Data is data
前往频道在 Telegram
Канал о данных, фактах, визуализации. Немного математики, историй с лёгкими оттенками machine и deep learning. Для связи пишите https://t.me/blackskif
显示更多3 005
订阅者
无数据24 小时
+27 天
+730 天
帖子存档
3 008
+2
Самая короткая улица Москвы - ул. Венецианова. Названа в честь Алексея Венецианова, русского художника. Расположена в посёлке художников Сокол. Это микрорайон такой, загородные дачи, которые съела Москва. Теперь почти центр города считай. По его названию назван муниципальный район.
Дачи эти кооперативные, изначально хотели сделать в районе Сокольников, поэтом СНТ было Сокол, потом землю дали на Ходынке, но документы решили не переделывать.
Вот как начинаешь искать базовые факта, а находишь живопись начала 19 века и истории случайной топонимики.
3 008
Редкий случай, когда продукт рассказывает сам про себя.
Silero TTS v5: синтез речи стал быстрее и умнее! 🗣
Обновилась одна из лучших open-source моделей для генерации русской речи. v5 работает в 1.5-2 раза быстрее v4, и в 3-4 раза быстрее v3!
Главные улучшения:
✨ Качество: Звучание стало натуральнее, генерация — стабильнее.
🧠 Интеллект: Модель сама расставляет ударения, буквы ё, ударения в омографах (например,
з+амок и зам+ок).
🎙 Голоса: Присутствуют все дикторы из v3/v4 (aidar, baya, kseniya, xenia, eugene).
⚙️ Гибкость: Тонкая настройка ударений через флаги (put_accent, put_yo, put_stress_homo,put_yo_homo).
Как начать? Всего несколько строк кода:
!pip install silero
from silero import silero_tts
model, example_text = silero_tts(language='ru', speaker='v5_ru')
audio = model.apply_tts(text=example_text)
Ссылки для старта:
- ⭐️ Репозиторий на GitHub: [ссылка]
- 📔 Готовый пример в Colab: [ссылка]
- 📚 Статья на Хабре: [ссылка]
Отлично подходит для голосовых ассистентов, озвучки контента и всяких DIY-проектов. Кто уже пробовал?
#SileroTTS #TextToSpeech #Python #OpenSource #Нейросети3 008
+1
Разница в цене продления премиума телеграма на год. Эта сумма - частный налог Apple на все покупки на платформе.
3 008
Три раза удивляться. Что это так работает. Что это за четыре года не пофиксили. Что это началось в январе 2022 ещё до войны.
3 008
BI тоже делают неправильно. Сначала внедряют какие-то системы, потом начинают пытаться родить из них отчётность и KPI на оставшиеся от банкета деньги. А надо начинать с отчётности и под неё внедрять системы.
3 008
Теория невероятностей. В США в самолёт на высоте 10 000 метров попал маленький метеорит.
3 008
Repost from Заметки на полях тетради о фото
Когда цена на такси в Твери до вокзала больше, чем цена на ласточку до москвы
3 008
+1
Предыдущий ремонт в Белом Доме сделал президент Труман. Заняло это три года. Масштабы - на фотографии. На второй - тот самый камин из Овального кабинета, где все встречаются.
3 008
Всякие CRM внедряют неправильно. Бахают сразу несколько лямов в ИТ, потом обучения проводят и заставляют пользоваться. Надо сначала ввести систему бумажных журналов выездов к клиенту, приездов от клиента, звонков клиенту, журнал поздравлений с днём рождения, росписи за получение презентаций, проверять ведение и штрафовать за ошибки. Полгода так погонять команду, а потом уже дать им CRM.
3 008
Repost from Мультивселенная
Космические девчонки! Сегодня захотелось сказать, что вы потрясающие, уникальные и неповторимые!
И каждой передать космическое❤️
1. Татьяна Митева
2. Стася Медведева
3. Светлана Яхненко
4. Алёна Кузьменко
5.Вероника Каменева
6. Ольга Халтурина
7. Арина Старинец
8. Алиса Зарипова
9. Людмила Котлова
10. Анастасия Замалова
11. Екатерина Лаптева
12. Виктория Суходолова
13. Ксения Орлова
14. Анжелика Парфенова
15. Ольга Мороз
16. Ирина Найденова,
17.Анастасия Косенкова.
18.Анна Григорьева
19.Светлана Ли
20.Наталья Бурцева
21.Варвара Хазова
22.Людмила Лакиза
23.Лада Ларина
24.Анна Егорова
25.Анна Храброва
26.Анна Милованова
27.Анна Ноготкова
28.Катюша Блинова
29.Полина Левкина
Прекрасный список будет дополняться ❤️
3 008
+1
"Крах" биткоина это просто небольшая коррекция от уровня сопротивления. Скорей всего инвесторы побежали покупать китайские товары, пошлина на которые взлетит на 500% благодаря мамкиному поднимателю экономики США.
