📚Python Books
前往频道在 Telegram
📚Python библиотека admin - @workakkk @ai_machinelearning_big_data - машинное обучение @programming_books_it - бесплатные it книги @pythonl - 🐍 @ArtificialIntelligencedl - AI @datascienceiot - ml РКН: clck.ru/3FmsTi
显示更多
网络:📈 Telegram 频道 📚Python Books 的分析概览
频道 📚Python Books (@pythonlbooks) 是活跃参与者。目前社区聚集了 33 544 名订阅者，在 技术与应用 类别中位列第 3 869，并在 俄罗斯 地区排名第 19 064 位。
📊 受众指标与增长动态
自 невідомо 创建以来，项目保持高速增长，吸引了 33 544 名订阅者。
根据 28 八月, 2026 的最新数据，频道保持稳定运转。过去 30 天订阅人数变化为 -240，过去 24 小时变化为 -11，整体触达仍然可观。
- 认证状态： 未认证
- 互动率 (ER)： 平均受众互动率为 11.78%。内容发布后 24 小时内通常能获得 2.65% 的反应，占订阅者总量。
- 帖子覆盖： 每篇帖子平均可获得 3 951 次浏览，首日通常累积 889 次浏览。
- 互动与反馈： 受众积极参与，单帖平均反应数为 0。
- 主题关注点： 内容集中在 сотрудников, курса, инструменты, использовать, docker 等核心主题上。
📝 描述与内容策略
作者将该频道定位为表达主观观点的平台：
“📚Python библиотека
admin - @workakkk
@ai_machinelearning_big_data - машинное обучение
@programming_books_it - бесплатные it книги
@pythonl - 🐍
@ArtificialIntelligencedl - AI
@datascienceiot - ml
РКН: clck.ru/3FmsTi”
凭借高频更新（最新数据采集于 29 八月, 2026），频道始终保持新鲜度与高覆盖。分析显示受众积极互动，使其成为 技术与应用 类别中的关键影响点。
33 544
订阅者
-1124 小时
-457 天
-24030 天
帖子存档
33 544
💯Мы собрали целую секцию, которую назвали “Ретроспектива” - будем изучать прошлое и прогнозировать будущее технологий. Приходите 22 и 23 на Saint HighLoad++, чтобы послучать доклады:
✅Языки программирования: прошлое, настоящее и будущее / Дмитрий Завалишин (ГК Digital Zone);
✅Postgres от начала веков и до наших дней / Олег Бартунов, Иван Панченко (Postgres Professional);
✅Эволюция распределенных атак в Интернете: 1994 - настоящее время / Георгий Тарасов (Qrator Labs);
✅Ретроспектива архитектуры на примере ВКонтакте: история и будущее / Александр Тоболь (ВКонтакте);
✅Про историю и будущее поиска / Андрей Аксенов (Авито, Sphinx);
✅История онлайн-видео / Максим Лапшин (Эрливидео).
Полная программа конференции и билеты на сайте.
Ждем вас на самой масштабной IT конфиренции Питера: 1000 участников, 5 треков и 80 докладов!
33 544
Clean Architectures in Python A practical approach to better software design
📖 Book
@pythonlbooks
33 544
class Python - первый интерактивный канал по Python
[уроки кодинга, дайджесты, алгоритмические задачи с решениями]
⚙️ Возможность запускать код с любого устройства прямо в Telegram
🤖 Автоматическая проверка решений задач
Подписывайся: @class_python33 544
Create GUI Applications with Python & Qt5
The hands-on guide to making apps with Python
📖 Book
@pythonlbooks
33 544
🔥 Выучи Python, Java или любой другой востребованный язык за пару месяцев:
🐍 Python Camp — гайды, книги, примеры кода и полезные задачки по Python, которые помогут вам подготовиться к собеседованию.
☕ Java Camp — сборник книг и простых туториалов по Java, которые будут понятны даже 5-класснику.
📚 Book Camp — самая актуальная литература для программистов любого уровня и направления.
33 544
😮 Добавлена новая база слитых курсов на 800ГБ:
Программирование:
https://t.me/+i9s3CU7lZVkxNTUy
Python:
https://t.me/+cVKW3syRr6M4MWIy
Frontend и Web:
https://t.me/+3rMdT0y_PAU5NTQy
Графика и дизайн:
https://t.me/+0ndj8zbrRBVmMGYy
33 544
Изучайте Python и прокачивайте свой скил.
Python Community RU - СНГ сообщество Python-разработчиков:
⚡️ребята делятся опытом разработки.
⚡️фрагменты кода
⚡️интересные задачи с разбором решений
⚡️тренды разработки
⚡️свежие новости
Подписывайтесь!
33 544
Изучайте Python и прокачивайте свой скил.
Python Community RU - СНГ сообщество Python-разработчиков:
⚡️ребята делятся опытом разработки.
⚡️фрагменты кода
⚡️интересные задачи с разбором решений
⚡️тренды разработки
⚡️свежие новости
Подписывайтесь!
33 544
16-18 сентября пройдет третий онлайн-хакатон от АО «Россельхозбанк» — AgroCode Hack 2022 🌳
Командам предстоить решить одну из трех технологичных задачи агроиндустрии:
🚜 Разработать алгоритм по определению границ кузова транспорта для комбайна при сборе урожая в задаче от «Ростсельмаш»;
🐮 Выявить закономерности заболеваний у коров и определить наименее эффективные протоколы по их лечению в рамках задачи от «Агроинтеллект»;
🍇 И создать сервис по поиску перспективных земель для выращивания винограда в Краснодарском крае в задаче от Terroir Concept.
Команды-победители смогут разделить призовой фонд в 1 400 000 рублей!💰
Регистрация и все подробности по ссылке33 544
⚡️ Как анализировать данные через интеграцию Python c MS SQL Server?
Python — самый популярный язык для анализа данных и с 2016 года он интегрируется с MS SQL Server.
🚀 30 августа в 20:00 на открытом уроке в OTUS разберем, как можно сделать анализ данных из БД в MS SQL через скрипты Python напрямую с помощью сервисов аналитики MS SQL Server, не используя сторонние приложения.
Вебинар является частью программы онлайн-курса «MS SQL Server разработчик» для тех, кто хочет узнать, как устроены БД.
👉🏼 Для регистрации пройдите вступительный тест https://otus.pw/soOjN/
