Python Hacks

Хочешь разбираться в 1С? Для тебя уже всё сделали. ⚙️ Канал 1С Hacks рассказывает обо всех возможностях, приёмах и лайфхаках по работе в 1С. Подписывайтесь и прокачивайте свои навыки: @secrets_1C

План обучения Python с нуля В этом видео автор составляет подробный план освоения python с нуля с помощью онлайн-курсов и книг. 0:07 О python 0:20 Byte of python 0:50 Курс по основам на stepik 1:20 Грокаем алгоритмы 1:40 Второй курс на stepik 2:20 Практика 3:16 Продвинутые техники 4:00 Что дальше? 4:30 Заключительные слова Смотреть это видео на youtube: youtu.be/2lQHod_qAnA

​Хочешь быстро подтянуть свои знания по Python? Устал собирать информацию по крупицам? Тогда самое время воспользоваться специальным онлайн-курсом от Skillbox: «Python Basic», который научит тебя всем необходимым навыкам. Ты получишь: • Обучение, основанное на практике; • Общение с наставником; • Скидку 45%; 🎁 • Реальный проект в портфолио; • Вечный доступ к курсам; • Возможность рассрочки; • Диплом Skillbox. Не упусти такую возможность, прокачивай свои навыки: bit.ly/python-baslc

Проектирование веб-приложений с помощью Python и Flask Для каких проектов лучше всего подходит Flask, а для каких — Django? Какие особенности Flask можно использовать при разработке веб-приложений наиболее эффективно? Разбираемся в этой статье. Python Hacks

Открыта регистрация на отборочный этап Всероссийского хакатона по биометрии с призовым фондом 1 000 000 рублей! ⠀ Тебе предстоит решить интересные задачи, чтобы победить в отборочном туре и принять участие в финале Всероссийского хакатона по биометрии, который пройдет уже 24-25 ноября в Москве.  Кейсы: • Создание дипфейков для тестирования • Обнаружение дипфейков • Некооперативный фронтальный алгоритм защиты от атак предъявления • Решения для использования новых биометрических модальностей на пользовательских устройствах ⠀ ⠀ 🗓 Даты отборочного этапа в ОНЛАЙН-ФОРМАТЕ:  3-5 ноября 2023 года    ❗️Даты финала:  24-25 ноября 2023 года  📍 Место: Москва ❗️ Формат: смешанный (отборочный этап в онлайн-формате, а финал на площадке в Москве) 👉 Регистрация на отборочный тур открыта до 29 октября 2023 года: https://tglink.io/b8f0dfe97208  Реклама. ООО "АКСЕЛЕРАТОР ВОЗМОЖНОСТЕЙ". ИНН 9704005146. erid: LjN8K2zKY

Красивый графический интерфейс на Python В этом ролике автор рассмотрит примеры на фреймворке Flet, который позволяет создавать красивые и современные графические приложения. Фреймворк основан на Flutter и работает из-под интерфейса Python, что позволяет использовать многие готовые виджеты и инструменты. Flet поддерживает асинхронность, защиту данных, локальное хранилище ключей и сеансов. Более того, есть возможность работать с аутентификацией, анимациями и темами. Все остальные возможности будут рассмотрены в видео. 0:35 На что способен Flet? 1:54 Как установить и сделать вывод в веб? 3:24 Статическая и динамическая генерация текста 5:28 Реализация TODO list в 13 строчек кода 6:06 Как запросить ввод пользователя и вывести на экран? 7:43 Как работают выпадающие списки в Flet? 7:52 Как отслеживать нажатия клавиш в Flet? 8:13 Как поменять тему внутри приложения? 8:52 Какие фишки и возможности предоставляет Flet? Смотреть это видео на youtube: youtu.be/xiINVRTBIgI

Преисполнился в дата-инженерии? 🧐 Как бы не так, загляни под капот Spark с курсом Spark Advanced. За 4 недели разберешься как устроен Spark "под капотом". Поймешь как настраивать связь с внешними источниками которые не поддерживаются из коробки. А также расскажем фишки и хаки как писать быстро и какие подходы использовать. [Подробнее про курс] Преподаватель курса на все 8 занятий: 😎Сергей Гришаев, Arcitect, Сбер [Список 8ми занятий] Для участников группы «Python Hacks» делимся скидкой 15% по промокоду SPARKA15. Действует до 5 ноября включительно. Оплатить можно как удобно: 💳Любой картой РФ 🇪🇺Любой заграничной картой 🍰В рассрочку от 2х до 36 месяцев 🏢От компании [Записаться на курс]

Функциональное программирование в Python: ежедневные рецепты Функциональное программирование - это программирование через функции в их математическом понимании, то есть когда функция принимает что-то на вход и что-то возвращает на выходе, не меняя глобального состояния. В этой статье автор расскажет о том, какие функциональные приемы можно использовать в Python, сконцентрируясь на практике — на тех примерах, которые можно использовать уже буквально сейчас, не переписывая свой проект. Python Hacks

Нужен ли разработчику Kubernetes? Определенно! Ведь с Kubernetes можно: 🧑‍💻 Автоматизировать процессы: приложения в k8s выкатываются и тестируются без участия администраторов, имеют автоматическое вертикальное и горизонтальное масштабирование; 😎 Не только быстро придумывать новые фичи, но и еще быстрее запускать их в работу; 👾 Оперативно подстраиваться под технологические запросы общества и бизнеса и внедрять классные идеи быстрее конкурентов; 💪 Тестировать гипотезы и в случае чего быстрее «возвращать стену», если пользователям не понравилось то или иное обновление. Больше о программе курса и о том, что вы сможете на нем изучить, написали на сайте ⬅️⠀ Слёрм составил учебную программу с учетом потребностей разработчиков. Вся информация пригодится при работе в реальных проектах. Эксперты Слёрма выжали всю воду и оставили максимум пользы и практики. Спикеры курса — Марсель Ибраев, System Engineer G42 Cloud и Павел Селиванов, архитектор Yandex Cloud.⠀ Поток со встречами со спикерами, обсуждением заданий в чате с другими участниками и итоговой сертификацией стартует 13 ноября, присоединиться можно по ссылке. Реклама. ООО «Слёрм» г. Лиски, ОГРН 1193668020545

Разработка событийно-ориентированных микросервисов с помощью Python В этой статье автор разберет нюансы разработки событийно-ориентированных микросервисов на Python. Вы узнаете, почему Python подходит для разработки микросервисов и на что стоит обращать внимание при их разработке. Python Hacks

Внимание❗️Ищем людей на удаленную работу (от 35 до 100 тыс. р. в месяц) Подойдет всем, кто ищет работу или простую подработку. (можно без опыта, всему научат) ⚡️Только актуальные вакансии в 2023 году. Люди бeз опыта полyчaют пo 35 000 pуб. в месяц. A люди c oпытoм дo 120 000 pyб. доходят. Все просто, подпишись на 👉 JOB RADAR и найди свою удалённую профессию! 🔵 https://t.me/+bSB7ATB8ucFhMjIy

Многопоточность в Python: очевидное и невероятное В этой статье автор на практическом примере покажет как устроена многопоточность в Python, расскажет про потоки, примитивы синхронизации и о том зачем они нужны. Python Hacks

​Развивайся играя Платформа Wikium — сервис для тренировки памяти, внимания и мышления. Система автоматически адаптируется под вашу успеваемость и составляет индивидуальную программу занятий. Всего 10-15 минут в день дают улучшение работоспособности, скорости обучения и концентрации. Также вы можете овладеть конкретным навыком в короткие сроки на специализированном курсе: • Развитие внимания; • Скорочтение; • Эмоциональный интеллект; • Эффективное общение; • И многие другие полезные курсы. Занятия на Викиум — крайне полезная привычка, присоединяйтесь и вы: wikium.ru

Декораторы Python на простых примерах В этом видеоуроке автор разбирает работу с декораторами и рассматривает в каких ситуациях они применяются. Декораторы Python — это функция, которая позволяет обернуть другую функцию для расширения её функциональности без непосредственного изменения её кода. Поэтому декораторы рассматривают как практику метапрограммирования, когда программы могут работать с другими программами как со своими данными. Смотреть это видео на youtube: youtu.be/OowVVZHzZMc

У вас есть готовый ИТ-продукт? Сделайте пилот с ВТБ! Акселератор ВТБ приглашает технологические стартапы и компании протестировать свои решения на бизнес-процессах и клиентах банка. А в случае успешного пилота – стать поставщиком услуги/лицензии/продукта. Подайте заявку на сайте, пройдите экспертизу и сделайте быстрый пилот с Акселератором ВТБ. Преимущества банка: - коммерческие пилоты - fast track по запуску пилотов - экспертиза по развитию вашего продукта Действуем вместе!

Полезные методы работы с данными в Pandas. Часть 3 В этой статье мы рассмотрим различные подходы к работе со вложенными структурами данных в Pandas, а также обсудим процесс нормализации JSON- структур. На примерах автор продемонстрирует, как можно эффективно извлекать и обрабатывать вложенные данные, преобразовывая их в удобный для анализа формат. Python Hacks

⏳ Ограниченное время! Начался 13-й поток программы Data-Engineer, и ты ещё можешь присоединиться. Записывайся до конца этой недели. Не упусти шанс стать дата-инженером на 7 недель! 👉 Узнать подробнее 📌Для кого это? • дата-инженеры • аналитики данных • бэкенд-разработчики • техлиды • менеджеры 📌Что ждет тебя за 7 недель: • 20 занятий с преподавателями в Zoom • 6 лабораторных работ с реальными данными • общение с участниками и поддержка координатора 📌После программы ты: • Научишься решать типичные задачи DE • Структурируешь знания и познакомишься с новыми инструментами • Поработаешь с облачным кластером • Получишь доступ к видеозаписям и материалам навсегда 📌Лабы включают: Подготовка инфраструктуры Batch-обработка кликстрима Потоковая обработка данных ... и многое другое! 📌Преподаватели – эксперты в своем деле, готовы ответить на все твои вопросы. 🔥 Получи скидку 10% по промокоду – TGDE10, но только до 20.10! 🔗[Подробнее про поток]

Полезные методы работы с данными в Pandas. Часть 2 В этой статье мы погрузимся в применение скользящих окон для вычислений и смещение данных для анализа временных рядов. Скользящие окна позволяют проводить агрегированные вычисления на подмножествах данных, что может быть полезно для определения трендов, сезонности и аномалий во временных рядах. Python Hacks

🐍 Для тех, кто ищет работу на Python 💻 Идут поиски программистов, разработчиков и других специалистов разного уровня на Python. Работодатели предлагают хорошие условия. Админы просматривают, отбирают вакансии и публикуют их каждый день на этом канале. 💼 Python Вакансии l Работа Питон - переходи, подписывайся и будь в курсе самых свежих вакансий на Python!

Полезные методы работы с данными в Pandas. Часть 1 Python является одним из самых популярных инструментов для работы с данными, благодаря своей гибкости и обширному спектру доступных библиотек. Одной из таких библиотек является Pandas. В этих статьях автор сосредоточится на изучении некоторых полезных, но менее известных методов работы с данными в Pandas, которые могут значительно повысить вашу эффективность при анализе и обработке данных. Python Hacks