📚Python Books

🤖 Build a Coding Agent from Scratch — Full Python Tutorial Новый туториал показывает, как своими руками собрать мини-версию Claude Code-агента на Python. Что внутри: - 🧠 Создание reasoning-модуля («мозга» для принятия решений) - 📝 Инструкции и ReAct-loop для пошагового мышления - 🔧 Интеграция инструментов и памяти - 🛡 Безопасное выполнение кода и песочница - 📂 Работа с большими кодовыми базами (контекст-менеджмент) Итог: агент, который умеет писать, тестировать, дебажить и итеративно улучшать код. Отличный материал, чтобы разобраться, как устроены современные coding-assistants под капотом. 🟢 Read: https://siddharthbharath.com/build-a-coding-agent-python-tutorial/

🔥 БЕСПЛАТНЫЙ КУРС ПО СОЗДАНИЮ НЕЙРО-СОТРУДНИКОВ НА GPT И ДРУГИХ LLM 🔥 Ищете практический и углубленный курс, чтобы освоить создание нейро-сотрудников? Мы создали курс из 5 объемных занятий. Это именно то, что нужно, чтобы прокачать свои навыки абсолютно бесплатно! 📌 Темы занятий: 1. Введение в мир нейро-сотрудников 2. Как работают LLM и их аналоги 3. Создание базы знаний для нейро-сотрудника (RAG) 4. Тестирование и отладка нейро-сотрудников 5. Интеграция нейро-сотрудников в Production Вот 5 тем курса - он максимально простой и доступный, общеобразовательный, без какого-либо сложного программирования 📚Прохождение этого курса, скорее всего, займет у вас от 1 до 3 часов 🤖 Присоединяйтесь к нашему бесплатному курсу и разберитесь в этой увлекательной теме с нами!

Scientific Visualization: Python + Matplotlib 📚 Book @pythonlbooks

🔥Прими участие в Хакатоне Т1 в Нижнем Новгороде и поборись за призовой фонд 600 000 рублей! 📅 Когда: 19 – 22 сентября 🌐 Формат: онлайн + финал на площадке  Участвуй, если ты: 🔹студент тех/ИТ-направлений; 🔹развиваешься в dev, аналитике, дизайне, AI/DS/ML, DevOps; 🔹сможешь быть в Нижнем Новгороде 22-09. Выбери свой кейс: 🔸PingTower — сервис круглосуточного отслеживания доступности сайтов и мгновенных уведомлений о сбоях, позволяющий бизнесу не терять клиентов. 🔸HR Консультант — ИИ-консультант для карьерных сценариев и поиска талантов по умным фильтрам. Почему стоит участвовать: 🔻Кейс в портфолио и полезная обратная связь от менторов Т1; 🔻Шанс проявить себя, чтобы начать карьеру в одной из крупнейших ИТ-компаний; 🔻Реальный опыт командной работы. Регистрация открыта!  ➡️ Успей до 17 сентября по ссылке. Ты не из Нижнего Новгорода? Смотри расписание хакатонов в других городах. #реклама О рекламодателе

👩‍💻 Книга "Думай на Python"! (200+ страниц) 🔗 Ссылка: *клик* #книга #python freecourses

Python Books for FREE! 📚 Books @pythonlbooks

Introduction to Python for Econometrics, Statistics and Data Analysis 📚 Github @pythonlbooks

The Data Engineering Handbook 📚 Github @pythonlbooks

Требуются парни и девушки в возрасте 19–40 лет, желающие работать в сфере IT. Опыт в программировании не нужен. Завтра запускаем бесплатный онлайн-интенсив по Frontend-разработке, где будем показывать, как разрабатывать сайты и веб-приложения используя ChatGPT. За 7 дней обучения ты: 1. Создашь полноценный веб-сайт на HTML и CSS; 2. Оживишь страницу с помощью JavaScript; 3. Используешь фронтенд-фреймворк Angular; 4. Подключишь Backend и загрузишь сайт на хостинг; 5. Получишь советы по доработке своего проекта; 6. Научишься использовать ChatGPT и Giga во Frontend-разработке; 7. Узнаешь 9 способов найти первый заказ на фрилансе даже без опыта. А главное, ты увидишь, что разрабатывать сайты и приложения не так сложно, как кажется. И поймёшь, как тебе развиваться в этой профессии, чтобы уже через пару месяцев зарабатывать от 1000$ на вёрстке сайтов. 👉 Проскочить на интенсив бесплатно 🔥 С 2019 стабильно помогаем с обучением, практикой, зарабатывать на фрилансе и проходить собеседования.

🖥 Топ 17 GitHub-репозиториев для изучения Python: 1. 30-Days-Of-Python — 30-дневный челлендж по основам Python. 2. Python Basics — азы Python для новичков, просто и с примерами. 3. Learn Python — справочник с кодом, пояснениями и практикой. 4. Python Guide — гайд по практикам, инструментам и сложным темам. 5. Learn Python 3 — руководство по Python 3 с практикой для начинающих. 6. Python Programming Exercises — 100+ задач по Python. 7. Coding Problems — алгоритмы и структуры данных для собесов. 8. Project-Based-Learning — Python через реальные проекты. 9. Projects — идеи проектов для прокачки навыков. 10. 100-Days-Of-ML-Code — ML на Python шаг за шагом. 11. TheAlgorithms/Python — алгоритмы и структуры данных на Python. 12. Amazing-Python-Scripts — полезные скрипты: от утилит до автоматизации. 13. Geekcomputers/Python — скрипты для сети, файлов и задач. 14. Materials — код и проекты от Real Python. 15. Awesome Python — топ фреймворков, библиотек и ресурсов. 16. 30-Seconds-of-Python — короткие сниппеты для быстрых решений. 17. Python Reference — скрипты, туториалы и лайфхаки. #python #github #learning

The Step-by-Step Guide to Python Packaging Tools 2025 📚 Read @pythonlbooks

Бесплатный курс по PostgreSQL от практиков рынка Присоединяйтесь к бесплатному курсу по основам PostgreSQL от Selectel и Эльбрус Буткемп. Он будет полезен Junior- и Middle-специалистам: администраторам баз данных, разработчикам, DevOps-инженерам и аналитикам.   Вы научитесь: 🔹создавать и связывать таблицы, 🔹выполнять базовые операции с данными, 🔹работать с РСУБД. Бонусы: вы можете получить сертификат о прохождении курса, а также промокоды для практики на мощностях Selectel. Начните обучение уже сегодня. Реклама. АО «Селектел», ИНН 7810962785, ERID: 2VtzqwcU13v

Mathematical theory of deep learning 📚 Book @pythonlbooks

OpenIDE – профессиональные инструменты без ограничений Первое большое онлайн-событие запуск OpenIDE — новой бесплатной мультиязычной среды разработки, построенной на базе IntelliJ IDEA Platform. 🧩 Вместе с ключевыми разработчиками, лидерами и представителями отрасли мы обсудим: - Зачем появилась OpenIDE. - Как она уже сегодня может заменить IntelliJ Platform для Java и Spring. - В чём её ценность для всей экосистемы. - Как работать с проектами на Go, Python и TypeScript. - Как присоединиться к сообществу и помочь развитию проекта. Покажем, почему OpenIDE — это не просто очередная сборка, а открытая экосистема для Java, Kotlin, Go, Python, JS, TS и десятков других языков. 👉🏻Со своим маркетплейсом. С исходниками. Без ограничений. 📅 31 июля в 17:00 МСК 📍 Бесплатно, онлайн, на всех наших платформах. Главное – зарегистрироваться. #реклама О рекламодателе

📊 Python for Nonprofits — книга и код для анализа данных в НКО Это полноценное учебное пособие по Python, заточенное под нужды некоммерческих организаций. Автор — Kenneth Burchfiel — собрал в одном репозитории и книгу, и рабочие блокноты для реального анализа данных. ▪ Импорт и очистка данных (CSV, API, Google Sheets) ▪ Описательная статистика, линейные регрессии ▪ Визуализация: графики, интерактивные карты (Plotly, Folium) ▪ Dash-приложения и публикация дашбордов ▪ Всё оформлено как Jupyter-книга: можно читать, запускать, менять Кому подойдёт: – начинающим дата-аналитикам, которые хотят делать полезные проекты – НКО, работающим с открытыми данными и отчётами – преподавателям, ищущим учебный курс по Python с практикой 💡 Можно читать онлайн или скачать как книгу. Лицензия MIT — можно использовать где угодно. 📘 Подробнее и исходники: https://github.com/kburchfiel/pfn

Как оптимизировать PostgreSQL и не лишиться сна: разбор для разработчиков   Когда вы разворачиваете веб-приложение, чаще всего веб-сервер, бэкенд, база данных и авторизация оказываются на одном сервере.   Тестировщики и менеджер счастливы — все летает. Но потом приложение выходит в продакшн и начинается боль. Запросы тормозят и отвечают по пять секунд, CPU не загружен даже на треть, а веб-сервер выдает 504 Gateway Timeout.   И вот вы сидите ночью и чините прод, потому что PostgreSQL не просто «табличка с данными», а сложный инструмент с кэшем, индексами, буферами и планировщиком запросов. Как избежать такой ситуации и грамотно подойти к проектированию схем  — рассказали в статье Академии Selectel.   Переходите по ссылке и учитесь настраивать СУБД правильно.   Реклама, АО «Селектел», ИНН: 7810962785, ERID: 2VtzqumHmpz

Audio, Video, and Webcams in Python (Lost Chapter from Automate the Boring Stuff) 📕 Book @pythonlbooks

🖥 Python Exercises ▶️Exercises @pythonlbooks

День открытых дверей онлайн-магистратуры МФТИ “Науки о данных” (Data Science) Здравствуйте! На связи Юлия Соболь, руководитель онлайн-магистратур МФТИ. Если вы задумывались о переходе в Data Science из смежных областей, то наверняка размышляли, как лучше всего построить этот переход. Мы в онлайн-магистратуре МФТИ “Науки о данных”, с одной стороны, помогаем начать свою карьеру в работе с данными (или систематизировать знания, если вы уже работаете в сфере), с другой, помогаем развить продуктовое мышление и запустить свой проект. Это здорово помогает преобразовать карьеру в портфельную, то есть независимую от одного работодателя. Больше 150 студентов наших программ пришли в профессию или получили повышение в текущей сфере, но больше всего мы ценим десятки продуктов на базе ML, которые родились, благодаря командной работе студентов. Такие проекты можно развивать не только автономно, но и “под крылом” высокотехнологических компаний. На эту встречу мы пригласили двух выпускниц нашей программы, Анну Звереву, руководителя направления ML/AI дирекции по ESG в Сбербанке, и Екатерину Чуйко, старшего разработчика в Multilogin. Приглашаю послушать из первых уст об опыте обучения в онлайн-магистратуре, о том, как складывалась карьера девушек, с какими сложностями они столкнулись и как их преодолевали. Также кратко обсудим: 🔹 тренды и перспективы Data Science 🔹 как строится обучение в онлайн-магистратуре 🔹 как студенты стажируются у индустриальных партнеров МФТИ и делают с ними проекты 🔹 и как успешно стартовать в Data Science в 2025 году и зарабатывать от 250 000 руб. в месяц (это мы написали для кликбейта, но об этом, конечно, тоже поговорим) Приходите на День открытых дверей - это будет живой эфир, ждем ваших вопросов! 📍Где: онлайн, МФТИ 🗓 Когда: 17 июля (четверг), 19:00 мск ➡️ Зарегистрироваться ⬅️

Aipython 📕 Books @pythonlbooks