Clean Code
前往频道在 Telegram
Советы по написанию кода, обзоры распространенных ошибок и многое другое. Ссылка: @Portal_v_IT Сотрудничество: @oleginc, @tatiana_inc РКН: clck.ru/3Ht6ch
显示更多📈 Telegram 频道 Clean Code 的分析概览
频道 Clean Code (@codeclean) 俄语 语言赛道中的 是活跃参与者。目前社区聚集了 12 289 名订阅者,在 技术与应用 类别中位列第 10 331,并在 俄罗斯 地区排名第 53 716 位。
📊 受众指标与增长动态
自 невідомо 创建以来,项目保持高速增长,吸引了 12 289 名订阅者。
根据 14 六月, 2026 的最新数据,频道保持稳定运转。过去 30 天订阅人数变化为 -69,过去 24 小时变化为 -3,整体触达仍然可观。
- 认证状态: 未认证
- 互动率 (ER): 平均受众互动率为 5.04%。内容发布后 24 小时内通常能获得 3.35% 的反应,占订阅者总量。
- 帖子覆盖: 每篇帖子平均可获得 619 次浏览,首日通常累积 412 次浏览。
- 互动与反馈: 受众积极参与,单帖平均反应数为 0。
- 主题关注点: 内容集中在 clean, собеседование, sql, программирование, golang 等核心主题上。
📝 描述与内容策略
作者将该频道定位为表达主观观点的平台:
“Советы по написанию кода, обзоры распространенных ошибок и многое другое.
Ссылка: @Portal_v_IT
Сотрудничество: @oleginc, @tatiana_inc
РКН: clck.ru/3Ht6ch”
凭借高频更新(最新数据采集于 15 六月, 2026),频道始终保持新鲜度与高覆盖。分析显示受众积极互动,使其成为 技术与应用 类别中的关键影响点。
12 289
订阅者
-324 小时
-157 天
-6930 天
帖子存档
12 288
📖Создаем динамические веб-сайты с помощью PHP, MySQL, JavaScript, CSS и HTML5
🖋 Никсон Робин | 2023
Новое издание бестселлера описывает как клиентские, так и серверные аспекты веб-разработки. Книга, наполненная ценными практическими советами и подробным теоретическим материалом, поможет вам освоить динамическое веб-программирование с применением самых современных технологий. Для закрепления усвоенных знаний автор расскажет, как создать полнофункциональный сайт, работающий по принципу социальной сети.
💾 Скачать книгу
Clean Code | #книги #web
12 288
Рынок IT, Мультиворкинг, ИИ, Менторинг, Высшее образование
Мое мнение про рынок IT в 2025, мультиворкинг в IT, влияние искуственного интелекта на IT профессии. Менторы в IT. Нужно ли высшее образование в IT. Отвечаю на вопросы
📺 YouTube
Clean Code #видео
12 288
Я ИЗУЧАЮ ПРОГРАММИРОВАНИЕ БЫСТРЕЕ, ЧЕМ ТЫ!
Секрет моей скорости в изучении программирования.
📺 YouTube
Clean Code #видео
12 288
Без всяких обещалок.
Но вот факт: подписчик тупо повторил за чуваком из телеги.
Один вечер. Одна сделка. 37 500₽ вывел.
Это не “стань трейдером”. Это просто “вот ссылка — нажми туда же”.
Работает тупо потому, что ты ничего не выдумываешь.
Канал пока открыт. Можешь зайти и сам всё увидеть: https://t.me/+I9D4ChmbVyhkNjRi
12 288
СРЕДА РАЗРАБОТКИ БОЛЬШЕ НЕ НУЖНА | GigaIDE Cloud
Друзья, сегодня предлагаю вместе посмотреть, как работает новая облачная среда разработки GigaIDE Cloud от СберТеха (что важно — со встроенным AI-ассистентом)
📺 YouTube
Clean Code #видео
12 288
В 2025-м можно зарабатывать, просто зная, как общаться с нейросетями.
AI-ассистенты уже стали стандартом – от фриланса и малого бизнеса до мировых корпораций уровня Google и Яндекс. А в России они становятся ещё доступнее: благодаря нейросети GigaChat можно легально и выгодно создавать AI-ассистентов, не нарушая новый закон о персональных данных.
На бесплатном эфире от Зерокодер ты узнаешь, как создать AI-ассистента за вечер — и как начать получать с этого доход.
Что будет на эфире?
– Разберём, что такое AI-ассистенты и зачем они нужны в 2025 году;
– Научимся работать в нашумевшем Cursor и расскажем, почему он доступен и полезен не только представителям IT-сферы;
– Покажем и разберем множество примеров AI-ассистентов, создавать которых теперь можно без знания кода: для себя, своих проектов или на заказ;
– Расскажем, где использовать AI-агентов в реальных задачах — от фриланса до автоматизации бизнеса.
Все участники получат готовые инструменты для работы с нейросетями. Эфир подойдет всем, кто хочет сэкономить время, монетизировать навыки и оставаться в тренде технологий 2025 года.
Один из самых свежих и бесплатных эфиров лета 2025 года ждет вас по ссылке.
12 288
📖PyTorch. Освещая глубокое обучение
🖋 Стивенс Э., 2022
Многие средства глубокого обучения используют Python, но именно библиотека PyTorch по-настоящему «питоническая». Легкая в освоении для тех, кто знаком с NumPy и scikit-learn, PyTorch упрощает работу с глубоким обучением, обладая в то же время богатым набором функций. PyTorch прекрасно подходит для быстрого создания моделей и без проблем масштабируется до корпоративного проекта. PyTorch используют такие компании как Apple и JPMorgan Chase.
Навыки работы с этой библиотекой пригодятся вам для карьерного роста. Вы научитесь создавать нейронные сети и системы глубокого обучения с помощью PyTorch. Книга поможет быстро приступить к созданию реального проекта с нуля. В ней описаны лучшие практики всего конвейера работы с данными, включая PyTorch Tensor API, загрузку данных на Python, мониторинг обучения и визуализацию полученных результатов.
💾 Скачать книгу
Clean Code | #книги #Python
12 288
Kubernetes — Простым Языком на Понятном Примере
Теория и практика по Kubernetes в одном видео!
📺 YouTube
Clean Code #видео
12 288
📖Современная программная инженерия
🖋Дэвид Фарли | 2023
Дэвид Фарли, легендарный разработчик и создатель continuous delivery, рассказывает о фундаментальных принципах разработки современного ПО. Пора познакомиться с наиболее эффективными и грамотными методами управления рабочими процессами, которые позволят повысить качество ваших приложений, вашей жизни и жизни ваших коллег.
💾 Скачать книгу
Clean Code | #книги
12 288
КРИПТОФЕРМЫ — В С Ё❗️
В Telegram появился майнер, который не требует покупки фермы за миллионы рублей, аренды помещения с сотней кондиционеров и оплаты чеков за электроэнергию в несколько сотен тысяч.
Только вдумайтесь:
два миллиона, как в случае с покупкой крипто-фермы.
Есть пару свободных часов? Почему бы тогда не заработать?
@tonfarm @tonfarm @tonfarm
1. Заходите в телеграм-бот @tonfarm 2. Выбираете пул «free» (бесплатный майнер, доступный всем) 3. Через неделю фиксируете прибыль в размере 2-3 ~ TON 4. Вывод доступен сразу, без всяких контр-условийА для тех, кто хочет играть по-крупному, добавили возможность покупать майнеры по-мощнее. Только вот потратите вы на них 30-50 TON (8400-14000 рублей), а не
12 288
👩💻 В сеть вывалилась гигантская куча курсов и книг от топовых IT‑школ
Держи сотни гигабайт свежих уроков, и каждую неделю мы подкидываем ещё!
1402 ГБ — Python
1815 ГБ — Frontend
1515 ГБ — Backend
1300 ГБ — C / C++
694 ГБ — Java
546 ГБ — SQL & БД
411 ГБ — DevOps
898 ГБ — ИБ & Хакинг
212 ГБ — JavaScript
996 ГБ — Kotlin / Swift
173 ГБ — PHP
215 ГБ — GoLang
185 ГБ — Rust
517 ГБ — Linux
115 ГБ — QA / Тестирование
419 ГБ — GameDev
319 ГБ — 1C + Лицензии
617 ГБ — Машинное обучение
687 ГБ — Аналитика Данных
998 ГБ — Дизайн
Подписывайся и не плати за то, что можно получить бесплатно
现已上线!2025 年 Telegram 研究 — 年度关键洞察 
