Clean Code
前往频道在 Telegram
Советы по написанию кода, обзоры распространенных ошибок и многое другое. Ссылка: @Portal_v_IT Сотрудничество: @oleginc
显示更多
网络:📈 Telegram 频道 Clean Code 的分析概览
频道 Clean Code (@codeclean) 俄语 语言赛道中的 是活跃参与者。目前社区聚集了 11 973 名订阅者，在 技术与应用 类别中位列第 10 421，并在 俄罗斯 地区排名第 53 743 位。
📊 受众指标与增长动态
自 невідомо 创建以来，项目保持高速增长，吸引了 11 973 名订阅者。
根据 29 十月, 2026 的最新数据，频道保持稳定运转。过去 30 天订阅人数变化为 -57，过去 24 小时变化为 -2，整体触达仍然可观。
- 认证状态： 未认证
- 互动率 (ER)： 平均受众互动率为 4.71%。内容发布后 24 小时内通常能获得 3.10% 的反应，占订阅者总量。
- 帖子覆盖： 每篇帖子平均可获得 564 次浏览，首日通常累积 371 次浏览。
- 互动与反馈： 受众积极参与，单帖平均反应数为 0。
- 主题关注点： 内容集中在 clean, собеседование, sql, программирование, golang 等核心主题上。
📝 描述与内容策略
作者将该频道定位为表达主观观点的平台：
“Советы по написанию кода, обзоры распространенных ошибок и многое другое.
Ссылка: @Portal_v_IT
Сотрудничество: @oleginc”
凭借高频更新（最新数据采集于 30 十月, 2026），频道始终保持新鲜度与高覆盖。分析显示受众积极互动，使其成为 技术与应用 类别中的关键影响点。
11 973
订阅者
-224 小时
-77 天
-5730 天
帖子存档
11 973
11 973
Конец контестов, литкода и системы образования
Ярослав Драганов анализирует, как развитие больших языковых моделей влияет на объективность первичного отбора кандидатов в IT-компании. Рассматривается эффективность традиционных алгоритмических контестов в условиях доступности инструментов ИИ, способных решать сложные задачи, и обсуждается будущее методов оценки профессиональных навыков и академического образования.
📺 YouTube
Clean Code & Мах
11 973
Claude Mythos vs все операционные системы: кто победит?
Anthropic создали свою самую мощную модель ИИ — и наотрез отказались выпускать её в открытый доступ. Claude Mythos набрал рекордные 83,1% в тесте CyberGym, автономно обнаружил тысячи уязвимостей «нулевого дня» (zero-day) во всех популярных ОС и браузерах, а также выявил баг, который оставался незамеченным 27 лет.
📺 YouTube
Clean Code & Мах
11 973
ТОП-20 вирусов, которые сломали интернет
Рассказываем про самые известные и разрушительные компьютерные вирусы: как они появились, что успели натворить и что ждет нас в будущем
📺 YouTube
Clean Code & Мах
11 973
Совет на всю жизнь — начните изучать вайбкодинг.
Нейронки уже собирают проекты от идеи до релиза, пишут код, находят и исправляют баги лучше команды айтишников. Это сэкономит вам десятки часов работы.
А чтобы научиться вайбкодить и не совершать ошибки - читайте канал AI-архитектор, где есть:
➖Инструкции по Antigravity и n8n.
➖Связки, которые приносят от 100 000 ₽ за проект
➖Реальный опыт программиста и вайбкодера, который настраивает автоматизацию ИИ для гос. компаний.
Подписывайтесь и смотрите в закрепе, как за 2 дня собрать ИИ-автоматизацию без единой строчки кода: https://t.me/+BrmNDjmZ52syNWUy
11 973
Зачем программисту ЛИНУКС???
Нужен ли программисту линус?? Лол, конечно да! Рассказаал почему использование линукс формирует инженерное мышление.
📺 YouTube
Clean Code & Мах
11 973
ГАЙД ПО ВЫБОРУ IT ПРОФЕССИИ 2026 (от легкого до сложного)
Автор анализирует востребованные IT-профессии, классифицируя их по порогу входа и временным затратам на обучение. Видео помогает соотнести личные навыки, отношение к программированию и карьерные цели с требованиями актуального рынка труда для формирования эффективного профессионального пути.
📺 YouTube
Clean Code & Мах
11 973
📖Software Design by Example
🖋Wilson Greg | 2023
Книга посвящена современным технологиям для программирования и поддержки серверной части (бэкенда) на Python. Рассказано о программировании на Python в облачной среде, управляемой через Docker и Kubernetes, о фреймворке Flask для веб-разработки на Python, о поглощении и преобразовании данных через FastAPI, об интеграции новых приложений и модулей Python с устоявшимися базами данных с применением SQLAlchemy, авторизации и аутентификации с применением OAuth, взаимодействии с брокерами сообщений Kafka и RabbitMQ, а также о повышении производительности языка Python и об эффективной работе с унаследованным кодом.
💾 Скачать книгу
Clean Code | #книги #JavaScript & Мах
11 973
📖Python for Excel Users
🖋Stephens Tracy | 2025
Если вам удобно работать в Excel, но вы столкнулись с трудностями — медленные файлы, неработающие формулы, часы, потраченные на выполнение повторяющихся задач, — эта книга поможет вам продвинуться вперед. В ней рассказывается, как сделать работу, которую вы уже выполняете в электронных таблицах, быстрее, умнее и мощнее с помощью Python.
💾 Скачать книгу
Clean Code | #книги #Python & Мах
11 973
Если вы уже пробовали ChatGPT, DeepSeek или Cursor – вы знаете проблему: они помогают, но большую часть работы всё равно делаете вы.
Команда Зерокодера разобрала Claude Code и запустила бесплатный практикум, где в прямом эфире покажет, как собрать систему, в которой ИИ берет задачи на себя – без ручного кода и лишних сервисов.
Что вы получите на эфире:
– почему нейросети дают ответы, но не доводят задачи до результата – и как это исправить;
– как работать в одном окне без постоянных переключений;
– как делегировать рутину ИИ: от правок до тестов;
– как применять ИИ в работе: от MVP до автоматизаций и заработка;
– как перейти от «помощника» к системе, где ИИ реально выполняет задачи.
И главное – понятно объяснят, как из пользователя нейросетей перейти в того, кто использует ИИ на максимум.
🎁 Бонус: гайд по Claude Code + примеры внедрения
Бесплатный практикум – по ссылке.
11 973
Clean Up Your Python Project: Modules, Packages & Imports
Ваш проект на Python представляет собой один гигантский файл, и вы знаете, что он не масштабируется. Вот как это исправить — с помощью модулей, пакетов и чистого импорта
📺 YouTube
Clean Code & Мах
11 973
Профайлер на Rust
Нагло использую особенности раста, чтобы сделать свой инструментальный профайлер
📺 YouTube
Clean Code & Мах
11 973
Динамическое программирование. Разбор задач. Задача о рюкзаке
В этом видео разбираем сразу несколько важных тем из раздела динамического программирования: считаем количество различных подпоследовательностей, находим подмножество чётной суммы, подробно обсуждаем классическую задачу о рюкзаке, её inplace-модификацию и восстановление ответа
📺 YouTube
Clean Code & Мах
