Python Hacks
前往频道在 Telegram
Всё о языке Python простым языком. По всем вопросам: @max_excel РКН: vk.cc/cHhGJh
显示更多📈 Telegram 频道 Python Hacks 的分析概览
频道 Python Hacks (@python_secrets) 俄语 语言赛道中的 是活跃参与者。目前社区聚集了 41 221 名订阅者,在 技术与应用 类别中位列第 3 294,并在 俄罗斯 地区排名第 15 586 位。
📊 受众指标与增长动态
自 невідомо 创建以来,项目保持高速增长,吸引了 41 221 名订阅者。
根据 05 六月, 2026 的最新数据,频道保持稳定运转。过去 30 天订阅人数变化为 -169,过去 24 小时变化为 -9,整体触达仍然可观。
- 认证状态: 未认证
- 互动率 (ER): 平均受众互动率为 6.24%。内容发布后 24 小时内通常能获得 2.45% 的反应,占订阅者总量。
- 帖子覆盖: 每篇帖子平均可获得 2 571 次浏览,首日通常累积 1 009 次浏览。
- 互动与反馈: 受众积极参与,单帖平均反应数为 0。
- 主题关注点: 内容集中在 excel, программирование, keysoft, программист, строка 等核心主题上。
📝 描述与内容策略
作者将该频道定位为表达主观观点的平台:
“Всё о языке Python простым языком.
По всем вопросам: @max_excel
РКН: vk.cc/cHhGJh”
凭借高频更新(最新数据采集于 06 六月, 2026),频道始终保持新鲜度与高覆盖。分析显示受众积极互动,使其成为 技术与应用 类别中的关键影响点。
41 221
订阅者
-924 小时
-437 天
-16930 天
帖子存档
41 221
Безопасная разработка на Python
Как всякий другой язык программирования Python имеет ряд уязвимостей, о которых мы подробно поговорим в этой статье. Так как материал ориентирован прежде всего на разработчиков Python, то мы будем говорить об ошибках в коде, которые по тем или иным причинам могут допустить программисты в процессе разработки.
Python Hacks
41 221
Развивайся играя
Платформа Wikium — сервис для тренировки памяти, внимания и мышления. Система автоматически адаптируется под вашу успеваемость и составляет индивидуальную программу занятий. Всего 10-15 минут в день дают улучшение работоспособности, скорости обучения и концентрации.
Также вы можете овладеть конкретным навыком в короткие сроки на специализированном курсе:
• Развитие внимания;
• Скорочтение;
• Эмоциональный интеллект;
• Эффективное общение;
• И многие другие полезные курсы.
Занятия на Викиум — крайне полезная привычка, присоединяйтесь и вы: wikium.ru
41 221
Python лёгкий. Go простой. Простой != лёгкий
Существует распространённое заблуждение, будто простой и лёгкий — это одно и то же. В конце концов, если некий инструмент легко использовать, то и его внутреннее устройство должно быть просто понять, разве не так?
Python Hacks
41 221
Всем привет! На канале Data analysis | Анализ данных | DA разбираются темы и вопросы, которые должен знать аналитик данных, имеющий опыт 3-6 лет. Все темы взяты из реальных вакансий, опубликованных на hh.ru.
Будет полезно, если вы являетесь аналитиком данных (начинающим или опытным) или работаете по смежной профессии, либо просто интересуетесь базами данных, Python, SQL, экономикой и финансами и всеми производными от этих тем.
🟠Список разобранных вопросов:
✅Python:
▶️Эмбеддинги предложений
▶️Алгоритм кластеризации
▶️Кластеризация текстовой информации
▶️Визуализация: Matplotlib
▶️Визуализация: Seaborn
▶️Python в Tableau
▶️Python + SQL: Cx_oracle
✅SQL:
▶️PARTITION (оконные функции)
▶️PARTITION (партиционирование)
▶️Процедуры: разбор IN | OUT | IN OUT
▶️Процедуры: объявления и исключения
▶️PACKAGE (пакеты)
▶️Циклы LOOP, WHILE, FOR
▶️CURSOR
✅Базы данных:
▶️Какие бывают базы данных
▶️Виды БД наглядно
▶️ACID и BASE
▶️Типы данных
▶️OLAP-кубы
▶️Проектирование баз данных
▶️Разница между БД и DWH
▶️Витрины данных
▶️ETL и ELT процессы
▶️Звездочка, снежинка, Data Vault
✅Экосистема Apache
▶️Обзор Hadoop
▶️Обзор Hive
▶️Обзор Impala
✅ClickHouse
▶️Обзор ClickHouse
▶️Массивы, groupArray, groupUniqArray, uniq
▶️arraySort, arrayReverseSort и arrayFilter
✅BI-инструменты
▶️Tableau
✅А/Б тестирование:
▶️Основы А/Б тестов
▶️А/Б тесты на практике
▶️Математические методы проверки результатов
▶️Инструменты А/Б тестирования
✅Работа с данными:
▶️Парадокс Симпсона
▶️Банковские клиенты
▶️Клиентская информация в банковском DWH
▶️Банковские продукты
▶️Продуктовая информация в банковском DWH
▶️Счета, баланс и фин рез в банковском DWH
🟠В ближайшем будущем будем разбирать:
▶️Больше про SQL и базы данных: архитектуру и т.п.
▶️Больше питоновских библиотек
▶️Про банковские данные
▶️Hadoop, Airflow, Hive, Clickhouse, pyspark, Greenplum
▶️BI инструменты
▶️Apache Zeppelin, Apache Superset, Redash
41 221
Как правильно учиться программировать
В этом ролике автор разбирает проблему подхода к обучению программирования. Он покажет план разбивки проекта и расскажет как правильно обучаться. Этот подход независимо применим к разным языкам и технологиям.
Смотреть это видео на youtube: youtu.be/X7bNsCyiOm8
41 221
Хочешь разбираться в 1С?
Для тебя уже всё сделали.
⚙️ Канал 1С Hacks рассказывает обо всех возможностях, приёмах и лайфхаках по работе в 1С.
Подписывайтесь и прокачивайте свои навыки: @secrets_1C
41 221
Реальный Python: грустные факты, которые вас разочаруют
Начинаем гуглить информацию о Python. Все статьи как под копирку: тут хорошо платят, легко учиться, гостеприимное коммьюнити, просто рай на земле. Но автор статьи считает, что это ловушка.
Python Hacks
41 221
«Алгоритмы и структуры данных»: базовый курс от экспертов VK
Получите прикладные знания по алгоритмам и структурам данных. Это поможет автоматизировать процессы, писать чистый и эффективный код, правильно выстраивать архитектуру проекта.
Что получите на бесплатном курсе
— Навык работы с массивами, списками, графами, деревьями.
— Навык решения алгоритмических задач для собеседований.
— Гибкий формат обучения, все материалы доступны онлайн в любое время.
— Сертификат, подтверждающий ваши навыки.
Кому подойдёт курс
— Студентам и школьникам, которые хотят разобраться в алгоритмах.
— Начинающим разработчикам, стремящимся повысить уровень кода.
— Всем, кто хочет уверенно чувствовать себя на технических собеседованиях.
Зарегистрироваться на курс. Письмо с доступом к материалам придёт в течение 15 минут.
41 221
Как правильно учиться программировать
В этом ролике автор разбирает проблему подхода к обучению программирования. Он покажет план разбивки проекта и расскажет как правильно обучаться. Этот подход независимо применим к разным языкам и технологиям.
Смотреть это видео на youtube: youtu.be/X7bNsCyiOm8
41 221
Пишем свой GraphQL клиент на Python
Эта статья написана как пошаговое руководство по созданию своего GraphQL клиента на Python с нуля, где автор демонстрирует проблемы, возникающие на этом пути. Для наглядности будем использовать открытую схему github GraphQL API.
Python Hacks
41 221
Кто валяется на диване, работает по 2 часа в день и получает от 150 тысяч в месяц? Правильно, закупщик в телеграм.
Это настолько необычная ниша, что о ней практически никто не знает. Оно и хорошо – платят много, конкуренции нет, а если приловчиться, то можно быстро выйти на $2000 в месяц.
Это как собственный бизнес, только без вложений и рисков, а сделать первые шаги в нем можно с помощью этого бота.
С ним вы за 2-3 дня освоите азы этой профессии, через неделю найдете первых клиентов, а через месяц выйдете на стабильный доход в пару сотен тысяч рублей.
Запускайте, такие возможности на дороге не валяются: https://t.me/bentsa_tg_bot
41 221
Python без типов: таким он когда-то был
Существует фундаментальный и глубокий конфликт между формообразующей философией Python и концепцией типизации. Причём, этот конфликт не нов.
Python Hacks
41 221
Лень разбираться в Word?
Для вас уже всё сделали.
📌 Канал Word Hacks рассказывает обо всех возможностях, приёмах и лайфхаках по работе в word.
Подписывайтесь и прокачивайте свои навыки: @word_ms
41 221
Python — полный курс для начинающих
После прохождения этого курса вы начнёте уверенно использовать синтаксис Python для разных задач.
00:05:50 Переменные
00:31:11 Условные операторы
00:42:03 Строки (str)
01:04:46 Списки (list)
01:30:56 Цикл for
01:44:02 Функции
01:57:03 Область видимости переменных
02:06:29 Цикл while
02:27:24 Кортежи (tuple)
02:31:13 Словари (dict)
03:03:33 Установка сторонних библиотек
03:23:02 Множества (set)
03:39:04 lambda функции
03:42:43 Обработка исключений
03:48:02 Классы
04:23:28 Декораторы
04:40:14 Простейший telegram bot
04:57:52 Работа с файлами
05:05:15 Менеджер контекста
05:06:38 Изменяемые и неизменяемые структуры данных
Смотреть это видео на youtube: youtu.be/wDmPgXhlDIg
41 221
Лень разбираться в PowerPoint?
Для вас уже всё сделали.
📌 Канал Секреты презентаций расскажет обо всех приёмах, возможностях и лайфхаках по работе в powerpoint.
Подписывайтесь и прокачивайте свои навыки: @powerpoint
41 221
Фреймворки Python
В этом видео автор подробно говорит про Python, в частности про фреймворки и библиотеки, которые разработаны под Python для облегчения написания приложений в программировании.
Автор расскажет, какие из фреймворков стоит учить начинающему и как использовать в работе. Вы рассмотрите фреймворки для машинного обучения (Tensor flow), для веб-разработки (django) и для разработки игр (pygame).
Смотреть это видео на youtube: youtu.be/d9D52GubwnA
41 221
Ищете где скачать Excel?
Хватит мучиться, воспользуйтесь интернет-магазином с оригинальными ключами KeySoft. Вы сможете приобрести лицензионный продукт, в котором будут доступны все функции без каких-либо ограничений:
• Лицензионная подписка для Office 365 Pro+
• Лицензионный ключ активации для Office 2021 Professional Plus
Преимущества KeySoft:
✔️ широкий ассортимент
✔️ только официальные продажи
✔️ разнообразие способов оплаты
✔️ быстрая и квалифицированная техподдержка
✔️ более 3000 положительных отзывов на независимых ресурсах.
На все товары Microsoft действует промокод на скидку 5% — NEW5 — успейте воспользоваться!
41 221
Так сколько на самом деле строк на C нужно, чтобы выполнить a + b в Python?
Покрывать все сценарии для python по количеству строк автор не собирается — слишком много вариантов. Но вот вопрос, сколько питону нужно строк, что бы сложить 2 числа? Будет ли разница, если сохранять эти числа в переменные или разницы нет?
Python Hacks
41 221
Освойте основной инструмент работы аналитика
Аналитику часто приходится обрабатывать огромные массивы информации, чтобы реально что-то «увидеть» в данных.
Это можно долго и тяжело делать с помощью Excel, чуть легче с помощью SQL. А в Pandas это можно сделать за несколько строк кода.
Отсюда и вытекает важность Pandas для аналитика - этот инструмент банально очень сильно делает жизнь проще и приятней, а работу - эффективней.
Научиться работать с Pandas на реальных задачах бизнеса можно на бесплатном курсе от Simulative.
За неделю обучения вы:
🟠 Освоите Pandas с нуля до продвинутых функций: сложная агрегация, оконные функции и т.д.
🟠 Научитесь решать реальные аналитические задачи: проводить многомерный ABC-анализ, XYZ-анализ, рассчитывать динамику продаж и т.д.
🟠 Сделаете собственный проект, который сможете добавить в портфолио: реальный кейс автоматизации обработки финансовой отчетности от крупной региональной аптечной сети
Начать учиться Pandas
41 221
Замените print() на ic() и получите +60% эффективности
В этом видео автор рассмотрит пакет IceCream, который предоставляет огромное количество фишек для отладки Python кода. Практически любые сценарии, где вы ранее использовали print(), теперь можно заменить через ic(). Более того, это дает огромное количество преимуществ, в виде удобства написания кода и его эффективности.
00:00 Почему IceCream заслуживает внимания?
01:00 3 Проблемы обычного подхода
03:40 Установка IceCream
05:40 Удобное отключение ic() в определенных зонах
06:14 IceCream - это замена logging и loguru?
08:39 Красивое и удобное форматирование
09:40 Как работают префиксы IceCream?
10:01 Добавляем ic() внутрь условий без изменения логики
10:36 Как сделать динамический префикс?
11:02 Обрабатываем типы и значения
11:23 Автоматическая установка IceCream во все модули
11:45 Решение проблем с отслеживанием вложенных условий
Смотреть это видео на youtube: youtu.be/UzRArN3ipow
现已上线!2025 年 Telegram 研究 — 年度关键洞察 
