现已上线！2025 年 Telegram 研究 — 年度关键洞察 
Библиотека программиста (книги для разработчиков)
前往频道在 Telegram
Книги по программированию. Книги для дизайнеров, верстальщиков, IT специалистов. По всем вопросам @evgenycarter РКН clck.ru/3KoESW
显示更多📈 Telegram 频道 Библиотека программиста (книги для разработчиков) 的分析概览
频道 Библиотека программиста (книги для разработчиков) (@programmist_of) 是活跃参与者。目前社区聚集了 20 807 名订阅者，在 技术与应用 类别中位列第 6 477，并在 俄罗斯 地区排名第 32 331 位。
📊 受众指标与增长动态
自 невідомо 创建以来，项目保持高速增长，吸引了 20 807 名订阅者。
根据 20 六月, 2026 的最新数据，频道保持稳定运转。过去 30 天订阅人数变化为 -38，过去 24 小时变化为 -2，整体触达仍然可观。
- 认证状态： 未认证
- 互动率 (ER)： 平均受众互动率为 8.69%。内容发布后 24 小时内通常能获得 4.07% 的反应，占订阅者总量。
- 帖子覆盖： 每篇帖子平均可获得 1 809 次浏览，首日通常累积 848 次浏览。
- 互动与反馈： 受众积极参与，单帖平均反应数为 5。
- 主题关注点： 内容集中在 программист, программирование, архитектура, api, rust 等核心主题上。
📝 描述与内容策略
作者将该频道定位为表达主观观点的平台：
“Книги по программированию. Книги для дизайнеров, верстальщиков, IT специалистов. По всем вопросам @evgenycarter
РКН clck.ru/3KoESW”
凭借高频更新（最新数据采集于 21 六月, 2026），频道始终保持新鲜度与高覆盖。分析显示受众积极互动，使其成为 技术与应用 类别中的关键影响点。
20 807
订阅者
-224 小时
-117 天
-3830 天
帖子存档
C++ за 21 день
Рао Сиддхартха (2019)
Выделив всего один час на урок вы можете приобрести квалификацию, необходимую для начала программирования на языке C++. В книге представлен полный курс обучения программированию, который позволит быстро овладеть основами языка и перейти к более сложным понятиям и концепциям.
Эта книга, полностью переработанная с учетом стандарта C++14 и готовящегося стандарта C++17, представляет язык C++ с практической точки зрения - как средство создания быстрых, простых и эффективных приложений на C++.
Скачать книгу
Sams Teach Yourself C++ in One Hour a Day
Siddhartha Rao (2021)
In just one hour a day, you will have all the skills you need to begin programming in C++. With this complete tutorial, you will quickly master the basics, and then move on to more advanced features and concepts. Completely updated for the latest C++ standard, this book presents the language from a practical point of view, helping you learn how to use C++ to create faster, simpler, and more efficient C++ applications.
Подборка каналов для программистов 🎯
Системное администрирование 📌
https://t.me/sysadminof Книги для админов, полезные материалы
https://t.me/i_odmin Все для системного администратора
https://t.me/i_odmin_book Библиотека Системного Администратора
https://t.me/i_odmin_chat Чат системных администраторов
Программирование, фронтенд, мобильная р-ка, книги 📌
https://t.me/game_devv GameDev: разработка игр
https://t.me/frontend_1 Подборки для frontend разработчиков
https://t.me/bookflow Лекции, видеоуроки, доклады с IT конференций
https://t.me/developer_mobila Мобильная разработка
https://t.me/BookPython Библиотека Python разработчика
https://t.me/programmist_of Книги по программированию
https://t.me/BookJava Библиотека Java разработчика
https://t.me/proglb Библиотека программиста
https://t.me/bfbook Книги для программистов
Шутки программистов 📌
https://t.me/itumor ITumor | программисты шутят
Защита, взлом, безопасность 📌
https://t.me/thehaking Канал о кибербезопасности
Книги, статьи для дизайнеров 📌
https://t.me/ux_web Статьи, книги для дизайнеров
Учим английский 📌
https://t.me/UchuEnglish Английский с нуля
Книги по математике 📌
https://t.me/Pomatematike Канал по математике
Арбитраж трафика 📌
https://t.me/partnerochkin CPA и арбитраж трафика
Крипта 📌
https://t.me/bitkoinoff Новости криптовалют 📈
Вакансии для программистов 📌
https://t.me/progjob Вакансии для программистов
💥 Есть идея мобильного приложения? Реализуйте ее на Flutter!
💡 Вам поможет в этом онлайн-курс от OTUS «Flutter Mobile Developer».
За 4 месяца обучения вы получите эксклюзивные знания от экспертов, много практики, живого общения и создадите свой проект — мобильное приложение!
Пройдите вступительный тест и запишитесь в группу с новогодней скидкой 🎄
ПРОЙТИ ТЕСТ 👉 https://otus.pw/va8v/
Программирование и конфликты 2.0. Теория и практика программной инженерии
Роберт Гласс (2010)
Сборник очерков, написанных ветераном и пионером индустрии разработки ПО Робертом Глассом, автором и редактором более чем двадцати пяти книг. Первое издание увидело свет еще в 1991 году и сразу же стало бестселлером.
Книга посвящена конфликтам и управлению конфликтами. В ней программисты и разработчики ПО противопоставлены менеджерам. Теория противопоставляется практике, стабильность - изменениям, разговоры - действиям и обещания - результатам. Предпринята попытка показать все стороны, участвующие в споре, заставить задуматься и сделать собственные выводы.
Ценность этой книги в том, что она выходит за круг обсуждения модных тенденций и сиюминутных взглядов и понятий. Откровения, содержащиеся в ней, не подвержены влиянию времени и сегодня могут служить источником информации и вдохновения для разработчиков и менеджеров, профессоров и предпринимателей, исследователей и студентов.
Скачать книгу
Software Conflict 2.0: The Art and Science of Software Engineering
Robert L. Glass (2009)
Software Conflict 2.0: The Art and Science of Software Engineering updates and expands a neglected classic in the field. The nearly 60 essays in this book--always easily digestible, often profound, and never too serious--are the work of pioneer Robert L. Glass, 50 year software veteran, and author or editor of more than 25 books, including the recent bestseller Facts and Fallacies of Software Engineering. As loyal Glass readers have come to expect, Software Conflict 2.0 takes up large themes and important questions, never shying away from controversy. Robert Glass has a unique perspective, owing partly to his longevity in the field, partly to his breadth and depth of experience as a practitioner, and partly to his experiences on multiple continents crossing back and forth between the worlds of the university and the professional programming shop.
Как применять модели Machine Learning для решения реальных задач? Узнайте на бесплатном онлайн-интенсиве по Data Science 27—29 декабря в 21:00 по московскому времени. Будет много практики!
Регистрируйтесь: 🔜🔜🔜 https://clc.to/TlTg_Q.
📝 За 3 дня опробуете разные инструменты и техники, которыми пользуются представители одной из самых востребованных профессий. Глубокие познания в программировании и математике не понадобятся. Убедитесь, что начать развиваться в Machine Learning проще, чем кажется!
Спикер — специалист в области разработки высоконагруженных систем, обработки больших данных и машинного обучения Михаил Овчинников. Он расскажет, зачем нужны нейросети и как они работают, познакомит вас с Python, научит предсказывать курс биткоина. Вы рассмотрите алгоритмы и решите бизнес-задачу самостоятельно.
🎁 Все, кто сдаст практическую работу, получат сертификаты на 10 000 рублей для обучения в Skillbox! А те, кто дойдёт до конца интенсива, — электронную книгу Пола Доэрти и Джеймса Уилсона «Человек + машина» издательства МИФ.
Классические задачи Computer Science на языке Java
Дэвид Копец (2022)
Столкнулись с "неразрешимой" проблемой при разработке программного обеспечения? Скорее всего, кто-то уже справился с этой задачей, и вы можете не ломать голову. Дэвид Копец собрал наиболее полезные готовые решения, принципы и алгоритмы. "Классические задачи Computer Science на языке Java" - это мастер-класс по программированию, содержащий 55 практических примеров, затрагивающих самые актуальные темы: базовые алгоритмы, ограничения, искусственный интеллект и многое другое.
В этой книге:
- Рекурсия, мемоизация и битовые манипуляции.
- Поисковые, графовые и генетические алгоритмы.
- Проблемы ограничений.
- Кластеризация методом k-среднего, нейронные сети и состязательный поиск.
Скачать книгу
Classic Computer Science Problems in Java
By David Kopec (2020)
Classic Computer Science Problems in Java is a master class in computer programming designed around 55 exercises that have been used in computer science classrooms for years. You’ll work through hands-on examples as you explore core algorithms, constraint problems, AI applications, and much more.
What's inside
Recursion, memoization, and bit manipulation
Search, graph, and genetic algorithms
Constraint-satisfaction problems
K-means clustering, neural networks, and adversarial search
Хотите создавать сайты и хорошо зарабатывать на этом? Присоединяйтесь к бесплатным занятиям по веб-разработке. Познакомьтесь с HTML, CSS, JavaScript и сделайте собственный проект всего за день!
Регистрируйтесь тут: 👉https://clc.to/IwtcHg
🔥 Ждём вас в прямом эфире 25 декабря в 12:00 по московскому времени!
📌 Вы научитесь верстать веб-страницы.
📌 Сможете написать простой код на PHP.
📌 Поработаете с базой данных MySQL.
📌 Узнаете, как выбирать домен и хостинг.
☝️ Занятие пройдёт в live-режиме — 5 часов мощной практики и всего 1 час теории под руководством Даниила Пилипенко, который занимается разработкой уже 16 лет.
🎁 Всех, кто сдаст проект, ждёт подарок — сертификаты на 15 000 рублей для обучения в Skillbox.
Используйте шанс освоить высокооплачиваемую профессию!
Introduction to Logic Programming
Michael Genesereth, Vinay K Chaudhri (2020)
Logic Programming is a style of programming in which programs take the form of sets of sentences in the language of Symbolic Logic. Over the years, there has been growing interest in Logic Programming due to applications in deductive databases, automated worksheets, Enterprise Management (business rules), Computational Law, and General Game Playing.
It begins with the fundamental notion of datasets, i.e., sets of ground atoms. Given this fundamental notion, it then introduces views, i.e., virtual relations; and defines classical logic programs as sets of view definitions, written using traditional Prolog-like notation but with semantics given in terms of datasets rather than implementation. It then introduces actions, i.e., additions and deletions of ground atoms; and defines dynamic logic programs as sets of action definitions.
Введение в логическое программирование
Дженесерет, Чаудри (2021)
Логическое программирование - это стиль программирования, в котором программы принимают форму наборов предложений на языке символической логики. В последнее время интерес к нему вырос благодаря возможности применения в дедуктивных базах данных, электронных таблицах, создании бизнес-логики при управлении предприятием и др.
Данная книга знакомит с теорией логического программирования, современными технологиями и популярными применениями. Авторы ведут читателя от изучения базовых понятий (наборы данных, запросы, обновления и т. д.) к практическому применению вычислительной логики. Книга удобно структурирована: рассмотрение новых терминов сопровождается многочисленными примерами; в конце глав приводятся упражнения, позволяющие закрепить пройденный материал.
Издание предназначено программистам различной квалификации, а также будет полезно студентам и всем желающим познакомиться с логическим программированием.
Скачать книгу
Глубокое обучение в биологии и медицине
Рамсундар Б., Истман П., Уолтерс П., Панде В. (2020)
Глубокое обучение добилось впечатляющих успехов во многих отраслях. Сейчас оно все глубже проникает в прикладные научные исследования, в частности в биологию и смежные дисциплины. Эта книга рассказывает о применении глубокого обучения в геномике, химии, биофизике, микроскопии, медицине и других направлениях современных исследований всего, что связано с живыми организмами.
Представленные в книге стандартные архитектуры глубоких сетей идеально подходят для программистов-разработчиков и ученых, работающих над созданием новых лекарств или ведущих исследования в области биологии и генетики. Книга содержит множество практических примеров, включая полный цикл поиска нового лекарства – одну из самых сложных научно-прикладных задач на стыке физики, химии, биологии и медицины.
Скачать книгу
Deep Learning for the Life Sciences: Applying Deep Learning to Genomics, Microscopy, Drug Discovery, and More
Bharath Ramsundar, Peter Eastman, Patrick Walters, Vijay Pande (2019)
Deep learning has already achieved remarkable results in many fields. Now it’s making waves throughout the sciences broadly and the life sciences in particular. This practical book teaches developers and scientists how to use deep learning for genomics, chemistry, biophysics, microscopy, medical analysis, and other fields.
Подборка каналов для программистов 🎯
Системное администрирование 📌
https://t.me/sysadminof Книги для админов, полезные материалы
https://t.me/i_odmin Все для системного администратора
https://t.me/i_odmin_book Библиотека Системного Администратора
https://t.me/i_odmin_chat Чат системных администраторов
Программирование, фронтенд, мобильная р-ка, книги 📌
https://t.me/game_devv GameDev: разработка игр
https://t.me/frontend_1 Подборки для frontend разработчиков
https://t.me/bookflow Лекции, видеоуроки, доклады с IT конференций
https://t.me/developer_mobila Мобильная разработка
https://t.me/BookPython Библиотека Python разработчика
https://t.me/programmist_of Книги по программированию
https://t.me/BookJava Библиотека Java разработчика
https://t.me/proglb Библиотека программиста
https://t.me/bfbook Книги для программистов
Шутки программистов 📌
https://t.me/itumor ITumor | программисты шутят
Защита, взлом, безопасность 📌
https://t.me/thehaking Канал о кибербезопасности
Книги, статьи для дизайнеров 📌
https://t.me/ux_web Статьи, книги для дизайнеров
Учим английский 📌
https://t.me/UchuEnglish Английский с нуля
Книги по математике 📌
https://t.me/Pomatematike Канал по математике
Арбитраж трафика 📌
https://t.me/partnerochkin CPA и арбитраж трафика
Крипта 📌
https://t.me/bitkoinoff Новости криптовалют 📈
Вакансии для программистов 📌
https://t.me/progjob Вакансии для программистов
Deploy Machine Learning Models to Production
With Flask, Streamlit, Docker, and Kubernetes on Google Cloud Platform
Pramod Singh (2021)
Build and deploy machine learning and deep learning models in production with end-to-end examples.
This book begins with a focus on the machine learning model deployment process and its related challenges. Next, it covers the process of building and deploying machine learning models using different web frameworks such as Flask and Streamlit. A chapter on Docker follows and covers how to package and containerize machine learning models. The book also illustrates how to build and train machine learning and deep learning models at scale using Kubernetes.
Web Components in Action
Ben Farrell (2019)
Web Components in Action teaches you to build and use Web Components from the ground up. You’ll start with simple components and component-based applications, using JavaScript, HTML, and CSS. Then, you’ll customize them and apply best design practices to maximize reusability. Through hands-on projects, you’ll learn to build production-ready Web Components for any project, including color pickers, advanced applications using 3D models, mixed reality, and machine learning.
Веб-компоненты в действии
Бен Фаррелл (2020)
Один из основных факторов, способствующих трансформации интернета в последние годы, - широкое внедрение разработки пользовательского интерфейса на основе компонентов. В этой книге подробно описываются рабочие процессы, которые дают вам полный контроль над стилями и поведением компонентов и существенно упрощают их создание, совместное и повторное использование в проектах. В первой части рассмотрено получение простого компонента с нуля. Вторая часть посвящена улучшению организации проекта. В третьей части освещаются принципы совместной работы с несколькими компонентами, позволяющей решать более сложные задачи. Для всех примеров предоставляется исходный код. Издание предназначено для веб-разработчиков, имеющих опыт работы с HTML, CSS и JavaScript.
Скачать книгу
💥 Расширьте горизонты и свои возможности в JavaScript!
Новый уровень мастерства ждет тех, кто сможет поступить на онлайн-курс «JavaScript Developer. Professional» от OTUS.
⏰ Занятия начнутся 27 декабря. Пройдите вступительный тест, чтобы присоединиться к группе по специальной цене, а также получить видео-курс по Git в подарок 🎄
ПРОЙТИ ТЕСТ 👉 https://otus.pw/nCfN/
Обучение с подкреплением: Введение. 2-е изд
Саттон Р. С., Барто Э. Дж. (2020)
Сегодня это предмет интереса ученых, занимающихся психологией, теорией управления, искусственным интеллектом и многими другими отраслями знаний. Подход, принятый авторами книги, ставит акцент на практическое использования обучения с подкреплением. В первой части читатель знакомится с базовыми его аспектами. Во второй части представлены приближенные методы решения в условиях ограниченных вычислительных ресурсов. В третьей части книги обсуждается важность обучения с подкреплением для психологии и нейронаук. Издание предназначено для студентов технических вузов, разработчиков, специализирующихся на машинном обучении и искусственном интеллекте, а также представителей нетехнических профессий, которые могут использовать описанные методики в своей работе.
Скачать книгу
