ch
Feedback
📚Python Books

📚Python Books

前往频道在 Telegram

📚Python библиотека admin - @haarrp @ai_machinelearning_big_data - машинное обучение @programming_books_it - бесплатные it книги @pythonl - 🐍 @ArtificialIntelligencedl - AI @datascienceiot - ml РКН: clck.ru/3FmsTi

显示更多

📈 Telegram 频道 📚Python Books 的分析概览

频道 📚Python Books (@pythonlbooks) 是活跃参与者。目前社区聚集了 34 037 名订阅者,在 技术与应用 类别中位列第 4 034,并在 俄罗斯 地区排名第 19 180

📊 受众指标与增长动态

невідомо 创建以来,项目保持高速增长,吸引了 34 037 名订阅者。

根据 09 六月, 2026 的最新数据,频道保持稳定运转。过去 30 天订阅人数变化为 -167,过去 24 小时变化为 3,整体触达仍然可观。

  • 认证状态: 未认证
  • 互动率 (ER): 平均受众互动率为 8.99%。内容发布后 24 小时内通常能获得 N/A% 的反应,占订阅者总量。
  • 帖子覆盖: 每篇帖子平均可获得 3 059 次浏览,首日通常累积 0 次浏览。
  • 互动与反馈: 受众积极参与,单帖平均反应数为 0
  • 主题关注点: 内容集中在 сотрудников, курса, инструменты, использовать, docker 等核心主题上。

📝 描述与内容策略

作者将该频道定位为表达主观观点的平台:
📚Python библиотека admin - @haarrp @ai_machinelearning_big_data - машинное обучение @programming_books_it - бесплатные it книги @pythonl - 🐍 @ArtificialIntelligencedl - AI @datascienceiot - ml РКН: clck.ru/3FmsTi

凭借高频更新(最新数据采集于 10 六月, 2026),频道始终保持新鲜度与高覆盖。分析显示受众积极互动,使其成为 技术与应用 类别中的关键影响点。

34 037
订阅者
+324 小时
-347
-16730
帖子存档
Python Crash Course: 5 Fundamental Skills to Learn (2020) @pythonlbooks

Flask Web Development: Developing Web Applications with Python @pythonlbooks

Deep Learning from Scratch: Building with Python from First Principles - 2020 @pythonlbooks

Machine Learning Simplified - 2020 Book @pythonlbooks
Machine Learning Simplified - 2020 Book @pythonlbooks

Python. unittest Book @pythonlbooks
Python. unittest Book @pythonlbooks

Deep Learning with Applications Using Python - 2018 Book @pythonlbooks
Deep Learning with Applications Using Python - 2018 Book @pythonlbooks

🔥Готовы ли вы к обучению на продвинутом онлайн-курсе «DevOps практики и инструменты» от OTUS и инженеров Express42? Пройдите
🔥Готовы ли вы к обучению на продвинутом онлайн-курсе «DevOps практики и инструменты» от OTUS и инженеров Express42? Пройдите тест и узнайте сейчас: https://otus.pw/Arn1/ — Чему научат? Инструментам и конкретным приемам для реализации следующих практик: Infrastructure as Code(IaC), CI/CD, непрерывный сбор метрик (мониторинг и логирование) и др. 📌Хотите протестировать учебный процесс заранее? Сделайте это 17 ноября на бесплатном демо-уроке «Приключения с Terraform и Ansible»: https://otus.pw/7kK0/ — Посмотрим, сколько сил и энергии нужно приложить, чтобы выполнить типовые задачи по созданию виртуальных машин в разных облаках: AWS, GCE и, конечно же, Яндекс.Облако. Поделится своей экспертизой преподаватель-практик Лев Николаев (инженер и тренер в Express 42). Регистрируйтесь сейчас — напомним в день вебинара!

Python Programming: The Complete Crash Course for Beginners (2020) Book @pythonlbooks
Python Programming: The Complete Crash Course for Beginners (2020) Book @pythonlbooks

Create GUI Applications with Python & Qt5 Book @pythonlbooks
Create GUI Applications with Python & Qt5 Book @pythonlbooks

Docker for Developers (2020) @pythonlbooks

🧮 Практические навыки в математике — основное требование к Middle-специалистам в Data science. Именно они получают интересные задачи и высокие зарплаты — в среднем 190 тыс. рублей по данным из открытых источников на октябрь 2020. OTUS подготовили серию демо-уроков в рамках практических курсов "Math for Data Science": 📌12.11 — «Отображения, их матрица и диагонализация»: https://otus.pw/TPLn/ • Вспомним важную математическую концепцию: отображения • сосредоточимся на линейных отображениях: определим их, научимся задавать при помощи матриц • поговорим о том, зачем эти матрицы диалогализировать. 📌18.11 — «СЛАУ, обращение матриц, определитель»: https://otus.pw/cs40/ • будем работать с системами линейных алгебраических уравнений • Внимание будет уделяться решению через обращение матрицы системы уравнений, а также условиям и реализации на Python 📌23.11 — «Классификация данных с помощью регрессионных моделей»: https://otus.pw/RENf/ • Разберем, как оцененная регрессионная модель позволяет классифицировать данные. • Узнаем все о преимуществах и недостатках, а также разберем возможные пути улучшения регрессионных моделей. 👤 Поделятся своей экспертизой Сергей Жестков (преподаватель МФТИ), Виктор Легкоступ (Научный сотрудник предприятия ВПК) и Пётр Лукьянченко (преподаватель ВШЭ, Team Lead Analytics). Обучение не для новичков, поэтому на входе требуется пройти вступительный тест. Проходите тестирование, открывайте доступ к демо-урокам и присоединяйтесь!

Learn Python by Building Data Science Applications - 2019 @pythonlbooks

Advanced Guide to Python 3 Programming (2019) @pythonlbooks

Python for Graph and Network Analysis @pythonlbooks

Mastering MongoDB 4.x (2019) Book @pythonlbooks
Mastering MongoDB 4.x (2019) Book @pythonlbooks

Fundamentals of Python: Data Structures, Second Edition Book @pythonlbooks
Fundamentals of Python: Data Structures, Second Edition Book @pythonlbooks

Python Crash Course, 2nd Edition: A Hands-On, Project-Based Introduction to Programming Book @pythonlbooks
Python Crash Course, 2nd Edition: A Hands-On, Project-Based Introduction to Programming Book @pythonlbooks

Django Tutorial-Build a Travel Blog with GoormIDE and Bootstrap 4 @Django_pythonl

Learn Python Programming - 2019 Github @pythonlbooks
Learn Python Programming - 2019 Github @pythonlbooks

Python. Экспресс-курс. 3-е изд Book @pythonlbooks
Python. Экспресс-курс. 3-е изд Book @pythonlbooks