DevTwitter | توییت برنامه نویسی
前往频道在 Telegram
توییت های برنامه نویسی و طراحی وب :) Admin: @dvtwi Hashtags: devtwitter.t.me/5 DevBooks Channel: https://t.me/+AYbOl75CLNYxY2U0 Github: https://github.com/DevTwitter X: https://x.com/devtwittir
显示更多📈 Telegram 频道 DevTwitter | توییت برنامه نویسی 的分析概览
频道 DevTwitter | توییت برنامه نویسی (@devtwitter) 波斯语 语言赛道中的 是活跃参与者。目前社区聚集了 33 138 名订阅者,在 技术与应用 类别中位列第 4 034,并在 伊朗 地区排名第 10 711 位。
📊 受众指标与增长动态
自 невідомо 创建以来,项目保持高速增长,吸引了 33 138 名订阅者。
根据 05 十一月, 2026 的最新数据,频道保持稳定运转。过去 30 天订阅人数变化为 693,过去 24 小时变化为 49,整体触达仍然可观。
- 认证状态: 未认证
- 互动率 (ER): 平均受众互动率为 17.54%。内容发布后 24 小时内通常能获得 13.86% 的反应,占订阅者总量。
- 帖子覆盖: 每篇帖子平均可获得 5 812 次浏览,首日通常累积 4 594 次浏览。
- 互动与反馈: 受众积极参与,单帖平均反应数为 43。
- 主题关注点: 内容集中在 پرو, #کوته_نیوز, ارتباط, ابزار, چیز 等核心主题上。
📝 描述与内容策略
作者将该频道定位为表达主观观点的平台:
“توییت های برنامه نویسی و طراحی وب :)
Admin:
@dvtwi
Hashtags:
devtwitter.t.me/5
DevBooks Channel:
https://t.me/+AYbOl75CLNYxY2U0
Github:
https://github.com/DevTwitter
X:
https://x.com/devtwittir”
凭借高频更新(最新数据采集于 06 十一月, 2026),频道始终保持新鲜度与高覆盖。分析显示受众积极互动,使其成为 技术与应用 类别中的关键影响点。
33 138
订阅者
+4924 小时
+1637 天
+69330 天
帖子存档
#میم_شبانگاهی
هزینهی این روزای هوش مصنوعی به روایت تصویر
@DevTwitter
تازه با این سایت blank.page اشنا شدم. از اون ایده هایی که ادم یهو به ذهنت میاد و میری میزنی و بعدش کیف میکنی که چقدر خوب و خفن. در عین سادگی خیلی زیاد. به قول خودش: The simplest way to write
@DevTwitter | <Edris Ranjbar/>
مدل جدید Claude Fable 5 چیه؟
آنتروپیک تو فروردین یک مدلی داد به اسم Mythos که خیلی مدل قدرتمندی بود ولی مشکل ایمنی داشت، به همین خاطر آنتروپیک مجبور شد به خاطر قابلیتهای پیشرفتهی cybersecurity، دسترسی بهش رو محدود کنه.
حالا Fable 5 همون قدرت Mythos رو داره، ولی با safeguardهایی که جلوی استفادهی مخرب در حوزههای پرخطر مثل cybersecurity و biology رو میگیره.
در حوزههای پرخطر مثل cybersecurity، biology، chemistry و distillation، مدل جواب نمیده و به جاش با Claude Opus 4.8 جواب رو میده.
از قابلیتهای کلیدی این مدل اینه که میتونه اعداد دقیق از عکسهای علمی استخراج کنه یا تسکهای پیچیدهای مثل ساختن سورس کد یه وباپ فقط از روی اسکرینشات رو با کیفیت بالا انجام بده.
دیاگرام، چارتها و جداول داخل PDF و فایل رو هم میفهمه که برای کارهایی تو حوزههای حقوقی، اقتصادی و آماری خیلی به کار میاد و مفیده.
تا 23 June برای کسایی که پلنهای Team، Pro، Max و Enterprise دارن بدون هزینه قابل استفادهس ولی بعدش نیاز به credit داره.
قیمتش سر به فلک میکشه و 10 دلار برای ورودی و 50 دلار برای توکنهای خروجیه.
در مجموع مدل به شدت قوی از نوع Mythos که آنتروپیک گفته تونسته کنترلش کنه تا باهاش کارهای مخرب انجام ندن.
@DevTwitter
گوگل بهروزرسانیهای امنیتی برای رفع ۷۴ آسیبپذیری منتشر کرد که یکی از آنها در حال بهرهبرداری فعال در محیط واقعی است. این آسیبپذیری با شناسه CVE-2026-11645 و امتیاز CVSS معادل ۸.۸، بهعنوان یک نقص دسترسی خارج از محدوده حافظه (out-of-bounds memory access) در موتور V8 کروم که مسئول پردازش جاوااسکریپت و WebAssembly است شناسایی شده و به مهاجم راه دور امکان میدهد از طریق یک صفحه HTML مخرب، کد دلخواه را درون محیط ایزوله (sandbox) اجرا کند. این نقص توسط محقق امنیتی با نام مستعار «303f06e3» در ۲۷ آوریل ۲۰۲۶ کشف و گزارش شده و جایزهای معادل ۵۵,۰۰۰ دلار برای افشای مسئولانه آن پرداخت شده است.
گوگل وجود اکسپلویت (exploit) فعال برای این آسیبپذیری را تأیید کرد، اما از ارائه جزئیات بیشتر برای جلوگیری از سوءاستفاده گستردهتر خودداری نمود. با این بهروزرسانی، گوگل از ابتدای سال جاری در مجموع پنج آسیبپذیری روز-صفر (zero-day) فعال در کروم را برطرف کرده است. به کاربران توصیه میشود مرورگر کروم خود را بهروزرسانی کنند. کاربران مرورگرهای مبتنی بر Chromium نظیر Microsoft Edge، Brave، Opera و Vivaldi نیز باید بهمحض انتشار، وصلههای امنیتی مربوطه را اعمال نمایند.
@DevTwitter | <Teegra/>
یکی یه ابزار سرچ agentic ساخته به اسم last30days/ که علاوه بر وب، پلتفرمهای سوشال مثل Reddit، X، Polymarket، Github، TikTok، اینستاگرام و... رو هم به صورت همزمان سرچ میکنه!
بعد نتیجه سرچ رو با upvoteها و لایکها، امتیاز میده و بر اساس اون بهتون یه گزارش کامل میده! کاملا اُپن سورس هست و یه skill داره که میتونید نصبش کنید:
https://github.com/mvanhorn/last30days-skill
@DevTwitter | <Amir/>
#کوته_نیوز
دیروز آقای ستار هاشمی یک نشستی داشت که ارزش نداره بهش بپردازیم، یه سری وعده داد، یه سری حرف در مورد قطعیهای آینده زد که حتما باید زماندار باشه، به یکی گفته ماستتو بخور و در نهایت گفته تو دوران جنگ اختلالات جدی گزارش نشده
@DevTwitter
+1
انتروپیک مدل Fable 5 رو منتشر کرد
آماده برای توکنخواری :)))
@DevTwitter
یکی از مباحثی که خیلی بهش علاقه دارم knowledge graph و استفادهاش توی Agent Memoryه.
معمولاً سیستمهای مموری entity ها رو جداگانه ذخیره میکنن و رابطه بینشون رو بهصورت ضمنی (مثلاً از طریق embedding similarity) نگه میدارن. مشکل اینجاست که این رابطهها نه explicitان نه typed.
knowledge graph این مشکل رو حل میکنه: entity ها رو تبدیل میکنه به node و رابطهشون رو بهصورت edgeهای معنادار نگه میداره (مثلاً "کار میکنه در" یا "دوست است با"). با گذر زمان، یه شناخت واقعی از محیط پیرامون کاربر شکل میگیره.
متأسفانه ساختن همچین گرافی ساده نیست و بعد از مدتی پیچیدگیاش اونقدر زیاد میشه که نگهداریاش دیگه اقتصادی نیست.
یکی از سیستمهایی که خوب از این ایده استفاده کرده (هرچند نه دقیقاً برای همین منظور) Obsidianه.
اخیراً برای نوتبرداری از http://mem.ai استفاده میکنم و به نظر میرسه این هم مفهوم رو خوب پیادهسازی کرده: نوتها رو پروسس میکنه، یواشیواش گراف رو میسازه، و بعد جایگذاری نوتهای جدید توی گراف خیلی خوب جواب میده.
یه قابلیت جالب دیگهاش (که Zoom Agent و Granola هم دارن) اینه که از audio device مک استفاده میکنه تا میتینگهای آنلاین رو رکورد کنه، تبدیل به نوت کنه، و توی همون سیستم مرتبشون کنه.
البته تازه شروع کردم و هنوز صد درصد مطمئن نیستم که در طولانی مدت هم کار کنه.
اگه علاقه دارید https://github.com/getzep/graphiti پروژه خیلی خوبیه که داره روی این موضوع کار میکنه.
@DevTwitter | <وحیدیدو/>
دیتاست عظیم متنبهتصویر
یه انتشار جالب از یک دیتاست متنبهتصویر خیلی بزرگ و اپنسورس جدید به اسم دیتاست MONET. واقعاً دیدن چنین چیزی خیلی ارزشمنده، چون تولید تصویر فقط به دادههای باکیفیت وابسته نیست، بلکه به منابع مهم دیگهای مثل بنچمارکها هم نیاز داره؛ چیزهایی که میتونن به تیمها کمک کنن خیلی سریعتر تو این حوزه پیشرفت کنن. هرچی فرایند گردآوری داده بهتر، فیلترها دقیقتر، کپشنها باکیفیتتر و اطلاعات منبع شفافتر باشه، واقعاً میتونه تفاوت بزرگی ایجاد کنه.
این دیتاست شامل ۱۰۴.۹ میلیون جفت تصویر–متن پالایششده هست که از بین حدود ۲.۹ میلیارد جفت خام استخراج شده. توی این فرایند هم کلی کار انجام شده: فیلترهای ایمنی، فیلتر دامنهای، حذف تکراریهای دقیق و نزدیک به هم، بازنویسی کپشنها با کمک چند مدل چندوجهی (multi-VLM)، تولید embeddingها، حاشیهنویسی اشیاء و چهرهها، هشگذاری، امتیازدهی NSFW و واترمارک، و حتی latentهای از پیش کدگذاریشدهی SANA-VAE برای اینکه آموزش مدلهای diffusion در فضای latent سریعتر انجام بشه.
لینک دیتاست
https://huggingface.co/datasets/jasperai/monet
@DevTwitter | <Reza Jafari/>
واسه ماهایی که به واسطه قطعی اینترنت با DNS Resolverها آشنایی داریم، این پروژه جالبیه:
میدونیم که حدود ۴ میلیون resolver تو سطح اینترنت وجود داره! چی میشه اگه فایلهامون رو تیکه تیکه کنیم، بین اینا پخش کنیم و قبل از منقضی شدن ttl دوباره یه کپی دیگه ازش بگیریم!
یکی پیدا شده و یک experiment ران کرده با همین ایده و پروژه رو به صورت اُپن سورس منتشر کرده!
چقدر کاربردیه؟ میشه گفت منابعی که نیاز داره از هزینه ذخیرهسازی که در نهایت براتون سیو میشه بیشتره! پس بیشتر جنبه فان و یادگیری داره :)
https://github.com/benjojo/dnsfs
@DevTwitter | <Amir/>
تفاوت بین RabbitMQ و gRPC ؟؟؟؟
یه سوالی که چند وقت پیش برای خودم پیش اومده بود این بود که RabbitMQ و gRPC دقیقا چه فرقی دارن؟ چون خیلی وقتها میبینم این دوتا کنار هم یا حتی به جای هم استفاده میشن.
ولی واقعیت اینه که اساساً برای دو مدل ارتباطی متفاوت طراحی شدن.
خب gRPC بیشتر برای ارتباط مستقیم بین سرویسهاست.
یعنی یه سرویس درخواست میفرسته و سرویس دیگه همون لحظه جواب میده. چیزی شبیه API call ولی سریعتر و بهینهتر چون از HTTP/2 و Protobuf استفاده میکنه.
پس وقتی latency کم و پاسخ فوری مهمه، gRPC گزینه خیلی خوبی میشه.
از اون طرف RabbitMQ یک message broker هست.
اینجا داستان synchronous request نیست. شما یه پیام داخل صف میذاری و مصرفکننده هر وقت آماده بود اون رو برمیداره و پردازش میکنه. این مدل برای کارهای async، صفبندی کارها، یا وقتی که نمیخوای سرویسها خیلی به هم وابسته باشن خیلی کاربردیه.
خلاصه اگر بخوام ساده بگم:
اگر پاسخ فوری میخوای، gRPC
اگر میخوای کارها async و از طریق صف انجام بشه، RabbitMQ
در عمل هم خیلی از معماریهای microservice از هر دو کنار هم استفاده میکنن. مثلا:
برای communication سریع بین سرویسها gRPC
و برای eventها یا jobها RabbitMQ
جالب اینجاست که وقتی تفاوت مدل ارتباطی این دوتا رو بفهمی، انتخابشون خیلی منطقیتر میشه.
@DevTwitter | <Mojtaba Zaferani/>
آیا فایل llms.txt در سئو مهم است؟
همانطور که احتمالا میدانید این فایل برای مشخص کردن دسترسی مدلهای بزرگ زبانی به سایتهای اینترنتی معرفی شده است.
فایل llms.txt دقیقاً مثل یک نقشه راه خلاصه و شفاف عمل میکند. شما در این فایل:
خلاصهای تمیز و با فرمت Markdown از کل سایت قرار میدهید.
اطلاعات کلیدی را مستقیماً در اختیار مدلهای هوش مصنوعی میگذارید.
مشابه سایر استانداردهای حوزه سئو مانند schema.org , robotstxt.org ، sitemap.org و... یک سایت مرجع برای معرفی و مشخص کردن استانداردها دارد:
https://llmstxt.org/
نکته مهم:
تا به امروز هیچکدام از هوشمصنوعیهای مطرح مانند چتجیپیتی، جمینای، کلاد، گروک، پرپلکسیتی و... از این فایل استفاده نکردهاند.
مدیران گوگل نیز تاکید کردهاند که گوگل و جمینای از این فایل استفاده نمیکنند و کماکان همان فایل robots.txt اهمیت دارد.
با این وجود، ابزار لایتهاوس در کروم اخیرا فاکتورهای امتیاز خود را بهروزرسانی کرده و برای قرار گرفتن این فایل بر روی سایت امتیاز در نظر گرفته است. اطلاعات بیشتر:
https://developer.chrome.com/docs/lighthouse/agentic-browsing/llms-txt
نکته:
با وجود اینکه وجود این فایل بر روی سایت اهمیت و ارزشی ندارد، برای بهبود امتیاز لایت هاوس لازم است ان را اضافه کنید!
این اتفاق یک مثال جالب برای بیان این موضوع است که فاکتورهای امتیازدهی ابزارها لزوما درست نیستند و نباید به آنها اتکا کرد.
@DevTwitter | <Reza Shirazi/>
شاید runpod.io برای ایرانی ها ناشناخته باشه
پاد gpu داره به صورت ساعتی حساب میکنه
قیمتاش هم واقعا خوبه پرداخت با کریپتو هم داره
از L4 و RTX 3090 داره به بالا ساعتی ۴۰ سنت!
سرور میسازه تحویل میده کد رو از گیت دپلوی کنید و بعد ترین و بعدم دانلود مدل و آرتیفکت ها
@DevTwitter | <Arta/>
انویدیا اومده دسترسی به API بیش از ۷۰ مدل زبانی رو رایگان و بدون محدودیت در اختیار همه گذاشته. یعنی همون چیزی که تا دیروز باید بابتش دلار $$$ میدادی و حسابوکتاب توکن ها رو میکردی، الان رایگان جلوی دستته. میتونی تست کنی، بسازی، آزمایش کنی، خراب کنی و دوباره بسازی، بدون اینکه نگران پولش باشی.
این جنس فرصتها معمولاً عمر کوتاهی دارن. شرکتها این کارو میکنن تا اکوسیستم بسازن و توسعهدهنده جذب کنن، ولی هیچوقت معلوم نیست تا کی روی همین مدل رایگان میمونه. پس تا فرصت هست بشتابید!
اگه دنبال یادگیری مدلهای زبانی هستی، اگه میخوای یه ایده رو پروتوتایپ کنی، یا فقط میخوای ببینی این همه سروصدا سر چیه، این بهترین زمانشه که دست به کار شی.
لینک دسترسی رو زیر همین پست میذارم. اگه براتون مفید بود، یه ریپست کنید تا به دست بقیه هم برسه.
https://build.nvidia.com/models
@DevTwitter | <Reza Tashtboland/>
چند وقت پیش در یکی از پروژههایی که با Next.js توسعه میدادم، نیاز به یک loading bar داشتم تا هنگام navigation نمایش داده بشه.
چند پکیج رو امتحان کردم، اما تقریبا همهشون یکی از این مشکلات رو داشتن:
- خیلی از پکیجها با App Router بهخوبی کار نمیکردند
- با دکمههای back/forward مرورگر کار نمیکردند
- امکان نمایش UI سفارشی به عنوان loading هنگام navigation وجود نداشت
برای همین تصمیم گرفتم یک پکیج سبک، قابل سفارشی سازی و سازگار با App Router و Pages Router توسعه بدم:
ابزار nextjs-progress
چند قابلیت کلیدی:
- پشتیبانی کامل از App Router و Pages Router
- پشتیبانی از TypeScript و JavaScript
- امکان نمایش UI سفارشی به جای progress bar
- تشخیص back/forward مرورگر
- و Link و useRouter اختصاصی
- و useProgress برای کنترل دستی
اگر از Next.js استفاده میکنی و دنبال یک راهحل پایدار برای نمایش loading هنگام navigation هستی تا تجربه کاربری رو بهبود ببخشی، این پکیج دقیقا برای همین ساخته شده.
https://github.com/thehadikarimi/nextjs-progress
https://www.npmjs.com/package/nextjs-progress
@DevTwitter | <Hadi Karimi/>
از طریق روش زیر میتونید صفحات اینترنتی رو به صورت استاتیک از طریق گیتهاب (actions & pages) دریافت کنید و ببینید:
http://Github.com/0xjafari/RepoRri/RepoRelay
صفحه اینترنتی IP شمارو نمیبینه و ترافیک از طریق زیرساخت گیت هاب منتقل میشه، بدون نصب یا سرور و اینا.
مثلا برای دریافت سایتی که تحریم کرده.
@DevTwitter | <بابای نیکولا تسلای کبیر/>
آمار جدید W3Techs میگه الان ۹۰ درصد سایتهای دنیا با HTTPS امن شدن. از این تعداد هم ۶۷ درصد گواهی Let's Encrypt دارن.
اگه یادتون باشه تا ده سال پیش ارتباط امن فقط برای سایتهای تجاری بود، ولی الان تقریبا همه ازش استفاده میکنن.
@DevTwitter | <Behrad Javed/>
دو تا آپدیت تازه برای C# Tutor دادم که بیشتر از بیرون شاید خیلی پرزرقوبرق به نظر نیاد، ولی برای کیفیتش مهمه.
اول، بخش نصب و آپدیت امنتر شد. یعنی قبل از اینکه چیزی کپی یا حذف بشه، مسیرها و شرایط با دقت بیشتری چک میشن تا اشتباهی به اسکیل های نامربوط دست نخوره.
دوم، چندتا بخش تکراری و خیلی سبک رو جمع کردم داخل خود Tutor اصلی، تا تجربه استفاده منظمتر بشه.
سوم، یه سیستم تست جدید اضافه شد که فقط سالم بودن فایلها رو چک نمیکنه؛ حالا میشه جوابهای Tutor رو هم با چند سؤال نمونه سنجید و دید آیا نکتههای مهم رو درست، قابلفهم و بدون گمراهکردن توضیح میده یا نه.
خلاصه: تمیزتر، امنتر، و قابلاعتمادتر برای کسی که واقعاً میخواد C# یاد بگیره.
@DevTwitter | <E Gurl/>
Repost from N/a
با اشتراک Pro. کلود را حرفهایتر تجربه کنید
امکانات کلود Pro دسترسی شما را به قابلیتهای پیشرفته Claude گستردهتر میکند؛ از مدلهای قدرتمند برای تحلیل، تولید محتوا، خلاصهسازی، دیباگ، برنامهنویسی و حل مسائل پیچیده تا ابزارهایی مثل Artifacts و Projects. با مدلهایی مثل Claude Opus 4.8، کار با پروژههای سنگینتر، دقیقتر و حرفهایتر میشود.
کدنویسی نقطه درخشش کلود Pro است. با Claude Code فقط با یک چتبات طرف نیستید؛ یک دستیار جدی کدنویسی کنار شماست که پروژه را میفهمد، فایلها را بررسی میکند، باگها را پیدا میکند، ساختار کد را بهبود میدهد و مسیر توسعه را سریعتر جلو میبرد. اگر به دنبال یکی از بهترین تجربههای کدنویسی با هوش مصنوعی هستید، Claude Code یکی از جدیترین گزینههاست.
فعالسازی کلود Pro از طریق جیپیتییار با روش اختصاصی به صورت فعال سازی سریع می باشد ( بدون نیاز به لاگین ) و همراه با پشتیبانی و تضمین ارائه خواهد شد.
همین حالا برای خرید اکانت Claude اقدام کنید و از 20% تخفیف ویژه بهرهمند شوید:
https://www.GPTYAR.com/products/claude-ai
🌐 Website | 🆔 GPTYAR_AI
این مدل Gemma 4 12B که گفته میشد خیلی ریسورس افیشنت و از این حرفاس و میشه روی سیستمهای ضعیف اجراش کرد، روی لپتاپم امتحان کردم.
وقتی حالت Think فعال بود یه دقیقه طول کشید به یه hello جواب بده...
Intel Core i7-10510U
NVIDIA GeForce MX250
20 GB DDR4 SDRAM
@DevTwitter | <سیمجُو/>
