DevTwitter | توییت برنامه نویسی

امروز Silo رو پیدا کردم؛ یه فورک خوب از MinIO که یه کامیونیتی داره به صورت اپن سورس ازش نگه‌داری می‌کنه! https://silo.pgsty.com/ @DevTwitter | <Maza/>

اگه دوست دارید بدونید پشت ساختن شرکت‌های بزرگ تکنولوژی چه طرز فکری وجود داره، این پلی‌لیست ارزش دیدن داره. توی Startup School 2026 پای صحبت بعضی از شناخته‌شده‌ترین آدم‌های دنیای فناوری می‌شین؛ از Jensen Huang و Sam Altman گرفته تا Patrick Collison، Jeff Dean، Alexandr Wang و بقیه. این گفتگوها درباره تجربه‌های واقعی ساخت استارتاپ، توسعه تکنولوژی‌های جدید، مدیریت تیم، تصمیم‌های سخت و چیزهاییه که معمولاً پشت صحنه موفقیت شرکت‌های بزرگ اتفاق می‌افته. یه مجموعه خوب برای هر کسی که به استارتاپ، تکنولوژی و اینکه چطور ایده‌ها تبدیل به محصول و شرکت می‌شن علاقه داره. از دستش ندید! https://www.youtube.com/playlist?list=PLEb7ftOB0yf0 @DevTwitter | <Reza Jafari/>

پیاده‌سازی مدل YOLO از صفر تا صد با زبان Assembly و C این سومین پروژه من در زمینه پیاده‌سازی یادگیری عمیق و Object Detection بود که با هدف یادگیری عمیق مفاهیم و بهینه‌سازی در پایین‌ترین سطح سیستم انجامش دادم. توی این پروژه مدل YOLO26 رو کاملا از صفر و بدون استفاده از هیچ فریمورک یا کتابخانه هوش مصنوعی آماده‌ای، مستقیماً برای سخت‌افزار Raspberry Pi 4 پیاده‌سازی کردم. همه محاسبات و پیاده سازی ها (میکروکرنل، وینوگراد کانولوشن، تخمین exp و ...) کاملاً با ARM Assembly نوشته شده و تنها در لایه پایانی از زبان C استفاده شده. خوشحال میشم پروژه رو ببینید، لینک گیتهاب: https://github.com/mohammad-ghaderi/YOLO26 @DevTwitter | <Mohammad Ghaderi/>

بعد از یه مدت دوباره برگشتم؛ این بار با یه پروژه‌ی جدید که با Vanilla JavaScript توسعه دادم. هنوز ترجیح می‌دم بیشتر پروژه‌هام رو با JavaScript خام بسازم تا قبل از رفتن سراغ فریم‌ورک‌ها، روی منطق برنامه‌نویسی و خود زبان تسلط بیشتری پیدا کنم. این پروژه یک Number Guessing Game هست که از طراحی اولیه در Figma تا آخرین خط کدش رو خودم پیاده‌سازی کردم. چیزی که بیشتر از همه از ساختش لذت بردم، حل چالش‌های منطقی و پیاده‌سازی قابلیت‌های مختلفش بود. اگر در حال یادگیری JavaScript هستید، ساخت بازی‌های کوچیک رو حتماً امتحان کنید؛ چون برای تقویت حل مسئله و کار با DOM واقعاً مفیدن. پروژه هنوز در حال توسعه‌ست و در نسخه‌های بعدی بخشی از کدها ریفکتور و بهینه‌تر می‌شن. اگر ایده یا پیشنهادی دارید، خوشحال می‌شم نظرتون رو بدونم. لینک پروژه https://github.com/whosfatima/Guess-my-number @DevTwitter | <whos_freak/>

#کوته_نیوز چت متنی داخل ChatGPT نامحدود و رایگان شد. @DevTwitter

پروژه متن‌باز anydoc (از تیم Firecrawl) تبدیل پرسرعت فایل‌های Word، PowerPoint، Excel، PDF و... به Markdown تمیز برای RAG و LLMها. اگر مشکل با جدول ها و یا ها اسلاید های پاورپوینت دارید. ۱۰۰٪ محلی و امن توسعه‌یافته با Rust (کمتر از ۵ms) https://github.com/firecrawl/anydoc @DevTwitter | <Codeologist/>

اگر دنبال یک API رایگان برای اجرای مدل‌های هوش مصنوعی هستید، بد نیست نگاهی به Inferx بیندازید. تعداد زیادی از مدل‌ها فعلا رایگان هستند DeepSeek V4 Flash، GLM، Qwen 3.6، Gemma 4 از همه بهتر اینکه اگر بعدا نیاز به شارژ حساب داشتید، امکان خرید کردیت با کریپتو هم وجود داره https://inferx.net @DevTwitter | <Davinchi/>

🚀 هنوز سی شارپ و دات نت را با روش‌ های قدیمی یاد می‌ گیری⁉️ بیشتر آموزش ‌های اینترنت فقط سینتکس یاد میدن... اما چیزی که تو رو استخدام می‌کنه، مهارت حل مسئله و پروژه‌ های واقعیه 🌵 داخل کانال کاکتوس وب یاد می‌گیری: 🔥 ترفند های کاربردی سی شارپ و دات نت 🎯 پروژه ‌های واقعی و قابل اجرا 🧠 کوییز های برنامه‌ نویسی ⚡️ نکات مصاحبه و بازار کار 📚 آموزش ‌های کوتاه و مفید 🎙 پادکست و ویس ‌چت تخصصی اگر می ‌خوای هر روز یک قدم از بقیه جلوتر باشی، از همین امروز همراه ما باش 👇 عضویت رایگان 🔗 https://t.me/+OcnVtAuK3Bc5NGM0 🔗 https://t.me/+OcnVtAuK3Bc5NGM0 🔗 https://t.me/+OcnVtAuK3Bc5NGM0

شرکت OpenAI بی‌سروصدا ChatGPT Translate رو راه انداخت؛ یه مترجم مستقل که رقیب Google Translate هست. https://chatgpt.com/translate/ ‌ فرقش با گوگل: به‌جای ترجمه‌ی تحت‌اللفظی، روی معنی، لحن و مخاطب تمرکز داره. پشتیبانی از ۵۰+ زبان و رایگان. @DevTwitter | <ʀ≡ᴢᴀ/>

بعضی پروژه‌ها برای پیدا کردن یک تکه کد، بیشتر از تغییر دادنش وقت می‌گیرن. اگه برای تغییر یه component مجبور میشی بین پنج تا پوشه رفت‌وبرگشت کنی، معماری پروژه تمیز نیست؛ فقط فایل‌ها خوب از هم قایم شدن. روی کاغذ همه‌چیز مرتب و تفکیک‌ شدست؛ اما برای فهمیدن یک feature باید نصف پروژه رو بگردیم. خیلی وقت‌ها Separation of Concerns رو با جداکردن فایل‌ها بر اساس نوعشون اشتباه می‌گیریم: همه‌ی componentها یک‌جا، همه‌ی hookها یک‌جا، testها در یک پوشه و هر تابع کوچیکی هم داخل utils. اوایل پروژه این ساختار خیلی مرتب به نظر میاد. اما بعد از مدتی برای فهمیدن رفتار یک feature باید چند جای مختلف پروژه رو بگردیم و رابطه‌هایی رو پیدا کنیم که داخل ساختار پوشه‌ها اصلاً دیده نمیشن. اینجاست که Colocation کاربردی میشه. ایده‌اش این نیست که همه‌چیز رو داخل یک فایل بریزیم. میگه چیزهایی که به هم وابسته‌ان و معمولاً با هم تغییر می‌کنن، باید تا جای ممکن نزدیک هم باشن. مثلاً اگه یک utility فقط داخل ProductCard استفاده میشه، منتقل‌کردنش به utils عمومی پروژه باعث reusable شدنش نمیشه؛ فقط مالکیتش رو مبهم می‌کنه. بعداً ProductCard حذف میشه ولی اون utility و testهاش باقی می‌مونن، چون کسی مطمئن نیست جای دیگه‌ای استفاده میشن یا نه. تا وقتی مصرف‌کننده‌ی دومِ واقعی وجود نداره، اون utility بهتره کنار همون feature بمونه. وقتی واقعاً shared شد و قرارداد مشخصی پیدا کرد، انتقالش به یک بخش عمومی معنی پیدا می‌کنه. برای تصمیم‌گیری میشه سه سؤال ساده پرسید: ۱. اگه این feature حذف بشه، این فایل هنوز کاربردی داره؟ ۲. الان چند مصرف‌کننده‌ی واقعی داره، نه احتمالی؟ ۳. برای تغییر این رفتار باید بین چند پوشه جابه‌جا بشم؟ اگه فایل فقط به یک feature وابسته‌ست، احتمالاً جاش همون نزدیکی‌هاست؛ چه test باشه، چه style، hook، query یا utility. طبیعتاً E2E testهایی که چند flow رو پوشش میدن، مستندات سراسری و کدهایی که واقعاً بین چند بخش مشترکن، می‌تونن جای عمومی‌تری داشته باشن. Colocation قانون «همه‌چیز کنار component» نیست؛ محل هر فایل باید با محدوده‌ی کاربردش هماهنگ باشه. هدف از ساختار پروژه فقط مرتب‌کردن فایل‌ها نیست. ساختار خوب باید مالکیت و وابستگی‌ها رو واضح کنه تا تغییر، حذف و refactor کردن کد هزینه‌ی کمتری داشته باشه. مقاله‌ی Kent C. Dodds: https://kentcdodds.com/blog/colocation @DevTwitter | <Reza Safari/>

بعد از جلسه‌های طولانی همیشه یه مشکل داشتم؛ کلی نکته گفته می‌شد، ولی وقتی چند روز بعد برمی‌گشتم سراغ یادداشت‌ها، می‌دیدم بعضی چیزهای مهم از دست رفته. برای همین دنبال یه راه‌حل گشتم و به Meetily رسیدم. یک دستیار جلسه هوش مصنوعی که کل جلسه رو روی سیستم خودتون ضبط، تبدیل به متن و خلاصه می‌کنه؛ بدون اینکه اطلاعاتتون به Cloud ارسال بشه. با استفاده از مدل‌هایی مثل Whisper و Parakeet، تشخیص گوینده‌ها و مدل AI شخصیتون برای خلاصه‌سازی، خودش Meeting Notes آماده می‌کنه. چیزهایی که برام جذاب بود: - تبدیل لحظه‌ای صدا به متن - تشخیص افراد حاضر در جلسه - ساخت خلاصه و نکات مهم - پردازش کاملاً لوکال و بدون نیاز به Cloud به نظرم برای هر کسی که جلسه زیاد داره و نمی‌خواد نکات مهم وسط شلوغی کار گم بشن، ابزار خیلی کاربردیه. حتی شرکت ها هم میتونن به صورت لوکال روی جلسات داخلی خودشون پیاده سازی کنند. سورس: https://github.com/Zackriya-Solutions/meetily @DevTwitter | <Mehrdad Ashtari/>

اگه اخیراً سعی کرده باشید درگاه پرداخت کافه‌بازار رو روی پروژه‌های جدید فلاترتون پیاده کنید، احتمالاً شما هم با ارورهای روی اعصاب گریدل، خطای Duplicate class و گیر دادن به نسخه‌های قدیمی جاوا و کاتلین مواجه شدید. پکیج اصلی poolakey متاسفانه خیلی وقته آپدیت نشده و روی فلاتر و اندروید استودیوهای جدید رسماً بیلد نمیده یا تداخل ایجاد می‌کنه. من برای پروژه‌های خودم حسابی درگیر این داستان بودم و دیدم بهترین کار اینه که کدهاش رو فورک کنم و کلاً با استانداردهای جدید سیستمِ بیلدِ اندروید بازنویسیش کنم. نتیجه‌اش شد این پکیج: Flutter Poolakey Plus تغییرات مهمی که تو این فورک دادم: - ارتقای AGP به نسخه 9.0 - هماهنگی کامل با کاتلین 2.3 و جاوا 17 - حذف مخازن منسوخ شده مثل JCenter - سازگاری کامل با اندروید 14 - حل مشکل namespace در گریدل‌های جدید خوبی‌اش اینه که نیازی نیست کدهای دارتِ سمت اپلیکیشنتون رو حتی یک خط تغییر بدید؛ API همون قبلیه. فقط کافیه آدرس این ریپازیتوری رو توی فایل pubspec.yaml جایگزین نسخه قبلی کنید و تمام. اگه مشکلتون رو حل کرد و به کارتون اومد، ممنون میشم بهش Star بدید تا بقیه بچه‌های کامیونیتی هم بتونن راحت‌تر پیداش کنن. دمتون گرم! https://github.com/4itsam/flutter_poolakey_plus @DevTwitter | <Ali Miri/>

🚀 اکانت Gemini Pro 🦉 دسترسی به قدرتمندترین ابزارهای هوش مصنوعی با فعال‌سازی قانونی و تضمینی روی اکانت شخصی شما. ✨ پکیج شامل: Gemini 3 | Google One (5TB) | Veo 3.1 | NoteBookLM | Nano Banana 2 طرح دانشجویی ۱۲ ماهه + جیمیل 💰 قیمت: 1,100,00 تومان طرح ۱۸ ماهه روی جیمیل شخصی 💰 قیمت: 550,000 تومان 👇 برای خرید و فعال‌سازی پیام دهید: 🔈 آدرس کانال: @ZikoTech 👩‍💻 دریافت مشاوره و خرید: @ZikoTechAdmin

یک نفر گوشیش توی دفتر گم میشه و Find My هم به‌خاطر محدودیت MDM کار نمی‌کرده. رفته از Claude کمک گرفته؛ و اون هم بعد از یک دقیقه ابزاری طراحی کرده که قدرت سیگنال بلوتوث رو دنبال کنه و در آخر گوشی رو پیدا کرده. Code: https://github.com/ben-z/findphone @DevTwitter | <Elizaium/>

مدل‌های وب سایت Qwen رو مثل API های OpenAI راحت استفاده کنید – همه یه‌جا توی 9router یه ترفند پیدا کردم: یه Reverse Proxy ساده که چت وب Qwen رو به یه endpoint استاندارد /v1 تبدیل می‌کنه. کافیه اینو به 9router (یا هر ابزار مدیریت مدل دیگه) اضافه کنی تا همه‌ی مدل‌ها مثل بقیه‌ی سرویس‌ها توی یه لیست مرتب در بیان. توی ۲ دقیقه انجامش بده: برو تو 9router یه OpenAI-compatible connection جدید بساز آدرس Base URL: http://qwen.aikit.club/v1 وارد chat.qwen.ai شو، روی صفحه راست‌کلیک کن و Inspect رو باز کن. برو تو Local Storage دامنه‌ی سایت و مقدار token رو کپی کن. توکن رو به‌عنوان API Key توی 9router بذار، یه Prefix دلخواه مثل */qwen-web براش انتخاب کن، ذخیره کن و لیست مدل‌ها رو رفرش کن. تمام! از Qwen3-Max گرفته تا مدل‌های پایین‌تر، همشون آماده‌ان – بدون هیچ ابزار اضافه، بدون جابجایی بین پنجره‌ها. بعضی وقتا بهترین هک‌ها فقط یه پروکسی و یه توکن ساده‌ان. امتحان کن و ابزارهاتو مرتب نگه دار! @DevTwitter | <Mohammad Saleh Khosravi/>

خب خب خب! Next.js 16.3 منتشر شد؛ اونم با یه سری تغییرات به‌شدت جذاب! نسخه 16.3 منتشر شد و راستش رو بخواید، ورسل این بار به جای زرق‌وبرق دادن به فیچرهای جدید، دست گذاشته روی درد اصلی ما توسعه‌دهنده‌ها: پرفورمنسِ محیطِ توسعه. کاهش ۹۰ درصدی مصرف رم در حالت Dev چیزی نیست که بشود راحت از کنارش گذشت. در کنار این موضوع، مهاجرت به کامپایلر Rust و هماهنگی با موتور بومی TypeScript 7، سرعت بیلد و تایپ‌چک را به شکل دیوانه‌واری بالا برده است. اما جذابیتی که برای شخص من داشت، اضافه شدن استاندارد داک هوش مصنوعی (مثل فایل AGENTS.md) بود. ورسل رسماً قبول کرده که دستیارهای AI بخش جدایی‌ناپذیر تیم‌های ما هستند و حالا می‌توانیم معماری پروژه‌مان را مستقیماً به خورد هوش مصنوعی بدهیم تا دقیق‌تر کد بزند. @DevTwitter | <Amir Mehranfar/>

احراز هویت، اشتراک‌های پریمیوم و پرداخت‌های بین‌المللی — بدون دردسرهای رایج، با پشتیبانی سریع و شفافیت کامل پشتیبانی: @amirxeleven احراز هویت و پرداخت های بین المللی با شفافیت در کمترین زمان | tasianet.com

اگه با گوروتین‌ها کار می‌کنی و می‌ترسی یه جا کنترل از دستت در بره، این یکی به کارت میاد: github.com/panjf2000/ants یه pool مدیریت گوروتینه؛ به‌جای اینکه هزارتا گوروتین بی‌حساب‌وکتاب باز کنی، تعدادشون رو محدود و بازیافت می‌کنه، پنیک‌ها رو هم قشنگ مدیریت می‌کنه که برنامه‌ت کرش نکنه. شرکت‌های بزرگی مثل Tencent و ByteDance و Shopify هم توی پروداکشن ازش استفاده می‌کنن. @DevTwitter

این پیپر باعث شد با یه اوپن دیتاست آشنا بشم به اسم nightingale. بیش‌تر از ۱۰۰ هزار تا ECG داره که برای مطالعه بیماری‌های قلبی می‌تونه مفید باشه. یه سری دیتاست هم هست به اسم MIMIC-IV که می‌تونید روی سایت physionet پیداش کنید. بزرگتره ولی قر و قاطیه https://nature.com/articles/s41586-026-10674-6 @DevTwitter | <جالینوکس/>

سرویس ChatGPT برای کاربران ایران مسدود شد طبق گزارش کاربران، از ساعاتی پیش دسترسی به سرویس ChatGPT برای کاربران ایرانی مسدود شده است و تنها با استفاده از آی‌پی غیر ایرانی ممکن است. @DevTwitter | <IT Iran/>