DevTwitter | توییت برنامه نویسی

نسخه جدید Next.js 15 اومده! @next/codemod CLI بهروز رسانی بدون دردسر! به راحتی به آخرین نسخههای Next.js و React منتقل شو! Async Request APIs (Breaking) بیدردسرتر از همیشه! گام به جلو در راستای یک مدل رندرینگ و کشینگ سادهتر. Caching Semantics (Breaking) کشینگ دیگه به عنوان پیشفرض نیست! درخواستهای fetch، GET Route Handlers و روت کلاینت دیگه کش نمیشن! React 19 Support همیشه بهروز! پشتیبانی از React 19 و بهبود هایدریشن! Turbopack Dev (Stable) دنده پنج رو بزن! بهبود عملکرد و ثبات در زمان توسعه. ظاهرا توربو میخواد کار کنه اینبار Static Route Indicato چراغ سبز یا قرمز! شناسایی مسیرهای استاتیک و داینامیک برای بهینهسازی سریعتر! اینم فیچر جذابی به نظر میرسه ولی باید تست بشه که چقدر عمل میکنه unstable_after API (Experimental) کارها رو بعد از دریافت رسپانس انجام بده! با after() کارهای لازم رو بعد از ارسال پاسخ انجام بده و معطل نکن! instrumentation.js API (Stable) مشاهده بهتر چرخه عمر سرور. برای نظارت بر عملکرد سرور از این API استفاده کن! Enhanced Forms (next/form) فرمهای هوشمند! فرمهایی که خودشون کارها رو پیشدستی میکنن و بدون کد نویسی اضافه بهینه میشن! next.config: TypeScript support for next.config.ts تنظیمات با TypeScript! حالا میتونی تنظیمات Next.js رو با TypeScript بنویسی. Self-hosting Improvements کنترل بیشتر! کنترل بهتری روی هدرهای Cache-Control. Server Actions Security امنیت بهبود یافته! Bundling External Packages (Stable) مدیریت پکیج های خارجی راحتتر! گزینه‌های جدید برای مدیریت پکیج ها در App و Pages Router. ESLint 9 Support پشتیبانی از ESLint 9 برای کدهایی با کیفیت بالاتر. Development and Build Performance زمان‌های بیلد و Fast Refresh سریعتر! @DevTwitter | <Peyman Naderi/>

🔴 اگر این زبان برنامه‌نویسی رو بلد باشی، جات تو سازمان‌های بزرگه! 🌐 کدنویسی با #C روی فریم‌ورک Asp.Net رو یادبگیر تا وارد بازارکار پردرآمد برنامه‌نویسی بشی. 🤝ما در راه یادگیری این زبان و استخدامت کمکت می‌کنیم. 👇🏻👇🏻👇🏻 ⬅️ شروع مسیر یادگیری و استخدام ➡️ 🚨 برای استفاده از ۲۵٪ تخفیف زودهنگام فقط تا ۳ آبان وقت داری، پس عجله کن!

من الان یادم افتاد یه اسمبلر قبلا نوشته بودم واسه دانشگاه اگه اینو بیارم توی github.com/keyvank/30cc‎ میتونم با سی خود سی رو کامپایل کنم بعد با پایتون اسمبلی رو تبدیل به کدماشین بکنم و دیگه حتی nasm هم نداشته باشیم :)) استقلال واقعی. https://github.com/Glyphack/assembler-python/blob/master/assembler.py @DevTwitter | <Shaygan/>

در لاراول، به جای اینکه خودمون بیایم و شناسه‌های مدل‌ها رو دستی مقایسه کنیم، بهتره از روابطی که بین مدل‌ها تعریف کردیم استفاده کنیم. اینجوری هم کدمون تمیزتر و خواناتر میشه، هم استانداردتر و حرفه‌ای‌تر! مثلاً فرض کن می‌خوایم یه پست رو بر اساس دسته‌بندی و نویسنده‌اش پیدا کنیم. به جای اینکه شناسه‌ها رو اینطوری چک کنیم:

Post::where('category_id', $category->id)
 ->where('author_id', $user->id)
 ->first();

میتونیم از متدهای خفن لاراول مثل whereBelongsTo استفاده کنیم که خودش باهوشه و از روابط تعریف‌شده استفاده می‌کنه:

Post::whereBelongsTo($category)
 ->whereBelongsTo($user, 'author')
 ->first();

یا مثلاً برای اینکه ببینیم نویسنده یه پست همون کاربری هست که ما می‌خوایم، به جای اینکه شناسه‌ها رو مستقیم مقایسه کنیم:

$post->author_id == $user->id;

خیلی راحت می‌تونیم از رابطه استفاده کنیم:

$post->author()->is($user);

اینجوری کدمون ساده‌تر و شیک‌تر میشه و از امکانات قوی لاراول هم به بهترین شکل ممکن استفاده می‌کنیم! @DevTwitter | <Firoozeh Daeizadeh/>

سلام بچه ها، ما یک پرسشنامه کوتاه درمورد CDN داریم. این پرسشنامه بیشتر از ۲ دقیقه زمانتون نمیگیره اما برای ما خیلی ارزشمنده . ممنون بابت وقتی که میزارید 🙏 https://survey.porsline.ir/s/3sJVcZ6T

‏یه اسکریپت پایتون نوشتم که خیلی سریع و راحت میشه سایز queue ها و topicهای روی سرویس باس Azure روی ترمینال مانیتور کرد. راه های دیگه هم داره، ولی من یه چیز ساده و مخصوص ترمینال میخواستم تا توی کارم ازش استفاده کنم. https://github.com/imaun/servicebus-size-monitor @DevTwitter | <imun/>

دستیار هوش مصنوعی برای برنامه نویسان پایتون! از وب سایت zzzcode.ai می تونید به عنوان یک دستیار تخصصی برای زبان پایتون، حوزه داده و هوش مصنوعی استفاده کنید. هم براتون کد مینویسه و هم کدهایی که بهش میدید رو توضیح میده. به عنوان نمونه من ازش خواستم که سورس کد مدل یادگیری ماشین GCNN روی توی پایتون بهم بده و خروجی تصویر رو داده. نمونه پرامپت داده شده در زیر: Prompt: Hi dear, I want to train a GCNN model on "MyDataset" dataset. Can you please write code in Python? لینک وب سایت: https://zzzcode.ai/ @DevTwitter | <Ali Nazarizadeh/>

سال 2022 یک پروژه فروشگاهی پیشرفته لاراولی ساختم به نام Shopline که به صورت فول استک بود توسعه این پروژه چند ماهی تقریبا متوقف کرده بودم ولی الان دوباره دارم یک سری آپدیت ها براش میدم. اولین آپدیت این بود که از لاراول 10 به لاراول 11 آپدیت کردم این پروژه به نظرم میتونه خیلی برای یادگیری مناسب باشه https://github.com/milwad-dev/shopline @DevTwitter | <Milwad Khosravi/>

ابزار Austin یک Python frame stack sampler است پروفایل های آماری قدرتمندی که کمترین تأثیر را بر برنامه داره میسازه ابزار جانبی نمیخواد، تاثیر حداقلی، سریع و سبک، پروفایل زمان و حافظه، پشتیبانی از چند فرآیندی (مثل. mod_wsgi) @DevTwitter | <MehrdadLinux/>

اوبونتو، توزیع محبوب لینوکس؛ بیست‌ساله شد. این توزیع، در اکتبر ۲۰۰۴ توسط «مارک شاتلورث» و بر پایه «دبیان گنو/لینوکس» با هدف تبدیل شدن به یک سیستم‌عامل همگانی دسکتاپ، ارائه شد. در حال حاضر این توزیع انتخاب اول بسیاری افراد هم برای دسکتاپ و هم برای سروره. تولدش مبارک! @DevTwitter | <Mohammadreza Haghiri/>

فرض کنید کاربران در بخش جستجو اشتباهات تایپی داشته باشند ، چه طور باز هم نتیجه مورد نظر را پیدا کنیم ؟ https://vrgl.ir/EW87s @DevTwitter | <سعید/>

روی سرورهای شخصیم، معمولا از این تله‌ها استفاده می‌کنم. ابزار Ghostport برای گمراه‌کردن port scannerها با زبان Rust طراحی شده که با شبیه‌سازی serviceها به صورت fake در تمام portها و استفاده از امضای سفارشی، باعث ایجاد نتایج غلط در اسکنرها می‌شود. https://github.com/vxfemboy/ghostport @DevTwitter | <Vahid Nameni/>

آموزش گولنگ برای مهندسان Devops و SRE در این دوره، بدون نیاز به پیش‌زمینه گولنگ، از ابتدا با این زبان آشنا می‌شوید و یاد می‌گیرید چگونه ابزارهای پیشرفته‌ای برای DevOps و SRE توسعه دهید. تمرکز اصلی دوره بر Kubernetes است و به شما می‌آموزد چگونه ابزارهای جدیدی برای مدیریت، اتوماسیون، و گسترش قابلیت‌های Kubernetes بسازید. همچنین با توسعه ابزارهای خط فرمان، مانیتورینگ، و لود تست، فرآیندهای استقرار و مدیریت زیرساخت‌ها را بهبود خواهید داد. https://uncodev.com/bootcamps/golang-for-devops-and-sre?ref=tg @uncodev @uncodev

اگر در حال ساخت workflow های RAG یا نیاز به یک API برای استخراج متون از فایل ها و ساخت embeding هستید، میتونید از api اوپن سورسی که نوشتم استفاده کنید. از یک مدل لوکال برای ساخت embeding ها استفاده میکنه که فارسی خیلی خوبی ساپورت میکنه. https://github.com/xmannii/Maux-API @DevTwitter | <Mani/>

اگه میخواهید یک code interpreter یا دستیار برای کد نویسی داشته باشید Qwen-2.5-Coder 1.5B خیلی خوبه. کاملا آفلاین/لوکال و توی خود browser، سریع، و دقتش هم خیلی خوب هست. https://github.com/cfahlgren1/qwen-2.5-code-interpreter @DevTwitter | <Mehdi Allahyari/>

خب باز من بیکار شدم و یه SMTP client برای Python نوشتم دوست داشتید ببینید و بهترش کنید :)) https://github.com/alisharify7/py-smtper @DevTwitter | <Ali-Sharify/>

محصولات ناموجود سایت وردپرسی خودتو ببر انتهای لیست محصولات که کاربر تجربه بهتری داشته باشه کد انجام ان کار: https://gist.github.com/m4tinbeigi-official/b2c68c71d616fc42dffb52c1c78ba8f1 @DevTwitter | <Rick Sanchez/>

‏یه سایت پیدا کردم واسه یادگیری مقدماتی لینوکس، چقد شیوا و قشنگ توضیح داده. ببینم چقدش میتونم بخونم Linuxlearning.ir‎ @DevTwitter | <Poriya/>

امروز ی مقاله جالبی درباره پترن API Composition می‌خوندم که میاد چندین سرویس بک اند رو در یک API مونولیثیک ادغام می‌کنه و این باعث بهبود دسترسی به داده، مدیریت پذیری و انعطاف پذیری کلاینت فراهم می کند. در حالت سنتی کلاینت میاد چندین سرویس رو به طور مستقل صدا میزنه که این باعث ایجاد تاخیر و نیاز به مدیریت خطا در کلاینت... میشه و مشکلات خاص خودش رو داره. پترن API Composition وقتی نیازه که می خواهید داده های مختلف رو از سرویس های مختلف رو جمع کنید و با ترکیب API ها به یک Endpoint واحد چالش رو حل کنید. از مزیت های این پترن: افزایش قابلیت کشف و ثبات قابلیت‌ها جداسازی تولیدکنندگان و مصرف‌کنندگان داده هماهنگ‌سازی متمرکز توسعه سریع و استفاده مجدد از قابلیت‌ها @DevTwitter | <Mohammad Abdorrahmani/>

طلایی ترین لیست وبلاگ‌ها برنامه نویسان شرکت‌های بزرگ دنیا مثل Google و . . . در این لیست افرادی که تجربه کار کردن در شرکت‌های بزرگ دارند اسم و لینکشون آورده شده نفراول : برنامه نویس شرکت TripAdvisor هم مقالات فنی و هم مهارت نرم رو پوشش میده https://dandreamsofcoding.com/ نفر دوم : خالق الگوریتمی که در تمامی سیستم های recommender در شرکت بزرگ ازش استفاده میشه https://lemire.me/blog/ نفر سوم : از ایشون مگه بالاتر داریم ؟ CEO شرکت Stack overflow https://www.joelonsoftware.com/ نفر چهارم : مهندس نرمافزار گوگل و خالق چند تا از بزرگترین پروژه‌های Open Source جهان https://latedev.wordpress.com/ نفر پنجم : یک از تاثیر گذاران محبوبیت Linux https://www.linux.org/forums/ نفر ششم : برنامه نویس Google و نوسینده چند کتاب مشهور در دنیا https://www.jeremykun.com/ نفر هفتم : خالق Viaweb نوسینده بزرگ در حیطه برنامه نویسی https://paulgraham.com/articles.html نفر هقتم : متخصص و Director شرکت Huawei https://www.yegor256.com/ نفر هشتم : یک متخصص به تمام معنا https://prog21.dadgum.com/ نفر نهم : نوسینده کتاب Clean Code https://blog.cleancoder.com/ نفرم دهم : مهندس گوگل https://stevehanov.ca/blog/ نفرم یازدهم : مهندس شرکت Uber https://blog.pragmaticengineer.com/ @DevTwitter | <Soheib Kiani/>