Python обучающий
前往频道在 Telegram
Здесь есть всё, чтобы упростить изучение Python. Без воды и сложных терминов. Сотрудничество: @justcage Работаем с @Tgpodbor_official Ссылка РНК: https://clck.ru/3Ghwjd
显示更多📈 Telegram 频道 Python обучающий 的分析概览
频道 Python обучающий (@pythonist24) 俄语 语言赛道中的 是活跃参与者。目前社区聚集了 57 174 名订阅者,在 技术与应用 类别中位列第 2 331,并在 俄罗斯 地区排名第 10 815 位。
📊 受众指标与增长动态
自 невідомо 创建以来,项目保持高速增长,吸引了 57 174 名订阅者。
根据 04 六月, 2026 的最新数据,频道保持稳定运转。过去 30 天订阅人数变化为 -323,过去 24 小时变化为 -9,整体触达仍然可观。
- 认证状态: 未认证
- 互动率 (ER): 平均受众互动率为 9.45%。内容发布后 24 小时内通常能获得 N/A% 的反应,占订阅者总量。
- 帖子覆盖: 每篇帖子平均可获得 0 次浏览,首日通常累积 0 次浏览。
- 互动与反馈: 受众积极参与,单帖平均反应数为 0。
- 主题关注点: 内容集中在 строка, модуль, напоминание, dict, ruff 等核心主题上。
📝 描述与内容策略
作者将该频道定位为表达主观观点的平台:
“Здесь есть всё, чтобы упростить изучение Python. Без воды и сложных терминов.
Сотрудничество: @justcage
Работаем с @Tgpodbor_official
Ссылка РНК: https://clck.ru/3Ghwjd”
凭借高频更新(最新数据采集于 05 六月, 2026),频道始终保持新鲜度与高覆盖。分析显示受众积极互动,使其成为 技术与应用 类别中的关键影响点。
57 174
订阅者
-924 小时
-907 天
-32330 天
帖子存档
57 171
sh
Библиотека sh может стать приятной альтернативой.
Она позволяет вызывать любую программу как обычную функцию, что полезно для автоматизации различных задач исключительно с помощью Python
57 171
-Устроился на работу в IT
-Попросил ChatGPT выполнить работу за тебя
-Заработал 100 000р
Это не сказки, а обычный день человека, который знает, как пользоваться нейросетью.
И так может каждый. Главное — изучить уникальные гайды в области ИИ, такие как этот. В этих мануалах простым языком рассказывают, как заработать с помощью нейросетей.
Внутри: как начать, какую работу за меня может делать нейронка и почему даже новичок сможет заработать с помощью нейронных сетей.
Регистрируйся на бесплатный курс, Это последний вагон, успей воспользоваться возможностями тренда.
57 171
wikipedia - бесплатная информация
У Wikipedia есть классное API, которое позволяет получить доступ к непревзойдённому источнику полностью.
Модуль wikipedia делает доступ к этому API чуть ли чрезмерно удобным
Как и настоящий сайт, модуль предоставляет поддержку многих языков, разрешение многозначности страниц, получение случайной страницы и даже метод donate()
57 171
Ребята сделали крутейший канал про деньги, экономику и банки. Подписывайтесь: https://t.me/+6Z4QwyrEXys0NDEy
57 171
Можно разбить строки в список
В этом случае разбиение происходит по символу пробела
Чтобы разделить по пустому месту, не нужно передавать в split никаких аргументов – используйте mystring.split().
Split также имеет второй параметр, называемый maxsplit, который определяет максимальное количество разбиений. По умолчанию он равен -1 (без ограничений).
57 171
Все чаще в IT-компаниях внедряют разные системы мотивации сотрудников в поисках лучшей, одна из них — программы LTI (долгосрочный план поощрения). Суть в том, что дополнительное вознаграждение участника основано на показателях, которые говорят о росте стоимости компании.
LTI эффективно синхронизирует интересы бизнеса и сотрудников на долгий срок. Но лучше всего инициатива работает, когда ее адаптируют под ценности компании. Например, в Авито ее сделали более прозрачной и увеличили частоту монетизации. Подробнее о программе и о том, как выбирать работодателя по системе поощрения, можно узнать из интервью HR-директора Авито Ольги Ким.
57 171
Возврат нескольких значений
Здесь возвращается кортеж. С тем же эффектом можно было бы написать return (name, birthdate).
Это нормально для ограниченного количества возвращаемых значений. Но все, что превышает 3 значения, должно быть помещено в класс (data)
57 171
Знаете Python и имеете базу в аналитике данных? Поможем освоить машинное обучение и выйти на новый уровень.
На курсе Start ML за 7 месяцев объясним, как устроены алгоритмы машинного обучения, и научим применять их на практике. Опытные аналитики и ML-инженеры из Яндекса и Райффайзен расскажут, как обучать модели и нейронные сети, а также оценивать их влияние на ключевые бизнес-метрики с помощью статистики и A/B-тестов.
Благодаря курсу вы расширите свои компетенции аналитика и сможете применять продвинутые методы для решения ваших рабочих задач. В конце обучения вы создадите собственный ML-сервис — рекомендательную систему социальной сети, которая поможет закрепить все полученные знания.
Попробуйте бесплатную демоверсию на сайте, а также записывайтесь на ближайший поток курса до 6 июля — по промокоду PYTHON2418 дарим скидку 5%.
[Зарегистрироваться]
57 171
Списковые включения
Начнем с простейшего примера. Допустим, нам снова надо возвести в квадрат все элементы списка.
Да, определенно этот код короче предыдущего, но всё еще некрасив. С первого взгляда сложно сказать, что делает функция map (она принимает в качестве аргументов функцию и список и применяет функцию к каждому элементу списка). К тому же мы вынуждены определять функцию, это выглядит довольно беспорядочно.
Но, оказывается, можно писать проще и понятнее
57 171
Data Science | Machinelearning - самый большой русскоязычный канал с полезными материалами на такие темы как, Machine Learning, Data Science, Алгоритмы, Python. Так же часто публикуются крутые 🔥 вакансии.
👉 Вам сюда: @devsp
А любителям читать статьи в оригинале вот сюда:
👉 @ds_international
Добро пожаловать!
57 171
Функции-генераторы
Они отличаются от обычных функций тем, что в них есть один или несколько операторов yield
57 171
Вы разработчик с опытом и знакомы с основами Python? На курсе Яндекс Практикума «Мидл Python-разработчик» вы сможете выйти на новый профессиональный уровень и использовать навыки, которые отличают мидла от джуна. Вы начнете думать о проекте, как о единой системе, разрабатывать полноценные веб-сервисы, организовывать инфраструктуру, а ещё:
• углубите знания технологий для бэкенд-разработки на Python;
• разовьёте инженерное мышление;
• сможете брать больше ответственности и решать задачи посложнее;
• разберётесь, как работает бэкенд, DevOps и другие смежные области;
• добавите 7 проектов в портфолио;
• почувствуете себя увереннее в процессах командной разработки.
На всех этапах вас будут сопровождать опытные разработчики: мы не дадим просесть по учёбе и поможем выкроить время на образование. Вы будете практиковаться на реальных кейсах и положите в портфолио работающие проекты. А карьерные консультации подготовят вас к разговору о повышении или помогут с поиском новой работы.
Познакомьтесь с профессией и протестируйте формат бесплатно.
Начать учиться: https://practicum.yandex.ru/middle-python/
57 171
Обмен переменными между блокнотами
Эта команда позволяет вам хранить любую переменную и использовать ее в различных блокнотах Jupyter.
Чтобы извлечь переменную, вам нужно ввести ту же команду с параметром ‘-r’.
57 171
Нашли рейтинг лучших курсов по Python-разработке!
Tutortop — образовательный маркетплейс №1, где представлено свыше 5000 курсов от более чем 300 школ и все их можно сравнить по рейтингу, цене и отзывам, а еще купить дешевле, чем напрямую 🔥
Собрали для вас подборку из лучших курсов для обучения Python-разработчиков по мнению их пользователей:
— Профессия: Разработчик на Python с гарантией трудоустройства от Skypro. Рейтинг 4.9 из 5.
— Курс «Python-разработчик с гарантией трудоустройства» от Eduson. Рейтинг 4.8 из 5.
— Курс «Стань Python-разработчиком и получи работу за рубежом» от Mathshub. Рейтинг 4.7 из 5.
Скидку до 10 000 ₽ к финальной цене на эти и десятки других курсов по Python можно получить на маркетплейсе tutortop! ⚡️
57 171
Генераторы могут помочь при создании итераторов
Если создание собственного класса-итератора — редкость, то создание собственного итерабельного класса — не такая уж редкость. Итерабельный класс требует наличия метода iter, который возвращает итератор. Поскольку генераторы — это простой способ создания итератора, мы можем использовать функцию-генератор или выражение-генератор для создания наших методов iter.
57 171
Хотите попробовать силы в Data Science? Пройдите бесплатный онлайн-интенсив по обработке и анализу данных с 15 по 17 июня. Начало прямых трансляций — в 21:00 по московскому времени.
Записывайтесь: 👉 https://goo.su/6Kk6wXp
Кому полезен интенсив:
📌 Интересующимся новичкам. Узнаете, с чем сталкиваются в работе специалисты по данным и какие бывают модели машинного обучения. Разберётесь, для чего нужны нейросети и как применять их в повседневной жизни. Решите несколько реальных задач и поймёте, интересна ли вам эта профессия.
📌 Начинающим специалистам. Научитесь применять Python для построения статистических моделей. Поработаете с библиотеками Pandas и Matplotlib. Разберёте несколько практических заданий и повысите свой уровень.
💬 Спикер интенсива — руководитель направления по исследованию данных в Сбере с восьмилетним опытом в программировании Анастасия Борнева.
🎁 Участвуйте, задавайте вопросы и получите сертификат на скидку 10 000 рублей на любой курс Skillbox.
Присоединяйтесь!
57 171
%matplotlib inline — это самая популярная магическая команда
Она позволяет отображать в блокнотах графики Matplotlib. Эта команда активирует интерактивную поддержку Matplotlib для блокнота Jupyter.
57 171
5 вещей, которые должен уметь каждый:
— Уметь обходить любые блокировки
— Узнавать пароль к любой Wi-Fi сети
— Смотреть платный контент без подписки
— Находить людей в сети по фото
— Создавать уникальные тексты с помощью нейросети
Если вы об этом не знали, загляните на «Эксплойт». Это самый известный IT-канал в Telegram: ребята поясняют за горячие клавиши, делятся полезными онлайн-инструментами и рассказывают как заставить нейронку делать всю работу за вас.
Баги Instagram и ВК, сайты с бесплатными приложениями, секретные функции iOS и Windows — лишь малая часть того, что вы найдете внутри.
Всё гораздо проще, чем вы думаете. Надо только знать, где искать информацию, а это место мы уже нашли за вас. Вам осталось только подписаться — https://t.me/+g7OlGUqB7iJkNzQ0
57 171
"Закомментировать" и "Раскомментировать" строки кода
В будущем вы довольно часто будете сталкиваться с таким понятием, как «закомментированный код«. Это практика добавления символа # в начале вашего кода. Таким образом, можно на всякий случай убрать какой-то кусок кода, сделав его на данный момент нерабочим.
57 171
Python-разработчики — одни из самых востребованных IT-специалистов на рынке. Они создают веб-приложения и чат-ботов, автоматизируют процессы. По данным HeadHunter, больше 8 000 компаний ищут специалистов разных уровней.
Зарегистрируйтесь на буткемп прямо сейчас и получите гайд по профессии. Из него узнаете, где используют Python, почему это идеальный язык для новичка и что думают о Python опытные разработчики. Подробная программа: https://goo.su/DK8ctd
Что особенного в буткемпе по Python:
— Подходит новичкам — от вас не требуется знаний и опыта в IT.
— 4 крутых проекта для портфолио.
— Практические задания для проверки знаний.
— Живое общение со спикером.
— 5 полезных материалов в подарок.
— Бессрочный доступ к видео.
Спикер — Анастасия Борнева, руководитель направления по исследованию данных в Сбере. Опыт в программировании более 12 лет. С 2018 года — эксперт по автоматизации процессов с помощью искусственного интеллекта в Сбере.
Успейте записаться и получить подарок!
现已上线!2025 年 Telegram 研究 — 年度关键洞察 
