DevTwitter | توییت برنامه نویسی

چند جا برای گرفتن اعتبار رایگان Claude Opus 5 و Opus 4.8 پیدا کردم GoRouter: https://gorouter.app/sign-up?aff=Dd5A TabiToken: https://tabitoken.com/sign-up?aff=UQxj True-SOTA: https://true-sota.com/register?aff=MRM65WRS4PXM @DevTwitter | <خوابگرد/>

این Mockdown خیلی باحاله. به جای اینکه هی به AI توضیح بدی چه UIای تو ذهنته، وایرفریمش رو باهاش میکشی و Markdown میگیری میدی بهش :)) https://www.mockdown.design/ @DevTwitter | <Omid Nikrah/>

تولید تصویر با مدل‌های هوش مصنوعی وارد مرحله‌ای شده که نوشتن متن‌های توصیفی طولانی و حدس‌زدن کلمات کلیدی دیگر جوابگوی نیاز پروژه‌های واقعی نیست. اگر به دنبال خروجی پایدار، تکرارپذیر و قابل استفاده در سیستم‌های اتوماسیون یا پروداکشن باشیم، پرامپت‌ها باید به شکل ساختاریافته طراحی شوند. مفهوم Prompt as Code دقیقاً برای حل همین چالش مطرح شده است. ریپازیتوری awesome-gpt-image-2 بیش از ۵۰۰ نمونه عملی را مهندسی معکوس کرده و پرامپت‌ها را به کامپوننت‌های اتمیک مثل ساختار لایه‌بندی، نورپردازی، متریال، سلسله‌مراتب متنی و فریم‌های UI تفکیک کرده است. چند ویژگی فنی و کاربردی این ریپو: ۱. دسته‌بندی دقیق سناریوها از دیاگرام‌های فنی و اینفوگرافیک گرفته تا اسکچ‌های معماری و رابط‌های کاربری. ۲. تمپلیت‌های صنعتی با متغیرهای مشخص برای جایگزینی پرامپت‌های مبهم با ساختارهای پارامتریک. ۳. ارائه پکیج استاندارد Agent Skill برای اتصال مستقیم کتابخانه استایل‌ها به دستیارهای کدنویسی مثل Claude Code و Cursor. لینک ریپازیتوری در گیت‌هاب: https://github.com/freestylefly/awesome-gpt-image-2 @DevTwitter | <Mehdi Allahyari/>

✅ اگه سایت وردپرسی داری و چت آنلاین نداره داری مشتریاتو از دست میدی! 📥 rtl-theme.com/hamyarchat-wordpress-plugin/ 💬راه حلش چیه؟ همیارچت بهترین افزونه چت و پشتیبانی آنلاین در ایرانه که باهاش میتونید با کاربرای سایتتون گفتگو کنید. 🎁 تخفیف 80% (تقریبا رایگان) انتشار اولیه داره و با یکبار خرید به صورت دائملعمر کار میکنه🔥

✅ سازنده افزونه : @Funny_Learn

اگر روی پروژه فرانت اند کار می کنید و با AI کار می کنید این https://fsd.how/docs/get-started/overview/ می‌تونه خیلی کمک کنه. @DevTwitter | <Hamedooo/>

مدل ۲.۷۸ تریلیون پارامتری Kimi K3 رو فقط با C خالص روی یک CPU اجرا کردن بدون GPU، بدون PyTorch، بدون BLAS. فقط حدود ۸ گیگ رم. مهندسی‌ش دیوانه‌کننده‌ست. https://github.com/FareedKhan-dev/kimi-k3-in-c @DevTwitter | <Reza/>

اگر اونقدر پولدارید که سخت‌افزار خوب دارید، این مدل‌ها رو می‌تونید روی گرافیکی که دارید ران کنید. با 8gb VRAM مدل Qwen3.8-27B IQ1_S https://huggingface.co/unsloth/Qwen3.8-27B-GGUF/blob/main/Qwen3.8-27B-UD-IQ1_S.gguf با 16gb VRAM مدل Qwen3.8-27B Q2_K_XL https://huggingface.co/unsloth/Qwen3.8-27B-GGUF/blob/main/Qwen3.8-27B-UD-Q2_K_XL.gguf با RTX 3090 مدل Qwen3.8-27B Q4_K_M https://huggingface.co/unsloth/Qwen3.8-27B-GGUF/blob/main/Qwen3.8-27B-UD-Q4_K_M.gguf با RTX 5090 مدل Qwen3.8-27B NVFP4 https://github.com/MiaAI-Lab/Qwen3.8-27B-NVFP4-RTX-5090 با RTX PRO 6000 مدل Qwen3.8-27B NVFP4 https://github.com/MiaAI-Lab/Qwen3.8-27B-RTX-6000-PRO-SGLang-DSpark با DGX Spark مدل DeepSeek v4 Flash / Qwen3.8-27B https://github.com/MiaAI-Lab/DeepSeek-v4-Flash-One-DGX-Spark https://github.com/MiaAI-Lab/Qwen3.8-27B-SGLang-DGX-Spark با 2x DGX Sparks مدل DeepSeek v4 Flash https://github.com/MiaAI-Lab/DeepSeek-v4-Flash-DSpark-2x-DGX-Spark @DevTwitter

دوستانی که مک دارن پیشنهاد میکنم حتما این اپ رو امتحان کنین خیلی خوبه! یه آیکون کوچیک توی منوبار که کار ده‌ها اپ پولی رو یک‌جا انجام می‌ده. رایگان، اوپن‌سورس و همه‌چیز فقط روی خود مک اجرا می‌شه (بدون اکانت، بدون ترکینگ، بدون اشتراک). امکانات اصلیش ایناست: - کنترل صدای جدا برای هر اپ (مثل میکسِر ویندوز) - مانیتور کامل سیستم (CPU، GPU، رم، دما، باتری، شبکه و مصرف انرژی) - جلوگیری از خواب مک (Keep Awake) - سوییچر خیلی بهتر پنجره‌ها با پیش‌نمایش زنده - تاریخچه کلیپ‌بورد + شلف فایل‌ها - آنینستالر تمیز اپ‌ها • و کلی ابزار دیگه مثل اسکرین‌شات پیشرفته، اسنیپت متن، ویندوز اسنپ و... ماژولاره هم هست؛ فقط چیزایی که لازم داری رو فعال می‌کنی. اگه مک داری، حتماً یه نگاهی بهش بنداز: http://vorssaint.com @DevTwitter | <GOODRICH/>

اشتراک ۱۸ ماهه جمینای فقط ۹۹۸ هزار تومن 🤯 • کمترین قیمت ایران • فعالسازی روی اکانت شما • تحویل فوری 📌 جمینای پرو منتظرته!!! همین الان کلیک کن و وارد سایت شو 💎 نوا نامبر | مرجع ابزارهای هوش مصنوعی و اکانت‌های پریمیوم 🚀 @NovaNumber

«دفتر» صفحه‌ساز رایگان و متن‌باز برای شعر فارسی. شعرت رو بنویس یا از بین نزدیک به ۱۳۲ هزار شعر گنجور انتخاب کن؛ بعد قلم، کاغذ و چیدمان موردعلاقه‌ت رو انتخاب کن و صفحه‌ی آماده رو با کیفیت بالا تحویل بگیر. - پشتیبانی از انواع ابعاد پست و استوری - پشتیبانی از آرشیو گنجور - دارای پس‌زمینه‌ها و نمادهای متنوع - دارای فونت‌های متنوع و دسته بندی شده - امکان شخصی سازی متن و محتوا - بدون ذخیره کردن ذره‌ای دیتا از کاربر - کاملن رایگان و آزاد لینک استفاده رایگان و آزاد از "دفتر": https://parsabordbar.github.io/Daftar/ لینک ریپوی گیت‌هاب دفتر: https://github.com/ParsaBordbar/Daftar در صورت داشتن پیشنهاد یا علاقه‌مندی به مشارکت می‌تونید با من ارتباط برقرار کنید. اگر پروژه برای شما مفید بود با دادن Star مسیر پروژه‌رو برای بیشتر دیده شدن هموار کنید. @DevTwitter | <Parsa/>

اگه از Antigravity IDE استفاده می‌کنید و چینش به‌ هم‌ ریخته متن‌های فارسی و فونت دیفالتش شما رو هم اذیت می‌کنه، این ابزار واسه شماست. با این پچ، کل چت‌های فارسی برنامه‌تون راست‌چین میشه و فونت وزیرمتن همراه یه منوی تنظیمات شناور به هدر چت اضافه میشه. اگه بدردتون خورد خوشحال میشم استار بدین و هر نوع مشارکتی هم بسیار خوشحالم میکنه https://github.com/seyedalida/antigravity-ide-rtl @DevTwitter | <Seyed Ali/>

اگه یه روز خواستین سر گوگل شیره بمالین و با API رایگان Gemini یه چت‌بات بسازین، این پروژه می‌تونه به کارتون بیاد کافیه یه هاست خارج از کشور داشته باشین و اینو روش قرار بدین: https://github.com/AmirHosseinOstad/PHPGeminiStreamingProxy بعد چندتا API Key رایگان از گوگل بگیرین، داخل آرایه مشخص‌شده قرار بدین و با HTTP بهش درخواست بفرستین. به‌صورت پیش‌فرض از مدل Gemma استفاده می‌کنه که محدودیت‌های خیلی کمتری داره و در عین حال از قابلیت‌هایی مثل سرچ و درک تصویر هم پشتیبانی می‌کنه. خروجی هم به‌صورت Stream برمی‌گرده؛ یعنی می‌تونین پاسخ رو مثل چت‌بات‌های معروف، تکه‌تکه و هم‌زمان با دریافت نمایش بدین. نتیجه‌اش هم کاهش محسوس تأخیره. اگه به دردتون خورد، یه ستاره روی گیت‌هاب بزنید؛ خوشحال می‌شم @DevTwitter | <-Ostad/>

🔥 ۵۰۰ دوره آموزشی مکتب‌خونه رایگان شد! اگه برنامه‌نویسی، به دنیای هوش مصنوعی علاقه داری یا می‌خوای مهارت‌های فنی‌ات رو تقویت کنی، بین این دوره‌ها انتخاب‌های زیادی داری: 🐍 پایتون، توسعه وب و طراحی سایت 🤖 هوش مصنوعی، یادگیری ماشین و علم داده 🖥 کامپیوتر، لینوکس، شبکه و امنیت دوره «یادگیری ماشین با پایتون» با تدریس جادی هم بین آموزش‌های رایگان این طرحه. فقط تا ۸ شهریور فرصت داری؛ از طریق لینک زیر آموزش دلخواهت رو انتخاب کنی و با وارد کردن کد IRANMAHER، با تخفیف ۱۰۰٪ ثبت‌نامش کنی👇 🔗 لینک: https://mktb.me/jpnk

اگر با MediatR کار می‌کنی و هنوز پاسخ Queryها را دستی Cache می‌کنی، وقتشه ساده‌ترش کنی. با استفاده این پکیج فقط یک Attribute روی Request می‌گذاری؛ بقیه کارها توسط پایپلاین خودکار انجام می‌شود: - کش انتخابی (Opt-in)؛ فقط Requestهایی که خودت مشخص می‌کنی Cache می‌شوند. - پاک‌سازی کش با Tag؛ گروهی حذف کن، نه یکی‌یکی. - اتریبیوت [RequestOutputCacheEvict] روی Commandها در cqrs برای Invalidation خودکار بعد از موفقیت. - پاک‌سازی خودکار کش با EF Core هنگام اجرای SaveChanges / SaveChangesAsync. - پشتیبانی از Providerهای Redis یا Garnet و حتی Memory cache. - پاک‌سازی توزیع‌شده با Pub/Sub بین سرویس‌ها و CQRS Hostها. - کش شرطی (Conditional Caching)؛ فقط وقتی عملیات موفق باشد یا شرط دلخواهت برقرار باشد. - هدر X-NexGen-Output-Cache: HIT هنگام دریافت پاسخ از Cache. - پشتیبانی از .NET 8، .NET 9 و .NET 10. یک بار نصب کن، یک بار تست کن؛ تفاوتش را در کاهش Latency و ساده‌تر شدن کدها احساس می‌کنی. NexGen.MediatR.Extensions.Caching https://github.com/MatinGhanbari/NexGen.MediatR.Extensions.Caching @DevTwitter | <Askiev/>

تغییر مهم در قیمت‌گذاری Cursor از امروز سرویس Cursor از امروز، ۲۴ اوت، مدل قیمت‌گذاری حالت Auto را تغییر می‌دهد؛ تغییری که برای توسعه‌دهندگانی که به‌صورت سنگین از Agent استفاده می‌کنند، اهمیت زیادی دارد. در مدل جدید، هزینه استفاده از حالت Auto دیگر یک نرخ ثابت مستقل نیست و بر اساس مدلی که پشت درخواست قرار می‌گیرد محاسبه می‌شود. این تغییر زمانی مهم‌تر می‌شود که بدانیم یک وظیفه معمولی توسط Agent می‌تواند شامل ده‌ها عملیات باشد: خواندن و تحلیل فایل‌ها، جست‌وجو در کد، اجرای ابزارها، تغییر چند فایل، اجرای تست‌ها، بررسی خطاها و در نهایت اصلاح و تکمیل پروژه. در چنین شرایطی، انتخاب مدل مستقیماً روی هزینه نهایی توسعه تأثیر می‌گذارد. به‌نظر می‌رسد Cursor به سمت مدلی حرکت می‌کند که در آن دیگر صرفاً «تعداد درخواست‌ها» معیار مصرف نیست؛ بلکه مدل، حجم کاری و میزان استفاده واقعی از Agent اهمیت بیشتری پیدا می‌کند. برای توسعه‌دهندگانی که روزانه چندین ساعت با Agentهای کدنویسی کار می‌کنند، این تغییر می‌تواند تفاوت قابل‌توجهی در هزینه ماهانه ایجاد کند. به‌نظر می‌رسد دوران «یک اشتراک و استفاده تقریباً نامحدود از بهترین مدل‌ها» به‌تدریج در حال تغییر است. @DevTwitter | <کدنویس اسطوره‌ای/>

سرورم Down شد و من آخرین نفری بودم که فهمیدم! برای اینکه دیگه این اتفاق نیفته، PingPulse رو ساختم؛ یه ابزار دسکتاپ برای Windows، macOS و Linux که با Ping، سرورها و دامین‌ها رو مانیتور می‌کنه و در صورت قطعی با Notification، Telegram، SMS یا Webhook خبر می‌ده. Backend: Go UI: React + TypeScript Open Source اگر DevOps، Backend یا Infra کار می‌کنی، خوشحال می‌شم تستش کنی و فیدبکت رو بهم بدی. حتی باگ یا پیشنهاد کوچیک هم خیلی کمک می‌کنه. https://github.com/alikmndlu/PingPulse @DevTwitter | <Ali Kamandlu/>

حالا امروز ما وایب‌کدر‌ها رو مسخره می‌کنیم، فردا وایب‌کدر‌ها میگن اینا اسکل بودن خودشون کد میزدن. :)) احتمالا ماها آخرین نسلی هستیم که لذت کد زدن و ساختن از صفر رو بردیم، دیگه از اینجا به بعد حتی خودمون هم نمیتونیم بشینیم کارکتر به کارکتر تایپ کنیم... @DevTwitter

وایب کدینگ core @DevTwitter

میزان حداقل RAM مورد نیاز Linux - Ubuntu ~ 4-6 GB - Pop!_OS ~ 4 GB - Fedora ~ 2 GB - Linux Mint ~ 2 GB - Manjaro ~ 2 GB - Rocky Linux ~ 2 GB - Lubuntu ~ 1 GB - Debian ~512 MB - Arch Linux ~ 512 MB - Puppy Linux ~ 256 MB - antiX ~ 100 MB - Tiny Core Linux — 28 MB @DevTwitter | <MehrdadLinux/>

وقتی RAM یک PHP Worker بالا می‌رود، اولین متهم معمولاً GC است. اما معمولاً تقصیر GC نیست. ممکن است یک Cache، Closure، Singleton یا حتی یک Reference کوچک، یک Object بزرگ را هنوز زنده نگه داشته باشد. GC چیزی را که هنوز به آن Reference داریم، Garbage نمی‌داند. در مقاله جدید، ساده و کاربردی بررسی کردم که Garbage Collector در PHP دقیقاً چه کاری انجام می‌دهد. لینک مقاله @DevTwitter | <Afshin Akrami/>