Data Science. SQL hub

⚙️ Хранимые процедуры SQL Нередко операция с данными представляет набор инструкций, которые необходимо выполнить в определенной последовательности. Например, при добавлении данных покупки товара необходимо внести данные в таблицу заказов. Однако перед этим надо проверить, а есть ли покупаемый товар в наличии. Возможно, при этом понадобится проверить еще ряд дополнительных условий. То есть фактически процесс покупки товара охватывает несколько действий, которые должны выполняться в определенной последовательности. И в этом случае более оптимально будет инкапсулировать все эти действия в один объект - хранимую процедуру (stored procedure). То есть по сути хранимые процедуры представляют набор инструкций, которые выполняются как единое целое. Тем самым хранимые процедуры позволяют упростить комплексные операции и вынести их в единый объект. Изменится процесс покупки товара, соответственно достаточно будет изменить код процедуры. То есть процедура также упрощает управление кодом. Также хранимые процедуры позволяют ограничить доступ к данным в таблицах и тем самым уменьшить вероятность преднамеренных или неосознанных нежелательных действий в отношении этих данных. И еще один важный аспект - производительность. Хранимые процедуры обычно выполняются быстрее, чем обычные SQL-инструкции. Все потому что код процедур компилируется один раз при первом ее запуске, а затем сохраняется в скомпилированной форме. Для создания хранимой процедуры применяется команда CREATE PROCEDURE или CREATE PROC. ➡️ Читать дальше @sqlhub

📖 Алекс Кригель и др. "SQL. Библия пользователя" Книга уникальна тем, что в каждой главе приводится сравнение реализаций тех или иных запросов на диалектах трех ведущих СУБД. Благодаря этому она представляет собой исчерпывающий и практичный справочник по языку SQL для разработчиков от новичков до профессионалов. 📕 Книга @sqlhub

👋Приглашаем на бесплатный практикум по диаграммам UML Сегодня в 20:00 по МСК ➡️ Запись тут -> записаться✅ Вместе с вами построим наиболее распространенные UML диаграммы c помощью графического редактора и средствами PlantUML: • Use Case Diagram • Class Diagram • Sequence Diagram 🔥Преподаватель Владимир Тихонов, Старший системный аналитик проектов ВТБ 7 лет опыта, участник конференций по системному анализу Академия GET IT

💻 Экспериментируем с пользовательскими функциями JavaScript на Trino Trino  —  это быстрый дистрибутивный механизм SQL-запросов, предназначенный для аналитики больших данных. Он позволяет подключаться ко всем данным и запрашивать их в полном объеме без необходимости копировать их в унифицированную систему хранения. ➡️ Читать дальше ⚙️ Trino @sqlhub

SQL запросы быстро. Шпаргалка Часть 1. Язык SQL очень прочно влился в жизнь бизнес-аналитиков и требования к кандидатам благодаря простоте, удобству и распространенности. Из собственного опыта могу сказать, что наиболее часто SQL используется для формирования выгрузок, витрин (с последующим построением отчетов на основе этих витрин) и администрирования баз данных. И поскольку повседневная работа аналитика неизбежно связана с выгрузками данных и витринами, навык написания SQL запросов может стать фактором, из-за которого кандидат или получит преимущество, или будет отсеян. Печальная новость в том, что не каждый может рассчитывать получить его на студенческой скамье. Хорошая новость в том, что в изучении SQL нет ничего сложного, это быстро, а синтаксис запросов прост и понятен. Особенно это касается тех, кому уже доводилось сталкиваться с более сложными языками. Обучение SQL запросам я разделил на три части. Эта часть посвящена базовому синтаксису, который используется в 80-90% случаев. Следующие две части будут посвящены подзапросам, Join’ам и специальным операторам. Цель гайдов: быстро и на практике отработать синтаксис SQL, чтобы добавить его к арсеналу навыков. ➡️ Читать дальше @sqlhub

🔥Приглашаем на бесплатный курс по системному анализу! ✅Запись —> ССЫЛКА Вас ждет: - Теоретическая лекция - Практическое занятие - Демо-версия технического собеседования с разбором 👨‍💻Автор курса Владимир Тихонов, Старший системный аналитик проектов ВТБ 7 лет опыта, участник конференций по системному анализу Что вас ждет, если системный анализ это ваше? ЗП в 1ый год 70 000, а со 2го уже от 130 000 Удаленная работа из любой точки мира Академия Get IT

Как сделать Case Sensitive сравнение в MySQL. Решение Небинарные строки (CHAR, VARCHAR, TEXT) в MySQL по умолчанию не чувствительны к регистру. Поэтому запрос SELECT * FROM enterprise WHERE company = ‘SPG‘ выведет все три строки. Для вывода только одной записи с ‘SPG’ существуют следующие решения: 1. Приведение столбца к типу BINARY (т.к. тип BINARY чувствителен к регистру): SELECT * FROM enterprise WHERE BINARY company = ‘SPG‘; 2. Выбор чувствительного к регистру набора символов с помощью COLLATE: SELECT * FROM enterprise WHERE company COLLATE utf8mb4_0900_as_cs = ‘SPG‘; Детальную документацию смотрите здесь. #tips @sqlhub

💼 Руководство по архитектуре обработки запросов Компонент Компонент SQL Server Database Engine обрабатывает запросы к различным архитектурам хранения данных, таким как локальные таблицы, секционированные таблицы и таблицы, распределенные по нескольким серверам. В следующих разделах описано, как SQL Server обрабатывает запросы и оптимизирует повторное использование запросов с помощью кэширования плана выполнения. Режимы выполнения Компонент SQL Server Database Engine может обрабатывать инструкции Transact-SQL в двух разных режимах: выполнение в построчном режиме; выполнение в пакетном режиме. ➡️ Читать дальше @sqlhub

В Data Science одни из самых высоких зарплат в IT. Войти в эту сферу можно с нуля — курс «Профессия Data Scientist PRO» как раз подходит для новичков. →Вы с нуля освоите Python, SQL, научитесь собирать и анализировать данные, получите необходимый теоретический минимум по математике, теории вероятности и статистике. →С вами будет работать личный наставник. Он не только укажет на ошибки, но и поможет разобраться в сложных темах и ответит на вопросы. → Выберете направление для продвинутого изучения. Решите задачи на реальных данных, обучите нейросеть, углубите знания Python, библиотек для анализа данных и машинного обучения, освоите BI-инструменты, Git и выполните командные проекты в области big data. → Вас ждут курсы с различным уровнем сложности, онлайн-лекции и практика. → По окончании курса платформа гарантирует вам помощь в трудоустройстве. → Узнать подробнее можно по ссылке: https://clc.to/UFMtCA. Оставьте заявку на курс сейчас и получите 6 месяцев бесплатного обучения и год английского в подарок.

⚙️ MySQL разбор функции FIELD Определение и использование Функция FIELD() возвращает индексную позицию значения в списке значений. Эта функция выполняет поиск без учета регистра. Примечание: Если указанное значение не найдено в списке значений, то эта функция вернет 0. Если значение равно NULL, то эта функция вернет 0. ➡️ Читать дальше

Суперсила индексов для оптимизации SQL-запросов https://nuancesprog.ru/p/11341/ @sqlhub

Обзор Prisma ORM — инструмента для работы с Node.js и TypeScript Рассказываем, как работать с Prisma ORM. Это инструмент, который позволяет работать с базами данных SQL-типа на языках JS и TS. https://tproger.ru/articles/obzor-prisma-orm-instrumenta-dlja-raboty-s-node-js-i-typescript/ @sqlhub

От 0 до 300 SQL-запросов в месяц: 3 практических совета https://nuancesprog.ru/p/16115/ @sqlhub

💻 Освой самостоятельно за 10 минут 📖 Книга ps : разумеется, не за 10 минут ) @sqlhub

data_analysis_ml - аналитика данных, data science, sql machinelearning_interview - канал подготовит к собеседованию по машинному обучению, статисике ,алгоритмам и науке о данных. golang_interview - Вопросы с настоящих Golang собеседований, помогут Вам получить успешно пройти интервью. python_job_interview - здесь собраны все возможные вопросы и ответы с собеседований по Python.

⚙️ PostgreSQL продвинутые команды. ➡️ Читать дальше @sqlhub

Видео дня. Соединения таблиц без JOIN. Содержание: 1. Как соединять таблицы в запросах в блоке WHERE. 2. ANSI и не ANSI стандарты 3. Плюсы и минусы этих способов Ссылка на Youtube @sqlhub

МТС INTRO: стажировки вне шаблонов Что это значит? • 10+ направлений стажировки • Набор 12 месяцев в году • Погружение в проекты на 3 месяца и дольше, если в команде есть интересные задачи и тебе нравится то, что ты делаешь • Удобный график Что мы предлагаем? • Целая экосистема технологичных цифровых сервисов. Здесь создаются мобильные приложения, продукты в медиа, финтехе, стриминге, гейминге, Big Data и многом другом • Реальные проекты — лучший источник знаний и опыта • Команда настоящих профи поможет раскрыться твоим талантам • Стажёры сами выбирают, сколько часов в неделю работать, а ещё могут менять график в течение стажировки • Стажировка оплачиваемая, а размер заработной платы зависит от региона и количества рабочих часов • Оффер в МТС по итогам стажировки: если нам понравится работать вместе, будем рады, если ты станешь членом нашей команды :) Как подать заявку на стажировку Выбрать направление стажировки и подать заявку на сайте программы. Новые вакансии появляются каждую неделю.