ch
Feedback
DevTwitter | توییت برنامه نویسی

DevTwitter | توییت برنامه نویسی

前往频道在 Telegram

توییت های برنامه نویسی و طراحی وب :) @dvtwi Hashtags: devtwitter.t.me/5 DevBooks Channel: https://t.me/+AYbOl75CLNYxY2U0 Github: https://github.com/DevTwitter X: https://x.com/devtwittir

显示更多

📈 Telegram 频道 DevTwitter | توییت برنامه نویسی 的分析概览

频道 DevTwitter | توییت برنامه نویسی (@devtwitter) 波斯语 语言赛道中的 是活跃参与者。目前社区聚集了 29 567 名订阅者,在 技术与应用 类别中位列第 4 606,并在 伊朗 地区排名第 11 532

📊 受众指标与增长动态

невідомо 创建以来,项目保持高速增长,吸引了 29 567 名订阅者。

根据 30 六月, 2026 的最新数据,频道保持稳定运转。过去 30 天订阅人数变化为 1 145,过去 24 小时变化为 40,整体触达仍然可观。

  • 认证状态: 未认证
  • 互动率 (ER): 平均受众互动率为 22.00%。内容发布后 24 小时内通常能获得 17.22% 的反应,占订阅者总量。
  • 帖子覆盖: 每篇帖子平均可获得 6 500 次浏览,首日通常累积 5 088 次浏览。
  • 互动与反馈: 受众积极参与,单帖平均反应数为 50
  • 主题关注点: 内容集中在 پرو, #کوته_نیوز, ارتباط, ابزار, چیز 等核心主题上。

📝 描述与内容策略

作者将该频道定位为表达主观观点的平台:
توییت های برنامه نویسی و طراحی وب :) @dvtwi Hashtags: devtwitter.t.me/5 DevBooks Channel: https://t.me/+AYbOl75CLNYxY2U0 Github: https://github.com/DevTwitter X: https://x.com/devtwittir

凭借高频更新(最新数据采集于 01 七月, 2026),频道始终保持新鲜度与高覆盖。分析显示受众积极互动,使其成为 技术与应用 类别中的关键影响点。

29 567
订阅者
+4024 小时
+3187
+1 14530
帖子存档
آیا میدانستید PeachPie کد PHP را کامپایل میکنه روی .NET runtime اجرا میکنه چه شود https://peachpie.io https://github.com/peachpiecompiler/peachpie چرا یکی باید بخواد بین .net و php پل بزنه ؟ @DevTwitter | <MehrdadLinux/>

یه مثال خوب برای اینکه چرا نباید از کدی که هوشمصنوعی میده توی پروداکشن استفاده کنید . این کد PHP رو یکی از دوستان فرستاده بود
+1
یه مثال خوب برای اینکه چرا نباید از کدی که هوشمصنوعی میده توی پروداکشن استفاده کنید . این کد PHP رو یکی از دوستان فرستاده بود که بررسی کنم مشکلی نداشته باشه و میتونید خودتون مقایسه کنید تغییراتی که کرده. شاید تست کنید کار کنه ولی ممکن بود دچار خطا بشه در آینده در شرایط خاص @DevTwitter | <Mehdi Akbari/>

Repost from N/a
‌ 🗣 دوره رایگان " تبلیغات گوگل ادز تئوری عملی تبلیغات سرچ ادز " 🔍 در این دوره آموزشی در قسمت اول آموزش پایه ای تئوری و در ق
‌ 🗣 دوره رایگان " تبلیغات گوگل ادز تئوری عملی تبلیغات سرچ ادز " 🔍 در این دوره آموزشی در قسمت اول آموزش پایه ای تئوری و در قسمت دوم باهم وارد پنل گوگل ادز میشیم و یک کمپین سرچ ادز 0 تا 100 طراحی و اجرا میکنیم با ترفند ها و تریک های عملی 👨‍🏫 مدرس دوره : فرید عسگری (متخصص و مشاور تبلیغات گوگل ادز و تبلیغات دیجیتال ) 🟡 سرفصل های دوره رایگان گوگل ادز : 🔸 متریک های تبلیغات گوگل ادز 🔸 ساخت کمپین سرچ ادز 🔸نوشتن کلمات کلیدی تبلیغات 🔸ادز نویسی 🔸کار با کیبورد پلنر 🔸لوکیشن در تبلیغات 🔸زبان در کمپین سرچ ادز 🔸تغییر بودجه بندی کمپین 🔸ارسال و تایید کمپین تبلیغاتی گوگل ادز 🖥 جهت شرکت در دوره رایگان کافیه وارد کانال شوید و از آموزش های تخصصی بهرمند بشید ⬇️ ➡️ @faridaskariiii

به تازگی بدافزاری به نام SteelFox برای سیستم عامل ویندوز منتشر شده است که علاوه بر mine کردن ارزهای دیجیتال ، اطلاعات کارت های بانکی را نیز به سرقت می برد. این بدافزار یک driver آسیب پذیر به نام WinRing0.sys را بر روی سیستم قربانی نصب می کند. https://protectcybersec.yek.link @DevTwitter | <protect_cyber_sec/>

اگر FastAPI دولوپر هستید این ریپو به کارتون میاد https://github.com/zhanymkanov/fastapi-best-practices @DevTwitter |
اگر FastAPI دولوپر هستید این ریپو به کارتون میاد https://github.com/zhanymkanov/fastapi-best-practices @DevTwitter | <Amir Motahari/>

پروژه AutoGen هم یکی از اون پروژه هایی هستش که کار رو برای بیزینس های کوچیک واقعا راحت کرده. به شخصه دیدم، یکی از خرده فروش‌ه
پروژه AutoGen هم یکی از اون پروژه هایی هستش که کار رو برای بیزینس های کوچیک واقعا راحت کرده. به شخصه دیدم، یکی از خرده فروش‌های آمازون با AutoGen یه Agent درست کرده بود، نظرات رو بررسی میکرد و چندین نوع پردازش مختلف انجام بده و خروجی میداد برای پاسخ. https://github.com/microsoft/autogen @DevTwitter | <Mohammad/>

‏این پروژه مایکروسافت Garnet می تونه رقیب جدی Redis باشه، حداقل در پروژه های دات نتی. خودش با C# نوشته شده و به نظرم می تونه
‏این پروژه مایکروسافت Garnet می تونه رقیب جدی Redis باشه، حداقل در پروژه های دات نتی. خودش با C# نوشته شده و به نظرم می تونه قدرت و سرعت C# رو به خوبی نشون بده. همین الانم داره در Azure تو محیط عملیاتی استفاده میشه https://github.com/microsoft/garnet @DevTwitter | <Imun/>

شما را نمی دانم ولی خودم از این راهنماهای فنی Hacking، به ندرت برای یک مورد خاص استفاده کنم و بیشتر به عنوان یک منبع یادگیری
شما را نمی دانم ولی خودم از این راهنماهای فنی Hacking، به ندرت برای یک مورد خاص استفاده کنم و بیشتر به عنوان یک منبع یادگیری با تکنیک های جدید، استفاده می کنم. یعنی با Watch کردن این پروژه‌ها سعی می کنم تکنیک هایی که ذکر می‌شوند را برایشان یک راه حل دفاعی در سامانه‌های Defensive شرکت پیاده کنم. البته که نوع استفاده بسته به حیطه فعالیت شما دارد ولی در هر صورت یک نگاهی انداختن به این راهنماها بد نیست. thehacker.recipes@DevTwitter | <Vahid Nameni/>

Repost from N/a
عزیزانی که مشتاق به یادگیری هوش مصنوعی و مطالب کاربردی در زمینه تکنولوژی هستن بهشون کانال زیر رو پیشنهاد میکنم یه سر بزنید اگه از محتواش خوشتون اومد عضو بشید @digitechirchannel

یک مفهومی که توی بحث performance زیاد مطرح میشه همین code splitting هستش که برای خودم یکم زیاد واضح نبود برای همین تصمیم گرفت
یک مفهومی که توی بحث performance زیاد مطرح میشه همین code splitting هستش که برای خودم یکم زیاد واضح نبود برای همین تصمیم گرفتم دربارش بخوونم خیلی خلاصه وار اینجا توضیح بدم خوشحال می‌شم اگه سری بهش بزنید و نظرات و تجربیات خودتون رو هم با من به اشتراک بگذارید https://virgool.io/@siavash.aghazadeh/%F0%9F%A7%A9-code-splitting-concept-nfyesaftvh67 @DevTwitter | <Siavash Aghazadeh/>

حتی ویدیو را بخواند (Multimodal)، ببیند و درک کند و با ترکیب اطلاعات از این منابع مختلف، پاسخ‌های غنی‌تر و دقیق‌تری ارائه دهد
حتی ویدیو را بخواند (Multimodal)، ببیند و درک کند و با ترکیب اطلاعات از این منابع مختلف، پاسخ‌های غنی‌تر و دقیق‌تری ارائه دهد. این امکان از طریق سیستم های 𝗠𝘂𝗹𝘁𝗶𝗺𝗼𝗱𝗮𝗹 𝗥𝗲𝘁𝗿𝗶𝗲𝘃𝗮𝗹-𝗔𝘂𝗴𝗺𝗲𝗻𝘁𝗲𝗱 𝗚𝗲𝗻𝗲𝗿𝗮𝘁𝗶𝗼𝗻 (𝗥𝗔𝗚) به دست میاد. این یکی از داغترین زمینه های ریسرچ و از مهمترین اپلیکیشن های مدلهای LLM یا Vision Language Models (VLM) توی صنعت هست. توی ویدیوی جدیدمون که تو YouTube آپلود شد توضیح دادم که Multimodal RAG چیه، روشهای اصلی پیاده سازی چیا هستن، و اینکه چطور یک مدل مناسب VLM برای تسک مورد نظرمون پیدا کنیم. اینم لینک اسلایدها: https://docs.google.com/presentation/d/1T3kenFEk2iZhVcHa3iQOqgWAE89vAoEDbpdb8IqQZWo/edit?usp=sharing Youtube: https://youtube.com/watch?v=qlTSqU @DevTwitter | <Mehdi Allahyari/>

اگر در حال آموزش فرانت اند هستین و برای پروژه هاتون نیاز به دیتا و api دارید آدرسی که بهتون معرفی میکنم عصای دست شما یک منبع کامل با بیشتر از ۱۰۰۰+ api رایگان با تمامی موضوعات از آب و هوا گرفته تا ترجمه، و فیلم و سریال همه یک جا جمع شدن و شما میتونید استفاده کنید https://github.com/public-apis/public-apis @DevTwitter | <Mona Rahmati/>

کابوس شب هات به پایان رسید! nightwatch رو نمایی شد. دیروز در LaraconAU ابزار مانیتورینگ nightwatch معرفی شد. همونطور که تیلور
کابوس شب هات به پایان رسید! nightwatch رو نمایی شد. دیروز در LaraconAU ابزار مانیتورینگ nightwatch معرفی شد. همونطور که تیلور گفته بود، این ابزار قراره دید شما به مانیتورینگ رو تغییر بده و زیر و بم اپلیکیشن تون رو به صورت real time بهتون بگه. این ابزار قراره در چهار ماهه ی اول سال 2025 به بازار عرضه بشه. @DevTwitter | <Ali Salehi/>

ما میخوایم برای چنل یه دامین بگیریم ولی واقعا از فکر کردن به اسمش خسته شدیم (گرفتن اسم DevTwitter جدا از همه چی مشکلات حقوقی خواهد داشت) لطفا اسم باحال پیشنهاد بدید، میتونه حتی مربوط به برنامه‌نویسی نباشه @dvtwi

اگه با مدلهای تصویری کار میکنید این ریپو از انویدیا واقعا به کارتون سرعت خوبی میده با بیشتر مدلهای خوب هم هماهنگه نود کامفی هم داره. https://github.com/NVIDIA/TensorRT @DevTwitter | <Xa|!/>

ایده‌مون اینه که یک رودمپ جامع و باکیفیت بسازیم که نه تنها مسیر یادگیری رو روشن کنه، بلکه برای هر موضوع، دوره‌های آموزشی باکی
ایده‌مون اینه که یک رودمپ جامع و باکیفیت بسازیم که نه تنها مسیر یادگیری رو روشن کنه، بلکه برای هر موضوع، دوره‌های آموزشی باکیفیت و کاربردی هم معرفی کنه. برای خودم بارها پیش اومده که پیام‌هایی دریافت کنم با این سؤال که "فرانت‌اند رو از کجا شروع کنم؟ یا چطور ادامه بدم؟" با توجه به حجم زیاد مطالب و عدم دسته‌بندی مناسب، ما سعی کردیم این منابع رو به صورت یک رودمپ منظم و کاربردی برای همه ارائه بدیم. مهم‌ترین ویژگی این رودمپ اینه که روی گیت‌هاب منتشر شده تا بتونیم از کمک و مشارکت شما عزیزان برای تکمیل و بهبودش بهره بگیریم. فعلاً با دوره‌های ویدئویی شروع کردیم، ولی در آینده منابعی مثل کتاب و مقاله هم اضافه خواهیم کرد. امیدوارم این پروژه برای همه شما مفید باشه و بتونیم با هم به رشد و پیشرفت جامعه‌ی توسعه‌دهندگان کمک کنیم! https://github.com/abolfazl930/frontend-roadmap @DevTwitter | <Abolfazl Ahmadi/>

شما وقتی یک سیستمی رو با گولنگ می نویسید و الزامتون برای اینکار سرعت بالا هست ولی اگر شما یکسری تریک ها و best practice ها رو رعایت نکنید عملا اون کد هاتون رو داخل JS یا PHP پیاده سازی می کردید فرقی نمی کرد ( نه فقط گولنگ هر زبان برنامه نویسی یا دیتابیسی). حالا در Go، یه چیزی داریم به اسم ترازبندی حافظه یا همون Memory Alignment. این ترازبندی به این معناست که داده‌ها توی حافظه باید به یه شکل خاص چیده بشن تا پردازنده بتونه سریع‌تر بهشون دسترسی داشته باشه. سوال پیش میاد : چرا Memory Alignment اهمیت داره؟! وقتی داده‌ها تو حافظه درست و حسابی تراز باشن، پردازنده می‌تونه راحت‌تر و سریع‌تر بهشون دسترسی پیدا کنه. اینجوری که پردازنده داده‌ها رو توی بلاک‌های حافظه‌ای مثل 8، 16 یا 32 بیتی می‌خونه و وقتی که این داده‌ها توی مرزهای مشخصی (مثل مضرب 2 یا 4 بایت) قرار بگیرن، همه چی سریع‌تر پیش می‌ره. البته من در پست قبلی کامل توضیح دادم با مثال ابزارهای ترازبندی در Go توی Go می‌تونی با استفاده از پکیج unsafe ترازبندی حافظه رو بررسی کنی. این بسته توابعی مثل unsafe.Alignof داره که می‌تونه ترازبندی یه نوع داده خاص رو بهت بگه. ی سوال دیگه Memory Alignment چه تاثیری بر روی عملکرد داره؟! اگه داده‌ها ناهماهنگ باشن، عملکرد برنامه می‌تونه افت کنه و حتی بعضی پردازنده‌ها ممکنه به خاطر این مسئله خطا بدن. به همین خاطر Go سعی می‌کنه همه چی رو تراز کنه. در ضمن در حال حاضر کامپایلر به صورت خودکار اینکارو انجام نمیده. @DevTwitter | <Mohammad Abdorrahmani/>

وقتی دارید یه استراکچر توی گولنگ (Golang) تعریف می‌کنید، ترتیب قرار دادن فیلدهاش خیلی مهمه. این ترتیب روی حافظه‌ی که استفاده
وقتی دارید یه استراکچر توی گولنگ (Golang) تعریف می‌کنید، ترتیب قرار دادن فیلدهاش خیلی مهمه. این ترتیب روی حافظه‌ی که استفاده می‌کنه و سرعت دسترسی بهش تاثیر داره و بهش Memory Alignment می گویند. اگر تکه کد اول در تصویر رو در نظر بگیریم: اینجا اول یه char داریم که یه بایت فضا می‌گیره و بعدش یه int که ۴ بایت. بین این‌ها یه فاصله (padding) می‌افته که حافظه‌ی بیشتری می‌گیره. حالا بیاید بخش دوم کد رو بررسی کنیم: توی این حالت، اول int میاد و بعد char. حافظه‌بندی بهتری داره و فضاهای خالی (padding) کمتری استفاده می‌شه. تو معماری‌ های مختلف، این ترتیب‌ها ممکنه تاثیرات متفاوتی داشته باشن. ولی معمولاً تو حالت دوم، حافظه بهینه‌تری استفاده می‌شه و برنامه سریع‌تر عمل می‌کنه. پس ترتیب فیلدها توی استراکچر رو درست بچین که هم حافظه کمتری بگیره و هم سریع‌تر باشه! داخل کامنت ها ی نمونه کامل از همه فیلد ها رو قرار میدم. @DevTwitter | <Mohammad Abdorrahmani/>

🔥 دسترسی به اشتراک ChatGPT Plus ❤️ فقط با 290 هزار تومان در ماه 👇 https://t.me/+Kk0yx0AqiWUwZjNk
🔥 دسترسی به اشتراک ChatGPT Plus ❤️ فقط با 290 هزار تومان در ماه 👇 https://t.me/+Kk0yx0AqiWUwZjNk

ارور لاگینگ در PHP: ردیابی و رفع سریع خطاها یکی از مهارت‌های کلیدی برای توسعه‌دهندگان PHP، مدیریت درست خطاها و ثبت (Logging)
ارور لاگینگ در PHP: ردیابی و رفع سریع خطاها یکی از مهارت‌های کلیدی برای توسعه‌دهندگان PHP، مدیریت درست خطاها و ثبت (Logging) آن‌هاست. لاگینگ به ما کمک می‌کنه تا اشکالات برنامه رو سریع‌تر تشخیص بدیم و عملکرد بهتری در مانیتورینگ و رفع خطاها داشته باشیم. چند روش ساده برای ثبت خطاها در PHP توابع داخلی مثل error_log(): با این تابع می‌تونیم پیام خطا رو به فایل مشخصی ارسال کنیم:
error_log("An error occurred!", 3, "/path/to/logfile.log");
این روش انعطاف‌پذیره و به راحتی می‌شه مسیر فایل لاگ رو تعیین کرد. پیکربندی فایل php.ini: برای ثبت خودکار خطاها، می‌تونید در فایل php.ini تنظیمات مربوط به لاگینگ رو پیکربندی کنید:
log_errors = On
error_log = /path/to/php-error.log
با این کار خطاها به‌صورت خودکار به فایل مشخص‌شده ارسال می‌شن. سطح‌بندی خطاها با error_reporting: با استفاده از این تابع می‌تونید مشخص کنید که کدام نوع از خطاها لاگ شوند:
error_reporting(E_ALL & ~E_NOTICE);
با این روش‌ها می‌تونید لاگ‌های خطا رو مرتب و دقیق ثبت کنید تا کدها سریع‌تر و موثرتر دیباگ بشن. @DevTwitter |<Mehdi Asadi/>