Data Science. SQL hub
По всем вопросам- @workakkk @itchannels_telegram - 🔥лучшие ит-каналы @ai_machinelearning_big_data - Machine learning @pythonl - Python @pythonlbooks- python книги📚 @datascienceiot - ml книги📚 РКН: https://vk.cc/cIi9vo #VRHSZ
显示更多📈 Telegram 频道 Data Science. SQL hub 的分析概览
频道 Data Science. SQL hub (@sqlhub) 俄语 语言赛道中的 是活跃参与者。目前社区聚集了 36 051 名订阅者,在 技术与应用 类别中位列第 3 721,并在 俄罗斯 地区排名第 17 582 位。
📊 受众指标与增长动态
自 невідомо 创建以来,项目保持高速增长,吸引了 36 051 名订阅者。
根据 03 十一月, 2026 的最新数据,频道保持稳定运转。过去 30 天订阅人数变化为 95,过去 24 小时变化为 -7,整体触达仍然可观。
- 认证状态: 未认证
- 互动率 (ER): 平均受众互动率为 8.66%。内容发布后 24 小时内通常能获得 3.89% 的反应,占订阅者总量。
- 帖子覆盖: 每篇帖子平均可获得 3 124 次浏览,首日通常累积 1 404 次浏览。
- 互动与反馈: 受众积极参与,单帖平均反应数为 7。
- 主题关注点: 内容集中在 sql, индекс, postgres, index, sqlite 等核心主题上。
📝 描述与内容策略
作者将该频道定位为表达主观观点的平台:
“По всем вопросам- @workakkk
@itchannels_telegram - 🔥лучшие ит-каналы
@ai_machinelearning_big_data - Machine learning
@pythonl - Python
@pythonlbooks- python книги📚
@datascienceiot - ml книги📚
РКН: https://vk.cc/cIi9vo
#VRHSZ”
凭借高频更新(最新数据采集于 04 十一月, 2026),频道始终保持新鲜度与高覆盖。分析显示受众积极互动,使其成为 技术与应用 类别中的关键影响点。
1. FROM / JOIN
2. WHERE
3. GROUP BY
4. HAVING
5. SELECT
6. DISTINCT
7. ПОРЯДОК СЛЕДОВАНИЯ
8. LIMIT / OFFSET
@sqlhubMERGE для логики "обновить, если существует", "вставить, если не существует
Чтобы получить значения из приложения в Oracle Database, используйте DUAL в качестве исходной таблицы.
@sqlhubCREATE MULTIVALUE INDEX ...
ON t ( t.col.json_array_path[*]... ).
Затем база данных может использовать его для обработки SQL-запросов JSON_exists с поиском пути к массиву.
@sqlhubpip install sqlmesh
▪ Github
▪ Подробнее
▪ Документация
@sqlhubSELECT ... FROM ... VERSIONS BETWEEN TIMESTAMP <start_dt> AND <end_dt>
Возвращаются изменения в диапазоне дат.
@sqlhubpip install fake2db
📌 GitHub
@sqlhubподводных камней".
@sqlhub