Я у мамы аналитик
前往频道在 Telegram
Как могу анализирую материалы на тему работы с данными: - инфраструктура и инструменты; - роли и компетенции аналитиков; - продуктовый подход к аналитике; - роль аналитики в создании и развитии продуктов. Обратная связь @s_valuev, рекламу не размещаю
显示更多3 356
订阅者
无数据24 小时
无数据7 天
无数据30 天
吸引订阅者
十一月 '23
十一月 '23
+48
在0个频道中
十月 '23
+45
在0个频道中
Get PRO
九月 '23
+63
在0个频道中
Get PRO
八月 '23
+101
在0个频道中
Get PRO
七月 '23
+201
在0个频道中
Get PRO
六月 '23
+77
在0个频道中
Get PRO
五月 '23
+564
在0个频道中
Get PRO
四月 '23
+46
在0个频道中
Get PRO
三月 '23
+67
在0个频道中
Get PRO
二月 '23
+39
在0个频道中
Get PRO
一月 '23
+61
在0个频道中
Get PRO
十二月 '22
+73
在0个频道中
Get PRO
十一月 '22
+70
在0个频道中
Get PRO
十月 '22
+57
在0个频道中
Get PRO
九月 '22
+66
在0个频道中
Get PRO
八月 '22
+123
在0个频道中
Get PRO
七月 '22
+153
在0个频道中
Get PRO
六月 '22
+428
在0个频道中
Get PRO
五月 '22
+135
在0个频道中
Get PRO
四月 '22
+100
在0个频道中
Get PRO
三月 '22
+64
在0个频道中
Get PRO
二月 '22
+45
在0个频道中
Get PRO
一月 '22
+146
在0个频道中
Get PRO
十二月 '21
+92
在0个频道中
Get PRO
十一月 '21
+91
在0个频道中
Get PRO
十月 '21
+114
在0个频道中
Get PRO
九月 '21
+245
在0个频道中
Get PRO
八月 '21
+124
在0个频道中
Get PRO
七月 '21
+420
在0个频道中
Get PRO
六月 '21
+123
在0个频道中
Get PRO
五月 '21
+37
在0个频道中
Get PRO
四月 '21
+20
在0个频道中
Get PRO
三月 '21
+58
在0个频道中
Get PRO
二月 '21
+22
在0个频道中
Get PRO
一月 '21
+58
在0个频道中
Get PRO
十二月 '20
+434
在0个频道中
| 日期 | 订阅者增长 | 提及 | 频道 | |
| 29 十一月 | 0 | |||
| 28 十一月 | +1 | |||
| 27 十一月 | +1 | |||
| 26 十一月 | +2 | |||
| 25 十一月 | 0 | |||
| 24 十一月 | 0 | |||
| 23 十一月 | +5 | |||
| 22 十一月 | +1 | |||
| 21 十一月 | +6 | |||
| 20 十一月 | +1 | |||
| 19 十一月 | 0 | |||
| 18 十一月 | +3 | |||
| 17 十一月 | +2 | |||
| 16 十一月 | +1 | |||
| 15 十一月 | 0 | |||
| 14 十一月 | +2 | |||
| 13 十一月 | +2 | |||
| 12 十一月 | 0 | |||
| 11 十一月 | +1 | |||
| 10 十一月 | +2 | |||
| 09 十一月 | +1 | |||
| 08 十一月 | +3 | |||
| 07 十一月 | +2 | |||
| 06 十一月 | +1 | |||
| 05 十一月 | +3 | |||
| 04 十一月 | +1 | |||
| 03 十一月 | +1 | |||
| 02 十一月 | +3 | |||
| 01 十一月 | +3 |
频道帖子
Со следующего понедельника (4 сентября) стартует конференция по менеджменту продуктов Product Sense 2023.
В этот раз я даже взял себя в руки и смог написать о ней не день-в-день из поезда, а чуть заранее.
Если говорить про мой опыт, то это единственное ежегодное мероприятие, которое я посещу юбилейный, 5 раз подряд.
Помимо очевидных ценностей вроде докладов (качественных) и нетворкинга (в прошлый раз вернулись с новоприобретенным коллегой) я всегда нахожу для себя еще одну.
Это возможность со стороны посмотреть на:
- то что делаешь сам;
- что в этот момент делают другие;
- что у кого болит и какие решения существуют.
Короче, полный "think outside the box".
В итоге, если есть еще такие же слоупоки как я, кто пропустил все сроки - рекомендую ознакомиться с тем, что будет в этом году по ссылке ниже или любым удобным способом.
🔗Ссылка
#конференции
| 2 |  Мы добавили вам Питон в Эксель...
Новость (вчерашнего) дня: Microsoft запускает публичное превью нативного Python в Excel.
Код пишем непосредственно в ячейках, но запускаться он будет не локально, а в облаке Microsoft. Импортировать библиотеки можно.
На картинке выше показан пример того, как будет выглядеть генерация графика в seaborn.
По функциональности похоже на то, что мы уже видели в Neptyne.
Также не первый год существуют другие аналоги вроде PyXLL.
В общем, функция не то, чтобы уникальная, но посмотреть на реализацию интересно.
🔗Ссылка
#инструменты | 1 473 |
| 3 | Я фанат материалов про уровни зрелости аналитических систем. Вот варианты их оценки, которые рассматривал ранее:
🔹по сложности решаемых задач;
🔹по степени влияния на принятие решений;
🔹по уровню удовлетворения основных потребностей и наличию нужных компетенций;
🔹по подходу к организации хранилищ/озер данных.
Дополню список еще одним: по степени "развитости" используемых аналитических инструментов (из статьи "Evolution of the Data Landscape").
Автор выделяет 3 ключевых уровня развития аналитического стека:
🔸Традиционный;
🔸Современный (подробнее тут);
🔸Data-First.
Материал продвигает последний из них, предлагая перейти к унифицированному подходу к построению аналитических систем с использованием общих принципов для загрузки, хранения и потребления данных. Выглядит похоже на новомодные Data Mesh/Fabric.
Рекомендую ознакомиться, если интересны верхнеуровневые архитектурные вопросы, там еще много интересного про проблемы и ограничения каждого из этапов.
🔗Ссылка
#архитекурное #уровни_зрелости | 1 514 |
| 4 | Не придумал лучшего способа вернуться к написанию постов, чем дайджест того, что больше всего приглянулось за последнее время.
ОТЧЕТЫ О РЫНКЕ
- Data Teams Survey 2023 Results 🔗Ссылка
- State of data 2023 🔗Ссылка
- The State of Data Engineering 2023 🔗Ссылка
ИНСТРУМЕНТЫ
- Introducing Microsoft Fabric: Data analytics for the era of AI 🔗Ссылка
- Qlik Acquires Talend 🔗Ссылка
- Pivot: Managed dbt made easy 🔗Ссылка
УПРАВЛЕНИЕ И КОМПЕТЕНЦИИ
- Разработчики — налево, методологи — направо: четыре шага к оптимизации работы BI-аналитиков 🔗Ссылка
- The struggles scaling data teams face 🔗Ссылка
РАЗМЫШЛЕНИЯ
- BI by another name 🔗Ссылка
- Dashboards are dead: 3 years later 🔗Ссылка
ЕЩЕ БОЛЬШЕ ДАЙДЖЕСТОВ
- Новые инструменты для работы c ML-моделями и обзор MLOps от CERN 🔗Ссылка
- Массивный курс по управлению данными и обзор новинок от NVIDIA. Дайджест полезных текстов про ML и дата-аналитику 🔗Ссылка
Telegram-папка с каналами около Data/Analytics/BI
🔗Ссылка
#дайджест | 1 591 |
| 5 |  Теперь можно не страдать с выбором типа визуализации
Директор по инновациям Noteable (это такой онлайн-аналог Jupyter Notebook — платформы для написания кода) анонсировал новый инструмент — Data Prism, который сможет подбирать много вариантов графиков для ваших данных.
В статье есть несколько примеров, а полноценный анонс состоится сегодня в 19:00 по Москве — по крайней мере, об этом гласит прямая трансляция, которая висит на страничке. | 2 591 |
| 6 | В продолжение темы про новые инструменты.
Интересно понаблюдать за тем, как нейросети начинают экспансию в сервисы для визуализации и аналитики. Например, вот эта штука (Data Prism), найденная @data_csv, умеет генерировать идеи визуализаций по датасету.
По поводу качества полученных результатов уже успел знатно и обоснованно поорать Рома Бунин в комментах. Мне остается только присоединиться.
#инструменты | 2 400 |
| 7 | Продолжаю копаться в новых инструментах для аналитиков.
Если в прошлый раз мы сами заталкивали Google Sheets в Jupyter, то сейчас за нас уже затолкали Python в аналог Google Sheets: Neptyne.
Получается, что у нас обычная электронная табличка с одной стороны, IDE с другой и чуть пониже окно запроса в местный "AI" (куда уж без этого).
То есть в одном окне можно спросить у нейросети население всех стран, написать эксельные формулы для базовых вычислений, а потом кодом переобразовать в dataframe, обработать pandas-ом и вывывести обратно в табличку.
Пока даже пускают бесплатно попробовать. По ссылке ниже чуть подробнее рассказывают про инструмент (хотя на сайте все и так довольно наглядно).
🔗Ссылка
#инструменты | 2 403 |
| 8 | Собрали с коллегами дайджест материалов про работу с данными и машинным обучением, которые показались нам интересными. Накопилась критическая масса с начала года.
Аналитического и ML-ного примерно серединка-наполовинку, плюс какие-то материалы вы уже могли видеть в моем канале.
Вот то, о чем я мог бы, но не собрался написать подробнее:
🔹Рассуждения Benn Stancil о том, как скоро генеративные модели заменят аналитиков;
🔹Кейсы Леруа Мерлен и Почтатеха о построении enterprise дата-платформ;
🔹Новость о покупке Dbt BI-инструмента Transform;
🔹Итоги 2022 года по версии DB Engines;
🔹Подборки сервисов для исследования/визуализации данных и полезных репозиториев для дата-саентистов;
🔸Много материалов по ML/MLOps, в которых я разбираюсь похуже, но, благо, есть специально обученные люди 😉.
🔗Ссылка
#дайджест #MLечное #инфраструктурное | 2 294 |
| 9 | Чем больше я смотрю на плагины и расширения Jupyter Notebook, тем больше убеждаюсь, что аналитиков хлебом не корми - дай пооптимизировать что-то.
Например, c помощью Mito можно работать с датафреймами как с Excel/Google Sheet с кнопочками, фильтрами, сводными таблицами и прочими удобствами.
Эта штука еще и код за тебя попишет. Зачем пихать это все прямо внутрь Jupyter для меня загадка, но какие-то простые вещи действительно удобно делать кнопочками без кода. Кажется, как обычно, лень - двигатель прогресса.
У инструмента есть аналоги, как минимум - bamboolib и dtale. Про различия можно почитать, например, в статье на Хабре.
Пощупал все три и Mito, в итоге, понравился больше (хотя все еще считаю это все извращением). Видео-демка и документация есть на сайте разработчиков. В дополнение можно почитать восторженные отзывы с medium по ссылке ниже:
🔗Ссылка
#инструменты | 2 545 |
| 10 | Matt Turck с коллегами запилили ML/AI/Data Landscape по состоянию на начало 2023 года. Теперь у этого артефакта есть классная аббревиатура MAD, которая отлично отражает всю сущность мира инструментов для анализа данных.
Отчет состоит из 4 частей:
🔹Part I: The Landscape;
🔹Part II: Market trends: Financings, M&A and IPOs;
🔹Part III: Trends in data infrastructure;
🔹Part IV: Trends in ML/AI.
В этом году проявилась еще и интерактивная версия.
Про прошлую версию я что-то писал тут.
#инструменты #анализ_рынка | 2 539 |
| 11 | Обзор российского рынка Business Intelligence от TAdviser, которые, кажется, реально хотят стать еще одним Гартнеро-заменителем (напомню, что есть еще ежегодные обзоры рынка от Сnews).
Правда, итоги и основные числа пока только за 2021 год:
🔹объем рынка около 45 млрд рублей;
🔹рост год к году 16%;
🔹есть топы крупнейших вендоров и интеграторов;
🔹а еще собрана статистика по аудитории телеграм-каналов конкретных решений (и западных и отечественных) - не знаю, что она должна показать, но такого еще не видел.
Тренд года угадать несложно - импортозамещение (прогноз роста выручки российских решений составляет 10-12%)
🔗Ссылка
#исследования #business_intelligence #анализ_рынка | 3 006 |
| 12 | Обзор российского рынка Business Intelligence от TAdviser, которые, кажется, реально хотят стать еще одним Гартнеро-заменителем (напомню, что есть еще ежегодные обзоры рынка от Сnews).
Правда, итоги и основные числа пока только за 2021 год:
🔹объем рынка около 45 млрд рублей;
🔹рост год к году 16%;
🔹есть топы крупнейших вендоров и интеграторов;
🔹а еще собрана статистика по аудитории телеграм-каналов конкретных решений (и западных и отечественных) - не знаю, что она должна показать, но такого еще не видел.
Тренд года угадать несложно - импортозамещение (прогноз роста выручки российских решений составляет 10-12%)
🔗Ссылка
#исследования #business_intelligence #анализ_рынка | 1 |
| 13 | Мой товарищ Антон написал монструозную статью про то, что такое MLOps. Это результат более чем двухлетнего погружения в тему и изучения многочисленных источников.
Для справки: MLOps - это DevOps из мира ML, стандартизация разработки, обслуживания ML-моделей в продакшене или же "операционализация моделей машинного обучения".
По-простому: это когда модель не только накодили, обучили и начали использовать в каком-то боевом приложении, но еще и выстроили пайплайны для ее мониторинга, обновления и переразвертывания.
В статье помимо определений и истории развития MLOps можно найти следующее:
🔹несколько моделей уровней зрелости;
🔹огромную технологическую схему;
🔹описание основных процессов;
🔹генерируемые артефакты;
🔹взгляд на это все как на классическую информационную систему;
🔹мемасики.
В общем, все очень по-взрослому (кроме последнего пункта, конечно).
Я не видел аналогов на русском языке ни по объему, ни по качеству, если они есть - пришлите, пожалуйста.
🔗Ссылка
#MLечное | 2 888 |
| 14 | Любителям разного рода трендов могу также порекомендовать вот такой сайт-агрегатор от компании Spacecadet. Доступны материалы за 2023, 2022 и 2021 годы.
На этот год по нашей предметной области там, кажется, только отчеты Gartner, прикрытые обязательным заполнением формы:
- Gartner’s 100 Data Analytics Predictions 2025;
- Gartner’s IT Roadmap For Data And Analytics 2023.
Правда мне на корпоративную почту их после заполнения так и не прислали (может она недостаточно корпоративная или я еще чем-то еще не угодил).
Ну и есть что-то красивое с цветами.
Зато много интересного из смежных сфер - технологии, дизайн, маркетинг и прочее (вроде рынка инфлюенсеров Китая). Не все хорошего качества, но ожидать его от большого списка было бы странно.
🔗Ссылка
#тренды | 2 650 |
| 15 | Тренды на год по многим темам публикуют уже пару месяцев. Достойных материалов пока не очень много.
Сегодняшняя статья про будущее Data Engineering, тем не менее, в порядке.
7 трендов из нее:
🔹 Команды будут больше фокусироваться на оптимизацию затрат на облака и инфраструктуру (что поделать, кризис);
🔹 Роли аналитиков будут дальше уходить в специализацию;
🔹 Несмотря на децентрализацию и прочие data mesh, общие платформы обработки данных продолжат развиваться;
🔹 Больше половины разрабатываемых ML-моделей успешно дойдут до продакшена;
🔹Начнут внедряться дата-контракты;
🔹Все больше будет размываться грань между DWH и DL-подходами (привет, DataLakeHouse);
🔹Время исправления аномалий и проблем с качеством данных будет снижаться (думаю, это связано с более активных внедрением observability, governance, lineage и всего такого).
🔗Ссылка
#тренды | 1 038 |
| 16 | Нашел прикольную штуку для создания дата-пайплайнов прямо из интерфейса JupyterLab - Elyra.
Причем интересно, что собирать их можно не только из готового кода, но еще и из самих ноутбуков, а также каких-то базовых действий над элементами (скачать, сгруппировать, разделить, соединить файлы и тому подобное).
А еще можно пробросить выполнение пайплайна в оркестраторы вроде Airflow или даже (прости, господи) Kubeflow.
Кажется перспективной штукой, буду подробнее изучать.
В статье ниже можно посмотреть как это выглядит в интерфейсе.
🔗Ссылка
#инструменты | 3 053 |
| 17 | Вопреки всему, что происходит, поеду на Матемаркетинг 2022, второй год подряд в очном формате.
В прошлом году познакомился лично с классными ребятами, в том числе теми, чьи каналы раньше только читал. И даже немного порефлексировали с Сашей про тренды по итогам.
В этот раз тоже попробую. Захотите пообщаться - пишите.
По ссылке ниже Леша раздает бесплатные билеты с онлайн-доступом к части докладов, в том числе и тем, которые стартуют сегодня и завтра.
🔗Ссылка
#конференции | 1 120 |
| 18 | Сегодня и завтра меня, при желании, можно найти на Product Sense.
Четвертый раз подряд и первый раз в оффлайн, удалось выбраться в последний момент.
#конференции | 1 151 |
| 19 | Мне понравилась простая классификация аналитиков из статьи "Storytellers and System Builders".
Автор выделяет 2 мета-роли:
📊 Рассказыватели историй
Они больше про помощь бизнесу в принятии решений, построение дашбордов и визуализаций, донесение информации и убеждение.
🛠 Строители систем
Они больше про аналитические решения и платформы, пайплайны, повышение качества данных, в общем что-то более "дата-инженерное".
Такой подход позволяет:
🔹хоть как-то систематизировать то количество ролей/должностей, которое сейчас существует в профессии (автор насчитал 12 реальных и еще одну шуточную, но я встречал списки и побольше);
🔹лучше распределить задачи в команде исходя из компетенций сотрудников;
🔹строить карьерные пути и планы развития исходя из предрасположенности людей к тем или иным задачам;
🔹заставлять их всех работать вместе на основании более четкого распределения ответственности.
У меня в голове крутится мысль, что это какое-то аналитическое переосмысление ролей фронтенда и бэкенда (но это не точно).
🔗Ссылка
#компетенции | 1 649 |
| 20 | Ежегодный обзор того, какое количество данных генерируется в интернете за одну минуту.
Если до этого не видели - числа поражают.
Итоги представлены в виде инфографики, к понятности которой есть вопросы, но по цветам красиво (и темная тема - ❤️).
Качество в телеграме будет шакальное, вот прямая ссылка на картинку.
🔗Ссылка
#визуализации | 1 069 |
