现已上线！2025 年 Telegram 研究 — 年度关键洞察 
Твой Программист
前往频道在 Telegram
Всё самое смешное и актуальное на IT тематику Чат канала: @uProgrammerChat Сотрудничество: @cyberJohnny
显示更多6 354
订阅者
-224 小时
-127 天
-2830 天
帖子存档
6 355
Полные Pro/Premium версии программ для Windows (ПК)💻
Удобный Telegram канал с программами для Windows(ПК), с кратким и точным описанием, регулярным обновлением программ.
- Скачивание бесплатно
- Ключи в комплекте с софтом
Рекомендуется к подписке 👌 - t.me/programsSoftt
6 355
🎄 В честь Нового года мы устраиваем распродажу на все курсы от Proglib.academy.
➡️ Скидка 50% действует до 31 декабря, выбирай курсы по ссылке: https://proglib.io/w/a235da4d
👉🏻 Алгоритмы и структуры данных
👉🏻 Математика для Data Science
👉🏻 Основы IT для непрограммистов
👉🏻 Основы программирования на Python
👉🏻 Frontend Basic: принцип работы современного веба
Успей порадовать себя к НГ!
6 355
Работа в IT — это только кодирование. Как часто вы такое слышали?
Бросаем вызов всем стереотипам про современную IT-индустрию в России в проекте People in tech. Эксперты разных IТ-направлений поделятся своими карьерными историями — расскажут, как прошли через «огонь и воду» на своем профессиональном пути.
Например, Вадим Карасёв — руководитель группы разработки. На проекте он рассказывает, какой длинный карьерный путь ему пришлось пройти: от простых прикладных задач до управления командой разработки компонентов KasperskyOS. В своей истории Вадим делится тонкостями IT-менеджмента — рассказывает, почему не стоит из хорошего разработчика делать плохого руководителя и многое другое.
Если интересна эта и другие истории, переходите по ссылке. Как бонус — каждый IT-специалист даст реальные советы, которые могут пригодиться вам в работе 😎
6 355
Топ 4 телеграм-канала с авторским IT-юмором, которые не дадут тебе заскучать:
▪️ Devopsina — айтишный медиа контент
▪️ localhost — разнообразный IT-юмор (мемы, ролики, текст)
▪️ Пещера Айтишника — IT-мемы про жизнь разработчиков
▪️ DevOps Garden — юморные видеоролики для программистов
✔️ Подпишись и смотри только качественный IT-юмор!
6 355
Repost from BZD • Книги для программистов
📔 Title: Black Hat Go: Программирование для хакеров и пентестеров
#Book #Golang #RU
🌐 Lang.: Russian
🧔 Author: Стил Том, Паттен Крис, Коттманн Дэн
🕘 Year: 2022
📑 Pages: 384
#️⃣ ISBN: 978-5-4461-1795-6
📝 Description: Black Hat Go исследует темные стороны Go — популярного языка программирования, который высоко ценится хакерами за его простоту, эффективность и надежность. Эта книга — арсенал практических приемов для специалистов по безопасности и хакеров — поможет вам в тестировании систем, создании и автоматизации инструментов, а также улучшении навыков противодействия угрозам. Все это реализуется с помощью обширных возможностей Go.
Вы начнете с базового обзора синтаксиса языка и стоящей за ним философии, после чего перейдете к изучению примеров, которые пригодятся для разработки инструментов. Вас ждет знакомство с протоколами HTTP, DNS и SMB. Далее вы перейдете к изучению различных тактик и задач, с которыми сталкиваются пентестеры, рассмотрите такие темы, как кража данных, сниффинг сетевых пакетов и разработка эксплойтов. Вы научитесь создавать динамические встраиваемые инструменты, после чего перейдете к изучению криптографии, атаке на Windows и стеганографии.
Готовы расширить арсенал инструментов безопасности? Тогда вперед!
@bzd_channel
6 355
Привет, меня зовут Кирилл Данилов, половину жизни я работаю в IT, а сейчас Presale Architect в Cloud. В этом посте рассказываю, почему в облаках лучше, чем за их пределами.
✅ Во-первых, в облаке можно быстро развернуть backend-часть своего приложения. Конечно, вы всегда можете взять виртуальные машины или кластер Kubernetes, выбрать базу данных, API Gateway и написать код, но давайте рассмотрим более интересное решение. Оно подойдёт для разработки mvp, тестирования нескольких гипотез и запуска pet- или demo-проектов.
Что делаем: берём Open Source BaaS-платформу (к примеру, SupaBase) и разворачиваем в облаке для своего приложения. В случае SupaBase нам понадобятся виртуальные машины, отдельный сервер или кластер Kubernetes для хостинга целевого приложения, а ещё не забудьте настроить общее хранилище для серверов.
✅ Во-вторых, тестировать несколько гипотез в разы быстрее с облачными PaaS-сервисами. Выбирать вам: в несколько кликов поднять управляемые базы данных, использовать решение на базе Kubernetes или технологию Serverless для запуска чат-бота, например. Конечно, можно развернуть те же базы данных на виртуальном сервере, но это займёт больше времени и потребует серьёзной экспертизы. Ну и не забываем про хитрые варианты вроде использования готовых Open Source компонентов, как, например, описанный выше BaaS.
Кстати, в запасе у Cloud есть ещё инструменты для ML-разработки, совсем скоро запустим обучение по IaaS и PaaS-сервисам, а ещё ждём вас в комьюнити неравнодушных разрабов.
Переходите в наш чат-бот или на сайт Cloud, чтобы узнать больше о наших предложениях и оставить заявку на бесплатную консультацию.
6 355
Привет, меня зовут Кирилл Данилов, половину жизни я работаю в IT, а сейчас Presale Architect в Cloud. В этом посте рассказываю, почему в облаках лучше, чем за их пределами.
✅ Во-первых, в облаке можно быстро развернуть backend-часть своего приложения. Конечно, вы всегда можете взять виртуальные машины или кластер Kubernetes, выбрать базу данных, API Gateway и написать код, но давайте рассмотрим более интересное решение. Оно подойдёт для разработки mvp, тестирования нескольких гипотез и запуска pet- или demo-проектов.
Что делаем: берём Open Source BaaS-платформу (к примеру, SupaBase) и разворачиваем в облаке для своего приложения. В случае SupaBase нам понадобятся виртуальные машины, отдельный сервер или кластер Kubernetes для хостинга целевого приложения, а ещё не забудьте настроить общее хранилище для серверов.
✅ Во-вторых, тестировать несколько гипотез в разы быстрее с облачными PaaS-сервисами. Выбирать вам: в несколько кликов поднять управляемые базы данных, использовать решение на базе Kubernetes или технологию Serverless для запуска чат-бота, например. Конечно, можно развернуть те же базы данных на виртуальном сервере, но это займёт больше времени и потребует серьёзной экспертизы. Ну и не забываем про хитрые варианты вроде использования готовых Open Source компонентов, как, например, описанный выше BaaS.
Кстати, в запасе у Cloud есть ещё инструменты для ML-разработки, совсем скоро запустим обучение по IaaS и PaaS-сервисам, а ещё ждём вас в комьюнити неравнодушных разрабов.
Переходите в наш чат-бот или на сайт Cloud, чтобы узнать больше о наших предложениях и оставить заявку на бесплатную консультацию.
