Machine Learning with Python
前往频道在 Telegram
Learn Machine Learning with hands-on Python tutorials, real-world code examples, and clear explanations for researchers and developers. Admin: @HusseinSheikho || @Hussein_Sheikho
显示更多📈 Telegram 频道 Machine Learning with Python 的分析概览
频道 Machine Learning with Python (@codeprogrammer) 英语 语言赛道中的 是活跃参与者。目前社区聚集了 68 482 名订阅者,在 教育 类别中位列第 2 406,并在 印度 地区排名第 4 586 位。
📊 受众指标与增长动态
自 невідомо 创建以来,项目保持高速增长,吸引了 68 482 名订阅者。
根据 04 十一月, 2026 的最新数据,频道保持稳定运转。过去 30 天订阅人数变化为 -75,过去 24 小时变化为 7,整体触达仍然可观。
- 认证状态: 未认证
- 互动率 (ER): 平均受众互动率为 3.38%。内容发布后 24 小时内通常能获得 1.57% 的反应,占订阅者总量。
- 帖子覆盖: 每篇帖子平均可获得 2 314 次浏览,首日通常累积 1 073 次浏览。
- 互动与反馈: 受众积极参与,单帖平均反应数为 9。
- 主题关注点: 内容集中在 insidead, learning, degree, evaluation, algorithm 等核心主题上。
📝 描述与内容策略
作者将该频道定位为表达主观观点的平台:
“Learn Machine Learning with hands-on Python tutorials, real-world code examples, and clear explanations for researchers and developers.
Admin: @HusseinSheikho || @Hussein_Sheikho”
凭借高频更新(最新数据采集于 05 十一月, 2026),频道始终保持新鲜度与高覆盖。分析显示受众积极互动,使其成为 教育 类别中的关键影响点。
68 482
订阅者
+724 小时
-597 天
-7530 天
帖子存档
Deep Learning with Python (2020)
🔗 Download Link: https://filewebster.com/files/download/MTY1NjgyNjg4MF80Mzky
💐❤️ Like and share 💐❤️
1⃣ @DataScience_Books
2⃣ @CodeProgrammer
3⃣ @DataScience_Projects
4⃣ @DataScience4
كتاب أربعون سؤال مهم لمقابلات العمل بايثون
🔗 رابط التحميل:
https://filewebster.com/files/download/MTY1NjcwMjY5OF80MjU0
Django 4 for the Impatient (2022)
🔗 Download Link: https://filewebster.com/files/download/MTY1NjY1MDQ5OF80MTc4
💐❤️ Like and share 💐❤️
1⃣ @DataScience_Books
2⃣ @CodeProgrammer
3⃣ @datascience_projects
موقع مفيد لتحميل ملفاتك على السحابة الإلكترونية والاحتفاظ بها للأبد مع وجود امكانية لتنظيم ملفاتك وتسميتها وترتيبها وانشاء روابط مشاركة محمية مع الآخرين
بالاضافة لكسب المال من خلال مشاركتك للروابط مع الآخرين.
رابط انشاء الحساب:
https://filewebster.com/register?ref=Jadusa
Python 101 (2022)
🔗 Download Link: https://filewebster.com/files/download/MTY1NjYwODgzMF80MDM5
💐❤️ Like and share 💐❤️
1⃣ @DataScience_Books
2⃣ @CodeProgrammer
3⃣ @datascience_projects
Artificial Intelligence in Medicine (2022)
🔗 Download Link: https://filewebster.com/files/download/MTY1NjU3MzcwMF80MDEz
💐❤️ Like and share 💐❤️
1⃣ @DataScience_Books
2⃣ @CodeProgrammer
3⃣ @datascience_projects
Clean Code in Python (2022)
🔗 Download Link: https://filewebster.com/files/download/MTY1NjQ4ODE2NV8zNzMw
💐❤️ Like and share 💐❤️
1⃣ @DataScience_Books
2⃣ @CodeProgrammer
3⃣ @datascience_projects
ان من اهم فوائد الشبكات العصبية الالتفافية CNN هي قيامها بإستخراج الميزات من الصورة (على سبيل المثال) ولكن قبل دخول هذه الميزات الى الشبكة العصبية لغرض التدريب ثم تحديد ما يوجد في الصورة من اشكال، لابد من دخولها الى طبقة تقوم بأخذ الميزات القوية والمؤثرة، وتقليل العدد الكلي للميزات (وبالتالي يقل عدد المتغيرات) لذلك تستخدم طبقة التجميع Pooling ، وهي تحتوي على نوعين رئيسيين هما
1- نوع Average pooling : وفي هذا النوع يتم استخراج معدل القيم داخل حدود منطقة التجميع وهي طريقة اقل استخداما من الطريقة الثانية.
2- نوع Max pooling : وهي الطريقة الاكثر شيوعا وتعتمد على اخذ اكبر قيمة داخل منطقة التجميع وذلك لإظهار الميزة الاكثر تأثيرا.
#منقول
صفحتنا على تويتر (الوصول المبكر لكافة منشوراتنا)
https://twitter.com/datascience2018
53 Must Do Python Projects For All (2022)
🔗 Download Link: https://filewebster.com/files/download/MTY1NjM5NjYyMF8zNjEy
💐❤️ Like and share 💐❤️
1⃣ @DataScience_Books
2⃣ @CodeProgrammer
3⃣ @datascience_projects
Algorithms For Dummies (2022)
🔗 Download Link: https://filewebster.com/files/download/MTY1NjE4NjM4N18zMjgx
💐❤️ Like and share 💐❤️
1⃣ @DataScience_Books
2⃣ @CodeProgrammer
3⃣ @datascience_projects
لقاء أسبوعي جميل جدا حول تقنيات المعالجة الآلية للنصوص يقدمها الباحث المصري لدى أمازون عبد الرحمن سمير محمد (Transformers, BERT, ...),
Google Meet: https://meet.google.com/kzj-mbgt-njx
Transformer Model and BERT
https://arxiv.org/abs/1706.03762
https://arxiv.org/abs/1810.04805
#منقول
‼️‼️‼️‼️‼️‼️‼️‼️‼️‼️‼️‼️‼️
😍Today is Admin Birthday 😍
🔰Our VIP Access only 5 minutes🔰
🤤Last 20 left🤤
https://t.me/joinchat/AAAAAFJbePjLsdIOfz1w1w
👆👆👆Request Fast 👆👆👆
Note: Check Pinned Message, Only Few will be Accepted ‼️
🥳Whoever Online is Now Lucky🤩
