Phystech.Career

tldr: middle+/senior/staff DA/DS/MLE в команду эффективности Т-банка, ~400k–700k/мес gross + годовые премии (со звездами условия можем обсудить отдельно), офис/гибрид, мск/спб 📌 Про нас Мы в команде эффективности Нефинансовых сервисов создаём и внедряем алгоритмы, которые улучшают экономику экосистемы, делая её выгоднее для клиентов, прибыльнее для бизнеса и эффективнее для партнёров с помощью кешбэка, промо и ценообразования. Ключевые направления развития 1. Динамическое ценообразование Определяем кому установить какую цену, какую скидку дать, чтобы выполнять цели бизнеса (например, растить GMV при том же затраченном бюджете) 2. Персонализация промо и оптимизация маркетингового бюджета Определяем размеры кэшбэка в разных типов оферов, оптимизация нескольких механик одновременно с помощью uplift моделирования и RL (многоруких бандитов) 3. Поиск и создание новых механик роста гипотезы на основе продуктовых исследований и A/B-экспериментов, лидировать создание новых фич и механик, доводить лучшие из них до прода 📌 Что предлагаем — Сплоченная команда 20+ человек из ШАД/ФКН/МФТИ/РЭШ — Задачи с околонулевым легаси на стыке продукта, ML, оптов и разработки — Прямое влияние на ключевые метрики бизнеса. Отвечаем за механики, которые генерируют 60 - 70% трафика для продукта — Быстрый путь от гипотезы до продакшена 📌 Что предстоит делать — Отвечать end-to-end за проект: от сбора данных до продуктивизации ML моделей — Придумывать как улучшать текущие ML подходы не только с точки зрения техники, но и с бизнесовой точки зрения — Реализовывать идеи, алгоритмы и модели из научных статей 📌 Требования — Хорошего знания математики и применения в рабочих задачах математической статистики — Хорошего знания ML (для аналитики/DS достаточно понимать базовые принципы) — Базовую инженерную грамотность — Уверенный SQL и Python 📌 Будет плюсом — Опыт uplift-моделирования — Знание базовых RL-алгоритмов — Опыт внедрения ML-моделей в продакшн — Знакомы с дискретной оптимизацией — Понимание unit-экономики и PNL — Опыт работы в командах эффективности / рекламы / рексис 📩 С резюме и вопросами можно в ЛС: @NikitaReznikov

Tldr: on-device AI lab, от фаундеров Prisma / Reface (100+ mln users), $10 mln raised, fully remote. 2 роли - ML Research Engineer, Inference Engineer Про компанию: Mirai — AI lab, разрабатывающая фундаментальную модель и инфраструктуру инференса для AI на устройствах пользователя (on-device AI), что позволяет запускать LLM локально с ультранизкой задержкой. 📱Сегодня экономика AI плохо масштабируется через облачные вычисления и GPU-инференс. Со временем значительная часть AI-нагрузок переместится с серверов непосредственно на устройства пользователей. 🔝Компания основана фаундерами Prisma labs (одними из пионеров on-device ML) и Reface (100+ млн пользователей), а также привлекла $10 млн в рамках seed-раунда. Fully remote, distributed-команда, английский — основной рабочий язык. Позиция - ML Research Engineer Основные направления: — quantization — speculative decoding — optimization для LLM inference — NLP / transformer research Что предстоит делать: — исследовать и внедрять новые подходы к оптимизации моделей — читать и адаптировать research papers по NLP / LLM systems — писать production-quality ML systems Нам интересны кандидаты с опытом в: — Deep Learning / NLP / transformers / LLMs — ML research / publications / open-source projects — training, fine-tuning или оптимизации моделей Будет плюсом: — research labs / Kaggle / ICPC / олимпиады — опыт реализации paper → production pipeline Контакт - @ann_rish Позиция - Inference Engineer Обязанности — Разрабатывать и оптимизировать основной inference stack, включая низкоуровневые compute kernels. — Добавлять поддержку новых model architectures, modalities, а также различных hardware/software backends. — Разрабатывать продвинутые возможности инференса, такие как KV cache paging, continuous batching, quantization. — Создавать tooling вокруг inference stack, чтобы систему было проще тестировать, понимать и надежно выводить в продакшен. Требования — Сильный опыт в low-level systems engineering — вы должны понимать, как работают компьютеры на уровне ниже прикладного программирования (application-level programming). — Уверенное владение одним из systems languages: Rust, C, C++ или аналогичными. Будет плюсом — Качественные open-source contributions. — Опыт написания высокопроизводительных GPU kernels или работы с Metal, Vulkan, CUDA и аналогичными технологиями. Контакт - @armantg

Должность: Quantitative Researcher / Квант-исследователь Город: Ереван Формат работы: офис Занятость: полная Зарплатная вилка: эквивалент $4,000–6,000+ в месяц в местной валюте Описание вакансии: Graham Capital Research US LLC ищет квант-исследователя в команду в Ереване. Graham Capital — международный инвестиционный фонд с AUM более $20 млрд: https://www.grahamcapital.com/ Работа связана с исследованием данных, проверкой гипотез и разработкой идей для систематических торговых стратегий. Что важно: — сильная база в математике, физике, CS, экономике или близкой области; — уверенное программирование, желательно Python или C++; — аккуратность в работе с данными и скепсис к шумным результатам; — самостоятельность и хорошая исследовательская дисциплина; — опыт использования AI/LLM-инструментов для кода, анализа данных, отладки и ускорения работы. Финансовый опыт не обязателен. Плюсом будут олимпиады, Kaggle, ICPC, IMO, PhD, сильный вуз, исследовательский опыт или серьезные проекты в ML, анализе данных, моделировании или торговле. Название компании: Graham Capital Research US LLC Контакты: Recruitment_SETeam@grahamcapital.com

tldr: Middle Quant в Spectral::Technologies, 240 – 320k USD в год на руки + profit-sharing, команда олимпиадников уровня IMO и ВсОШ, оплачиваемая релокация в Дубай, фуллтайм, без опыта в hft, возможны отложенные офферы Мы в Spectral::Technologies занимаемся hft – разрабатываем инфраструктуру и стратегии для торговли на рынках по всему миру. Нам 6+ лет, мы успешно соревнуемся с крупнейшими компаниями в индустрии и постоянно растем в PnL. На позиции Middle Quant вы попробуете себя в разных квантовых задачах (от генерации гипотез и создания торговых стратегий до торговли в проде), примените навыки решения сложных задач на практике и будете напрямую влиять на PnL. Примеры хорошего бэкграунда для Middle Quant: • Классный опыт работы и олимпиадные достижения на национальном/международном уровне (ВсОШ, IMO, IOI, ICPC, Kaggle) • Успешный опыт работы в HFT Необходимые пререквизиты: • 3+ года опыта работы в рисерче, разработке, ML (не обязательно hft) • Знание Python, С++ и linux-based терминала • Способность выигрывать конкуренцию и решать нестандартные задачи Даем 240 – 320k USD в год на руки + profit-sharing. Оплачиваем релокацию в Дубай, всевозможные бенефиты: от дефолтных вроде ДМС со стоматологией, вкусной еды и учебных отпусков до более интересных – перфоманс-коучинга и корпоративов в разных странах мира. В команде – опытные кванты-медалисты IMO (лид – золото межнара) и топовые выпускники сильнейших технических ВУЗов, так что у вас будет все, чтобы быстро расти и делать реальный импакт в PnL. Можно бесконечно говорить, что мы классные, но хватит факта, что средний срок работы в команде – больше 3,5 лет. 5/2, официальное оформление, выход – до конца 2026 года. Присылайте свое резюме @valeria_spectral. P.S. На Junior и Senior позиции тоже нанимаем, откликайтесь 🌟

#вакансия Должность: Младший инженер по разработке системного ПО (оптимизирующие компиляторы) в компанию АО "Тимтех". Команда разработки инструментов программирования приглашает студентов старших курсов и аспирантов для работы над высокопроизводительными оптимизирующими компиляторами. Основные направления деятельности: ▪️участие в разработке оптимизирующего компилятора: от исследования и реализации новых оптимизирующих преобразований до отладки и сопровождения существующих компонентов системы ▪️анализ производительности ПО и оценка эффективности оптимизаций с учетом особенностей современных процессорных микроархитектур ▪️создание и поддержка системы автоматического тестирования компилятора, верификация корректности преобразований, разбор регрессий Требования к кандидату: 🔹знание основ построения компиляторов, классических алгоритмов и структур данных 🔹понимание принципов организации современных вычислительных систем и микроархитектур CPU 🔹владение языками программирования С и C++ на уровне, достаточном для разработки системного ПО 🔹навыки работы в среде Linux, владение инструментами сборки и контроля версий 🔹владение инструментами отладки и профилирования ПО, умение анализировать производительность кода Будет преимуществом: 🔸опыт работы с внутренними представлениями современных компиляторных инфраструктур (LLVM, GCC) 🔸понимание принципов статического анализа и оптимизации кода 🔸опыт участия в разработке, отладке, тестировании сложных программных продуктов Формат работы: гибрид с посещением офиса в Москве раз в неделю (метро "Верхние Лихоборы") Условия работы: ✅Гибкий график (возможность совмещения с учёбой). ✅Участие в реализации наукоемких проектов в области системного программирования. ✅Работа в экспертном коллективе инженеров, широкие возможности для профессиональной самореализации. 🔌 Вилка: ₽ 40-70к net (за полставки!) 🗓 Занятость: 20+ ч/нед. (полная ставка обсуждается). ✍🏻Контакт для резюме и вопросов: ilya.dyachkov@optimitech.com

tldr: Junior Quant, 150-180k USD + profit sharing, официальное оформление, можно без опыта работы, команда медалистов IMO и ВсОШ, Дубай и другие локации по договоренности Мы в Spectral::Technologies занимаемся hft – разрабатываем инфраструктуру и стратегии для торговли на рынках по всему миру. Нам 6+ лет, мы успешно соревнуемся с крупнейшими компаниями в индустрии и постоянно растем в PnL. На позиции Junior Quant у вас будет все для оптимального старта в индустрии: опытная команда (лид – золото IMO), быстрая обратная связь и возможность попробовать себя на всем цикле квантовых задач – от генерации гипотез и создания торговых стратегий до торговли в проде. Мы не будем загонять вас в узкие рамки конкретного тайтла (ресерчер? девелопер? трейдер?), чтобы вместе с вами найти, где именно ваши скиллы максимизируют вклад в PnL.

Наша реальность: джуниор кванты приходят к нам без опыта в hft и меньше чем через год успешно делают рынки.

Вы сможете так же, если: • Способны добиваться результата на уровне с победителями олимпиад по математике, проге и физике (межнар, ICPC NEF+, ВсОШ) / Master и выше на Kaggle / 2300+ на СF = у вас есть любое из этих достижений или успешный опыт конкуренции на этом уровне (e.g. топ рейтинга сильного технического ВУЗа) • Умеете писать на Python (базовый минимум), С++ (роскошный максимум) и знакомы с linux-based терминалом • Постоянно повышаете планку и ищете все более сложные соревнования • Опыт работы или стажировок будет плюсом, но можно и без него Даем 150 – 180k USD в год на руки для Дубая + profit sharing + всевозможные бенефиты: от дефолтных вроде ДМС со стоматологией, мероприятий и вкусной еды до более интересных – учебных отпусков, перфоманс-коучинга и корпоративов в разных странах мира. Дата выхода: без ограничений. Будем рады сделать вам оффер с выходом до конца 2026 года (и дальше – если будет сильный мэтч). Официальное оформление, ИТ-аккредитация (если локация предполагает), 5/2, учебные отпуска. Пишите Лере @valeria_spectral и откликайтесь на сайте. P.S. На Middle/Senior также нанимаем. Пишите!

Operations Manager Opportunity at Utopia This is a remote opportunity, we work in UK/EU timezone. Utopia is a forward-thinking global real estate development group dedicated to creating a distinctive portfolio of luxurious and high-end hospitality assets. We’re a young, ambitious team driven by creativity, excellence, and the belief that great design transforms the way people live, travel, and connect. From concept to completion, we’re reimagining what luxury means in today’s world — and we’re just getting started. If you're passionate about design, architecture, and shaping the future of global hospitality, we invite you to grow with us. About the role: We’re looking for an Operations Manager to be the backbone of our organization – building smart systems, optimizing workflows, and driving cross-team alignment. This role is about making things run smoothly today while setting us up to scale tomorrow. We need someone with a can-do attitude, a strong problem-solving mindset, and the drive to own processes end-to-end. If you’re results-oriented, thrive in fast-paced environments, and want to shape how a company operates across design, development, construction, property, and hospitality, this is your opportunity! What you will be doing: - Own and optimize the company's operational backbone by designing, technically implementing, and maintaining core workflows in Jira, Confluence, G Suite, etc - Contribute to people processes: talent acquisition, employee development, and performance management, etc - Contribute to business processes: design development, construction and property management, etc - Lead full project management from initial planning to final execution - Develop and implement comprehensive cost saving measures, incl P&L analysis Requirements & Experience: Languages: English and Russian (fluent/native) Work experience: - 1-2 years in operations, project management, ideally in fast-growing startups - Experience running cross-functional projects in fast-moving environments Nice-to-have: Education: STEM degree Extracurricular activities is a bonus (Consulting club, IB club, PhD club, Debate club) We offer: - Remote first environment and collaboration. - Work on international luxury hospitality projects. - A truly global team (30+ nationalities). - Growth opportunities within the Company as we scale. - The chance to help build a luxury hospitality brand aiming to become #1 worldwide. Please apply here.

#вакансии #datascientist #LLM #SeniorLLM #LeadLLM #AI #ИИ Преподаватель / Автор курсов (LLM, ИИ-агенты, RAG и тд) Город: Москва Формат работы: удаленно Занятость: частичная ЗП: от 12 до 30 т.р. за 1 занятие О нас: Standard Data – проектируем и реализуем образовательные решения под заказ крупных компаний в сфере ИИ и дата инжиниринга. Что нужно делать: • Разработка материалов: семинары, финальный проект для действующих специалистов уровня Jun+ и Middle. • Проведение занятий в формате онлайн вебинаров (1-2 дня, есть вариант 1 или 2-4 занятия в день). Ожидаем от кандидата: • Профильное высшее образование, • опыт в NLP от 3 лет, желательно в крупных компаниях, • коммерческий опыт с LLM от 1.5 лет, • опыт с LangGraph. Будет плюсом: • PhD в релевантной области. • Публикации или научные статьи. • Профессиональные награды / участие в конкурсах (Yandex ML-Prize и другие). Что мы предлагаем: • За разработку 1 занятия программы (семинары + финальный проект) от 12 до 30 т.р. в зависимости от вашего опыта. • За разовое проведение 1 занятия курса-интенсива от 12 до 30 т.р. в зависимости от вашего опыта. • Бонусное вознаграждение на основе метрик курса. • Сумма оплаты возможна и больше, всё зависит от опыта, публикаций и результатов собеседования. Ждем вас в нашей команде, пишите в тг, или сразу кидайте резюме: @Kate_HR_IT –––––––––––––––––––––––––––––––––––– За успешную рекомендацию по традиции бонус! Суммарно 30к: при прохождении тестового 15к, еще 15к после 2 месяцев хорошей работы. Если у вас классный кандидат с большим опытом, то пишите в ЛС, согласуем другой бонус!

по вакансии вот Rust Engineer (HFT / Solana Validator, high-throughput & low-latency) $3–5k base + performance bonuses, full-time, remote (локация не важна) Территориально Москва Мы — Quantix, быстрорастущий HFT-фонд. Развиваем три ключевых направления: высокопроизводительный валидатор в сети Solana, высокочастотные торговые продукты, аналитические системы для обработки блокчейн-трафика в реальном времени. Ищем сильного Middle+ Rust разработчика, который любит выжимать максимум из железа и поможет сделать наш валидатор и торговую инфраструктуру ещё быстрее и надёжнее. Чем предстоит заниматься: Оптимизация пропускной способности и латентности обработки и лендинга транзакций Профилирование, поиск и устранение bottlenecks в высоконагруженных компонентах Разработка и улучшение низкоуровневых высокопроизводительных модулей Работа в тесной связке с командой валидатора и инфраструктуры Возможность влиять на архитектуру критически важных частей системы Ищем: Уверенный Middle уровень Rust (ownership, borrow checker, async/await — на ты) Хорошее понимание асинхронного и многопоточного программирования Крепкие знания алгоритмов и структур данных Опыт работы с Cargo и Linux в терминале Желание писать максимально быстрый и эффективный код (бонусом будет опыт high-throughput / low-latency систем) Плюсом будет: Опыт работы с Solana (или другими блокчейнами) Понимание сетевых протоколов и работы на уровне железа Олимпиадный/алгоритмический бэкграунд Условия: Зарплата $3000–5000/мес (зависит от уровня и навыков) Полностью удалённая работа (гибкий график) Реальное влияние на core-компоненты продукта + быстрый рост в быстрорастущей команде Performance-based бонусы Если хочешь расти вместе с нами и выжимать максимум производительности из Rust на Solana — присылай резюме. Резюме и вопросы можно отправлять мне @kholodkin с пометкой «Rust Quantix», либо на почту solanaquantix@gmail.com

Data Scientist / Data Analytics (Middle+ / Senior) Формат работы: гибрид/удаленка по РФ Занятость: полная Компания: Ситидрайв - команда алгоритмических продуктов на задачи ценообразования. Это позиция на стыке Data Science (DS) и Data Analytics (DA), где предстоит не только исследовать данные, но и разрабатывать решения, которые затем будут внедрены в реальные бизнес-процессы и напрямую влиять на выручку и эффективность сервиса. Чем предстоит заниматься: 1) Разработка стратегии ценообразования. Это ключевая задача, включающая в себя: - построение и развитие алгоритмов динамического ценообразования; - моделирование спроса и предложения; - разработку и внедрение новых pricing-концепций (в том числе с учётом SOTA-подходов на рынке); - проверку решений на устойчивость, интерпретируемость и бизнес-адекватность; - балансировку краткосрочных и долгосрочных эффектов (выручка, удержание, загрузка парка). 2) Вам предстоит участвовать в подготовке, запуске и анализе A/B-тестов, направленных на проверку гипотез по изменениям в ценообразовании. 3) Вы будете визуализировать данные и строить дашборды, заниматься сбором датасетов для них, а также вести эти процессы на стыке бизнеса, DWH и BI-функций. Мы ждём от тебя: • SQL на продвинутом уровне, Python (pandas, ML-библиотеки) • Сильная аналитическая база • Опыт разработки алгоритмов • Готовность быстро погружаться в новые концепции ценообразования • Продуктовая коммуникация Контакты📩: @dariinchess

#вакансия Data Scientist (Middle/Senior) Город и адрес офиса: Москва, БЦ Нева Формат работы: гибрид Занятость: полная Зарплатная вилка: 300 000 – 490 000 ₽ gross Компания: Яндекс Еда — команда ценообразования и платформы роста Описание: Придумываем и внедряем технологии, влияющие на прибыльность сервиса, скорость роста и удовлетворённость пользователей и ресторанов. У нас ML, байесовская оптимизация, DL, LLM-инструменты и много данных. Задачи: — Оптимизация алгоритмов ценообразования, анализ влияния на бизнес-метрики — Развитие ML-моделей: DL, offline RL, multi-objective оптимизация — Симуляция среды и работа с историческими данными для поиска надёжных ценовых политик — Разработка LLM-ассистента text-to-SQL: дообучение, улучшение качества (pass@k, pass^k) — Проектирование и проведение A/B-тестов, оценка инкрементального прироста — Поиск точек роста: гипотезы → эксперименты → внедрение Ожидаем: — Опыт в аналитике или DS от 2 лет — Уверенное владение Python — Понимание ML/DL, опыт вывода моделей в продакшн — Мат. статистика, A/B-тесты — Командная работа и умение аргументировать позицию — Плюс: распределённые вычисления (MapReduce, Spark), байесовская оптимизация, RL, LLM в продакшне Контакты: @Popovaelizaveta_hr @maydaily

tldr: Cantina, Member of Technical Staff — Real-Time Video Generation, $220K–260K base + bonus, Remote (GMT ±3) 🌍 (не РФ/РБ) Есть офис в Лондоне, Нью-Йорке, Калифорнии. Ищем сильного Applied ML Engineer в команду real-time video generation в Cantina. Это роль на стыке research и engineering: нужно уметь брать большие video generation models и доводить их до production-ready fast / real-time системы. Основной фокус — training / fine-tuning / distillation / optimization, а также ускорение инференса, снижение latency / memory / cost и интеграция моделей в реальные продуктовые сценарии. Что предстоит делать: - обучать и дообучать video generation models на multi-GPU сетапах; - работать с data pipelines для видео; - заниматься distillation / compression / acceleration моделей; - оптимизировать inference под real-time constraints; - собирать прототипы и доводить их до production; - работать на стыке ML, infra и product. Что важно: - хороший практический опыт с generative models, особенно image / video; - опыт с training, fine-tuning, distillation, optimization; - понимание inference bottlenecks, latency / memory / throughput trade-offs; - желательно знакомство с Docker, Kubernetes, AWS; - плюс — TensorRT / Triton / ONNX и похожие acceleration toolchains. Если вам интересно — лучше всего податься тут И после этого маякнуть мне в личку: @neeek23. Также пишите в личку, если есть вопросы, — с радостью отвечу. Если знаете сильных ребят — тоже с удовольствием посмотрю рекомендации. Сразу оговорюсь: полноценный relocation package мы не предоставляем, но помогаем с юристами, оформлением визы.

Компания 1010.trading Backend Rust Engineer (EVM / DeFi) Full-time | Remote Позиция Backend Rust Engineer с хорошим знанием экосистемы EVM и интересом к DeFi и торговым системам. Обязанности: • Разработка и поддержка бэкенд-сервисов на Rust • Работа с EVM и блокчейн-инфраструктурой • Работа с высоконагруженными data-пайплайнами • Улучшение производительности и надёжности систем Требования: • Опыт разработки торговых ботов, MEV • Уверенное знание Rust (async, concurrency) • Понимание EVM / блокчейна • Интерес к DeFi и автоматизированным системам Условия: • Сильная техническая среда — в команде олимпиадники и специалисты с глубокой экспертизой • Ownership и автономия — твои решения влияют на продакшн • Рост зависит от результата, не от стажа Контакты: @mxtrading1010

tldr: middle/middle+ backend developer (go) в платежный агрегатор (B2B-сервис для маршрутизации платежей, зарегистрирован в Португалии), 250k-300k руб/мес, удаленно Особенности: - Быстрый цикл релизов - Высокая скорость принятия решений - Дружная команда из 10+ человек, ребята в том числе из Вышки, Физтеха, ИТМО - Оплата в usdt/rub Задачи: - реализация масштабируемых API - реализация сложных систем маршрутизации транзакций между различными провайдерами - интеграции API провайдеров - работа со сложными механиками Стек технологий: Go, PostgreSQL, Redis, Elastic, Kunernetes Требования: - Коммерческий опыт бекенд-разработки на Go минимум 2-3 года Контакт для связи: @hrc343

Junior Product & Operations Analyst — Extended (Crypto / DeFi) Extended (https://extended.exchange/) is a fast-growing perp DEX built by an ex-Revolut team, with ~$100M TVL, up to $1B daily volume, and thousands of active weekly users. Extended operates in a high-speed, product-driven environment where product, ops, and engineering work closely to ship and improve real trading infrastructure. Location: London (support with relocation) or Remote (except for Russia) Open role: Junior Product & Operations Analyst Extended is hiring a Junior Product & Ops Analyst to work closely with leadership on feature development, testing, and process optimization. You’ll be involved in real product decisions and see direct impact on users. What you’ll do • Support feature scoping & document requirements • Review product designs & test new features • Identify bugs and inconsistencies • Analyze competitors & user feedback • Help optimize and automate processes What we’re looking for • 0–3 years of experience or strong graduate • Strong analytical skills & attention to detail • Clear structured thinking & communication • Interest in product, tech, startups Nice to have: crypto interest, basic product/UX knowledge, tools like Notion/Figma/Jira What Extended offers: • Competitive salary (up tp £70k GBP) • Remote or relocation support • Health insurance • High ownership, fast growth, low bureaucracy Contacts: If you are interested kindly send your CV to: • TG: @MrLarryWang

#вакансия Руководитель проектов по роботизации Город и адрес офиса: Москва, м. Строгино Формат работы: гибрид с визитами на фабрики-кухни Занятость: полная Описание вакансии: Мы — команда ВкусВилл, которая отвечает за развитие роботизации и автоматизации в компании: от анализа процессов до внедрения инженерных и цифровых решений на реальных объектах. Мы ищем руководителя проектов, который будет координировать полный цикл таких инициатив. Чем предстоит заниматься – Вести проекты по диагностике и улучшению процессов на производствах партнёров: от первичного анализа до внедрения решений – Работать с бизнес-аналитиками, технической командой и экспертами на площадках: помогать формализовать процессы, выявлять узкие места и формировать гипотезы автоматизации – Определять границы проекта и совместно с командами формировать план внедрения – Координировать кросс-функциональную команду и подрядчиков: планировать работы, управлять сроками и ресурсами, отслеживать статус проектов и риски – Готовить проектную документацию и артефакты: roadmap, схемы процессов, требования, презентации для стейкхолдеров Что мы ожидаем – 2–3 года опыта в роли менджера проектов/ координата проектов/ менеджера продукта – Сильные коммуникационные навыки: умение договариваться, фиксировать решения и поддерживать прозрачность работы команды – Уверенное владение базовыми инструментами управления проектами: таблицы, таск-трекеры, презентации – Высокая адаптивность, автономность и готовность работать в быстро меняющейся среде – Готовность выезжать на производства партнёров в Москве и Московской области Название компании: ВкусВилл Контакты: @lera_ryabinina (Лера, основной рекрутер)

🚀 Job Opportunities in HFT - Sparkland (Dubai) Sparkland is one of the world’s top high-frequency trading (HFT) firms, with its main office in Dubai and a team of 50+ people from companies like Google, Meta, Tower, and more. We operate in a fast-paced, data-driven environment where engineering, research, and trading work closely together to build real-time systems and profitable strategies. 📍 Location: Dubai (full relocation & visa support). Open role: 📊 Data Scientist / Quantitative Analyst We’re hiring Data Scientists / Quantitative Analysts to work at the intersection of research, modeling, and business intelligence in a real-time trading environment. You’ll collaborate closely with traders and engineers and see your work directly impact live decision-making. What you’ll do  • Research and analyze large-scale trading data  • Build statistical and predictive models  • Develop BI dashboards and analytical tools  • Translate data insights into trading and business decisions What we’re looking for  • STEM background (Math, CS, Physics, Engineering, etc.) from MIPT, NES, ITMO, HSE, MSU  • Strong statistics and data analysis skills  • 2+ years of experience as a Data Scientist / Product Analyst with track-record of internal promotions YSDA student, National olympiads winner - huge bonus What we offer:  • Competitive salary package (base + annual bonus)  • Full visa & relocation support • Regular company workations (2 times a year we all travel and get together for a week in a new country) • Flat structure, fast growth, zero bureaucracy Contacts: If you are interested kindly send your CV to: • TG: t.me/leahkurtseva

f8 Cтроим движок цифровых двойников. Сейчас в команде 5 человек, включая психометриста и ИИ-исследователя. Pre-seed. Ищем двух людей. ——————————————— 1. Full-Stack (Web) Developer Ты будешь строить нашу веб-платформу. Работа затронет архитектуру, фронт, бэк, деплой — LLM API, стриминг ответов — интерактивный фронт на React, быстрый UI — бэкенд: хранение сигналов, сериализация данных для LLM, PostgreSQL, REST API Стек: TypeScript, React, Node.js, PostgreSQL, OAuth 2.0 Будет плюсом: Next.js, WebSocket, Docker, опыт запуска продуктов с нуля Будет полезно: опыт ускорения разработки с помощью LLM $2500-$2700 net ————————————————— 2. AI-инженер Ты будешь проектировать наш identity engine, формальную модель личности, которая: — принимает любой поведенческий сигнал — обновляется байесовски, не перезаписывается — содержит и заданные конструкты, и латентные паттерны — сериализуется для LLM -> генерируется поведение двойника — сопоставляется с другими векторами (интерпретируемая similarity) Нужно: сильный ML, опыт с LLM-системами на уровне архитектуры, знакомство с computational psychometrics / personality modeling / RAG / recommender systems. Не так важно: конкретный стек или диплом. $2500–$3000 net Мы открыты к part-time/проектным форматам сотрудничества — важна указанная экспертиза. Напиши, если у тебя есть большинство или все упомянутые навыки. ——————————————— Обе позиции в формате удалёнки, но предпочтительно нахождение в Москве. График гибкий. Мы отлично сойдемся, если тебя драйвит задача и хочется быть со-создателем помимо наемного сотрудника. Equity обсуждаема. Но двигаться нужно быстро. Если какая-то из позиций заинтересовала, напиши @bakaexmachina Коротко: кто ты, что строил, почему интересно: GitHub, arxiv, пет-проект или блог были бы отличным дополнением и, в некоторых случаях, заменой резюме.