ch
Feedback
DevTwitter | توییت برنامه نویسی

DevTwitter | توییت برنامه نویسی

前往频道在 Telegram

توییت های برنامه نویسی و طراحی وب :) @dvtwi Hashtags: devtwitter.t.me/5 DevBooks Channel: https://t.me/+AYbOl75CLNYxY2U0 Github: https://github.com/DevTwitter X: https://x.com/devtwittir

显示更多

📈 Telegram 频道 DevTwitter | توییت برنامه نویسی 的分析概览

频道 DevTwitter | توییت برنامه نویسی (@devtwitter) 波斯语 语言赛道中的 是活跃参与者。目前社区聚集了 29 616 名订阅者,在 技术与应用 类别中位列第 4 585,并在 伊朗 地区排名第 11 510

📊 受众指标与增长动态

невідомо 创建以来,项目保持高速增长,吸引了 29 616 名订阅者。

根据 02 七月, 2026 的最新数据,频道保持稳定运转。过去 30 天订阅人数变化为 1 051,过去 24 小时变化为 27,整体触达仍然可观。

  • 认证状态: 未认证
  • 互动率 (ER): 平均受众互动率为 22.36%。内容发布后 24 小时内通常能获得 17.18% 的反应,占订阅者总量。
  • 帖子覆盖: 每篇帖子平均可获得 6 617 次浏览,首日通常累积 5 083 次浏览。
  • 互动与反馈: 受众积极参与,单帖平均反应数为 52
  • 主题关注点: 内容集中在 پرو, #کوته_نیوز, ارتباط, ابزار, چیز 等核心主题上。

📝 描述与内容策略

作者将该频道定位为表达主观观点的平台:
توییت های برنامه نویسی و طراحی وب :) @dvtwi Hashtags: devtwitter.t.me/5 DevBooks Channel: https://t.me/+AYbOl75CLNYxY2U0 Github: https://github.com/DevTwitter X: https://x.com/devtwittir

凭借高频更新(最新数据采集于 03 七月, 2026),频道始终保持新鲜度与高覆盖。分析显示受众积极互动,使其成为 技术与应用 类别中的关键影响点。

29 616
订阅者
+2724 小时
+2937
+1 05130
帖子存档
این لایبرری/پروژه وب اسکرپینگ و اتوماسیون مرورگر با پایتون رو هم یک گوشه داشته https://github.com/apify/crawlee-python https:
این لایبرری/پروژه وب اسکرپینگ و اتوماسیون مرورگر با پایتون رو هم یک گوشه داشته https://github.com/apify/crawlee-python https://youtu.be/Ejhudr7e-h4?si=EL-7zX2tdrqjld6W @DevTwitter | <Amir/>

Repost from Rayan AI Course
🧠 آغاز ثبت‌نام دومین دوره‌ی آموزشی مسابقه بین‌المللی Rayan AI 🎁 همراه با ۳۵ هزار دلار جایزه نقدی 📼 برگزارکننده: دانشکده مه
🧠 آغاز ثبت‌نام دومین دوره‌ی آموزشی مسابقه بین‌المللی Rayan AI 🎁 همراه با ۳۵ هزار دلار جایزه نقدی 📼 برگزارکننده: دانشکده مهندسی کامپیوتر دانشگاه صنعتی شریف 🗓 زمان و نحوه برگزاری: ۲۸ مردادماه الی ۲۸ شهریورماه - مجازی 🔗 مهلت ثبت‌نام: تا ٢٨ مرداد 💳 هزینه ثبت‌نام:  ۱۰۰ هزار تومان 🖋 ارائه گواهی رسمی حضور، تمرینات قابل ارزیابی و پروژه پایانی ❓ برای کسب اطلاعات بیشتر و ثبت‌نام به وب‌سایت دوره مراجعه کنید: 🌐 https://rayancup.ir/ai 💬💬💬💬💬💬💬💬 ✈️ @Rayan_AI_Course 🌐 سایت دوره آموزشی | 🌐 سایت مسابقات |🌐لینکدین

رشته مهندسی کامپیوتر دانشگاه Open source زمان ۱۶۸ هفته آموزش در بهترین دانشگاه ها یعنی ۳ سال فهرستی از دوره‌های رایگان از دانشگاه‌های مثل MIT، استنفورد، و پرینستون که واحد های درسی را با مدرک کارشناسی علوم کامپیوتر، منهای آموزش عمومی، آماده کرده https://github.com/ForrestKnight/open-source-cs @DevTwitter | <MehrdadLinux/>

Repost from N/a
🧠 کامل‌ترین بوت‌کمپ Business Intelligence 👈🏻👈🏻شروع یادگیری👉🏻👉🏻 📊 آموزش پروژه‌محور، فارسی و همراه با کوچینگ، منتورینگ، بهترین اساتید و کمک به استخدام. 💥 ۲۰٪ تخفیف فقط تا ۳۱ مرداد ☎️ تلفن تماس جهت دریافت مشاوره رایگان: 021-91690518

با MathGPTPro میتونید معادلات و مسائل پیچیده ریاضی رو حل کنید. شما به راحتی می تونید سوالات ریاضی خودتون رو در قالب فایل pdf، عکس، ویدیو و صوت بهش بدید تا هم براتون حل کنه و هم توضیحات کاملی در اختیارتون قرار بده. به نظرم توی آینده ای نزدیک دیگه دانش آموزان خیلی به معلم ها نیازی ندارند و آموزش دستخوش تغییر و تحول اساسی میشه. خلاصه برای این که به درجات بالایی از عرفان برسید، حتما از هوش مصنوعی استفاده کنید و توی شغل و حرفه تون بکار ببرید تا سرعت تون رو به طور چشمگیری افزایش بده. https://www.mathgptpro.com/app/ask @DevTwitter | <Ali Nazarizadeh/>

دوستایی که تازه فرانت رو شروع کردن : در جریان باشید که وقتی یه شرکتی شما رو به عنوان جونیور استخدام میکنه چه انتظاراتی ازتون داره : ۱- تو یه شرکت درست و حسابی شما رو استخدام میکنن تا سینیور فرانت یه feature که implement کرده رو شما گسترشش بدید مثلا یه کامپوننت نوشته این آقا یا خانم سینیور بعد از شما خواسته میشه این کامپوننت رو توی بقیه قسمت های محصول هم استفاده کنید ۲- سعی کنید حتی اگر اوایل کارتون مجبور بودید برای اتمام تسکتون بیشتر هم بمونید تا اون روتموم کنید حتما این کار رو انجام بدین ، بعد از اتمام کار هم حتما پیگیر تسک بعدی باشین . انتظار نداشته باشین چون رو تسک قبلی زیاد وقت گذاشتین دیگه تا آخر ماه بهتون نباید تسک جدید بدن و یه وقت با این انتظار عصبی بشید و یا غیره .. کار فرانت همیشه و همیشه سنگین تر پر مسئولیت تر از دیگه بخش هاست و بهتون قول میدم همیشه در حال توسعه یه بخشی خواهید بود در نهایت . حالا مقطعی حجم کارهاتون کم یا زیاد میشه ۳- وقتی یه فریم ورک رو خوب یاد گرفتی و احساس کردی حرفه ای شدی ، حتما تکنولوژی های دیگه رو مطالعه کن اصلا به اونی که یاد گرفتی اکتفا نکنی به هیچ وجه ۴- وقتی ام دیگه کارکشته شدی و متوجه شدی می تونی درآمد بیشتری داشته باشی با hr صحبت کن و تقاضا حقوق بیشتر کن (در اکثر موارد رد میکنن چون دوست دارن همیشه شما رو در حد جونیور تو شرکت حفظ کنن که پول کمتر خرجتون بشه) اگر موافقت نکرد دنبال شغل دیگه جای دیگه باش ۵- جای سمی رو به هیچ عنوان تحمل نکن و فورا برو جای دیگه چون ممکنه باعث دلسردیت بشه فورا , همه وضیفشونه به شما احترام بزارن . و امیدوارم موفق باشی حتما یه برنامه نویس خوب میشی @DevTwitter | <Ali Bidjandi/>

من برای اینکه خودمو راحت کنم روی وینندوز اومدم اپ نوشتم برای تغییر دی ان اس :) با پایتون کار اولمه و کلی ایراد داره ولی بزارش توی کانال با همین کپشن بالا، پیشنهاد و کانتریبیوت و اینا خوشحالم میکنه: https://github.com/MrAlishr/Windows-Dns-Changer @DevTwitter | <(Mr)Alishr/>

سرور اختصاصی ابری آروان‌کلاد با سخت‌افزار قدرتمند 💠 به کمک سرورهای اختصاصی، ابرک‌های خود را روی سرورهایی با سخت‌افزار قدرت‌م
سرور اختصاصی ابری آروان‌کلاد با سخت‌افزار قدرتمند 💠 به کمک سرورهای اختصاصی، ابرک‌های خود را روی سرورهایی با سخت‌افزار قدرت‌مند، به‌روز و اختصاصی راه‌اندازی کنید. ✨ با استفاده از سرور اختصاصی ابری آروان‌کلاد علاوه بر تخصیص منابع یک سرور فیزیکی به شکل کامل از مزایای زیر نیز بهره‌مند شوید: ✅ عملکرد و پرفورمنس قوی ✅ انعطاف‌پذیری ✅ امنیت پیشرفته ✅ مقیاس‌پذیری آنی ✅ یکپارچگی با سرور ابری 🔗 برای آشنایی بیش‌تر با مزایا و کاربردهای سرور ابری اختصاصی و دریافت تا ۵۰٪ تخفیف به لینک زیر سر بزنید: https://r1c.ir/st1uy ☁️ @Arvancloud

#بگایی_عظیم ۱۰ روز پیش امیر به ۳ تا از بات‌های ناشناس نفوذ کرد و صحنه‌هایی دیدیم که شکه شدیم، از ۱۴ میلیون یوزر، ۴۵۰ میلیون چت، ۱۱ میلیون عکس و ۳ میلیون ویدیو ذخیره شده بود! یه فیچر داشت که یه یوزر رو flag می‌کرد، هر موقع پیغامی به شخص ارسال میشد طرف می‌فهمید youtu.be/1sZprSWgEsw‎ یه فیچر دیگه هم داشت، یه API که بش یوزر تلگرام میدادی، کل چت‌ها طرف رو پَک می‌کرد تحویل می‌داد. چرا باید بات ناشناس این فیچرها رو داشته باشه؟ چرا باید این همه داده ذخیره بشه؟ می‌دونین چند ٪ افراد استفاده کننده زیر ۱۸ سال هستن؟ اگه یکی جز ما اینو میزد و کلش رو می‌ذاشت رو نت چی میشد؟ ممکن بود خیلی‌ها حتی خودکشی کنن یا خیلی خانواده‌ها بچشون رو رنده کنن. قسمت تلخ ماجرا این بود که ما با OSINT به شخص مورد نظر رسیدیم، یک Developer توی یکی از شرکت‌های Top 5 ایرانه. خواهشا دیگه ادامه نده، ما هم کل دیتابیس رو اداختیم و امیدوارم Backup وجود نداشته باشه... @DevTwitter | <یاشو/>

این سایت رو باز کنید (ترجیحا روی دسکتاپ) تا متوجه بشید که که یک gui سریع در فرانت به چه معنی‌ هست! با عناصری که در صفحه میبیند بازی کنید. تست شون کنید. همه Rust هست! این چیزی هست که باید در وب ببینید، نه ری‌اکت و dom و سایر چیزها... egui.rs‎ این برنامه با wasm و webgl کار میکنه و به شکل immediate mode داره صفحه رو رندر میکنه. اگر از webgpu استفاده میکرد ممکن بود حتی از این هم سریعتر باشه. مشابه این برنامه در هر زبان سیستمی دیگری (C , C++, Zig, ...) قابل انجام هست، هرچند که Rust ساپورت خیلی خوبی در چنین چیزهایی داره. @DevTwitter | <Amirreza Gh/>

Repost from Quera
#وبینار 📌 مسیر یادگیری تا #استخدام ⁉️ برای تبدیل شدن به یه توسعه‌دهنده حرفه‌ای گولنگ به چه چیزهایی نیاز داریم و چه مراحلی رو
#وبینار 📌 مسیر یادگیری تا #استخدام ⁉️ برای تبدیل شدن به یه توسعه‌دهنده حرفه‌ای گولنگ به چه چیزهایی نیاز داریم و چه مراحلی رو باید طی کنیم؟ 🎤 همراه با توحید ارسطو Director of engineering اسنپ. 📆 روز دوشنبه ۲۹ مرداد ⏰ ساعت ۱۹:۳۰ 🆓 وبینار رایگان 🎒 مسیر یادگیری تا استخدام گولنگ ⛳️اطلاعات بیشتر و ثبت‌نام: 🔗 https://quera.org/r/uoy61 🔻این وبینار همراه با پرسش و پاسخ و یک خبر ویژه خواهد بود. ➖➖➖➖ #Quera #QBC #Webinar #Golang #snapp

هوش مصنوعی جذاب استارتاپ Exists: خلق بازی‌های سه‌بعدی از روی دستورات متنی استارتاپ هوش مصنوعی Exists از پلتفرم هوش مصنوعی مولد خود رونمایی کرد که با آن می‌توانید یک ویدیوگیم سه‌بعدی را تنها از طریق پرامپت‌های متنی ایجاد کنید. برای ایجاد بازی‌های مختلف، شما نیاز به هیچ مهارت برنامه‌نویسی نخواهید داشت. با پلتفرم مبتنی بر هوش مصنوعی این استارتاپ، فرایند تولید ویدیوگیم کاملاً خودکار انجام می‌شود. با کمک هوش مصنوعی این شرکت، شما می‌توانید اکوسیستم ویدیوگیم خود مانند محیط، شخصیت‌ها و سبک بازی را تعیین کنید. *دیگه داره مسخره میشه @DevTwitter | <Digiato/>

کار با JSON به صورت بصری؛ وقتی داریم با ساختارهای درختی کار میکنیم مشاهده مسیری که طی کردیم و شاخههای روبرو میتواند به ما کمک کند تا درک بهتری از دادهها داشته باشیم، حتی اگر نوع داده به صورت درختی هم نباشد باز دیدن آن به صورت نمودار خالی از لطف نیست، برای همین میتوانیم مستقیم به jsoncrack.com برویم و داده خودمان را در editor آن به صورت دیاگرام تماشا کنیم و یا اینکه از extension آن در vscode به آدرس زیر استفاده کنیم. آدرس extension برای دانلود: https://marketplace.visualstudio.com/items?itemName=AykutSarac.jsoncrack-vscode @DevTwitter | <Mohammad reza M./>

این ریپوزیتوری شامل مطالب جامع و کاربردی برای کاربران تازه‌کار و میان‌رده لینوکسه و به طور خاص روی CLI و کرنل تمرکز داره. اگر
این ریپوزیتوری شامل مطالب جامع و کاربردی برای کاربران تازه‌کار و میان‌رده لینوکسه و به طور خاص روی CLI و کرنل تمرکز داره. اگر پیشنهادی برای توسعه و بهبود این ریپو دارید، خوشحال میشم بشنوم. (همچنان دارم روش کار میکنم) (این کار هم کلا برای فانه) https://github.com/SamanKhalife/linux-Tutorial @DevTwitter | <Saman/>

یه بچه اسکریپت باحال برای اونهایی که از ویندوز استفاده میکنن و از شلختگی پوشه‌هاشون خسته شدن اینو بهشون پیشنهاد میدم تستش بزن و حالش رو ببرن ( بر اساس اکستنشن جدا میکنه) https://github.com/soltanali0/File_Organizer @DevTwitter | <Ali Soltani/>

یکی از استفاده‌های جالب از شبکه‌های عصبی، در فشرده‌سازی صدا و موسیقی‌ه. پژوهش‌ها در این زمینه به جاهای جالبی رسیده و به نظر م
یکی از استفاده‌های جالب از شبکه‌های عصبی، در فشرده‌سازی صدا و موسیقی‌ه. پژوهش‌ها در این زمینه به جاهای جالبی رسیده و به نظر می‌رسه که در آینده می‌تونیم موسیقی رو با کیفیت بالاتر و با حجم کمتر گوش کنیم. این مقاله فیس‌بوک ریسرچ کار جالبی بود: https://github.com/facebookresearch/encodec @DevTwitter | <Hamidreza Keshavarz/>

#بدرد اگه مثل من رشته غیر مرتبط با کامپیوتر ساینس خوندین ولی تو زمینه کامپیوتر ساینس کار میکنین و حس میکنین همیشه یه جای کار ازین که درسش رو نخوندین داره میلنگه، این ریپازیتوری واقعا براتون کاربردیه، یه لیست از منابع و موضوعاتی که باید بدونین https://github.com/jwasham/coding-interview-university @DevTwitter | <DaDelphia/>

اگه واقعا میخواهید یادبگیرید که مدل GPT چطور کار میکنه،این بلاگ آموزش میده چطور تو ۶۰ خط و فقط با numpy، بدون استفاده از pytorch پیاده سازی میشه. خودتون انجام میدید و بعدهم تستش میکنید. این خودش یک جلسه درس ماشین لرنینگ هست. بهتر از این هم میشه؟! https://jaykmody.com/blog/gpt-from-scratch/ @DevTwitter | <Mehdi Allahyari/>

#لاس الماسو نیستم، تو ruby منی @DevTwitter

آشنایی با کلاسترینگ در دیتابیس mariadb حتماً می‌دونید که کلاسترینگ یکی از روش‌های مهم برای افزایش دسترس‌پذیری و کارایی دیتابیس‌هاست. اما بیاید ببینیم کلاسترینگ چیه و چه تفاوت هایی با replication و sharding داره. کلاسترینگ چیست؟ کلاسترینگ (Clustering) به مجموعه‌ای از سرورها گفته میشه که به‌عنوان یک واحد یکپارچه کار می‌کنن تا بار کاری دیتابیس رو بین خودشون تقسیم کنن. این سرورها به هم متصل‌اند و در صورت خرابی یکی از سرورها، سرورهای دیگه بار اونو به‌عهده می‌گیرن، پس دیتابیس همیشه در دسترسه. تفاوت کلاسترینگ با Replication قابلیت Replication به معنی کپی‌کردن داده‌ها از یک سرور (master) به سرورهای دیگه (slaves) هست. در این حالت، فقط سرور master قابلیت نوشتن داده‌ها رو داره و سرورهای slave فقط خواندن داده‌ها رو انجام میدن. اگه master خراب بشه، باید به‌صورت دستی یکی از slaves ها رو به master تبدیل کنیم. تفاوت کلاسترینگ با Sharding قابلیت Sharding به معنی تقسیم داده‌ها بین چند سرور به‌طوری که هر سرور قسمتی از داده‌ها رو نگهداری می‌کنه. هر shard به‌طور مستقل کار می‌کنه و عملیات نوشتن و خواندن رو انجام میده. این روش برای مقیاس‌پذیری بهتره، ولی مدیریت پیچیده‌تری داره. ابزارهای کلاسترینگ در MariaDB دیتابیس MariaDB به‌صورت داخلی از کلاسترینگ پشتیبانی نمی‌کنه، ولی می‌تونید از ابزارهایی مثل Galera Cluster استفاده کنید. Galera Cluster یکی از محبوب‌ترین ابزارهای کلاسترینگ برای MariaDB هست که قابلیت‌های فوق‌العاده‌ای مثل replication همزمان، failover خودکار، و load balancing رو فراهم می‌کنه. الگوریتم اجرای کلاسترینگ در کلاسترینگ با Galera، همه نودها به‌طور همزمان قابلیت خواندن و نوشتن داده‌ها رو دارن. هر تغییر در داده‌ها به‌صورت همزمان به همه نودها منتقل میشه. اگه یکی از نودها خراب بشه، نودهای دیگه بدون توقف کارشون رو ادامه میدن و بعد از بازگشت نود خراب، داده‌ها به‌طور خودکار همگام‌سازی میشن. مزایا استفاده از کلاسترینگ تو mariadb چیه؟ در صورت خرابی یکی از نودها، نودهای دیگه بدون وقفه به کارشون ادامه میدن این باعث میشه دسترسی پذیری افزایش پیدا کنه. با اضافه‌کردن نودهای جدید می‌تونید به راحتی بار کاری رو بین نودها تقسیم کنید، این باعث میشه دیتابیس scale پذیر باشه. درخواست‌های کاربر به‌طور خودکار بین نودهای مختلف تقسیم میشه و یه‌جور لود بالانسینگ تو دیتابیس درست میشه. کی از کلاسترینگ استفاده کنیم؟ بطور خلاصه اگه نیاز به دسترس‌پذیری بالا و مقیاس‌پذیری دارین و می‌تونید چالش های فنی پیچیده‌تر رو انجام بدین، کلاسترینگ بهترین گزینه هست. برای کارهایی که نیاز به تقسیم داده‌ها دارین، شاردینگ مناسب‌تره و برای کارهایی که فقط نیاز به کپی‌کردن داده‌ها دارین، replication رو انتخاب کنید. @DevTwitter | <shahriyar bayat/>