Процессоры Эльбрус | Фан-клуб

💻 Победители и призёры Московской предпрофессиональной олимпиады побывали на профориентационной экскурсии в АО «МЦСТ». Участники познакомились с разработками компании, главным продуктом которой является серия микропроцессоров «Эльбрус» с собственной архитектурой E2K. Во время экскурсии школьники увидели микропроцессоры разных поколений, прототипы решений, которые сейчас находятся в разработке, и лабораторию, где проходят испытания. Ребята также узнали больше о проектах компании, пообщались с представителями разных отделов и смогли задать вопросы о современных технологиях, разработке процессоров и работе в сфере микроэлектроники. Такие встречи помогают не только ближе познакомиться с профессией, но и увидеть, как знания, полученные в школе и на олимпиаде, применяются в реальных инженерных задачах. Участвуйте в Московской предпрофессиональной олимпиаде — возможно, именно она станет для вас первым шагом в профессию ✨

Первые в реестре⚡️ В прошлом году мы первыми внесли в реестр Минпромторга РФ систему хранения данных полностью на NVMe-накопителях. И вот новая веха: BITBLAZE Titan первым получил 1 уровень локализации среди российских ноутбуков. Titan базируется на процессоре «Эльбрус-2С3». Именно эта ключевая особенность позволила претендовать нашему ноутбуку на максимальный уровень локализации. Ноутбук 1 уровня – это не просто формальный статус, это реальный шаг в развитии производства собственных сложных высокотехнологичных продуктов в России. BITBLAZE Titan ориентирован на корпоративный и государственный сектор, а также компании, для которых критичны: высокий уровень информационной безопасности, контроль цепочки поставок и минимизация рисков «закладок» в процессорных архитектурах. Характеристики Titan 2C315 Процессор: Эльбрус-2С3 (2 ядра, 2 ГГц). Материнская плата собственной разработки и тоже вошла в реестр. ОЗУ: 32 ГБ DDR4 ECC. SSD: 512 ГБ NVMe. Экран: 15,6" IPS Full HD. ОС: Альт. #bitblaze #эльбрус

ПК «Иридиум»: новая версия платформы виртуализации с клиентом VDI для платформы «Эльбрус». Наш партнёр, компания «Иридиум», выпустила обновлённую платформу виртуализации — программный комплекс ПК «Иридиум». В него вошли система кластерного управления «Сфера» (с поддержкой HA и DRS) и Desktop-клиент «РЕФЛЕКТ», поддерживающий процессоры с архитектурой «Эльбрус». Новый релиз уже в открытом доступе и доступен для скачивания (подробности по ссылке). В настоящее время ведутся работы по портированию компонентов серверной виртуализации «Иридиум» на процессорную архитектуру «Эльбрус». При этом уже сейчас подтверждена успешная интеграция протокола «РЕФЛЕКТ» с технологиями «Эльбрус» демонстрацией работы VDI на базе тонкого клиента с процессором Эльбрус 2С3. В видео демонстрируется запуск графических приложений, переключение между виртуальными столами и работа приложений на тонком клиенте под управлением ОС «Эльбрус» (версия ОС «Эльбрус» 8.2). Это последняя сборка перед переходом на ОС «Эльбрус» 9.3. Пользовательский опыт неотличим от работы за физическим ПК. Для экосистемы «Эльбрус» это открывает возможность создавать полностью отечественные терминалы VDI-инфраструктуры (на основе ПК с процессорами «Эльбрус») с безопасным подключением к гипервизору, поддержкой 3D и AI на ускорителях NVIDIA/AMD/Intel, — без использования зарубежных программных решений. Работы по усовершенствованию представленных решений ведутся нашими компаниями совместно, и это даёт уверенность в интенсивном темпе развития современных технологий серверной виртуализации и VDI на аппаратной платформе «Эльбрус». Наше официальное сообщество в ВК

Сборка под Эльбрус:

# Подключение к серверу + сборка одной командой
git clone https://github.com/barometech/PromeTorch.git ~/promethorch
cd ~/promethorch
./scripts/build-elbrus.sh    # ~15-25 мин на 32 ядрах

# Запуск (TP-4 для моделей ≤7B):
./scripts/run_tp_elbrus.sh ~/gguf_models/qwen3-4b-Q4_K_M.gguf "Привет"

# Single-process (для 8B+):
./scripts/run_1proc_elbrus.sh ~/gguf_models/qwen3-14b-Q4_K_M.gguf "..."

Больше деталей: https://github.com/barometech/PromeTorch/blob/main/docs/BUILD_ELBRUS.md

🔬 PromeTorch на Эльбрус 8C2: 10 LLM, ускорение ×3-6 над llama.cpp Закончил отчёт по запуску современных языковых моделей на отечественном процессоре. ━━━━━━━━━━━━━━━━ 🖥 Платформа Эльбрус-8С2 от МЦСТ — VLIW-процессор, 8 ядер на 1.5 ГГц, 4 канала DDR4 по NUMA-узлам, 125 ГБ. Своя система команд e2k, компилятор LCC, SIMD через интринсики. Никакого x86, никакого AVX2. Из готового — проприетарная EML для линейной алгебры. ━━━━━━━━━━━━━━━━ 📜 Что было до Один публичный порт LLM — llama.cpp-e2k от alexmihalyk23. Только legacy: LLaMA-1, Vicuna, Pygmalion (≤2023). qwen3, gemma3, phi3 (2024-2025) не поддерживаются. Smart Engines делают CV для Эльбруса (паспорт, томография), но не LLM. На Habr 752138 в 2023 показывали Stable Diffusion на 8СВ, но через GPU-fallback на Radeon. Современные LLM на CPU Эльбруса публично не запускались никем. ━━━━━━━━━━━━━━━━ ⚙️ Что сделано PromeTorch — header-only C++17 inference под e2k, ~95 тыс. строк. GGUF Q4_K/Q5_K/Q6_K/Q8_0, zero-copy mmap, GEMV, RoPE (NORM/NeoX), KV-cache, attention с GQA и SWA, 4-процессное тензорное распараллеливание через POSIX shared memory AllReduce, speculative decode. Запущены 10 моделей 2024-2025: qwen3 1.7B/4B/8B/14B, qwen2.5-7B, mistral-7B, gemma3-4B, phi3.5-mini, llama3-8B, deepseek-coder-7B. ━━━━━━━━━━━━━━━━ 📊 Цифры на 8С2

qwen3-1.7B   TP-4   17.1 ток/с   ×6.3
qwen3-4B     TP-4   10.9 ток/с   ×6.0
gemma3-4B    TP-4    6.7 ток/с   ×5.2
mistral-7B   TP-4    8.5 ток/с   ×4.9
phi3.5-mini  TP-4    6.4 ток/с   ×3.1

Сравнение честное — то же железо, baseline llama.cpp v3 с numactl --interleave=all, 32 потока. Русский сохранён везде, qwen3-4B/14B держат CoT. ━━━━━━━━━━━━━━━━ 🚀 Побочное NUMA-aware распределение поднимает EML matmul с 324 до 1840 GFLOPS — 92% теоретического пика DDR4. Прирост ×5.7 за счёт node-local привязки. ━━━━━━━━━━━━━━━━ 🤝 Сотрудничество Работу разобрал Константин Трушкин (МЦСТ). Предложил расширить в архитектурное моделирование: снять профиль и через симуляцию посчитать эффект от введения в будущие Эльбрусы нативной арифметики int4/int8 и спецопераций. Отдельный трек — сравнение классики с KAN-нейронами (Колмогоров-Арнольд) на той же задаче. По KAN у меня отдельная линия работ. Обсуждается договор. ━━━━━━━━━━━━━━━━ 📦 Открытое github.com/barometech/PromeTorch Open source, без проприетарного кроме EML (есть SIMD-fallback с ~30% деградацией). Скрипты регрессии, флаги воспроизведения, 10 GGUF верифицированы. ━━━━━━━━━━━━━━━━ Спасибо МЦСТ за платформу, alexmihalyk23 за предыдущий порт, авторам Habr 752138 за точку отсчёта. Отдельно Константину Трушкину. 🦆🦆🦆 Поддержать канал: ТБАНК Поддержать канал: ЮМАНИ Поддержать канал: PAYPAL paperfunkrecordings@gmail.com На СБП? В личку: ЛИЧКА

Всем привет и с праздниками вас. Демонстрация запуска игры Ведьмак 3 до меню т.к. порт ещё не готов. Используются ранее утекшие в паблик исходники над которыми работает товарищ "AiD iEvE". Запущено на 8СВ.

Напоминаем, что в МАКС тоже есть наш канал: https://max.ru/join/qWK9RAHuryhDc3bscPPcA069HqYO7gAuOhd5zaoAxeE

Приглашаем старшеклассников принять участие в профориентационном мероприятии АО "МЦСТ" 15 мая 2026 года. В ходе мероприятия будет проведена экскурсия по офису и лабораториям компании, посетителям будут показаны микропроцессоры Эльбрус различных поколений, прототипы новых процессоров и рабочие кабинеты сотрудников. Также будет проведена презентация о том, чем занимается компания - от проектирования процессоров на логическом и физическом уровне до проектирования системного ПО, в чем специфика процессоров Эльбрус и какие возможности для образования и карьеры обеспечивает предприятие.   В финале мероприятия посетители смогут принять участие в мини-олимпиаде по материалам экскурсии. Участие в данной олимпиаде даёт возможность получения дополнительных 5 баллов* к сумме баллов при поступлении на целевое обучение от компании АО МЦСТ в ведущие технические ВУЗы Москвы (полный список на странице http://www.mcst.ru/edu).   Примерная продолжительность мероприятия 3 часа. Количество мест ограничено, для регистрации на мероприятие необходимо написать письмо на почту priem@mcst.ru и получить ответное подтверждение до 12 мая 2026 года.   * С 2025 года абитуриенты, поступающие на целевое обучение, могут получить дополнительные 5 баллов к индивидуальным достижениям за участие в специализированных профориентационных мероприятиях. Сведения об участниках таких мероприятий передаются в профильные вузы и идентифицируются по СНИЛС без указания ФИО.

UEFI для Эльбрус научился загружать операционную систему, но проект ещё довольно сырой. Очень верю в этот проект и надеюсь у ПНС появится альтернатива.

Сегодня День Space Cadet (Pinball) https://pinball.alula.me/ https://github.com/k4zmu2a/SpaceCadetPinball

История «Нейвы» получила продолжение ⚡️ После публикации исторической справки о «Нейве», генеральный директор BITBLAZE Максим Копосов поделился с редакцией малоизвестным, но таким важным для индустрии фактом. Оказывается в 2014-2015 годах на ПО «Октябрь» (Каменск-Уральский) выпускались одно- и четырехпроцессорные материнские платы на процессоре «Эльбрус-4С» ⚡️ Максим был с экскурсией на предприятии в 2015 году и своими глазами видел, как на предприятии производили не только поверхностный монтаж, но и сами многослойные платы. ПО «Октябрь» было одной из ключевых площадок, где отрабатывали технологию производства многослойных печатных плат (до 20 слоев и выше), что для гражданского сектора в России того времени было редкостью. 🤘Именно эти платы использовались в серверных решениях и СХД BITBLAZE. На их базе, в частности, разворачивалась инфраструктура для ГИС МИР (ГС ПВДНП) – системы для оформления и выдачи загранпаспортов. #bitblaze #историяЭВМ #эльбрус

Что там PromeTorch ? Нормально. Скоро буду проверять issue, пока что прилетело немножко звёзд, что очень и очень приятно. Если кто найдёт ошибки - пишите сюда, буду править. Эльбрус - идёт работа над распределенным инференсом. Т.е. 4 процессора 8С2 должны тянуть квен 3:4 млрд параметров. Результаты будут на гитхаб, а отдельно по этой теме сделаю пост. Типа пост будет: "Что можно запускать/тренирвать на Эльбрус благодаря PromeTorch?" В посте будет подробный гайд + обзор. Попробую написать в виде статьи на телегра.ф - тема полезная, т.к. можно крупные статейки запиливать.

Тест №2 - "Гонки не моё". Пока провожу Тест №3 - компиляция мини проекта из шаблона с генерацией кода.

Welcome to Unreal Engine 4 on E2K =)

🔥 PromeTorch — свой PyTorch с нуля за 5 недель 🔗 GitHub: github.com/barometech/PromeTorch Один разработчик. Россия. C++17/CUDA. 137 000 строк. Нативно собирается и работает на Эльбрус E8C2 (VLIW), НТЦ Модуль NM Card Mini и NVIDIA A100. ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ TL;DR для простых людей: Если коротко — это альтернатива PyTorch. На ней можно обучать нейросети и запускать LLM. Главное: работает на российских чипах. Не эмуляция, не обёртка — нативная сборка, верифицированная на железе. TL;DR для спецов: ~35–45% практической площади PyTorch, runtime-verified на реальном железе. Real BFS autograd (не trace-based), 119 backward functions, forward-mode AD, vmap, double backward, gradient checkpointing, hooks. 16 оптимизаторов, 16 LR schedulers, 64+ NN модулей. 720+ gtest. ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 📊 Inference на A100-SXM4-40GB (Ollama-compatible) qwen3:4b 82.6 tok/s (50% от Ollama) gemma3:4b 81.4 tok/s (56%) deepseek-r1:8b 51.1 tok/s (40%) 10-мин stress: 46.5 tok/s ±0.19. Peak 25.4 GB VRAM / 135 W. 📊 Training на CPU vs PyTorch 2.6 (10 задач) Все MNIST — match within 0.5pp. LSTM seq cls +1.56pp. VAE MNIST 50 эпох — на 0.35 nats tighter чем PyTorch на identical arch. 📊 Российское железо - Эльбрус E8C2 — production, MNIST 6.1× быстрее PyTorch 2.7.1 на этой задаче, EML_MT BLAS 1840 GFLOPS (92% пика), NUMA-aware, 4 процесса × 8 ядер Local SGD. 38/38 тестов. - NM Card Mini K1879VM8YA — emulator production + 1-core real, MNIST MLP 88.94% на Q16.16 fixed-point. 32/32 тестов. - NM Quad (4×NM6408, 64 NMC4) — 16 cores stable, 100× SIMD. - Байкал-М/С — cross-compile готов. 🧩 Стек Ядро: c10 (Allocator/Device/Storage/TensorImpl) + ATen ~150 tensor ops. Dtype dispatch: FP32/64, Half, BFloat16, FP8 e4m3fn/e5m2, Complex, Bool, int8-64. Autograd: real BFS engine, 119 backward functions, register_hook, anomaly detection, create_graph=True, forward-mode AD (dual numbers + JVP), single-axis bit-exact vmap. NN (64+): Linear/Bilinear/LazyLinear, Conv1d/2d/3d + ConvTranspose2d, 20+ активаций, BatchNorm/LayerNorm/RMSNorm/GroupNorm/InstanceNorm, RNN/LSTM/GRU, TransformerEncoder/Decoder/MultiheadAttention, 12 loss functions (включая полный CTC Graves DP), PIR architecture (Mamba-родственник). Optim: SGD, Adam, AdamW, RMSprop, Adagrad, Adadelta, Adamax, AdamKiller, ASGD, Lion, SophiaG, LAMB, Adafactor, NAdam, RAdam, LBFGS + ParamGroups + EMA + clip_grad. Distributed: real TCP DDP, FSDP/ZeRO-3 bit-exact, TensorParallel, Pipeline (GPipe + 1F1B), DDP.no_sync, ZeRO-Offload. Export/interop: ONNX (zero-dep manual protobuf, проходит onnx.checker), MLIR (tosa + linalg), torch.jit.compile (trace + fusion + C++ codegen), bi-directional .pt I/O. Shims: HuggingFace (AutoModel.from_pretrained для Bert/GPT2/Llama + safetensors), torchvision, torchaudio (STFT max |err| 1.79e-7), torchtext, Lightning Trainer. Serving — PromeServe: Ollama-compatible API, GGUF loader (Q4_K_M, Q5_K_M, Q6_K, Q8_0, F16, F32), flash-decode + CUDA Graph + paged KV, production guardrails. 🗂 Что не закрыто честно: autocast wiring, sampling-path overhead (82→46 tok/s при T>0), FlashAttention (headers есть, callsites 0), torch.compile уровня TorchInductor нет и не будет, sparse tensors/FX/distributions — отсутствуют, MPS/ROCm — compile-only. ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ Кому надо: - training framework на российском железе — единственный известный выбор с нативной сборкой под Эльбрус VLIW + NM Card; - self-hosted Ollama-compatible LLM сервер с открытой лицензией; - тем, кто хочет читать, как PyTorch работает изнутри — 137K читаемых строк, без автогена. ОС: Astra Linux SE, ALT Linux SP, RED OS, Elbrus OS (PDK LE). Docker'ы готовы. Лицензия: PromeTorch License (BSD-3 + атрибуция «Powered by PromeTorch» + запрет на перепродажу самого фреймворка). Обучать и продавать модели — можно. SaaS, сервисы — можно. Форкать — можно. Ребрендить фреймворк — нельзя. 🔗 GitHub: github.com/barometech/PromeTorch Техножнец всё делает на свои средства. 🥶 Если есть желание поддержать его, то вот ссылки: 🫡 Поддержать канал: ТБАНК Поддержать канал: ЮМАНИ

Друзья. Расписал свой опыт. Может, кому-нибудь пригодится. Комментарии, правки крайне приветствуются. https://git.uralnova.duckdns.org/sasha/e2k_notes

Итоги участия АО «МЦСТ» в выставке ExpoElectronica 2026 АО «МЦСТ» успешно представило свои разработки на 28‑й Международной выставке электроники ExpoElectronica 2026, прошедшей с 14 по 16 апреля в МВЦ «Крокус Экспо». Стенд компании, объединённый со стендом АО НПЦ «ЭЛВИС», вызвал высокий интерес у аудитории. За три дня работы выставки стенд посетили более 2 500 специалистов отрасли — инженеров, разработчиков, представителей промышленных предприятий и государственных структур. Ключевые итоги выставки: • Посетители cмогли вживую оценить производительность компьютеров и серверов на базе процессоров Эльбрус‑8СВ, Эльбрус‑2С3 и Эльбрус‑16С, а также работу программного обеспечения на этой платформе. • Большой интерес вызвали процессоры шестого поколения (Эльбрус‑2С3 и Эльбрус‑16С) с аппаратной поддержкой виртуализации, интеграцией контроллеров DDR4 и PCIe 3.0 на кристалле. • Эльбрус‑2С3 запомнился посетителям встроенной графикой и экономичным энергопотреблением — такие характеристики востребованы при создании компактных и недорогих систем. • Эльбрус‑16С привлёк внимание благодаря высокой вычислительной мощности: процессор подходит для решения ресурсоёмких задач, включая работу с СУБД, системами хранения данных, виртуализированными инфраструктурами, а также выполнение сложных расчётов в промышленных и научных приложениях. • Объединённая экспозиция с АО НПЦ «ЭЛВИС» позволила гостям ознакомиться также с линейкой микропроцессоров и микросхем партнёра. Выставка подтвердила устойчивый интерес к платформе «Эльбрус» со стороны промышленных и государственных заказчиков. Благодарим всех, кто посетил наш стенд! Будем рады продолжить диалог и обсудить возможности сотрудничества. Наше официальное сообщество в ВК