ch
Feedback

不要被骗子欺骗!Telemetrio 会找到并标记这些频道 👉 如果想查看标记,请订阅

ЮНЦ РАН

ЮНЦ РАН

前往频道在 Telegram

Федеральное государственное бюджетное учреждение науки «Федеральный исследовательский центр Южный научный центр Российской академии наук» (ЮНЦ РАН)

显示更多
658
订阅者
无数据24 小时
无数据7 天
+230 天
吸引订阅者
10月 '26
十月 '26
+6
在1个频道中
九月 '26
+2
在1个频道中
Get PRO
八月 '26
+6
在3个频道中
Get PRO
七月 '26
+4
在0个频道中
Get PRO
六月 '26
+18
在4个频道中
Get PRO
五月 '26
+5
在3个频道中
Get PRO
四月 '26
+15
在3个频道中
Get PRO
三月 '26
+14
在5个频道中
Get PRO
二月 '26
+31
在14个频道中
Get PRO
一月 '26
+27
在13个频道中
Get PRO
十二月 '25
+11
在3个频道中
Get PRO
十一月 '25
+19
在8个频道中
Get PRO
十月 '25
+30
在3个频道中
Get PRO
九月 '25
+19
在3个频道中
Get PRO
八月 '25
+34
在6个频道中
Get PRO
七月 '25
+20
在3个频道中
Get PRO
六月 '25
+17
在10个频道中
Get PRO
五月 '25
+27
在7个频道中
Get PRO
四月 '25
+42
在4个频道中
Get PRO
三月 '25
+14
在0个频道中
Get PRO
二月 '25
+29
在0个频道中
Get PRO
一月 '25
+18
在4个频道中
Get PRO
十二月 '24
+16
在6个频道中
Get PRO
十一月 '24
+25
在4个频道中
Get PRO
十月 '24
+14
在1个频道中
Get PRO
九月 '24
+57
在4个频道中
Get PRO
八月 '24
+22
在4个频道中
Get PRO
七月 '24
+41
在6个频道中
Get PRO
六月 '24
+22
在12个频道中
Get PRO
五月 '24
+15
在1个频道中
Get PRO
四月 '24
+22
在2个频道中
Get PRO
三月 '24
+14
在5个频道中
Get PRO
二月 '24
+38
在5个频道中
Get PRO
一月 '24
+11
在5个频道中
Get PRO
十二月 '23
+7
在1个频道中
Get PRO
十一月 '23
+14
在5个频道中
Get PRO
十月 '23
+244
在4个频道中
日期
订阅者增长
提及
频道
25 十月0
24 十月0
23 十月+1
22 十月0
21 十月0
20 十月0
19 十月0
18 十月0
17 十月0
16 十月+2
15 十月0
14 十月0
13 十月0
12 十月+1
11 十月0
10 十月0
09 十月0
08 十月0
07 十月+2
06 十月0
05 十月0
04 十月0
03 十月0
02 十月0
01 十月0
频道帖子
Академик РАН Геннадий Матишов выступил с докладом на научном форуме в Ташкенте Организаторы конференции «Системный анализ для
+1
Академик РАН Геннадий Матишов выступил с докладом на научном форуме в Ташкенте Организаторы конференции «Системный анализ для оценки рисков природных катастроф и адаптации к изменениям климата» – Академия наук Республики Узбекистан (АН РУз), Комитет по системному анализу Российской академии наук (КСА РАН), Организация Объединенных Наций по промышленному развитию (ЮНИДО) и др. Как сообщает пресс-служба МИД России, на мероприятии состоялась презентация нового проекта ЮНИДО, посвящённого восстановлению экосистемы Аральского моря и промышленному возрождению региона. Проект предусматривает применение технологий дистанционного зондирования Земли и географических информационных систем. На его реализацию Россия выделила более 1,5 млн долларов из средств своего добровольного взноса в Фонд промышленного развития ЮНИДО. На конференции также обсуждались меры по восстановлению Приаралья, а также развитию аграрного и промышленного потенциала региона с использованием современных технологий. Заместитель президента РАН, научный руководитель ЮНЦ РАН, адемик Геннадий Матишов в своём докладе рассказал об опасных природных процессах и закономерностях климатических трансформаций на юге России. Фото: пресс-служба МИД России. 👻 МАХ   💬ВК   💬ОК

2
Учёные ЮНЦ РАН и мехмата ЮФУ опубликовали результаты совместного исследования Авторы статьи в высокорейтинговом международном
Учёные ЮНЦ РАН и мехмата ЮФУ опубликовали результаты совместного исследования Авторы статьи в высокорейтинговом международном журнале “Mathematics” (Q1 Web of Science) — д.ф.-м.н. Юрий Тютюнов (ЮНЦ РАН), д.ф.-м.н. Василий Говорухин (ЮФУ) и д.ф.-м.н. Вячеслав Цибулин (ЮФУ). Материал посвящён математическому моделированию влияния «эффекта страха» на пространственно-временную динамику системы хищник–жертва. Главный научный сотрудник ЮНЦ РАН, д.ф.-м.н. Юрий Тютюнов: «В модели описываются перемещения животных как реакция на химические маркеры (кайромоны): следы жертв привлекают хищников, а следы хищников отпугивают жертв и подавляют их рождаемость. Таким образом, модель учитывает как физиологическую, так и поведенческую реакцию жертв на присутствие хищника. Анализ модели и численные эксперименты позволили изучить условия возникновения бегущих волн, мультистабильности и пространственно-временного хаоса в системе. Один из интересных результатов: активное избегание хищника может снижать среднюю численность жертв, тогда как "бесстрашные" жертвы иногда выигрывают. При этом пространственные перемещения видов способствуют их выживанию даже при такой высокой численности хищника, при которой жертвы вымирают в модели, не учитывающей пространственные эффекты. Полученные результаты важны для понимания того, как реакция жертв на создаваемый активным хищником "ландшафт страха" способна регулировать численность видов даже без прямого истребление жертв хищниками». Со статьёй можно ознакомиться по ссылке 👻 МАХ   💬ВК   💬ОК
112
3
Учёные ЮНЦ РАН опубликовали результаты исследования микропластика в донных отложениях Азовского моря В работе участвовали: д.+3
Учёные ЮНЦ РАН опубликовали результаты исследования микропластика в донных отложениях Азовского моря В работе участвовали: д.т.н. Юрий Юрасов , к.х.н. Михаил Толстунов, к.г.н. Алексей Клещенков, Андрей Савикин и Екатерина Подопригора. Авторами материала изучено на основе анализа 20 проб накопление микропластика (МП) в донных отложениях Азовского моря и разработал метод его обнаружения с использованием пиролизной газовой хроматографии с масс-спектрометрией (Pyr-GC-MS).                      В статье сообщается, что «проанализированы взаимосвязи между концентрацией полимеров, гранулометрическим составом отложений, глубиной залегания, гидрохимическими параметрами и распределением бентосных организмов. По результатам анализа 20 проб средняя концентрация МП составила ~62 мкг/г, максимальная — 196 мкг/г. Доминирующим полимером был поливинилхлорид (ПВХ), что отражает его широкое использование в региональной промышленности. В качестве закономерностей корреляционных связей выявлены точки перегиба на графиках зависимости содержания МП и солености от гранулометрического состава донных отложений и глубины. Эти точки соответствуют станциям отбора проб вблизи западной границы устья р. Дон (район Таганрогского залива у Долгой косы) и в зоне сброса стока р. Кубань. Установлено, что первичное накопление МП происходит вблизи антропогенных источников (Таганрог, Бердянск) и на периферии дельт Дона и Кубани в глинистых илах и песках. Устьевые участки рек выступают в качестве естественного барьера, способствуя осаждению МП за счет коагуляции с взвешенными органическими частицами. В то же время влияния на фундаментальные экологические закономерности не выявлено: зависимости остаются в пределах логарифмических зависимостей биомассы бентоса от численности. Полученные данные создают основу для стандартизации методов оценки МП и дальнейших исследований с детальной сеткой станций, охватывающей различные типы отложений и условия обитания бентоса». Статья «Осаждение микропластика в Азовском море: критический анализ данных в контексте концепции маргинального фильтра» опубликована в Geography, Environment, Sustainability (GES) по ссылке Авторы фото: Марина Анциферова, Олег Хорошев, Александр Московец.
144
4
В журнале «Наука Юга России» опубликованы результаты исследования обыкновенного осоеда в Воронежском заповеднике Авторы стать
В журнале «Наука Юга России» опубликованы результаты исследования обыкновенного осоеда в Воронежском заповеднике Авторы статьи — Валерия Шевченко и д.б.н. Пётр Венгеров (Воронежский государственный природный биосферный заповедник им. В.М. Пескова и Воронежский государственный педагогический университет). Исследования были проведены в 2024‒2025 годах. В материале сообщается, что «с помощью автоматических фоторегистраторов прослежена судьба 147 гнезд 7 видов птиц: 68 гнезд певчего дрозда Turdus philomelos, 35 – черного дрозда T. merula, 21 – зяблика Fringilla coelebs, 20 – черноголовой славки Sylvia atricapilla, по одному гнезду садовой славки S. borin, обыкновенного дубоноса Coccothraustes coccothraustes и пеночки-теньковки Phylloscopus collybita. Хищники разорили 85 гнезд (57,8 %), в 48 случаях (56,5 %) их удалось идентифицировать, это 10 видов млекопитающих и птиц. Обыкновенный осоед разорил 12 % гнезд: по два гнезда у черного дрозда и зяблика и по одному гнезду у черноголовой славки и обыкновенного дубоноса. Он нападал преимущественно на гнезда с птенцами, съедая их на месте или унося в сторону. Гнезда разорены в период с 14 мая по 1 июня, когда у обыкновенного осоеда только начинается размножение, а большинство воробьиных птиц уже выкармливает птенцов. Все зарегистрированные случаи разорения совершены самцами. Обыкновенный осоед активно ищет гнезда птиц подобно тому, как он находит гнезда перепончатокрылых насекомых». Осое‌д, обыкновенный осоед (Pernis apivorus), хищная птица семейства ястребиных. Длина 52–60 см, масса 440–1050 г, самки немного крупнее самцов. Летом основу рациона взрослых особей и птенцов составляют осы, шмели и шершни, их личинки и куколки. Осоед находит гнёзда насекомых (до 4–6 в день) с помощью острого зрения и слуха. Населяет леса и лесостепи Европы и Западной Сибири, изолированно гнездится в горах Передней Азии, Крыма и Кавказа, поднимаясь до высоты 2000 м; зимует в Тропической Африке. Статья «ОБЫКНОВЕННЫЙ ОСОЕД PERNIS APIVORUS (LINNAEUS, 1758) ‒ АКТИВНЫЙ РАЗОРИТЕЛЬ ГНЕЗД ЛЕСНЫХ ВОРОБЬИНЫХ ПТИЦ» опубликована в журнале «Наука Юга России» (N2, 2026г.) Фото: Анатолий Макоедов. 👻 МАХ   💬ВК   💬ОК
137
5
Гидробиолог Мария Бирюкова: «Потенциально опасных биологических явлений по маршруту экспедиции в Каспийском море не выявлено»+3
Гидробиолог Мария Бирюкова: «Потенциально опасных биологических явлений по маршруту экспедиции в Каспийском море не выявлено» В экспедиции ЮНЦ РАН на научно-исследовательском судне «Денеб» приняла участие гидробиолог Мария Бирюкова (Каспийский филиал Института океанологии им. П.П. Ширшова РАН). В рейсе, состоявшемся при поддержке Минобрнауки РФ, исследователь занималась оперативной натурной оценкой состояния экосистемы российского сектора Каспийского моря, а также отбором материала на определение взвешенного вещества, зоо-, меро- и желетелого планктона, зообентоса. Совместно с кандидатом географических наук Мариной Анциферовой (ЮНЦ РАН) были взяты пробы воды на содержание микропластика. Младший научный сотрудник Каспийского филиала Института океанологии им. П.П. Ширшова РАН Мария Бирюкова: «Все запланированные задачи были выполнены в полном объёме. Совместно с коллегами отработано порядка 28 станций. Также частично проведены камеральные работы с живыми пробами зоопланктона и желетелыми. Предварительно выявлены в пределах 12-мильной зоны Дагестанкого побережья, в придонном слое, зоны со сниженными показателями по растворенному кислороду. Среди планктонного сообщества в средней части Каспия отмечается массовое присутствие желетелых вида Beroe ovata и увеличение доли зоопланктона, чего нельзя сказать о северной части Каспия. Там доля желетелых вида Mnemiopsis leidyi высока и плотность зоопланктона значительно снижена. Наблюдаются в районе исследований и вспышки развития диатомовых водорослей родов Rhizosolenia и Chaetoceros». На фото: участники экспедиции — к.г.н. Алексей Сазонов, к.б.н. Владимир Саяпин, Александр Московец (ЮНЦ РАН), Мария Бирюкова и к.б.н. Евгений Лобачев (Дагестанский ФИЦ РАН). Фото: Мария Бирюкова, Александр Московец. 👻 МАХ   💬ВК   💬ОК
150
6
16 октября на научном семинаре в ЮНЦ РАН выступил директор Регионального научно-образовательного математического центра ЮФУ,
16 октября на научном семинаре в ЮНЦ РАН выступил директор Регионального научно-образовательного математического центра ЮФУ, иностранный член НАН Республики Армения, д.ф.-м.н. Алексей Карапетянц Тема семинара «Искусственный интеллект: математика и философия» вызвала большой интерес аудитории. После окончания мероприятия мы попросили Алексея Николаевича ответить на наши вопросы. — Алексей Николаевич, сейчас уже трудно обойтись в жизни без ИИ. Можно сказать, что идёт гонка между ИИ и человеком? Люди уверенно идут впереди или это всё сложнее делать? — Человек должен много знать и развиваться, чтобы понимать те решения, которые предлагают модели ИИ. Гонка идёт уже не между ИИ и человеком, а между разными моделями ИИ, человек в этом контексте давно позади. Речь не о разуме и интеллекте человека, а о вычислительной мощности и возможностях нахождения решений, которые можно тем или иным образом алгоритмизировать. — Вы говорите о том, что ИИ хорошо справляется с программированием, но не с формулированием мысли. Это предел его возможностей или это вопрос времени и компетенций его создателей? — Иногда ИИ оказывается таким умным и креативным, что некоторые неподготовленные люди от удивления начинают приписывать ему человеческие свойства. В действительности он не ничего не изобретает, но пользуется гениальными наработками человечества. Модели ИИ успешно справляются с задачей умелого "пристраивания" этих наработок. Но одновременно это не отменяет тот факт, что схемы и инструменты настолько сложны, что машинная креативность где-то граничит с человеческой. ИИ подбирается к тому, чтобы мы когда-нибудь признали его самостоятельным объектом, способным изобретать наравне с человеком. Человек должен развиваться не только для того, чтобы понимать ИИ, но и для того, чтобы не давать вводить себя в заблуждение. Нам никто не обещает, что все модели и инструменты развиваются в правильной логике и что со временем она не станет ошибочной, противоречивой, но хорошо завуалированной ширмами. — Есть ли примеры, когда ИИ смог решить математические задачи века? Если нет, то почему? — ИИ хорошо справляется с задачами алгоритмизации. Что касается математических задач столетия, то их решения пока нет. Математика — это обоснование. Существенная часть исследователей, которая использует в работе ИИ, хотят быть прежде всего первыми. Они не являются сильными математиками и не опираются на традиционные математические принципы, когда строгость доказательств и правда важнее всего. Они предлагают математическому сообществу какое-то решение, а может быть, это и не решение. Математики в прошлых столетиях, могли не публиковать свои результаты по 20-30 лет, доводя их до совершенства. Это иная философия и иной подход. — Каков Ваш прогноз на будущее: человек останется творцом или его ждёт роль ассистента моделей ИИ? — У меня нет прогноза. Считаю, что ситуация, при которой мы будем встроены в матрицу, навязанную нам чем-то или кем-то, при том что мы не будем знать, кто или что за этим стоит — вполне реализуемая. Большинство людей не склонны думать критически, но полагаются на общие рассуждения. Всё это может привести к потери самостоятельности. Вопросы задавала Вероника Белоцерковская. На фото: участники семинара (в центре — математик Алексей Карапетянц). 👻 МАХ   💬ВК   💬ОК
141
7
16 октября на научном семинаре в ЮНЦ РАН выступил директор Регионального научно-образовательного математического центра ЮФУ,
16 октября на научном семинаре в ЮНЦ РАН выступил директор Регионального научно-образовательного математического центра ЮФУ, иностранный член НАН Республики Армения, д.ф.-м.н. Алексей Карапетянц Тема семинара «Искусственный интеллект: математика и философия» вызвала большой интерес аудитории. После окончания мероприятия мы попросили Алексея Николаевича ответить на наши вопросы. — Алексей Николаевич, сейчас уже трудно обойтись в жизни без ИИ. Можно сказать, что идёт гонка между ИИ и человеком? Люди уверенно идут впереди или это всё сложнее делать? — Человек должен много знать и развиваться, чтобы понимать те решения, которые предлагают модели ИИ. Гонка идёт уже не между ИИ и человеком, а между разными моделями ИИ, человек в этом контексте давно позади. Речь не о разуме и интеллекте человека, а о вычислительной мощности и возможностях нахождения решений, которые можно тем или иным образом алгоритмизировать. — Вы говорите о том, что ИИ хорошо справляется с программированием, но не с формулированием мысли. Это предел его возможностей или это вопрос времени и компетенций его создателей? — Иногда ИИ оказывается таким умным и креативным, что некоторые неподготовленные люди от удивления начинают приписывать ему человеческие свойства. В действительности он не ничего не изобретает, но пользуется гениальными наработками человечества. Модели ИИ успешно справляются с задачей умелого "пристраивания" этих наработок. Но одновременно это не отменяет тот факт, что схемы и инструменты настолько сложны, что машинная креативность где-то граничит с человеческой. ИИ подбирается к тому, чтобы мы когда-нибудь признали его самостоятельным объектом, способным изобретать наравне с человеком. Человек должен развиваться не только для того, чтобы понимать ИИ, но и для того, чтобы не давать вводить себя в заблуждение. Нам никто не обещает, что все модели и инструменты развиваются в правильной логике и что со временем она не станет ошибочной, противоречивой, но хорошо завуалированной ширмами. — Есть ли примеры, когда ИИ смог решить математические задачи века? Если нет, то почему? — ИИ хорошо справляется с задачами алгоритмизации. Что касается математических задач столетия, то их решения пока нет. Математика — это обоснование. Существенная часть исследователей, которая использует в работе ИИ, хотят быть прежде всего первыми. Они не являются сильными математиками и не опираются на традиционные математические принципы, когда строгость доказательств и правда важнее всего. Они предлагают математическому сообществу какое-то решение, а может быть, это и не решение. Математики в прошлых столетиях, могли не публиковать свои результаты по 20-30 лет, доводя их до совершенства. Это иная философия и иной подход. — Каков Ваш прогноз на будущее: человек останется творцом или его ждёт роль ассистента моделей ИИ? — У меня нет прогноза. Считаю, что ситуация, при которой мы будем встроены в матрицу, навязанную нам чем-то или кем-то, при том что мы не будем знать, кто или что за этим стоит — вполне реализуемая. Большинство людей не склонны думать критически, но полагаются на общие рассуждения. Всё это может привести к потери самостоятельности. Вопросы задавала Вероника Белоцерковская. На фото: участники семинара (в центре — математик Алексей Карапетянц). 👻 МАХ   💬ВК   💬ОК
1
8
Генетики доктор биологических наук Игорь Корниенко и кандидат биологических наук Ольга Арамова совместно с доцентом Ингушског+4
Генетики доктор биологических наук Игорь Корниенко и кандидат биологических наук Ольга Арамова совместно с доцентом Ингушского государственного университета Рамзаном Султыговым и школой каменщиков-реставраторов «Наследие» (Республика Ингушетия) провели комплексное антропологическое и генетическое исследование останков из захоронений Цель работы — определение филогенетических связей древнего населения с современными популяциями, в т.ч. Северного Кавказа. Главный научный сотрудник ЮНЦ РАН, д.б.н. Игорь Корниенко: «В 2024 году Рамзан Султыгов обнаружил в Ингушетии несколько катакомбных захоронений (самое древнее из которых ориентировочно X века н.э.). Нас попросили исследовать скелеты из этих захоронений методами молекулярной генетики. Из фрагментов костной ткани была экстрагирована древняя ДНК. Несмотря на высокую степень деградации биоматериала, в лабораторных условиях удалось получить генетические профили мужской ДНК. Профилирование показало высокую степень генетической однородности между образцами разных эпох. Так два индивида, разделенные хронологическим интервалом почти в 500 лет, принадлежали одной Y-гаплогруппе и практически имели один и тот же Y-гаплотип с небольшими отличиями. Для выявления биологических потомков и оценки биогеографического происхождения генетические профили Y-хромосомы древних индивидов были сопоставлены с международными базами данных, объем которых превышает 60 000 Y-гаплотипов. Результаты палеогенетического профилирования некрополя "Пуй" предоставляют объективные доказательства генетической преемственности населения Ассинского ущелья на протяжении около одного тысячелетия. Выявленная Y-гаплогруппа формирует непрерывную филогенетическую линию, связывающую население раннего Средневековья (X–XIII вв.) с современными ингушскими ветвями. В рамках комплексной программы по изучению палеогенетики горной Ингушетии в настоящее время продолжается лабораторная работа с остеологическим материалом из другого значимого памятника — архитектурного комплекса "Герите. Поселение. Некрополи" (Джейрахский район, правобережье р. Асса, 1390 м над у.м.)». Фото: Игорь Корниенко, Ислам Султыгов. 👻 МАХ   💬ВК   💬ОК
198
9
Ученые ЮНЦ РАН и Кубанского госуниверситета продолжают исследования в области сейсмологии и прогноза землетрясений Очередные
Ученые ЮНЦ РАН и Кубанского госуниверситета продолжают исследования в области сейсмологии и прогноза землетрясений Очередные результаты опубликованы в «Экологическом вестнике научных центров ЧЭС». В работе предлагается прогностический признак «стартового» землетрясения, основанный на оценке изменчивости временных рядов GPS-наблюдений посредством вычисления псевдопроизводной. Авторы статьи — академик РАН Владимир Бабешко, член-корреспондент РАН Валерий Калинчук и др. Главный научный сотрудник ЮНЦ РАН, д.ф.-м.н. Владимир Бабешко: «Наш коллектив впервые в мире создал новый математический инструмент — метод блочного элемента. Этот метод является высокоточным, превосходящим все известные, приближенные, в том числе компьютерные. Проблемы сейсмологии, прогноз землетрясений крайне сложны. Достаточно сказать, что в этой области работали и работают выдающиеся  ученые мира, в их числе наш математик Нобелевский лауреат Л.В.Канторович. Если компьютерные методы на выходе дают числа и компьютерное моделирование, то метод блочного элемента дает математический объект, функции и метод математического моделирования. Компьютерным методом ученые обнаружили, что в зоне сближения литосферных плит растут контактные напряжения, но они не знали, насколько они значительны, так как компьютер где-то останавливается. Метод блочного элемента позволил получить функцию, описывающую аналитически  поведение контактных напряжений». Статья «Прогнозный признак «стартового» землетрясения с использованием псевдо-производной по данным GPS-наблюдений» опубликована в Экологическом вестнике научных центров ЧЭС (2026. № 3) Фото: Анатолий Макоедов. 👻 МАХ   💬ВК   💬ОК
195
10
Кандидат политических наук Дмитрий Узнародов: «Вопросы укрепления института семьи являются одними из самых актуальных» Исслед+3
Кандидат политических наук Дмитрий Узнародов: «Вопросы укрепления института семьи являются одними из самых актуальных» Исследователь представил на XIII Международном форуме историков-кавказоведов «Народы Кавказа в XVIII-XXI вв.: история, политика, культура» доклад «Брачное и репродуктивное поведение молодёжи регионов СКФО в XXI веке» Старший научный сотрудник лаборатории политологии ЮНЦ РАН, кандидат политических наук Дмитрий Узнародов: «В первые два десятилетия XXI века в регионах СКФО можно наблюдать дифференцированную трансформацию брачного поведения при сохранении общей логики "темпо-эффекта". Мы наблюдаем не унифицированный тренд, а регионально-гендерную мозаику: если в одних субъектах доминирует сдвиг брачного дебюта вверх и рост доли никогда не состоявших в браке в старших возрастах, то в других — устойчивость практик ранних союзов в отдельных возрастных группах. Например, в Дагестане за 20 лет мы можем наблюдать сокращение доли состоявших в браке мужчин в возрастных когортах 25-34 лет при росте в самых молодых возрастных группах (до 20 и с 20 до 24 лет) и устойчивом росте среди женщин всех возрастов, а в Кабардино-Балкарии, Карачаево-Черкессии, Северной Осетии и Ставропольском крае — снижение доли состоявших в браке как мужчин, так и женщин во всех возрастах, за исключением возрастной группы до 20 лет, где фиксируется рост. В свою очередь, в Ингушетии фиксируется рост доли состоявших в браке практически во всех возрастных группах (за исключением женщин 16-19 лет), а в Чеченской Республике динамика смешанная: присутствует снижение в большинстве возрастных когорт, но есть рост среди женщин 25-29 лет, и 30-34 лет. При этом, с середины 2000-х гг. во всех субъектах СКФО наблюдается рост общего коэффициента разводимости: от совсем низких значений в начале исследуемого периода (например, 0,3-0,4 в Чеченской Республике и Республике Ингушетия) до 2,5-3,2 к началу 2020-х гг. В остальных субъектах рост был с более высоких стартовых уровней и к концу исследуемого периода составил 3,5-4,9. Что касается рождаемости, то суммарный коэффициент рождаемости в большинстве субъектов СКФО с середины 2000-х годов оставался относительно стабильным и близок к среднероссийскому уровню: в обозначенный период мы не видим ни резкого обвала, ни взрывного роста. Исключением является Чеченская Республика: здесь показатель заметно снизился, с 3,1 до 2,5, но даже при этом остаётся существенно выше среднероссийского». Инфографика предоставлена Дмитрием Узнародовым. 👻 МАХ   💬ВК   💬ОК
200
11
Учёные ЮНЦ РАН впервые обнаружили в Таганрогском заливе особи усоногого рачка Amphibalanus improvisus (Darwin, 1854) (Cirripe+1
Учёные ЮНЦ РАН впервые обнаружили в Таганрогском заливе особи усоногого рачка Amphibalanus improvisus (Darwin, 1854) (Cirripedia: Thoracica) Родиной вида считается западная Атлантика, а его глобальное расселение связано с судоходством. В Чёрное море он проник в XIX веке, а в Каспийское — около 1955 г. через Волго-Донской канал. В Таганрогском заливе этот вид-интродуцент был обнаружен в экспедициях ЮНЦ РАН в 2022 и 2024 годах. Особи A. improvisus были прикреплены и развивались на панцирях черноморской травяной креветки Palaemon adspersus Rathke, 1836 и серой песчаной креветки Crangon crangon (Linnaeus, 1758). Как отмечают авторы исследования — ихтиолог Глеб Гуськов, д.б.н. Олег Степаньян и гидробиолог Екатерина Смирнова, это указывает на формирование редких, ранее не описанных для данного бассейна комменсальных отношений (одна из форм симбиоза) в условиях меняющейся солености. В статье также говорится, что «наблюдаемые изменения в биологическом разнообразии Таганрогского залива, по-видимому, связаны с процессом осолонения вод Азовского моря. A. improvisus — единственный представитель усоногих раков в солоноватых водах Таганрогского залива, демонстрирующий высокую адаптивность к колебаниям солёности и гидрологического режима. Его жизненный цикл составляет около года, а диаметр домика достигает 16–22 мм. Вид играет значительную экологическую роль как компонент бентоса, индикатор среды и звено пищевых цепей. Обитает на корпусах судов, гидротехнических сооружениях и рыболовных снастях». Статья «Обнаружение в Таганрогском заливе двух видов креветок (Crustacea: Decapoda) с прикрепленными усоногими рачками Amphibalanus improvisus (Darwin, 1854) (Cirripedia: Thoracica)» опубликована в журнале «БИОЛОГИЯ МОРЯ / RUSSIAN JOURNAL OF MARINE BIOLOGY» (2026, № 5). Фото — Екатерина Смирнова. 👻 МАХ   💬ВК   💬ОК
183
12
ЮНЦ РАН и Херсонская область продолжат сотрудничество в 2027 году Об этом шла речь в Ростове-на-Дону на встрече Первого замес
ЮНЦ РАН и Херсонская область продолжат сотрудничество в 2027 году Об этом шла речь в Ростове-на-Дону на встрече Первого заместителя губернатора Херсонской области Павла Шувалкина с учёными ЮНЦ РАН. Заместитель директора по научной работе ЮНЦ РАН, д.и.н. Евгений Кринко: «Сотрудничество между Херсонской областью и ведущими научными институтами страны развивается, открывая новые возможности для научных исследований и патриотического воспитания молодёжи. Павел Валерьевич передал в ЮНЦ РАН книги, посвященные героям СВО в Херсонской области, и предметы в экспозицию нашей организации, посвященную СВО и участию сотрудников ЮНЦ РАН в СВО. Было принято решение продолжить в 2027 году совместную работу, в рамках которой ЮНЦ РАН оказывает поддержку вузам Херсонской области в пополнении библиотечных фондов и научном руководстве исследованиями, подготовке совместных научных публикаций. Во время встречи мы также передали в дар Херсонской области несколько книг, изданных ЮНЦ РАН в этом году».  На фото: к.полит.н. Василий Семёнов, д.и.н. Евгений Кринко, Павел Шувалкин, к.и.н. Максим Медведев и д.б.н. Олег Степаньян. 👻 МАХ   💬ВК   💬ОК
148
13
没有文字...
136
14
14 октября отмечает своё 80-летие старший научный сотрудник ЮНЦ РАН, кандидат исторических наук, известный российский археоло
14 октября отмечает своё 80-летие старший научный сотрудник ЮНЦ РАН, кандидат исторических наук, известный российский археолог Борис Раев Борис Аронович родился в городе Кемерово. Окончил кафедру археологии исторического факультета Ленинградского госуниверситета. Борис Аронович — специалист по взаимоотношениям античных цивилизаций и варварского мира; ученик профессора кафедры археологии ЛГУ Льва Самуиловича Клейна и кандидата исторических наук Марии Александровны Тихановой; автор около 150 опубликованнных научных работ, участник 57 полевых сезонов и около 75 экспедиций по югу и северо-западу РФ, Причерноморью, Северному Кавказу, Крыму, Грузии, Казахстану и Дальнему Востоку. В ЮНЦ РАН работает с 2005 года. Дорогой Борис Аронович! Поздравляем Вас с с юбилеем! Желаем крепкого здоровья, бодрости, благополучия и новых актуальных научных публикаций!
149
15
Учёные ЮНЦ РАН выступили на XIII Международном форуме историков-кавказоведов «Народы Кавказа в XVIII-XXI вв.: история, полити+2
Учёные ЮНЦ РАН выступили на XIII Международном форуме историков-кавказоведов «Народы Кавказа в XVIII-XXI вв.: история, политика, культура» в Ставрополе Организаторы — ЮНЦ РАН, Северо-Кавказский федеральный университет, Южный федеральный университет, Российское историческое общество, Гуманитарный фонд «Кавказ — новые горизонты», Фонд региональных исследований «Страна». В программе конференции: 🔸Геннадий Матишов, академик РАН Проблемы истории и современного развития Кавказа в исследованиях учёных Российской академии наук 🔸Евгений Кринко, д-р ист. наук Нацистские преступления на Северном Кавказе в годы Великой Отечественной войны: формирование источниковой базы и её возможности 🔸Андрей Венков, д-р ист. наук Боевые действия на Северном Кавказе как прокси-фактор Русско-турецкой войны 1877–1878 гг. 🔸Диана Челпанова, канд. социол. наук Российские релоканты в Армении: опыт адаптации и миграционные стратегии по данным интервью 2024 г. в контексте трансформации российско-армянских отношений 🔸Пётр Аваков, канд. ист. наук Ярлык крымского хана Девлет-Гирея II кубанским казакам 1709 г.: проблемы датировки и интерпретации 🔸Степан Чориян, канд. ист. наук Первые дни Великой Отечественной войны в Мясниковском районе на страницах газеты «Коммунар» 🔸Константин Инюшев Партизанское движение Нижнего Дона в боевых операциях по освобождению Предкавказья (декабрь 1942 – февраль 1943 г.) 🔸Максим Медведев, канд. ист. наук Роль противовоздушной обороны в защите Ростова весной 1943 г. 🔸Ирина Пащенко, канд. филос. наук Контент-анализ социальных сетей как инструмент оценки восприятия безопасности жителями Северо-Кавказского региона 🔸Нина Очирова, канд. полит. наук Давид Кугультинов и Кайсын Кулиев в «зеркале времени...» 🔸Галина Гриценко, д-р филос. наук Культурное взаимодействие – пространство для межнациональной консолидации полиэтничного общества 🔸Ирина Лиджиева, д-р ист. наук О печати бакши донских калмыков: попытка институциональных изменений в начале XX в. 🔸Дмитрий Узнародов, канд. полит. наук Брачное и репродуктивное поведение молодежи Северного Кавказа и Юга России в XXI в. Фото: СКФУ. 👻 МАХ   💬ВК   💬ОК
192
16
Завершилась экспедиция ЮНЦ РАН на научно-исследовательском судне «Профессор Панов» Цель рейса при поддержке Минобрнауки РФ —+5
Завершилась экспедиция ЮНЦ РАН на научно-исследовательском судне «Профессор Панов» Цель рейса при поддержке Минобрнауки РФ — гидролого-гидрохимические работы с целью изучения современного состояния Нижнего Дона на участке от его устья до места впадения в р. Северский Донец. В экспедиции участвовали: к.г.н. Олег Хорошев, гидролог Артём Щукин, гидрохимик Александра Жерлицына, капитан НИС «Профессор Панов» Вячеслав Пожидаев и механик Виктор Марченко. Начальник экспедиции — гидрохимик Александр Михалко. В рейсе Олег Хорошев и Артём Щукин провели фото- и сферическое видеодокументирование берегов Нижнего Дона. Старший научный сотрудник ЮНЦ РАН, к.г.н. Олег Хорошев: «На отдельных участках реки, с применением метода экспедиционного панорамного (в формате VR 360°) видеодокументирования, были зафиксированы видимые последствия изменения уровенного режима р. Дон, проявления эрозионных процессов, а также изменения в облике исторических ландшафтов в сельских поселениях. Собранный материал уже в ближайшем будущем позволит разработать серию панорамных (сферических) видеоретроспектив, иллюстрирующих за период с 2022 по 2026 годы особенности трансформации прибрежных ландшафтов». Фото: Олег Хорошев, Артём Щукин. 👻 МАХ   💬ВК   💬ОК
236
17
没有文字...
195
18
Учёные ЮНЦ РАН представили итоги своих исследований на III Всероссийской научной конференции «Пути эволюционной географии» в
Учёные ЮНЦ РАН представили итоги своих исследований на III Всероссийской научной конференции «Пути эволюционной географии» в Пятигорске Организаторы форума — Институт географии РАН, Северо-Кавказский федеральный университет. Мероприятие было посвящено памяти выдающегося отечественного палеогеографа, профессора, д.г.н. Андрея Величко (1931—2015гг) и созданной им лаборатории эволюционной географии в Институте географии РАН. Ведущий научный сотрудник ЮНЦ РАН, к.б.н. Вадим Титов (доклад «Роль палеозоологических данных при реконструкциях условий существования в разные периоды квартера на территории Восточной Европы»): «Конференция собрала около 200 участников со всей России, на ней были затронуты вопросы геохронологии и стратиграфии, изучения палеорастительности, палеофаун, палеоклимата, лёссово-почвенных палеоархивов, палеопочв и многое другое. Ранний плейстоцен – ключевое время для формирования современной фауны млекопитающих Европы и Западной Азии, время значительных палеогеографических перестроек в Каспийско-Черноморском регионе, период первого проникновения в Евразию древнего человека. Биохронология фаун млекопитающих региона дает надежную хронологическую и стратиграфическую основу для геоисторических исследований и позволяет детализировать представления о сложном взаимодействии эволюционных и миграционных процессов млекопитающих на фоне климатических изменений в раннем плейстоцене». Старший научный сотрудник ЮНЦ РАН, к.б.н. Кристина Дюжова (доклад «Результаты палинологического анализа толщи осадочных отложений ряда береговых аккумулятивных форм Азовского моря»): «Реконструкции растительного покрова, основанные на данных палинологического анализа ископаемых отложений южных регионов России, всегда вызывали интерес у исследователей. Азовское море – уникальный объект, который хранит в себе информацию о развития природной среды региона на протяжении тысячелетий. Исследование отложений, вскрытых на береговых аккумулятивных телах Азовского моря, раскрывает перспективы подробного изучения природных обстановок в раннем и среднем голоцене, а также позволяет проследить особенности реакции локальных и региональных компонентов растительных сообществ на изменения климатических условий». Научный сотрудник ЮНЦ РАН, к.г.н. Галина Нестерук (доклад «Почвенно-стратиграфические исследования разреза Вареновка как архива ландшафтных обстановок в позднем плейстоцене»): «Представлены результаты изучения 8-метрового разреза на северном побережье Азовского моря, у села Вареновка Ростовской области. Он включал в себя погребенную почву (в основании берегового обнажения), перекрытую лёссовидными суглинками, и современную почву. Морфологические, магнитные и физико-химические свойства, геохимические показатели, а также данные палинологического анализа выявили особенности древнего почвообразования, характерные для засушливых условий». 👻 МАХ   💬ВК   💬ОК
211
19
没有文字...
178
20
Профессор Инна Митрофанова: «Оценка реализации госпрограмм должна включать в себя риск-ориентированный аудит их эффективности
Профессор Инна Митрофанова: «Оценка реализации госпрограмм должна включать в себя риск-ориентированный аудит их эффективности»   В ходе исследования в рамках крупного научного проекта «Южный вектор национальной безопасности в условиях геополитических и климатических вызовов» при финансовой поддержке Минобрнауки России (научный руководитель проекта – академик РАН Геннадий Матишов) были подвергнуты анализу методики оценки эффективности госпрограмм Республики Крым и г. Севастополь. В результате был выявлен и описан ряд серьезных проблемных моментов в этих методиках. В статье доктора экономических наук Инны Митрофановой, опубликованной в журнале «Вестник ВолГУ. Экономика» (N2, 2026г), говорится о том, что программно-целевой подход, связанный с формированием программ и проектов, при стратегическом планировании развития субъектов РФ в последние годы стал преобладающим. В его основе лежит четкая постановка целей, которых надо достичь в установленный срок при непревышении выделенных на их реализацию ресурсов. Это позволяет конкретизировать ожидаемые результаты, оценивать, насколько фактические и запланированные параметры соответствуют друг другу. Существуют ключевые показатели эффективности государственных программ (ГП), степень исполнения которых отражает достижение поставленных целей. В 2022 году была проведена реформа управления ГП, методика оценки хода их реализации была усовершенствована. В целом это повысило объективность контроля и позитивно сказалось на качестве применения программно-целевого метода.    В то же время, констатируется в статье, на данный момент оценка рисков при оценке эффективности ГП не используется или же такой подход применяется формально, хотя в методических разработках регуляторов заложен общий подход к такой возможности.  Главный научный сотрудник лаборатории региональной экономики ЮНЦ РАН, д.э.н. Инна Митрофанова: «Итогом нашего исследования стали конкретные предложения и выводы. В частности, речь идет о необходимости совершенствования методики оценки эффективности реализации госпрограмм с учетом видов связанных с ними рисков, с разделением параметров, определяемых на различных уровнях государственного и муниципального управления. Прежде всего, важно повысить значимость контрольных точек в качестве критериев оценки и расширить анализ их реализации. В перспективе целесообразно формировать библиотеку собственных и системных рисков для получения более точной оценки причин отклонения плановых и фактических показателей. Кроме того, предлагается использовать для оценки экономии бюджетных средств критерий стандарта аудита эффективности Счетной палаты РФ». Фото: Анатолий Макоедов. 👻 МАХ   💬ВК   💬ОК
205