Госпожа аналитик 💚 Ия Зотова

💔 #3 Когда больно закрывать проект – что делать на уровне менеджмента и компаний Часть 1. Что такое «Sunk Costs» Часть 2. Ключевые особенности Как мы выяснили в прошлых сериях – влипают все: кто-то на дошик, а кто-то на инвестиционные проекты. 🔘Что делают на уровне управления компанией: 🔘поддержка аномальной текучести менеджерского состава. Как только новый менеджер приходит в компанию, то у него есть большое преимущество перед старым: у него нет памяти о вложенных материальных и эмоциональных сил в проекты и ему проще их закрыть. В первый его год работы происходит зачистка сомнительных проектов. По мере прорастания нового менеджера в компании на этой должности, у него так же начинают копиться проекты, в которые он влип и которые надо бы закрыть) Но ситуация постоянной текучести несовместима с реализацией стратегии компании. При частой смене лидера меняется и стратегия (даже если прошлых целей ещё не достигли) 🔘 введение аудиторных, контролирующих и независимых органов, призванных экономически оценивать проект/продукт и закрывать невыгодные проекты. Часто в крупных компаниях – это аудиторские (внутренние, внешние), финансовые и стратегические подразделения 🔘ротация менеджеров между подразделениям и установка максимального срока нахождения человека на одной должности. Такой подход сложно совместим с проектами, расчитанными на более, чем 5 лет (среднее время жизни менеджера в компании) 🔘выделение команд, целью которых является дизрапт, инновации, тестирование гипотез. В команде должно быть принятие факта провала топ-менеджментом, поощрение проверки гипотез, а не только успехов. Здесь провал – это часть работы, его принимают и его закладывают 🔘сжатие инвестиции, сокращения. Вынужденные сокращения (людей, бюджетов, ресурсов) требуют от менеджмента сократить неудачные проекты без осуждения (просто потому что нет ресурсов, а не потому что проект оказался дном) 🔘введение проектной деятельности: у проектов есть дата старта, окончания, критерии / метрики выхода из проекта (cir>50%, roi<100%, время на поддержку выросло х2 и т.п.) ----- Некоторые вещи простого работягу реально могут пугать, но такова мировая практика работы в компаниях с эффектом влипания у менеджеров. Мы все влипаем, каждый на своём уровне, но будучи менеджером, не состоящим в топ-топ, да или просто человеком, тоже можно немного управлять этим эффектом (хотя чаще управляет он😁) 🔘Что делать на уровне управления проектами/продуктами (на своем уровне): 🔘знание эффекта уже делает вас на голову выше и повышает вероятность этот эффект увидеть и прочувствовать 🔘использовать принципы дизайн мышления: цикличность, коммуникация с пользователями, минимальное время на прототипирование и проверку гипотез. Чем меньше ваши издержки на старте проекта и оценки его целесообразности, тем проще будет от него отказаться 🔘введение проектной деятельности – все то же самое, что и при управлением эффектом на уровне компании: у проектов есть дата старта, окончания, критерии / метрики выхода из проекта (cir>50%, roi<100%, время на поддержку выросло х2 и т.п.) 🔘влипая, говорить себе: это уже понесеные издержки, я влип в них, надо выбираться, а не растить из кратно😁 все! Приняли и идёте дальше, высвобождаете ресурсы на новые залипательные проекты😂 ---- Закрывать проект — не провал. Это стратегический акт освобождения ресурсов. Когда ресурсы заблокированы в неэффективном «активе» – они не зарабатывают деньги, а тратят их. Компании гибнут не от ошибок. Они гибнут от неспособности признать ошибку и отпустить. Больно закрывать — это нормально. Но помните, что каждое закрытие даёт ресурс для нового❤️

Ну и зачем это было делать? Только время зря трачу 😩⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀ Именно такие фразы я часто слышу от ребят аналитиков, когда приходит очередной отказ после собеса. Кому тогда достаются все эти космические офферы на 300, 500, 800 тысяч в месяц? Об этом рассказывает Аня Денисова ➡️ @jazzlitics Она бывший хэд аналитики нетмонет с опытом в работы на топ позициях в Ozon и Авито. В её канале практические советы, внутрянка из компаний и разборы кейсов в видео-формате. 1. Разбор кейсов с интервью в WB, Авито и Aviasales 2. Вебинар «Как аналитику расти в 2026» 3. Вся база по статистике за 40 минут (!) 4. Шпаргалки по стат. критериям для техсекции (Части 1, 2, 3) 5. Секрет успешного прохождения кейс-интервью Подписывайтесь и читайте ❤️

🎧 Пятничный плейлист для айтишнегов (кидайте своё любимые в комменты😁): 1. Кюэй не плюй мне в душу 2. Бесплатно – да 3. Правки 4. Мне звонят деньги 5. Ты супер 6. Горит дедлайн Взбодрим пятницу😁

Когда не можешь выбрать между ещё поработать или пойти таки домой😁 столько всего интересного ещё не сделано🙈

💔 #2 Когда больно закрывать проект Напоминаю, что в прошлом посте говорили об эффекте «Издержки влипания» (или *Sunk Costs*) — когда человек смотрит неинтересный фильм или доедает невкусную еду, а менеджер не закрывает убыточный проект, потому что уже потратил на него деньги, время, энергию и другие ресурсы. У этого феномена есть ряд особенностей: • Он не обучаем. Это не грабли, которые, наступив раз, будешь обходить впредь. Каждый раз эффект влипания приходит как первый — свежий, яркий, убедительный. • Влипают все. Только порог разный: — кто-то — на купленный доширак, — кто-то — на инвестиционный проект на ₽50 млн. Чем выше благосостояние — тем выше порог. Чем больше ресурсов вложено — тем сильнее цепляешься. • Чем дольше влипаешь — тем быстрее растут издержки. Менеджер, продолжающий вести неэффективный проект, умножает убытки в геометрической прогрессии. • На уровне компаний — почти не контролируем. Если эффект хоть как-то ещё может контролировать этот процесс, отследить и остановиться, то на уровне компаний эффект вовсе не поддается контролю. Особенно, когда нет чётких правил принятия решений. • Искажается действительность. Неприбыльный проект начинают защищать, показывать только с лучших сторон, намеренно умалчивая о провалах. • Выбирается иррациональный подход. Из двух проектов выберут не тот, где выше доходность, а тот, где уже вложено больше. И чем больше вложений — тем выше шанс на ошибку. • Живут нерентабельные проекты. Никто не хочет быть ассоциированным с ликвидацией проекта. Лучше вложить ещё — вдруг заработает? Или… чтобы разгребал это кто-то другой, когда тебя уже здесь не будет. • «Это не про меня». Так думают многие. Считают, что они не могут быть на столько неадекватными, чтобы влипать. Но исследования показывают: люди именно такие 😂 (Да, даже я и вы) --- 💬 А теперь — честно:

Вы когда-нибудь продолжали проект, который давно пора было закрыть — просто потому, что «уже столько вложили»?

Может, это был: • дашборд, который никто не читает, но вы его всё ещё поддерживаете? • ИИ-инструмент, который не даёт ROI, но “мы же заплатили”? • гипотеза, которая провалилась, но вы всё ещё пытаетесь её «спасти»? Смелые – делитесь в комментах😁 увидеть = начать решать Или анонимно голосуйте

😭 – было дело 😎 – это не про меня

P.S. Я — да. Например, не очень удачная архитектура витрин – было сложно сказать: «ребят, сворачиваем этот неудачный проект» и давайте заново. И сейчас опять стою перед сложным решением свернуть неэффективную деятельность, в которую «так много было вложено», и перестроить работу.

БЕСПЛАТНЫЙ ВЕБИНАР Три секрета собеседований, без которых не получить сильный оффер (+20%, +40%, +80%) Разница между обычным и топовым оффером часто кроется не в хард-скиллах, а в умении себя презентовать. Как доказать, что вы стоите +40%, +80% к рынку? Как понять, соответствуете ли вы культуре компании до того, как получите отказ? Об этом и поговорим на вебинаре: 🔥 Реальный роадмап аналитика: какие компетенции нужны рынку и за что реально готовы платить. 🔥 Как адекватно оценить свою стоимость и аргументировать повышение зарплаты на собесах. 🔥 Cultural Fit подписчика без воды в прямом эфире (разбор того, что усиливает, а что убивает оффер). Почему мне можно верить: Я практик, а не теоретик. ✅ 7 лет в Data & Product Analytics (Ozon, Avito, 2 стартапа в России и за рубежом). ✅ Сейчас работаю в международной AI-компании. ✅ Автор канала @jazzlitics. А также расскажу про свою программу карьерного сопровождения — не пропустите! 🎁 Бонус для тех, кто досмотрит до конца: Фишки для кейсов по прайсингу - UX психология 🎁 ЗАРЕГИСТРИРОВАТЬСЯ НА ВЕБИНАР Реклама. ИП Денисова Анна Алексеевна ИНН 771920968221. erid: 2Vtzqx4x6Xu

💔Когда менеджеру особенно больно закрывать проект – Часть #1 На праздниках где-то в комментах мы чуть-чуть затронули проекты-дохлые-лошади, с которых сложно слезть. Этому феномену, с точки зрения затрат, в поведенческой экономике (области иррационального поведения) дано определение как «Издержки влипания» или «Sunk Costs» Эти издержки возникают, когда ты не в состоянии забыть невозвратный убыток в прошлом и горишь желанием его уменьшить. И говоря уж совсем простым языком: отбить издержки и хоть как-то их снизить. При том, что этот убыток уже никак нельзя уменьшить, ни при каком раскладе, так как он уже произошёл. Давайте посмотрим на примерах, когда модель рациональной (классической) экономики перестаёт работать. Представь: ➡️ты обычный человек, пошёл на фильм или в богатый и модный ресторан, а фильм / еда тебе категорически не нравится и противоречат твоему вкусу. Но ты продолжаешь смотреть или есть то, что тебе не очень нравится, ведь потраченные денежки не зря же были потрачены, и даже пытаешься наслаждаться этим (тут ведь красивый фасад, удобные сиденья, в целом хорошо, что вышел из дома, в общем начинаешь искать как отбиться😁) Иррациональность и издержки влипания в быту проявляются: • когда в холодильнике ты выбираешь съесть не то, что хотел, а то, что скоро испортится (чтобы не нести издержек, которые и так уже произошли независимо от того будет ли съедена просроченная еда или нет) - когда ты выбираешь одежду на распродаже по большой скидке с расчётом, что похудеешь до её размера и даже пытаешься хоть раз надеть (хоть в ней и некомфортно), чтобы оправдать свой выбор и издержки - когда ты идёшь/едешь на лекцию, лекция оказывается полный шлак, но все равно остаешься там и пытаешься слушать (ведь ты не зря же приехал сюда, ты потратил время, деньги, надо попробовать снизить эти издержки за счёт попытки получения хоть какого-то положительного эффекта. Но проблема в том, что ты продолжаешь накапливать издержки в виде своего времени, оставаясь на лекции или скучном фильме ➡️ты аналитик, сделал отчет/дашборд/таблицу, а он оказался никому не нужен или он сделан так, что никто им не смог воспользоваться. Ты понес убытки в виде времени, сил, нервных клеток и т.п. и вместо переосмысления, вместо того, чтобы выкинуть и начать сначала, ты продолжаешь влипать, доказывать «лучшесть» решения, заставлять людей его пробовать снова и снова, пытаясь доказать себе, что издержки были понесены не зря ➡️ты менеджер, который вёл проект/продукт пол года, составил классный роудмэп, организовал и зарядил команду, этот продукт и его колоссальный рост MAU снится тебе в ночи, более того команда разработки шпарила в поте лица и делала его согласно твоим фантазиям. И вот, когда продукт вышел на пользователей, ты понимаешь, что там 3 человека и те тестировщики из твоей команды. Как сказать и ПРИНЯТЬ, что ты облажался, что потратил столько сил (своих и чужих), а продукт «не полетел». Закрадываются мысли, что виииидимо, ты не очень хороший менеджер (Акакий из прошлого поста). И вместо рефлексии, принятия ситуации и текущих издержек, ты стремишься защитить то, во что ты столько инвестировал. Предложишь подождать ещё пол года и ожидать что «вот-вот» проект/продукт себя оправдает (а заодно и тебя). И вот ты уже в ситуации, когда потратил 1 млрд на проект, и уже врядли захочешь держать ответ за потраченные инвестиции без результата и уже стремишься выжать хоть что-то🥲... ---- Вовлекаемся и голосуем как вам ситуации:

😭 - было дело 🗿- не про меня 🤡- ничего не понятно

---- Я начала писать пост и мне дважды не хватило букв в телеге, чтобы написать все, что хочу написать на эту тему Надеюсь, пост понравится, иначе мне придётся бороться с издержками влипания, так как я столько сил потратила на эти посты и буду заставлять их вас читать😂 Далее будут темы: ➡️Часть #2: Особенности эффекта ➡️Часть #3: Что делают управленцы на уровне компаний, чтобы снизить последствия эффекта и что делать менеджеру, чтобы меньше влипать

Тренд на «универсалов»: кто будет востребован в аналитике в 2026? Эра «просто аналитиков», которые умеют только собирать таблицы, проходит. Сейчас заметен четкий сигнал рынка: компаниям нужны специалисты полного цикла — те, кто понимает путь данных от сбора до принятия бизнес-решения. Знания таблиц и базового SQL больше недостаточно, если вы хотите получать приглашения на собеседования и выигрывать конкуренцию у других кандидатов. Чтобы не тонуть в бесконечном списке требований работодателей, важно сфокусироваться на самом нужном. Илья Ковалёв (Senior-аналитик Dodo Brands) и Наталья Рожкова (HR-эксперт) проведут прямой эфир о том, как выжить и вырасти в этой среде 👍

🟠На примерах из Dodo посмотрим, как вести задачу от сырых данных до рабочего дашборда. 🟠Почему универсальные навыки стали преимуществом и как джуну соответствовать этому фильтру. 🟠Советы от HR, как доработать резюме и отклики, чтобы «пробивать» автоматические фильтры и внимание рекрутеров.

💬 Всем зарегистрировавшимся Simulative пришлют полезный материал — карту компетенций аналитика данных со всеми нужными инструментами для освоения. 🔗 Регистрируйтесь на бесплатный вебинар

☑️Бюрократия защищает и развивает команду / компанию. К бюрократии многие (как правило) настроены негативно: она замедляет процессы, замедляет решения, нужно возиться с каким-то документами, с заявками, условиями и т.д. Предлагаю на неё посмотреть под другим углом. 🔘🔘🔘🔘🔘🔘 Жил был один латентный управленец Акакий. Акакий был хорошим парнем. Он хотел стать настоящим управленцем. Он умел всё (или так ему казалось). И он никому не отказывал Когда заказчик говорил:

«Нам срочно нужна эта таблица/отчет/данные!» — Акакий отвечал: «Сделаем!»

«Можно чуть изменить логику?» — «Конечно!»

«А завтра будет готово?» — «Уже в работе!»

Но… • он не уточнял цели и эффекты • не согласовывал приоритеты и сроки • не фиксировал договорённости Вместо этого он просто обещал — и шёл дальше. А команда получала: • 10 «срочных» задач • противоречивые и изменчивые требования «на словах» • нулевое понимание, что важно, а что — шум • отсутствие времени на проверку результатов и документацию В результате: • Релизы — как лотерея, никто не знает, что в них и какого качества • Код — превратился в «ком грязи» • Ценность — никто не понимал • Люди — выгорали и уходили Акакий думал, что ведёт за собой. На самом деле — размывал границы, превращая команду в “универсальный сервис поддержки” Когда он ушёл, остался только хаос. И вопросы:

«Что делать с накопленными обещаниями и негативом от невыполненных этих обещаний?» «А что делать такой команде, условия в которой стали несопоставимы со здоровой работой?» «А что если надо ещё и масштабировать этот хаос?»

Масштабировать «комок грязи» точно не стоит (будет еще больше грязи), а тем более такими темпами будет и не с кем. Масштабировать нужно только то, что хорошо и стабильно работает, где выстроены процессы и есть регламенты. Масштабировать нужно только то, что можно автоматизировать, ручники - не масштабируемы 🚀На помощь приходит бюрократия Кто бы мог подумать, что такая нелюбимая ИТ-шниками вещь может стать им другом и защитником😁 Что она предлагает здесь сделать: • разобрать процесс на части как он есть сейчас и описать новый (как хотелось чтобы оно работало) • описать типы задач, которые команда принимает и типы задач, которые находятся вне зоны ответственности команды с контактами к кому по этим задачам обращаться • описать формат, в котором принимаются задачи (входные документы и чек-листы, данные и т.п.), и где (в почте, мессенджерах, джире и т.п.) • описать сроки выполнения и реагирования в зависимости от типа задач • описать критерии приоритизации по типу задач • описать уровни критичности проблем (багов) в системе и сроки закрытия • сделать прозрачным бэклог и «задачи в работе» для всех стейкхолдеров • сделать общие встречи и в приоритезацию задач вовлекать всех стейкхолдеров Благодаря этому подходу в команде появляются: ▫️ Чёткие правила приёма задач: «Если нет цели, фин.эффекта, заполненных чек-листов — задача не принимается» ▫️ Границы ответственности: «Мы делаем X. Всё остальное — не наша зона» ▫️ Прозрачные сроки и бэклог: «Высокий приоритет» = 1 день, «низкий» = 4 недели, а эту задачу не берём, так как не вмещается (но можете переприоретизировать) Получается, что бюрократия — не враг (не всегда)😁 Это инструмент защиты для тех, кто хочет: — работать осмысленно и системно — масштабироваться без разрушения и не масштабировать разрушения Когда процессы чёткие — люди дышат свободнее. Команда фокусируется на ценности, а не на пожарах. И хаос остаётся за дверью.

💬 А у вас в команде был такой Акакий или помогала ли вам бюрократия? Делитесь мыслями в комментариях без стеснения❤️

До этого не додумались даже индусы!!! Я не проверяла, но Глеб Михайлов так считает. Он снял разбор на medium (это значит капец сложная) задачу, которую аналитики чаще всего получают на алго собесе в Яндекс. Вот тут можно заценить https://t.me/mikhaylovgleb/524 Да и сам Глеб норм челик, с юмором (иногда на любителя). Но на канале у него строгий плюс вайб.

🎄 Тот самый понедельник наступил Все уже:  🔘начали худеть,  🔘учиться,  🔘быть эффективнее, трезвее, мудрее,  🔘и избавляться от всех плохих привычек… разом? 😁 (Хотя я уверена — вы давно знаете: “всё и сразу” — путь к выгоранию, а не к росту.) А я вот сижу с кофе, медленно подгружаюсь в рабочий режим,  перечитываю прошлогодние пасхалки в блокноте и думаю над сюжетными ветками 2026 года:  🔘 Что интересного я хочу сделать и что принесёт максимум результата нашей команде 🔘 От чего стоит точно отказаться, извлечь урок и никогда так больше не делать😁 Пока больше вопросов, чем ответов: некоторые пасхалки весьма загадочны… 😁 Уже:  ➡️полетели первые сообщения в чаты  ➡️обсудили первые задачи  ➡️провели командные дейлики и планирования  ➡️поймали первые баги и вспомнили про старые😁 ➡️разблокировались рабочие воспоминания P.S. Мне все праздники снились обсуждения интеграций, AI-агентов и новых дашбордов —  и я каждый раз просыпалась прямо в разгар переговоров 😅 Так что… да, я бы ещё недельку повтыкала дома.  Но раз уж началось —  пусть этот год будет продуктивным, результативным и без “всего сразу”. ❤️ Ну а я желаю вам лёгкого входа в 2026 —  с пространством для вопросов, ошибок и настоящего роста. 💬 Делитесь, как вы “возвращаетесь” в работу?  Уже вспомнили рабочий пароль?😁 Пишите — поддержим друг друга в комментариях ❤️

🎅 А что бы вы попросили у Data Мороза? Представьте: вы подходите к Data Морозу (в красной шубе с логотипом Python, в шапке с вышитыми графиками роста LTV и с мешком, набитым чистыми данными). Он улыбается и говорит:

«Одно желание. Только честно — без “всего и сразу”».

🎁 Что бы вы загадали? Может, это… • Чтобы аналитические системы не строились на excel-табличках и “автоматизация” наконец перестала быть мечтой, а стала реальностью? • Чтобы все метрики имели одного владельца и понятно считались? • Чтобы работа не делалась "в стол"? • Чтобы не приходилось жить в режиме пожаротушения? • Или просто — чтобы у вас было время подумать, а не только “сделать”? 💬 Напишите в комментарий — что бы попросили вы? Серьёзно, иронично, мечтательно — неважно. Главное — по-человечески) А я… я бы попросила, чтобы в 2026 году данные были качественными. На их качестве строится все остальное: и доверительные отношения с заказчиками, и рост бизнеса (в моем случае маркетинга), и AI-агенты. А у аналитиков и инженеров появляется смысл) Всех с наступившим! 🎄 Все написанные тут в комментариях желания обязательно сбудутся😀

🎄Итоги года За 2025 произошло так много всего, что иногда мне кажется, что мой год по насыщенности как три. И, конечно же, в последние дни декабря настроение подвести итоги, порефлексировать на тему что же получилось и над чем хочется поработать в нового году. Поэтому хочу поделиться с вами главными выводами года: 🔘3 столпа, на которых держится моё психическое здоровье: вокал, спорт, психолог. А то меня где-то все время спрашивают как я выдерживаю нагрузки. Только так. 🔘работа – это игра: если понимаешь конечный результат, видение, то прийти к нему становится делом техники, особенно, когда подключается азарт. Отсюда же рождается кайф от работы. 🔘количество обучения переходит в конце концов в качество и даёт взрывной эффект при достаточном объёме 🔘AI пока никого не заменит, хоть и очень стремится😁 но его точно пора включать в свою повседневность 🔘времени никогда не хватит на все, поэтому надо выкинуть лишнее и иногда просто бессовестно полежать (лучше на море😁), потупить, поиграть, потусить и т.д. Что не получилось: 🔘всегда быть эмоционально стабильной: тёмные полосы (был период, когда ломалось все: зубы, украшения, телефон и даже джинсы, ахаха), новая должность, объединение с семьей – это все внесло свои коррективы. Стабильность возвращаю с помощью тех самых трех столпов😂 🔘найти в новой должности границы своей зоны ответственности, себя и свою роль в этой зоне: тут я ещё щупаю и надеюсь нащупать в 2026😁 🔘трек на работе с качеством данных тяжёл и суров, не все получилось реализовать (допинать), буду думать в новом году как выстраивать подходы 🔘до конца не врубилась в тонкости производственного процесса, буду тоже догонять 🔘блог ушёл на третий план, тут моё сердечко плачет, хочу вести, но выбираю лежать и тупить🥲 возможно, то что я сильно изменилась, об аналитике писать не супер хочется, а перейти к другим темам пока страшно😀 Результаты таковы и никаковы больше😁 если есть желание – делитесь своими итогами в комментах⭐

Что почитать/посмотреть в обед, чтобы провести время с пользой, но не перегрузить себя? Без шуток, нас спасает канал команды AvitoTech. Ну сами смотрите. Там: - простым языком рассуждают на сложные технические темы; - делятся экспертизой и рабочими кейсами из практики Авито; - ищут полезные знакомства во время митапов и вебинаров (для будущих стажёров тоже немало анонсов); - собирают подборки с полезной литературой для менеджеров. Подписывайтесь по ссылке и заглядывайте в обед.

🔠→🔠 Совсем недавно говорили тут про T-shape, но оказывается есть ещё одно понятие – M-shape😁 Оно появилось ещё в начале 2000х и конечно же не в том виде, в каком представляется сейчас. Если T-shape – это специалист с глубокими знаниями в одной области и широкими (поверхностным) в смежных, то M-shape – это когда компетенции становятся глубокими в двух и более областях. Кроме очевидной выгоды для компании и команды: когда разработчик справляется и с девопс задачами, а аналитик с задачами data-инженера или ML есть и выгоды для спеца. 💡Почему для специалиста это важно: – диверсификация навыков и инструментов, дополнительная опора в нестабильности – востребованность рынком (с одной стороны поиск спецов со знанием домена, а с другой – сокращение расходов и вынужденное ролевое смешение) – симбиоз компетенций даёт бОльший результат и сложнее может быть заменен AI – применение опыта с одного домена на другом для решения нетривиальных задач. Как говорится, самые интересные решения возникают на границах предметных областей – более широкий взгляд на проблемы: если клиенты уходят или конверсия упала, то это не только потому что аналитик ошибся в расчётах и данных некачественные, а могут быть причины и других уровней: UX, колл-центр, маркетинг, резонансные истории и т.п.

Оффтоп про резонанс: когда я работала в недвижке, у нас как-то резко вырос трафик на сайт, стала искать причину, с оказалось, что на пикабу выложили квартиру на 8 кв. м., которая у нас была в продаже 😅 убирать не стали, оказалось, что поток заявок с неё было приличный

🚀 Что это значит на практике? 🔘 Аналитик + продакт – Понимает не только “как считать retention”, но и “как улучшить продукт, чтобы retention рос” – Может говорить на одном языке и с инженером, и с CEO 🔘 Data + бизнес-стратегия – Видит не только цифры, но и рыночные тренды, unit-экономику, конкурентов  – Превращает данные в стратегию 🔘Аналитик + коммуникация /продажи – Пишет сложные SQL-запросы и умеет объяснить результат маркетологу или продакту  – Его слушают, потому что он переводит data на язык бизнеса, человека😁 🔘 Аналитика + AI/ML – Умеет построить модель и интерпретировать ее результаты. Если добавить сюда ещё финансы и способность посчитать, доказать фин эффект от модной инициативы – цены вам не будет😁 Например, у меня есть знакомая, которая с образованием строителя, создаёт сейчас цифровую платформу для строительства. Или мой пример: я запускала рекламные кампании когда-то, трогала маркетинговые инструменты и процессы и обогатила это цифровыми навыками, а сейчас обогащаюсь управленческими. И хотелось бы еще изучить новый домен. И есть плохие примеры, когда нет погружения в сферу, в бизнес смысл, в клиентов и процессы. Ваш "хвост" прошлой жизни до IT никогда не лишний. Постарайтесь принять его как есть (мне вот больно принимать годы «в пустую», поэтому я с вами!😁), он точно был нужен вам и ценен. Сочетание вашего богатого опыта и создает ваше уникальное рабочее предложение😁 А если «хвоста» нет, то какие ваши годы, обязательно еще будет😂

Делитесь, как ваши «хвосты» вам помогают, какие качества забрали из прошлого?

Я тут писала про расписание, если что, то я не успеваю и примерно в 2 раза медленнее двигаюсь😁 но, во-первых, я это ожилал, а во-вторых, хорошо, что начала в октябре неуспевать, а не в январе очнулась😂 Часто тоже самое происходит в работе. Да, иногда не попадаешь в задуманный график, что-то всегда идёт не так, но когда видна цель и есть примерный план, то к ней проще идти, пусть и с задержками, изменениями, но есть движение. А когда цели и плана нет, то очень много лишней суеты, расфокус и много тратится ресурсов на рассуждения «а что делать дальше». И нет этого зудящего азарта, нет интереса на работе. А если вы лид, то «рассуждаете» не только вы, но и вся ваша команда😁 Чувствую приближение нового года и уже планирую, что буду интересного делать в 2026😌

«Работа в офисе» всегда вызывает такие бурные осуждения обсуждения😂 Почему никто не возмущается, что команда использует Clickhouse, а не хадуп (давно могли уже что-то же придумать, чтобы применить там, где не применяется) Или почему никого не возмущает требования к командной работе? Наверное, потому что все этим пренебрегают как незначимым и сложно проверяемыи на собесе😁 В общем, ребята, это такое же требование работодателя к сотруднику, как и многие другие. Окей, если вам это не подходит. Это нормально. Вопрос только почему неподходящая вам вакансия так заводит?😁

⚡️Ищем Middle Data Engineer в команду аналитической платформы Работаем с маркетинговыми данными, цифровыми следам пользователей и данными клиентов. Платформа строится для стратегической и аналитической отчетности по маркетингу У нас сложно (зоопарк из инструментов и технологий, высокая скорость, работа со смежниками, бюрократия), но скучно точно не будет. Поэтому ищем живых, активных спецов с хардами, которые хотят челленджа и драйва 📍Работа в офисе, Оружейный 41, Москва 5️⃣Требования: • Опыт от 2 лет • Опыт работы Spark, Hadoop • Опыт работы с BigData, построение и оптимизация хранилищ, вывод витрин • Будет плюсом: понимание web/app аналитики, построение сквозной аналитики, моделей атрибуций, работа с маркетинговыми данными. 💡Задачи: • Разработка и построение витрин и хранилищ данных • Разработка интеграций с другими платформам и системами • Разработка приложений внутри платформы 🔘🔘🔘🔘🔘 👨‍💻Стек: Sql, Py, SuperSet, Clickhouse, Hadoop, Spark ✈️Присылайте резюме в личку @IyaZotova