DevTwitter | توییت برنامه نویسی

مقاله در مورد اشتباهات ایندکس گذاری و بهینه کردن جداول دیتابیس صحبت کرده و در ادامه با ۵ سناریو، ایندکس ها و انواع اونها رو در postgre توضیح داده. بسیار روان، قابل فهم و کاربردی. لذت ببرید. https://medium.com/@ArkProtocol1/postgres-indexing-mistakes-i-see-in-every-codebase-c5d02bbcb941 @DevTwitter | <Morteza Dolatkhah/>

نسخه جدید Tailwind CSS منتشر شد! امروز تیم توسعه‌دهنده Tailwind CSS 4.2.0 را منتشر کرد — یه سری تغییر کوچیک که ارزش نگاه انداختن داره. تغییرات اصلی: پالت رنگ‌های جدید مثل mauve، olive، mist و taupe اضافه شدن یه سری رنگ چرک طور هستن. پلاگین رسمی Webpack برای ادغام آسان‌تر با اکوسیستم Webpack. ابزارهای CSS منطقی جدید برای فاصله‌ها و موقعیت‌دهی که تجربه توسعه در نوشته‌های راست‌به‌چپ و چپ‌به‌راست را بهبود می‌بخشند. کلاس‌های جدید برای اندازه‌های بلوک و خط (inline-size و block-size) که جایگزین width و height منطقی‌تر هستند. امکان کنترل ویژگی‌های فونت (مانند ligatures و small caps) با utility جدید font-features-*. ️ همچنین برخی کلاس‌های قدیمی در مسیر حذف هستند — پس حواستان به ارتقا و جایگزینی آن‌ها باشد. اگر از Tailwind در پروژه‌های خود استفاده می‌کنید جزئیاتش را توی این لینک ببینید: https://laravel-news.com/tailwindcss-4-2-0 @DevTwitter | <Ali Baghernia/>

مشکل Performance که با یه خط HTML حل می‌شه تا قبل از این، مرورگر خودش حدس می‌زد کدوم فایل مهم‌تره. الان می‌تونی با fetchpriority صراحتاً بهش بگی چی زودتر لود بشه حالا fetchpriority چیه؟ یه attribute ساده برای تعیین اولویت دریافت منابع (Image، Script و …) مقادیر مهم: مقدار high - خیلی مهمه (اول اینو دانلود کن) مقدارlow - فعلاً مهم نیست مقدار auto - تصمیم با مرورگر (پیش‌فرض) کاربردهای واقعی: میتونید مشخص کنید تصاویر اول صفحه زودتر لود بشن بعدا بره سراغ دانلود اسکریپت انالیز یا عکسای پایین صفحه نتیجه؟ دارای LCP بهتر لود سریع‌تر محتوای مهم کنترل بیشتر روی Performance بدون JS اضافی پشتیبانی مرورگرها: همه مرورگرهای مدرن از ۲۰۲۳ به بعد پرفورمنس Frontend فقط لایبرری نیست؛ گاهی یه attribute کوچیک، بیشترین تأثیر رو داره. منبع: https://backpackforlaravel.com/articles/tutorials/10-native-web-features-you-can-use-in-2026-you-probably-don-t-know-half-of-them @DevTwitter | <Ali Baghernia/>

اگر احیانا نت ها مجدد قطع شد این برنامه خیلی بهتر از Ollama هست! کاملا هم رایگانه! LM Studio به من اجازه می‌ده مدل‌های قدرتمند open-source مثل Llama 3.2، Qwen3، Gemma 3، DeepSeek و حتی gpt-oss رو مستقیم روی لپ‌تاپ یا دسکتاپ خودم اجرا کنم. مزایای اصلی: کاملاً آفلاین و خصوصی (هیچ داده‌ای بیرون نمی‌ره) رابط کاربری ساده و زیبا (مثل ChatGPT ولی محلی) سرور محلی OpenAI-compatible → می‌تونی با LangChain، n8n، VS Code extensions و... وصلش کنی رایگان برای استفاده شخصی و کاری اگر developer، researcher یا مدیر محصولی هستی که به privacy، کنترل هزینه و سرعت آزمایش مدل‌ها اهمیت می‌دی → حتماً یه بار امتحانش کن. در ضمن تنظیمات خاصی برای بهینه رفتار کردن سیستم در حالت های مختلف سخت افزاری داره! لینک دانلود: https://lmstudio.ai @DevTwitter | <Mohammad Zare/>

① یه پروژه OpenSource به اسم YouTubeAutoDub روی گیت‌هاب هست. لینک ویدیو رو میدی، خودش: دانلود می‌کنه - متن رو استخراج می‌کنه → ترجمه می‌کنه - دوبله می‌کنه. همون ویدیو، یه زبان جدید. بدون استودیو. https://github.com/mangodxd/youtube-auto-dub @DevTwitter | <MAHDI S. Homeyli/>

📱 ChatGPT Premium🛍 ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ ⚫️فعال سازی اشتراک بر روی ایمیل شخصی شما. ⚫️تمام سفارش‌ها دارای ضمانت تعویض و بازگشت وجه فوری هستند. ⚫️تخفیف فعلی به دلیل آفر رسمی سایت می‌باشد و برای مدت محدود فعال است. ⚫️پرداخت بعد از تحویل. ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 💲قیمت اشتراک 🟠 3️⃣4️⃣9️⃣🔤 ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 🙂جهت مشاوره و خرید سریع کلیک‎ کنید ❤️ در کانال ما عضو شوید

از وقتی OpenClaw اومده ملت سعی کردن با زبان‌های برنامه‌نویسی دیگه ریفکتورش کنن. اینا معروف‌ترین ورژن‌هاست که توسط کامیونیتی منتشر شده: نسخه‌ای که با Zig نوشتن فقط 1MB رم نیاز داره :)) @DevTwitter | <Amir/>

لینوکس روی Apple Silicon دیگر یک پروژه آزمایشی نیست — دارد به یک پلتفرم واقعی تبدیل می‌شود. در آخرین گزارش Asahi Linux چند پیشرفت کلیدی اتفاق افتاده: • لینوکس حالا روی Macهای M3 بوت می‌شود • خروجی تصویر از طریق USB-C بالاخره (DisplayPort) در حال کار کردن است • پرفورمنس درایور GPU به‌طور قابل توجهی افزایش یافته • نمایشگرهای 120Hz حالا روی Linux پشتیبانی می‌شوند • فاصله با kernel اصلی Linux به‌سرعت در حال کاهش است نکته مهم‌تر این است که همه این‌ها بدون هیچ documentation رسمی از Apple و فقط با reverse engineering ساخته شده‌اند. این یک سوال جدی ایجاد می‌کند: اگر یک تیم کوچک بتواند Linux را این‌قدر عمیق روی Apple Silicon اجرا کند، آینده vendor lock-in چه می‌شود؟ آیا در نهایت سخت‌افزار مهم‌تر است یا اکوسیستم نرم‌افزار؟ پروژه Asahi Linux نشان می‌دهد که کنترل واقعی پلتفرم هنوز می‌تواند به دست جامعه برگردد. منبع: https://asahilinux.org/2026/02/progress-report-6-19/ @DevTwitter | <Ali Baghernia/>

مارتین فاولر از امامان زنده صنعت نرم‌افزار یه مقاله قشنگی نوشته. «سرعت AI داره تبدیل میشه به شتاب‌دهنده بدهی فنی» خلاصش اینت که AI یک شناب دهنده هست. حالا اگر پایه‌تون ضعیف باشه پرشتاب گند می‌زنید تو کدبیس نوشتن کد هیچوقت bottleneck نبوده. طراحی، تست، review، deploy کردن بیشترین زحمت و داشته. خلاصه که طوری نکنید که طوری شود. https://martinfowler.com/fragments/2026-02-18.html @DevTwitter | <Amir Afianian/>

یه آسیب پذیری توی کروم پیدا شده مربوط به فونت ها توی css هست اگه جزئیاتش براتون جالبه این ویدئو را ببینید: https://youtu.be/AZUp5nY7BWU خلاصه که کروم را اپدیت کنید. @DevTwitter | <Ali Baghernia/>

رادارهای کلادفلیر نشون می‌دن که اینترنت توی خوزستان در حال قطع شدنه @DevTwitter

اجرای پروژه‌های Flutter و Android و Go و .... بدون اینترنت — حتی روی ویندوز شخصی( البته کار حرفه ای برا شرکت ها اینه که روی سرور بالا بیارن اینو) تا حالا به این فکر کردی چند بار در روز پروژه‌هات برای دانلود dependency به اینترنت خارجی وصل میشن؟ چه Flutter باشه، Android باشه، npm باشه، Go باشه… تقریباً همه ابزارهای مدرن توسعه به یک مخزن خارجی وابسته‌ان. اینجاست که مفهوم Mirror مهم میشه. Mirror یعنی چی؟ خیلی ساده بگم: یه کپی هوشمند از یک مخزن خارجی که داخل شبکه خودت اجرا میشه. وقتی برای اولین بار یه پکیج دانلود می‌کنی: * از اینترنت گرفته میشه * داخل سرور Mirror ذخیره (cache) میشه از اون به بعد: * همون پکیج از داخل شبکه خودت سرو میشه * سرعت بالاتر میره * مصرف اینترنت کمتر میشه * حتی در صورت قطع اینترنت، build همچنان می‌تونه انجام بشه (اگر قبلاً کش شده باشه) یکی از ابزارهای حرفه‌ای برای این کار Nexus Repository از شرکت Sonatype هست. لینک دانلودش هم اینه https://help.sonatype.com/en/download.html برا تنظیم کردنش هم از chatgpt کمک بگیرید برا ست کردن میرور فلاتر و گردل و چیز دیگه ای که میخوایین چون باید داخل چند تا ریپازیتوری ایجاد کنین داخلی همین nexus و داخل اندروید استودیو و اینوایرومنت های سیستم هم باید میرور ها رو ست کنین به خاطر همین بهترین شیوه کانفیگ کردن استفاده از chat gpt هست نکته مهم اینه که این موضوع فقط مخصوص Flutter یا Android نیست. با Nexus میشه برای این‌ها هم Mirror ساخت: * Maven (پروژه‌های Java و Android) * npm (پروژه‌های Node.js) * Go modules * Python (PyPI) * Docker images * و حتی بسیاری از package managerهای دیگه یعنی عملاً هرجایی که dependency از اینترنت میاد، میشه جلوش یک لایه کنترل و کش داخلی گذاشت. و جالب‌تر اینه که حتی روی سیستم شخصی، مثلاً ویندوز، هم میشه اجراش کرد. لازم نیست دیتاسنتر داشته باشی. یه سرور لوکال (یا حتی Docker روی لپ‌تاپ) کافیه. در کشوری که اینترنت پایدار نیست، Mirror فقط یه بهینه‌سازی نیست؛ یه جور بیمه برای فرآیند توسعه است. زیرساخت خوب یعنی وقتی اینترنت قطع شد، توسعه هم قطع نشه. @DevTwitter | <Abbas Dehghani/>

#کوته_نیوز ستار هاشمی، وزیر ارتباطات: انشاءالله @DevTwitter

آپدیت: لیست چنل‌های پروکسی واسه این که وصل بمونید. خودم هم ازشون استفاده می‌کنم: https://t.me/addlist/bssx72lCERZhYmJk اگر کانفیگ می‌خواید به پست زیر مراجعه کنید https://t.me/devtwitter/11373 @DevTwitter

همه دارن پول API میدن، تو رایگان ارتش Agent بساز! در این ویدئو خواهی دید با چه ابزارهای کاملاً رایگان و لوکال، Agentهای هوشمند و حتی Multi-Agent بسازی — بدون وابستگی به API پولی. اگر آینده «همه‌چیز Agent» است، اینجا نقطه شروع ساخت ارتش دیجیتال توست. https://www.youtube.com/watch?v=ZhBOSiaBui8 @DevTwitter | <Ali Kolahdoozan/>

قابلیت جدید Go که refactoring را خودکار می‌کند در نسخه جدید Go 1.26، ابزار go fix یک قدم بزرگ جلوتر رفته. این دستور می‌تواند کل codebase شما را اسکن کند و به‌صورت خودکار کد را به نسخه مدرن‌تر، تمیزتر و بهینه‌تر تبدیل کند. چرا این مهم است؟ -قابلیت️ Modernize خودکار codebase دستور go fix الگوهای قدیمی را پیدا می‌کند و با APIها و featureهای جدید Go جایگزین می‌کند—بدون نیاز به refactor دستی. - مهاجرت سریع‌تر به نسخه‌های جدید Go به‌جای تغییر صدها فایل به‌صورت دستی، می‌توانید با یک دستور ساده کل پروژه را به best practiceهای جدید migrate کنید. - بهبود خوانایی و maintainability کد خروجی معمولاً ساده‌تر، idiomatic‌تر و قابل نگهداری‌تر است—چیزی که در پروژه‌های بلندمدت بسیار حیاتی است. - مکمل عالی برای کد تولیدشده توسط AI مدل‌های AI هنوز هم گاهی الگوهای قدیمی تولید می‌کنند. go fix کمک می‌کند این کدها به‌صورت خودکار با استانداردهای جدید هماهنگ شوند. ارزش واقعی برای تیم‌ها برای تیم‌هایی که codebase بزرگ دارند، go fix می‌تواند ساعت‌ها یا حتی روزها زمان refactor را به چند ثانیه کاهش دهد. یک دستور ساده: go fix ./... و کل پروژه شما مدرن‌تر می‌شود. گاهی ابزارهای کوچک، بیشترین تاثیر را روی کیفیت و سرعت توسعه دارند. منبع و توضیحات و مثال های بیشتر: https://go.dev/blog/gofix @DevTwitter | <Ali Baghernia/>

💎فرصت ویژه خرید اشتراک ChatGPT 🔹 یک‌سال ChatGPT Go: فقط ۳,۲۰۰,۰۰۰ تومان 🔹 ماهانه ChatGPT Plus: فقط ۱,۳۰۰,۰۰۰ تومان 🔹 تمدید حساب شخصی: ۲,۵۹۹,۰۰۰ تومان

اکانت‌های اختصاصی یک ساله و ماهانه بر روی ایمیل شخصی شما یا ایمیل آماده‌ تحویل داده می‌شوند. حساب‌ها اشتراکی نیستند و حساب‌های اشتراکی نیز در قالب پلاگین جی‌پی‌تی یار ارائه می‌شود و می‌توانید آن را نیز مشاهده و خرید کنید.

همین حالا از طریق وبسایت اقدام به خرید کنید : لینک محصول چرا این پیشنهاد برای شما مناسب است؟ ✔️ دسترسی کامل و امن به امکانات ChatGPT بر روی حساب شخصی ✔️ قدرت بیشتر و محدودیت کمتر برای استفاده در کار، تحصیل و تولید محتوا ✔️ هزینه کمتر و صرفه‌جویی قابل توجه در مقایسه با خرید اشتراک دلاری ✔️تمامی حساب های مجموعه دارای گارانتی تا آخرین روز می باشد . 📞پشتیبانی | 🌐 خرید از وبسایت

اگه به فکر ساختن یه دستیار صوتی Real-time با هوش مصنوعی هستین ابزار Pipecat رو بهتون معرفی میکنم یه Framework باهال که عملیات STT + LLM + TTS رو در کسری از زمان میتونین پیاده سازی کنین باهاش @DevTwitter | <Faraamrz/>

معرفی Claude Sonnet 4.6 — وقتی مدل mid-tier تبدیل به frontier-level می‌شود شرکت Anthropic به‌تازگی Claude Sonnet 4.6 را معرفی کرده، و این نسخه فقط یک آپدیت معمولی نیست. این مدل عملاً فاصله بین مدل‌های متوسط و مدل‌های سطح بالا را از بین می‌برد. چند نکته مهم و کاربردی: کانتکس فوق‌العاده بزرگ (تا 1 میلیون توکن) یعنی می‌تواند کل یک codebase، قراردادهای طولانی یا ده‌ها سند را همزمان بخواند و تحلیل کند—بدون از دست دادن context. جهش جدی در coding کاربران در تست‌های اولیه، حدود 70٪ مواقع این مدل را به نسخه قبلی ترجیح داده‌اند. دقت بالاتر، hallucination کمتر و توانایی بهتر در درک ساختار پروژه‌های بزرگ. توانایی استفاده از کامپیوتر مثل انسان قادر است با نرم‌افزارها کار کند، فرم‌ها را پر کند، spreadsheet مدیریت کند و workflow واقعی را اجرا کند—بدون نیاز به API اختصاصی. پرفورمنس نزدیک Opus با هزینه کمتر Anthropic اعلام کرده عملکردی که قبلاً نیاز به مدل‌های Opus داشت، حالا با Sonnet و همان قیمت قبلی قابل دسترس است. مناسب برای کاربردهای واقعی کسب‌وکار از تحلیل مالی و کار با اسناد سازمانی گرفته تا ساخت اپلیکیشن، agent workflows و automation پیچیده. برداشت کلیدی: مدل Sonnet 4.6 نشان می‌دهد که مدل‌های AI «متعادل» حالا به سطحی رسیده‌اند که می‌توانند بسیاری از کارهای حرفه‌ای و production را بدون نیاز به مدل‌های گران‌تر انجام دهند. این تغییر می‌تواند هزینه ساخت محصولات AI را به‌طور قابل‌توجهی کاهش دهد و adoption را سریع‌تر کند. منبع: https://www.anthropic.com/news/claude-sonnet-4-6 @DevTwitter | <Ali Baghernia/>

یه لحظه تصور کن: لپتاپ جلوته و یه لیوان قهوه دستت☕️ و داری به عنوان برنامه‌نویس فرانت اند برای یه شرکت بزرگ کار می‌کنی!💻 ❄️اسفند‌ماه امسال با بوت‌کمپ Front End دانشکار رویات رو به واقعیت تبدیل کن. صفر تا صد فرانت اند رو تو ۵ ماه یاد بگیر👇 🔗https://dnkr.ir/6EXX8