ch
Feedback

不要被骗子欺骗!Telemetrio 会找到并标记这些频道 👉 如果想查看标记,请订阅

Python Community

Python Community

前往频道在 Telegram

Python Community RU - СНГ сообщество Python-разработчиков Чат канала: @python_community_chat Сотрудничество: @cyberJohnny и @Sergey_bzd РКН реестр: https://knd.gov.ru/license?id=67847dd98e552d6b54a511ed®istryType=bloggersPermission

显示更多

📈 Telegram 频道 Python Community 的分析概览

频道 Python Community (@python_community_ru) 俄语 语言赛道中的 是活跃参与者。目前社区聚集了 11 502 名订阅者,在 技术与应用 类别中位列第 10 755,并在 俄罗斯 地区排名第 55 580 位。

📊 受众指标与增长动态

自 невідомо 创建以来,项目保持高速增长,吸引了 11 502 名订阅者。

根据 05 十一月, 2026 的最新数据,频道保持稳定运转。过去 30 天订阅人数变化为 -74,过去 24 小时变化为 -1,整体触达仍然可观。

  • 认证状态: 未认证
  • 互动率 (ER): 平均受众互动率为 4.37%。内容发布后 24 小时内通常能获得 2.27% 的反应,占订阅者总量。
  • 帖子覆盖: 每篇帖子平均可获得 503 次浏览,首日通常累积 261 次浏览。
  • 互动与反馈: 受众积极参与,单帖平均反应数为 1。
  • 主题关注点: 内容集中在 docker, git, github, контейнер, await 等核心主题上。

📝 描述与内容策略

作者将该频道定位为表达主观观点的平台:
“Python Community RU - СНГ сообщество Python-разработчиков Чат канала: @python_community_chat Сотрудничество: @cyberJohnny и @Sergey_bzd РКН реестр: https://knd.gov.ru/license?id=67847dd98e552d6b54a511ed&registryType=bloggersPermission”

凭借高频更新(最新数据采集于 06 十一月, 2026),频道始终保持新鲜度与高覆盖。分析显示受众积极互动,使其成为 技术与应用 类别中的关键影响点。

11 502
订阅者
-124 小时
-137 天
-7430 天
帖子存档
⚡️ Ответ на предыдущую задачу
⚡️ Ответ на предыдущую задачу

⚡️ Задачка с собеседования | #Easy Условие: Ваша задача — написать функцию, которая проверяет синтаксис калькулятора. То есть обычные действия +. -, /, * и скобки Пример: check_syntax("( 1 + 2 )") -> True check_syntax("( 1 + )") -> False check_syntax("1 + -22") -> True check_syntax("(1 + -22") -> False 📌 Пишите ваше решение в комментариях. Решение будет через несколько часов на этом канале. 👇 #Задачка_с_собеседования

⚡️ Визуализируем инфорацию В этот раз поговорим о библиотеке bokeh, которая помогает строить графики особых знаний. Установка
⚡️ Визуализируем инфорацию В этот раз поговорим о библиотеке bokeh, которая помогает строить графики особых знаний. Установка: pip install bokeh Модуль позволяет составлять множество графиков и переводит всё это в html. После этого вы можете взаимодействовать с ними и, например, экспортировать изображение из браузера. На примере выше мы берём информацию (она взята из SteamDB), создаём фигуру и заполняем её информацией, а с помощью show выводим данные в html и открываем в браузере. Почитать ещё больше об этом можно на сайте документации.

Что выведет код выше?
Anonymous voting

#python_quiz
#python_quiz

⚡️ Что такое метаклассы? Метакласс — это класс для создания типов. Помните, ранее мы писали про type? Так вот, вы можете созд
⚡️ Что такое метаклассы? Метакласс — это класс для создания типов. Помните, ранее мы писали про type? Так вот, вы можете создать свою реализацию этого объекта. Метакласс задаётся при создании класса — для этого в скобочках необходимо написать metaclass=MetaClassType. На примере выше мы просто переводим все атрибуты в нижний регистр при создании класса. Стоит добавить, что метаклассы — это вещь, которая не особо часто используется и необходима людям, которые действительно знают, что с этим делать. Поэтому если вы новичок и ничего не поняли, то ничего страшного. #миниурок #метаклассы

⚡️ Ответ на предыдущую задачу
⚡️ Ответ на предыдущую задачу

⚡️ Задачка с собеседования | #Easy Условие: Ваша задача — написать функцию, которая проверяет, является ли число простым. Простые числа — числа, которые делятся нацело только на единицу и на само себя. Пример: is_prime_number(1) -> True is_prime_number(2) -> True is_prime_number(9) -> False is_prime_number(117) -> False is_prime_number(127) -> True 📌 Пишите ваше решение в комментариях. Решение будет через несколько часов на этом канале. 👇 #Задачка_с_собеседования

⚡️ Часто используемые методы в numpy Numpy — это библиотека для выполнения математических операций. Она быстрее и имеет больш
⚡️ Часто используемые методы в numpy Numpy — это библиотека для выполнения математических операций. Она быстрее и имеет больше возможностей, чем Python по умолчанию. • np.array — создаёт numpy массив из списка. np.zeros, np.ones, np.empty также создают массив, но заполняют его нулями, единицами, и случайными значениями. • p.concatenate — соединяет несколько массивов в один. Принимает кортеж из массивов. Также можно передать axis, который будет считать, в каком направлении их нужно соединять. • arr.reshape — преобразует форму arr в переданный аргумент. Какая форма установлена сейчас, можно посмотреть, написав arr.shape. #миниурок #numpy

Что выведет код выше?
Anonymous voting

#python_quiz
#python_quiz

⚡️ Динамически создаём классы Думаю многие знают про функцию type, она возвращает тип объекта. Но что если я скажу вам, что с
⚡️ Динамически создаём классы Думаю многие знают про функцию type, она возвращает тип объекта. Но что если я скажу вам, что с помощью неё можно создавать классы? Тут функция принимает другие данные, это: первое — строка с названием класса, кортеж из типов, которые будут родителями и словарь из атрибутов будущего класса. Как результат работы, мы получаем новый тип, с которым после можем взаимодействовать, например, создавая экземпляры. Примечательно, что если вы попробуете взять атрибут __class__, то получите тип объекта. #теория

⚡️ Ответ на предыдущую задачу
⚡️ Ответ на предыдущую задачу

⚡️ Задачка с собеседования | #Easy Условие: Ваша задача на этот раз — просто написать функцию для просчёта факториала. Пример: factorial(10) -> 3628800 factorial(3) -> 6 factorial(1) -> 1 factorial(-1) -> 1 📌 Пишите ваше решение в комментариях. Решение будет через несколько часов на этом канале. 👇 #Задачка_с_собеседования

⚡️ Учимся работать с дебагером Часто бывает тяжело находить ошибки с простым использованием print. Тогда можно пройтись по ко
⚡️ Учимся работать с дебагером Часто бывает тяжело находить ошибки с простым использованием print. Тогда можно пройтись по коду и разобраться, что конкретно не так. В python есть встроенный дебагер — модуль pdb. Для начала работы с ним напишите python3 -m pdb script_name.py в консоль. Вот парочка команд этого обработчика: w(here) — выводит строку, на которой сейчас находится дебагер. s(tep) — выполняет линию кода и останавливается при первом вхождении. n(next) выполняется до того, пока указатель не будет на следующей строке. a(args) — выводит аргументы функции. debug — позволяет выполнять код, взаимодействуя с объектами внутри.

Что выведет код выше?
Anonymous voting

#python_quiz
#python_quiz

⚡️ Как не редактировать ссылочные типы? Тут у нас есть два варианта: Первый — преобразовать аргумент в ожидаемый тип, как на
⚡️ Как не редактировать ссылочные типы? Тут у нас есть два варианта: Первый — преобразовать аргумент в ожидаемый тип, как на примере выше. Таким образом вы получите копию объекта и будете уверены, что параметр имеет необходимый тип. Но если у вас нет доступа к исходному коду функции, можно воспользоваться модулем copy. Одноимённый метод copy возвращает поверхностную копию объекта, а deepcopy — глубокую. Разница между ними в том, что глубокое копирование также создаёт копию всех классов внутри. #миниурок #copy

⚡️ Ответ на предыдущую задачу
⚡️ Ответ на предыдущую задачу

⚡️ Задачка с собеседования | #Easy Условие: Вы — разработчик игры и у вас есть три уровня. За их прохождение даётся различное
⚡️ Задачка с собеседования | #Easy Условие: Вы — разработчик игры и у вас есть три уровня. За их прохождение даётся различное кол-во очков, оно указано в mult_round. Вам необходимо написать функцию, которая будет считать трёх игроков с максимальным счётом. На вход идёт словарь типа Имя игрока: результаты раунда (массив). Массив может быть разным из-за ошибки вычисления или если игрок вышел во время раунда (пустой массив или меньше трёх элементов). Подсчёт идёт за счёт перемножения количества убитых врагов и количества очков за раунд. Пример — на изображении выше. 📌 Пишите ваше решение в комментариях. Решение будет через несколько часов на этом канале. 👇 #Задачка_с_собеседования