现已上线！2025 年 Telegram 研究 — 年度关键洞察 
Python Hacks
前往频道在 Telegram
Всё о языке Python простым языком. По всем вопросам: @max_excel РКН: vk.cc/cHhGJh
显示更多📈 Telegram 频道 Python Hacks 的分析概览
频道 Python Hacks (@python_secrets) 俄语 语言赛道中的 是活跃参与者。目前社区聚集了 41 213 名订阅者，在 技术与应用 类别中位列第 3 294，并在 俄罗斯 地区排名第 15 586 位。
📊 受众指标与增长动态
自 невідомо 创建以来，项目保持高速增长，吸引了 41 213 名订阅者。
根据 05 六月, 2026 的最新数据，频道保持稳定运转。过去 30 天订阅人数变化为 -169，过去 24 小时变化为 -9，整体触达仍然可观。
- 认证状态： 未认证
- 互动率 (ER)： 平均受众互动率为 6.24%。内容发布后 24 小时内通常能获得 2.45% 的反应，占订阅者总量。
- 帖子覆盖： 每篇帖子平均可获得 2 571 次浏览，首日通常累积 1 009 次浏览。
- 互动与反馈： 受众积极参与，单帖平均反应数为 0。
- 主题关注点： 内容集中在 excel, программирование, keysoft, программист, строка 等核心主题上。
📝 描述与内容策略
作者将该频道定位为表达主观观点的平台：
“Всё о языке Python простым языком.
По всем вопросам: @max_excel
РКН: vk.cc/cHhGJh”
凭借高频更新（最新数据采集于 07 六月, 2026），频道始终保持新鲜度与高覆盖。分析显示受众积极互动，使其成为 技术与应用 类别中的关键影响点。
41 213
订阅者
-924 小时
-437 天
-16930 天
帖子存档
41 218
😮 Добавлена новая база слитых курсов на 800ГБ:
Python:
https://t.me/+QPSH2IcGu4w5ODky
Frontend и Web:
https://t.me/+MiJVQSyUlDNjODky
Программирование:
https://t.me/+opj2LZT23ddiZDli
Графика и дизайн:
https://t.me/+vrZ8dhdUEXM3YmQy
41 218
Создание рекомендательных систем с использованием библиотеки Surprise
Surprise - это мощный инструмент, предоставляющий широкий набор алгоритмов и инструментов для построения и оценки рекомендательных систем. Эта библиотека основана на Python, является простой в использовании и гибкой в применении, что делает ее прекрасным выбором для как начинающих, так и опытных разработчиков.
Python Hacks
41 218
🔥 Самые нужные каналы для Python разработчика, чтобы расти в доходе 💸
• Python | Вопросы собесов
• Python | LeetCode
• Python | Тесты
• Python | Удалёнка
Подпишись, чтобы не потерять ☝️
41 218
Использование Python для чтения, обработки, создания и форматирования файлов Excel
В этом видео автор подробно разбирает как извлекать информацию из файлов Excel, работать с ними в любой ОС, создавать и форматировать Excel-файлы, используя исключительно базовый функционал библиотек Python, без привлечения программ MS Office.
Вы узнаете библиотеки Python, которые могут быть использованы для загрузки и записи таблиц в файлы, и научитесь работать с этими библиотеками.
Смотреть это видео на youtube: youtu.be/7Ykxv_agZYc
41 218
Лень разбираться в SQL?
Для вас уже всё сделали.
📌 Канал @databases_secrets рассказывает обо всех возможностях, приёмах и лайфхаках Баз Данных, SQL и Big Data.
Подписывайтесь и прокачивайте свои навыки: @databases_secrets
41 218
Проектирование веб-приложений с помощью Python и Flask
Для каких проектов лучше всего подходит Flask, а для каких — Django? Какие особенности Flask можно использовать при разработке веб-приложений наиболее эффективно? Разбираемся в этой статье.
Python Hacks
41 218
Делимся приватным архивом на 837 ГБ курсов по программированию:
1. Обучение Python с нуля
2. Обучение JavaScript с нуля
3. Обучение С++ с нуля
4. Обучение С# с нуля
5. Обучение HTML/CSS с нуля
6. Обучение Java с нуля
7. Обучение SQL/GO/PHP с нуля
Архивы скоро удалят, очень важно успеть!🔥
41 218
10 хитростей Python
Python славится простым, лаконичным и удобным синтаксисом. Но не многие знают, что в Python существует куча различных неочевидных фишек, которые могут сократить код, сделать его более простым и элегантным. И в этом ролике автор расскажет о 10 полезных фишках и хитростях языка Python, которые помогут сделать код ещё более крутым.
Смотреть это видео на youtube: youtu.be/K8mgXLycXIs
41 218
Обучишься Excel — станешь аналитиком
📌 Полезные приёмы, гайды, лайфхаки эксель и аналитики данных для начинающих на канале @ba_sa_analytics.
Подписывайся и становись аналитиком: @ba_sa_analytics
41 218
Функциональное программирование в Python: ежедневные рецепты
Функциональное программирование - это программирование через функции в их математическом понимании, то есть когда функция принимает что-то на вход и что-то возвращает на выходе, не меняя глобального состояния.
В этой статье автор расскажет о том, какие функциональные приемы можно использовать в Python, сконцентрируясь на практике — на тех примерах, которые можно использовать уже буквально сейчас, не переписывая свой проект.
Python Hacks
41 218
41 218
Разработка событийно-ориентированных микросервисов с помощью Python
В этой статье автор разберет нюансы разработки событийно-ориентированных микросервисов на Python. Вы узнаете, почему Python подходит для разработки микросервисов и на что стоит обращать внимание при их разработке.
Python Hacks
41 218
Проснулся. Зашёл в телеграм. Получил 28.000 руб. Пошёл отдыхать.
Согласитесь, звучит как сказка. Но примерно так выглядят будни закупщика в телеграм.
Работка непыльная: нужно анализировать телеграм-каналы и отделять хорошие паблики от плохих. На старте платят около 100к, а через месяц можно выйти на 200-250 тысяч чистыми.
Опыт? Не нужен. Занятность? 2-3 часа в день. Риски? Нулевые, даже с работы уходить не надо.
Все, что нужно для старта – запустить этот бот. Там узнаете, как с помощью телеграма накопить на машину или квартиру, выйдя на доход в 200-300 тысяч. Дерзайте, всё тут: https://t.me/bentsa_traffic_bot
41 218
Многопоточность в Python: очевидное и невероятное
В этой статье автор на практическом примере покажет как устроена многопоточность в Python, расскажет про потоки, примитивы синхронизации и о том зачем они нужны.
Python Hacks
41 218
41 218
Ruff в Python: этот инструмент изменит все
Если вы использовали Flake8, Pylint и другие инструменты, то вы наверняка знаете о некоторых их недостатках. Инструмент из этого видео успешно решает все эти проблемы и приводит к ускорению примерно в 100 - 1000 раз.
0:00 Почему он заслуживает внимания?
0:33 Ускорение в 100 - 1000 раз?
2:14 Установка Ruff и ее особенности
2:32 Крупные фреймворки переходят на Ruff?
4:37 На что способен инструмент?
5:18 Как сделать конфиг для Ruff?
6:30 Правила в Ruff
8:14 Продвинутый игнор ошибок и их обработка
8:40 Можно ли установить в VsCode, Pycharm, Sublime и т.д?
9:08 Отличия Ruff от Flake8
9:38 Ruff это замена MyPy?
Смотреть это видео на youtube: youtu.be/JVPAApLx9rg
41 218
41 218
Полезные методы работы с данными в Pandas. Часть 3
В этой статье мы рассмотрим различные подходы к работе со вложенными структурами данных в Pandas, а также обсудим процесс нормализации JSON- структур. На примерах автор продемонстрирует, как можно эффективно извлекать и обрабатывать вложенные данные, преобразовывая их в удобный для анализа формат.
Python Hacks
41 218
Освойте универсальные навыки в мире цифровых профессий — научитесь работать с SQL, Python, Power BI и DataLens на бесплатном курсе от Нетологии. В результате вы:
— разберётесь в основах Python для анализа данных и узнаете, как извлекать информацию.
— научитесь делать запросы и отчёты с помощью SQL.
— сможете строить интерактивные дашборды в Power BI и DataLens.
Курс подойдёт новичкам и тем, кто хочет расширить свои навыки.
Присоединяйтесь бесплатно
Реклама. ООО "Нетология". Erid 2VSb5xHd4W4
41 218
Полезные методы работы с данными в Pandas. Часть 2
В этой статье мы погрузимся в применение скользящих окон для вычислений и смещение данных для анализа временных рядов. Скользящие окна позволяют проводить агрегированные вычисления на подмножествах данных, что может быть полезно для определения трендов, сезонности и аномалий во временных рядах.
Python Hacks
