Python Hacks

Фреймворки Python В этом видео автор подробно говорит про Python, в частности про фреймворки и библиотеки, которые разработаны под Python для облегчения написания приложений в программировании. Автор расскажет, какие из фреймворков стоит учить начинающему и как использовать в работе. Вы рассмотрите фреймворки для машинного обучения (Tensor flow), для веб-разработки (django) и для разработки игр (pygame). Смотреть это видео на youtube: youtu.be/d9D52GubwnA

Ищете где скачать Excel? Хватит мучиться, воспользуйтесь интернет-магазином с оригинальными ключами KeySoft. Вы сможете приобрести лицензионный продукт, в котором будут доступны все функции без каких-либо ограничений: • Лицензионная подписка для Office 365 Pro+ • Лицензионный ключ активации для Office 2021 Professional Plus Преимущества KeySoft: ✔️ широкий ассортимент ✔️ только официальные продажи ✔️ разнообразие способов оплаты ✔️ быстрая и квалифицированная техподдержка ✔️ более 3000 положительных отзывов на независимых ресурсах. На все товары Microsoft действует промокод на скидку 5% — NEW5 — успейте воспользоваться!

Так сколько на самом деле строк на C нужно, чтобы выполнить a + b в Python? Покрывать все сценарии для python по количеству строк автор не собирается — слишком много вариантов. Но вот вопрос, сколько питону нужно строк, что бы сложить 2 числа? Будет ли разница, если сохранять эти числа в переменные или разницы нет? Python Hacks

Освойте основной инструмент работы аналитика Аналитику часто приходится обрабатывать огромные массивы информации, чтобы реально что-то «увидеть» в данных. Это можно долго и тяжело делать с помощью Excel, чуть легче с помощью SQL. А в Pandas это можно сделать за несколько строк кода. Отсюда и вытекает важность Pandas для аналитика - этот инструмент банально очень сильно делает жизнь проще и приятней, а работу - эффективней. Научиться работать с Pandas на реальных задачах бизнеса можно на бесплатном курсе от Simulative. За неделю обучения вы: 🟠 Освоите Pandas с нуля до продвинутых функций: сложная агрегация, оконные функции и т.д. 🟠 Научитесь решать реальные аналитические задачи: проводить многомерный ABC-анализ, XYZ-анализ, рассчитывать динамику продаж и т.д. 🟠 Сделаете собственный проект, который сможете добавить в портфолио: реальный кейс автоматизации обработки финансовой отчетности от крупной региональной аптечной сети Начать учиться Pandas

Замените print() на ic() и получите +60% эффективности В этом видео автор рассмотрит пакет IceCream, который предоставляет огромное количество фишек для отладки Python кода. Практически любые сценарии, где вы ранее использовали print(), теперь можно заменить через ic(). Более того, это дает огромное количество преимуществ, в виде удобства написания кода и его эффективности. 00:00 Почему IceCream заслуживает внимания? 01:00 3 Проблемы обычного подхода 03:40 Установка IceCream 05:40 Удобное отключение ic() в определенных зонах 06:14 IceCream - это замена logging и loguru? 08:39 Красивое и удобное форматирование 09:40 Как работают префиксы IceCream? 10:01 Добавляем ic() внутрь условий без изменения логики 10:36 Как сделать динамический префикс? 11:02 Обрабатываем типы и значения 11:23 Автоматическая установка IceCream во все модули 11:45 Решение проблем с отслеживанием вложенных условий Смотреть это видео на youtube: youtu.be/UzRArN3ipow

Selectel Python MeetUp. Разберём, как компилируемые языки помогают в работе 27 марта Selectel проведет митап для разработчиков, техлидов и тимлидов. На реальных кейсах обсудим брокер на Go, пакетный менеджер на Rust и С-подобные Enum, ответим на ваши вопросы. А ещё проведём нетворкинг и афтепати с пиццей и напитками. Приходите офлайн в офис Selectel в Санкт-Петербурге или подключайтесь онлайн. Мероприятие бесплатное. Посмотреть программу и зарегистрироваться можно тут: https://slc.tl/a5mgy Чтобы не пропустить встречу и узнавать о других митапах, воркшопах и бесплатных курсах Selectel, подписывайтесь на @selectel_events Реклама. АО «Селектел», ИНН 7810962785, ERID: 2VtzqwiaBJE

4 миллиарда операторов if В этой статье автор докажет, что можно не только написать полнофункциональную и высокопроизводительную программу в стиле поста в TikTok, но сделать это ещё и очень захватывающе. Python Hacks

Обучишься Excel — станешь аналитиком 📌 Полезные приёмы, гайды, лайфхаки эксель и аналитики данных для начинающих на канале @ba_sa_analytics. Подписывайся и становись аналитиком: @ba_sa_analytics

Python снова первый: в чем секрет популярности и что с другими языками В 2025 году «быстрые» языки программирования продолжают завоевывать души разработчиков. Но лучше всех себя чувствует интерпретируемый и не самый быстрый Python — он на первом месте с 2021 года. В этой статье автор обсудит, в чем причина непробиваемой популярности и какие успехи в рейтинге у остальных языков. Python Hacks

Спрос на аналитиков данных в 2024 году вырос на 91% Аналитики данных работают во всех сферах — от IT и медицины до бизнеса и маркетинга. Это IT-профессия, поэтому зарплаты соответствующие — от 80 000 рублей без опыта и до 200 000 рублей через 1-2 года. При этом вам не нужно уметь программировать. Освойте профессию с нуля за 6 месяцев на курсе "Аналитик данных" в Академии Eduson. Вы получите оффер или деньги за обучение вернут, это зафиксировано в договоре. Оставляйте заявку по ссылке и получите максимальную скидку 65% и курс на сумму покупки в подарок по промокоду АНАЛИТИКА.

Замыкания в Python Замыкание (closure) или фабричная функция - это функция определяемая и возвращаемая другой функцией, при этом замыкание получает доступ к значениям и объектам в области видимости "родительской" (или объемлющей) функции независимо от того, из какой области видимости происходит вызов замыкания. Python Hacks

Хочешь разбираться в Linux? Для тебя уже всё сделали. 🐧 Канал Секреты Сисадмина делится полезными инструментами, приёмами и лайфхаками системного администрирования, DevOps и Linux. Подписывайтесь и прокачивайте свои навыки: @sysadmin_library

Как читать книги по программированию? Что еще почитать программисту? В этом видео вы познакомитесь с подходом к чтению книг по программированию. Автор считает, что вчитываться в каждое предложение хорошо лишь в художественной литературе, для технической же литературы, а особенно для книг по программированию, это работает не совсем так: не нужно вчитываться абсолютно во все написанное, так как скорее всего большая часть информации вам никогда не пригодится. Смотреть это видео на youtube: youtu.be/WdW-ehlPaTw

Лень разбираться в Word? Для вас уже всё сделали. 📌 Канал Word Hacks рассказывает обо всех возможностях, приёмах и лайфхаках по работе в word. Подписывайтесь и прокачивайте свои навыки: @word_ms

Шпаргалка: fixture в pytest В данной статье представлены примеры использования фикстур (fixture) для фреймворка автоматического тестирования pytest. Фикстуры представляют собой функции, которые можно использовать для решения различных задач при проведении автоматизированного тестирования. Python Hacks

Python-разработчики уже который год остаются одними из самых востребованных на рынке. По данным Хабр Карьера, сейчас для них открыто около десяти тысяч вакансий со средней зарплатой 196 000 рублей. Попробуйте себя в этой профессии на бесплатном курсе Нетологии «Основы Python: создаём телеграм-бота». За 5 занятий вы не просто познакомитесь с логикой работы языка и научитесь применять базовые конструкции, но и напишете телеграм-бота и планировщик задач. После основной части курса вам откроется тренажёр-симулятор с рабочими задачами специалиста — сможете взглянуть на профессию разработчика изнутри, узнать, как выглядит общение в команде, и создадите программу для интернет-магазина зоотоваров. А начинать учиться можно сразу. Реклама. ООО "Нетология". ИНН 7726464125 Erid 2VSb5wxSz4x

Тестирование python3-расширения для GIMP В этой статье автор рассмотрит основы создания расширений на Python 3 и возможные подходы к тестированию расширений через PDB (Procedural Database). Python Hacks

Хочешь разбираться в Project Management? Для тебя уже всё сделали. 📌 Канал @product_and_project делится полезными секретами и лайфхаками управления проектами и продуктами в IT. Подписывайтесь и прокачивайте свои навыки: @product_and_project

Сколько ядер CPU можно использовать параллельно в Python? При выполнении параллельной программы, активно задействующей CPU, нам часто необходимо, чтобы пул потоков или процессов имел размер, сопоставимый с количеством ядер CPU на машине. В этой статье автор разберет, почему так сложно определить, сколько ядер CPU может использовать программа, а затем рассмотрит потенциальное решение. Python Hacks

Вам нравится читать контент на этом канале? Возможно, вы задумывались о том, чтобы купить на нем интеграцию? Следуйте 3 простым шагам, чтобы сделать это: 1) Нажмите на ссылку: Вход 2) Пополняйтесь удобным способом 3) Размещайте публикацию Если тематика вашего поста подойдет нашему каналу, мы с удовольствием опубликуем его.