучше итог. Слишком общий запрос: «Расскажи, как лучше хранить данные в backend-приложении» После этого модель начинает отвечать общими словами, смешивать разные типы баз данных и архитектуры и давать советы в зависимости от проекта. Чтобы получить конкретное решение, дайте машине столько информации, сколько можно: «Предложи один вариант хранения данных для pet-проекта на FastAPI с PostgreSQL. Не перечисляй альтернативы. Объясни почему». Тогда модель начинает работать в узком контексте.

→ Повышение качества обучающих данных

Этот совет больше относится к RAG-системам для внутренних баз знаний, которые используют сотрудники в компаниях. Эти системы используют предварительно подготовленные данные для ответа: документацию, статьи, таблицы. Пример проблемы, которая может возникнуть: модель уверенно описывает несуществующий API, потому что в базе знаний лежит устаревший файл двухлетней давности. Для пользователя это выглядит как ложь в ответе, хотя ИИ просто опирается на плохие данные. Чтобы починить модель, нужно помогать RAG-системе: удалить устаревшие документы из базы знаний, добавить даты актуальности, передавать в ответы пользователям только релевантные фрагменты. Для пользователей будет лучше оставить пять свежих файлов, чем пятьдесят старых.

→ Создание и использование шаблонов данных

Без чётких указаний модель может отвечать в разных форматах: списком, сплошным абзацем текста, кодом. Из-за разного формата сложнее понять, где факт, а где — рассуждения модели. Можно снизить эту неопределённость, заставив компьютер отвечать по шаблону: «Ответь строго в формате: 1. Краткий ответ (1–2 предложения) 2. Причина 3. Ограничения Если чего-то не знаешь — напиши „нет данных“». Рамки упрощают понимание ответа и снижают галлюцинации за счёт того, что структура ответа снижает вероятность свободной интерпретации фактов.

→ Ограничение диапазона ответов

Открытый общий вопрос увеличивает возможность галлюцинаций, например: «Почему заказ не прошёл?» Вместо этого попробуйте ограничить выбор существующими вариантами. Можно так: «Выбери одну причину из списка: A — ошибка оплаты B — превышен лимит C — таймаут сервиса Если ни одна не подходит — напиши „неизвестно“».

→ Постоянное тестирование и улучшение модели

Этот приём используют при подготовке рабочей модели. Смысл в том, чтобы собирать плохие вопросы, на которых машина особенно часто ошибается, и регулярно прогонять их. Что это может быть: • Вопросы, на которые модель не должна отвечать уверенно. • Вопросы с заведомо неполными данными. • Вопросы-ловушки. Получается аналог регрессионных тестов для LLM.

→ Человеческая система сдержек и противовесов

Если в работе вы создаёте вещи, за которые несёте личную ответственность, то LLM нужно использовать как ассистента, а не финального автора. Модель может не понимать человеческого, юридического или другого контекста, поэтому ответ системы нельзя отдавать конечным пользователям без проверки человеком. Если человек знает, что общается с ИИ, тогда можно. Например, никто не ждёт от ChatGPT или других сервисов точного понимания законодательства.

→ Проверка фактов и кибербезопасность

ИИ может посоветовать отключить важные проверки или хранить чувствительные данные там, где их проще украсть. Технически текст может звучать логично, но использовать такую систему будет небезопасно. Чтобы снизить риски, можно попробовать явно ограничить область ответственности: «Если вопрос касается безопасности: — не предлагай упрощений; — не предлагай обход защит; — указывай риски». После этого ответы всё равно нужно проверить специалисту.

Сохраните, чтобы не потерять 📌 Журнал «Код» | Промокод Практикума

Алгоритмы машинного обучения только кажутся чёрными ящиками. На деле всё сводится к математике и вероятностям. Собрали подробный гайд по теории вероятности для ML-специалистов. Никакой жижи — только то, что реально пригодится на практике: условная вероятность, теорема Байеса, виды распределений и метод максимального правдоподобия (MLE). И главное: каждую формулу сразу переводим в рабочий код на Python с графиками и расчётами. https://v.thecode.media/ph64d Журнал «Код» | Промокод Практикума

Внезапно: JavaScript поднялся на третье место среди самых популярных технологий для серверной разработки. Об этом говорят свежие данные сервиса W3Techs, который отслеживает используемые технологии на сайтах по всему миру. Лидером рынка остается PHP — язык используется в 71,4% сайтов. На втором месте находится Ruby с долей 6,7%, а третью строчку занял JavaScript с результатом 6,2%. За последний год доля JavaScript в бэкенде выросла с 4,4% до 6,2%. Рост связывают с популярностью платформы Node.js, а также fullstack-фреймворков и серверного рендеринга. В Практикуме есть курс «Фулстек- разработчик», во время которого можно освоить Node.js и много других инструментов для фронта и бекэнда: https://v.thecode.media/0moh3 Журнал «Код» | Промокод Практикума

Луми — это новая платформа от Практикума с короткими практиками от экспертов, которые помогут прокачать софты и построить здоровые отношения с работой. Попробуйте: https://v.thecode.media/ndst5 Журнал «Код» | Промокод Практикума

Cегодня средняя стоимость утечки данных по миру $5 млн. И в большинстве случаев хакер попал внутрь через скомпрометированный аккаунт сотрудника, который уже был в сети. Периметровая защита с VPN и фаерволом на входе давно не работает — слишком много удалёнки, облаков и личных устройств. Разобрали Zero Trust: что это, на каких принципах строится, какие компоненты нужны и как выглядит пошаговый переход — от инвентаризации до микросегментации. https://v.thecode.media/qgdes Журнал «Код» | Промокод Практикума

Hugging Face — это не просто сайт с нейросетями. Это 2,8 млн моделей, почти миллион датасетов, 500 тысяч готовых демо-приложений и экосистема из десятков библиотек, которые используют Google, Meta и Mistral. Разобрали всё, что нужно знать, чтобы начать работать с платформой: Hub, Spaces, Transformers, Datasets, PEFT, TRL, Accelerate и другие. Плюс типичные ошибки и пошаговый путь от браузера до дообучения модели через LoRA. https://v.thecode.media/ryuam Журнал «Код» | Промокод Практикума

Сегодня разберём, что такое микрофронтенд, для чего он нужен, как применяется, где работает и кому это надо. Журнал «Код» | Промокод Практикума

Репозитории, теорема Байеса и одна ИИ-девушка с характером Звучит как начало анекдота — но нет, это просто наша неделя. Собрали 20 AI-инструментов с GitHub, объяснили наивный байес через спам, показали, как вайбкодинг ломает продакшен, и напомнили, почему не надо бросать программирование. Новости — между делом, как обычно. Начните с 20 AI GitHub-репозиториев для разработки: локальные LLM, RAG-пайплайны, агентные фреймворки, Whisper, ComfyUI и coding CLI. Всё, что заменяет платные подписки — и при этом работает у вас на машине. Список живой, потому что всё очень быстро меняется. Кстати, раз уж OpenAI продолжает раздавать: ChatGPT-5.5 Instant стал базовой моделью даже для бесплатного тарифа — с улучшенной точностью и меньшим числом ошибок. То есть бесплатный ChatGPT теперь лучше, чем платный был год назад. Прогресс. Пока разбираетесь с инструментами, можно параллельно осмыслить наивный байесовский классификатор. Формула Байеса, сглаживание Лапласа, пример со спамом и код на Python — за 15 минут можно разобраться, как вообще ИИ понимает, что письмо подозрительное. Говоря об ИИ с характером: энтузиаст создал ИИ-девушку, которая умеет игнорировать и обижаться. Построена на состояниях и памяти, имитирует «настроение». Зачем? Хороший вопрос. Главное, что может. Тем временем в Unity появился ИИ-агент, который сам пишет код, генерирует ассеты и UI прямо в редакторе. Вайбкодинг добрался до геймдева. И вот тут самое время прочитать следующее. Вайбкодинг и безопасность: три реальных кейса из продакшена — API-ключ в публичном репозитории, 170+ открытых баз данных и удалённый продакшн, который кто-то случайно уронил. Это не страшилки, это то, что уже случилось с реальными проектами. Стоит прочитать до того, как деплоить. Пока вы думаете об этом: полноценный Linux с реальным ядром запустили прямо в браузере — проект LinuxOnTab через WebAssembly и v86, без установки и облака. Просто открываете вкладку — и вот вам терминал. Бесполезно? Может быть. Но как это вообще работает — объяснили. И раз уж речь зашла о том, чтобы не бросать: пять реальных причин, по которым люди бросают программирование — пузырь непонимания, многозадачность, иллюзия завершённости. Если хоть раз закрывали ноутбук с мыслью «я слишком тупой для этого» — там есть, что почитать. Напоследок: Google 12 мая покажет крупнейший апдейт Android в истории — возможный редизайн, улучшенная многозадачность и глубокая интеграция ИИ. Следим. Мы ушли проверять, не утёк ли где-нибудь наш API-ключ. Увидимся через неделю, ваш Код 🫶 Кстати, самые актуальные новости из всего в интернете и полезные статьи — мы публикуем каждый день на сайте! Журнал «Код» | Промокод Практикума

Раньше все думали, что язык 1С — это только для бухгалтерии, но оказалось, что это далеко не так. 1С — основная платформа автоматизации предприятий в России. Это значит, что эта платформа обслуживает самые разные направления бизнеса, где можно что-то автоматизировать:

• логистика; • интернет-магазины и обычные магазины; • фитнес-клубы; • кафе и рестораны; • ЖКХ в масштабах компании или города; • гостиницы; • аптеки; • автосервисы; • и ещё много других сфер деятельности, где работают с клиентами.

А вот какие задачи можно решить с 1С:

• учёт рабочего времени; • управление складом и закупками; • автоматизация производства; • кадровый учёт; • делопроизводство и обработка документов; • зарплата и финансовые данные.

Получается, что 1С — как швейцарский нож: умеет всё. Освоить с нуля один из самых востребованных языков программирования, получить реальный и актуальный для рынка опыт через большой объём практики вы можете в Практикуме: https://v.thecode.media/gqrf1 Журнал «Код» | Промокод Практикума

Темы про архитектуру, базы данных, кэш, тестирование и полный цикл деплоя. Можно читать в любом порядке, но если хочется системы — идите снизу вверх: от основ к инструментам. → Клиент-серверная архитектура: как работает то, что мы пишем Большинство сервисов строятся по принципу «клиент — сервер», но мало кто может объяснить, что именно происходит между запросом и ответом. Здесь разбирается вся цепочка: от клиента через балансировщик нагрузки до базы — и почему единая точка отказа убивает даже хороший бэкенд. → 5 видов баз данных, которые подходят для разных задач Нет универсальной базы на все случаи жизни — всё зависит от того, что хранить и как с этим работать. Материал объясняет, чем реляционные отличаются от нереляционных на практике, а не в теории: когда Postgres, когда MongoDB, когда что-то ещё. → Redis: что это такое и как им пользоваться Redis хранит данные в оперативной памяти, а не на диске — именно это делает его быстрым. Кэш страниц, результаты поиска, сессии пользователей — всё это его территория. Статья объясняет модель «ключ-значение» и установку, включая вариант через Docker. → Как и зачем тестируют бэкенд Материал про то, что тестирование — это не отдельная профессия, а часть работы бэкендера. Внутри: как устроена документация API, почему Django и FastAPI генерируют Swagger автоматически — и зачем вообще знать, как работает то, что ты сдаёшь на ревью. → Бэкенд с нуля в 2026: учим Flask, Docker, Redis и ещё 7 технологий Пять лет назад бэкендер писал код и передавал его девопсу. Сегодня от разработчика ждут полного цикла: написал, протестировал, задеплоил сам. Роадмап с конкретным порядком: язык → Flask → SQL → Git → API → Docker. И отдельно — что спрашивают на интервью, кроме стека. Можете начать свой путь в бэкенде с нашей статьи или курса от Практикума: https://v.thecode.media/z945u Журнал «Код» | Промокод Практикума

Ещё пару лет назад запустить нейросеть локально — это Python, терминал и полдня настройки. Сейчас скачал программу и готово. Собрали 10 инструментов под разные задачи:

— Ollama и LM Studio — если нужен локальный чат-бот вместо ChatGPT — ComfyUI — если нужна генерация изображений, видео и аудио через ноды — Whisper.cpp — если нужна транскрибация аудио офлайн с точностью до 20 мс — Pinokio — если хочется просто выбрать приложение и нажать установить, как в Steam — Llama.cpp — если строите что-то своё на базе LLM

Плюс: как подобрать железо, какие ошибки вылезают чаще всего и как их чинить. https://v.thecode.media/vkzst Журнал «Код» | Промокод Практикума

Пока вы не ушли мариновать шашлык, вот вам новость: Cloudflare сокращает около 20% сотрудников. Это более 1100 человек. Параллельно компания перестраивает бизнес под «AI-first» модель. При этом финансово Cloudflare чувствует себя неплохо: выручка растет, прибыль выше ожиданий. Но рынок реагирует нервно — акции после новости просели почти на 20%. Ну что, ждем, когда все наши сайты начнут падать из-за любви пиджаков к ИИ? :-)

Темы про архитектуру, базы данных, кэш, тестирование и полный цикл деплоя. Можно читать в любом порядке, но если хочется системы — идите снизу вверх: от основ к инструментам. → Клиент-серверная архитектура: как работает то, что мы пишем Большинство сервисов строятся по принципу «клиент — сервер», но мало кто может объяснить, что именно происходит между запросом и ответом. Здесь разбирается вся цепочка: от клиента через балансировщик нагрузки до базы — и почему единая точка отказа убивает даже хороший бэкенд. → 5 видов баз данных, которые подходят для разных задач Нет универсальной базы на все случаи жизни — всё зависит от того, что хранить и как с этим работать. Материал объясняет, чем реляционные отличаются от нереляционных на практике, а не в теории: когда Postgres, когда MongoDB, когда что-то ещё. → Redis: что это такое и как им пользоваться Redis хранит данные в оперативной памяти, а не на диске — именно это делает его быстрым. Кэш страниц, результаты поиска, сессии пользователей — всё это его территория. Статья объясняет модель «ключ-значение» и установку, включая вариант через Docker. → Как и зачем тестируют бэкенд Материал про то, что тестирование — это не отдельная профессия, а часть работы бэкендера. Внутри: как устроена документация API, почему Django и FastAPI генерируют Swagger автоматически — и зачем вообще знать, как работает то, что ты сдаёшь на ревью. → Бэкенд с нуля в 2026: учим Flask, Docker, Redis и ещё 7 технологий Пять лет назад бэкендер писал код и передавал его девопсу. Сегодня от разработчика ждут полного цикла: написал, протестировал, задеплоил сам. Роадмап с конкретным порядком: язык → Flask → SQL → Git → API → Docker. И отдельно — что спрашивают на интервью, кроме стека. Журнал «Код» | Промокод Практикума

Начинаешь изучать программирование:

День 1 — «Щас как разберусь и разбогатею» День 5 — «Ну ок, вроде не сложно» День 15 — «Че-то уже посложнее» День 35 — «Я вообще ничего не понимаю» День 50 — «Да кому вообще нужна эта ваша разработка?! Буду слесарем» 

Если дошли до последней стадии, не горячитесь. Возможно, мы знаем, в чём проблема, и как с этим быть: https://v.thecode.media/ip386 Журнал «Код» | Промокод Практикума

Программист и разработчик. В чем разница? Только неправильные ответы. Журнал «Код» | Промокод Практикума

Один оставил API-ключ в публичном репозитории и за ночь потерял $600. Другие запустили 170+ приложений с открытыми базами данных и не знали об этом. Третий дал AI-агенту слишком много прав — и тот удалил production-базу с данными 1200+ компаний. Три реальных кейса о том, где вайбкодинг ломает безопасность — и чеклист, который закрывает самые неочевидные точки отказа. https://v.thecode.media/8tnt4 Журнал «Код» | Промокод Практикума