ch
Feedback
📚Python Books

📚Python Books

前往频道在 Telegram

📚Python библиотека admin - @workakkk @ai_machinelearning_big_data - машинное обучение @programming_books_it - бесплатные it книги @pythonl - 🐍 @ArtificialIntelligencedl - AI @datascienceiot - ml РКН: clck.ru/3FmsTi

显示更多

📈 Telegram 频道 📚Python Books 的分析概览

频道 📚Python Books (@pythonlbooks) 是活跃参与者。目前社区聚集了 33 531 名订阅者,在 技术与应用 类别中位列第 3 871,并在 俄罗斯 地区排名第 19 072

📊 受众指标与增长动态

невідомо 创建以来,项目保持高速增长,吸引了 33 531 名订阅者。

根据 30 八月, 2026 的最新数据,频道保持稳定运转。过去 30 天订阅人数变化为 -218,过去 24 小时变化为 -15,整体触达仍然可观。

  • 认证状态: 未认证
  • 互动率 (ER): 平均受众互动率为 6.55%。内容发布后 24 小时内通常能获得 2.56% 的反应,占订阅者总量。
  • 帖子覆盖: 每篇帖子平均可获得 2 196 次浏览,首日通常累积 859 次浏览。
  • 互动与反馈: 受众积极参与,单帖平均反应数为 0
  • 主题关注点: 内容集中在 сотрудников, курса, инструменты, использовать, docker 等核心主题上。

📝 描述与内容策略

作者将该频道定位为表达主观观点的平台:
📚Python библиотека admin - @workakkk @ai_machinelearning_big_data - машинное обучение @programming_books_it - бесплатные it книги @pythonl - 🐍 @ArtificialIntelligencedl - AI @datascienceiot - ml РКН: clck.ru/3FmsTi

凭借高频更新(最新数据采集于 31 八月, 2026),频道始终保持新鲜度与高覆盖。分析显示受众积极互动,使其成为 技术与应用 类别中的关键影响点。

33 531
订阅者
-1524 小时
-757
-21830
帖子存档
Threat Modeling Python Web Apps Written With Flask And Django @pythonlbooks

Testing In Python: Robust Testing For Professionals @pythonlbooks

Image Operators Image Processing in Python @pythonlbooks

Python Data Cleaning Cookbook @pythonlbooks

Competitive Programming in Python @pythonlbooks

Mastering Computer Vision with TensorFlow 2.x @pythonlbooks

robot_dreams — это онлайн-школа для тех, кто работает с big data, AI и ML. Кроме курсов, проект даёт полезный контент — обзор
robot_dreams — это онлайн-школа для тех, кто работает с big data, AI и ML. Кроме курсов, проект даёт полезный контент — обзоры профессий, кейсы и новости сферы. Подписаться: https://t.me/robotdreams_cc

Python Continuous Integration and Delivery: A Concise Guide with Examples Book @pythonlbooks
Python Continuous Integration and Delivery: A Concise Guide with Examples Book @pythonlbooks

SberCode – 4 трека и 60 команд в финале, которые сразятся за призовой фонд в 1 млн рублей. Партнеры онлайн-хакатона – Sber AR
SberCode – 4 трека и 60 команд в финале, которые сразятся за призовой фонд в 1 млн рублей. Партнеры онлайн-хакатона – Sber AR/VR Lab, HR Sber, SberCloud и SberDevices – представляют рынку 4 задачи по созданию новых технологических продуктов и сервисов. Подать заявку и узнать больше деталей о задачах можно до 21 февраля на сайте sbercode.tech

Scientific Computing with Python 3 Book @pythonlbooks
Scientific Computing with Python 3 Book @pythonlbooks

Python for DevOps Learn Ruthlessly Effective Automation Book @pythonlbooks
Python for DevOps Learn Ruthlessly Effective Automation Book @pythonlbooks

Robust Python Book @pythonlbooks
Robust Python Book @pythonlbooks

Python Fundamentals @pythonlbooks

Machine Learning with Python Github @pythonlbooks
Machine Learning with Python Github @pythonlbooks

Простой Python. Современный стиль программирования (2021) Book @pythonlbooks
Простой Python. Современный стиль программирования (2021) Book @pythonlbooks

Python for Finance Cookbook Book @pythonlbooks
Python for Finance Cookbook Book @pythonlbooks

Python Feature Engineering Cookbook - 2020 Book @pythonlbooks
Python Feature Engineering Cookbook - 2020 Book @pythonlbooks

Hello World! Third Edition. Computer Programming for Kids and Other Beginners Book @pythonlbooks
Hello World! Third Edition. Computer Programming for Kids and Other Beginners Book @pythonlbooks

Python Programming for Beginners Book @pythonlbooks
Python Programming for Beginners Book @pythonlbooks

Python. Note for Professionals Book @pythonlbooks
Python. Note for Professionals Book @pythonlbooks

📚Python Books - Telegram 频道 @pythonlbooks 的统计与分析