ch
Feedback
Python Hacks

Python Hacks

前往频道在 Telegram

Всё о языке Python простым языком. По всем вопросам: @max_excel РКН: vk.cc/cHhGJh

显示更多

📈 Telegram 频道 Python Hacks 的分析概览

频道 Python Hacks (@python_secrets) 俄语 语言赛道中的 是活跃参与者。目前社区聚集了 40 749 名订阅者,在 技术与应用 类别中位列第 3 199,并在 俄罗斯 地区排名第 15 560

📊 受众指标与增长动态

невідомо 创建以来,项目保持高速增长,吸引了 40 749 名订阅者。

根据 25 八月, 2026 的最新数据,频道保持稳定运转。过去 30 天订阅人数变化为 -288,过去 24 小时变化为 -7,整体触达仍然可观。

  • 认证状态: 未认证
  • 互动率 (ER): 平均受众互动率为 3.29%。内容发布后 24 小时内通常能获得 2.49% 的反应,占订阅者总量。
  • 帖子覆盖: 每篇帖子平均可获得 1 342 次浏览,首日通常累积 1 016 次浏览。
  • 互动与反馈: 受众积极参与,单帖平均反应数为 0
  • 主题关注点: 内容集中在 excel, программирование, keysoft, программист, строка 等核心主题上。

📝 描述与内容策略

作者将该频道定位为表达主观观点的平台:
Всё о языке Python простым языком. По всем вопросам: @max_excel РКН: vk.cc/cHhGJh

凭借高频更新(最新数据采集于 26 八月, 2026),频道始终保持新鲜度与高覆盖。分析显示受众积极互动,使其成为 技术与应用 类别中的关键影响点。

40 749
订阅者
-724 小时
-687
-28830
帖子存档
Как я использовал Pytest для написания QA-тестов, гарантированно обходящих 2FA В этой статье автор расскажет, как он написал
Как я использовал Pytest для написания QA-тестов, гарантированно обходящих 2FA В этой статье автор расскажет, как он написал Python-тесты, которые обходят 2FA и при этом не покушаются на безопасность клиентов. Для этого использовался Selenium и был разработал Slackbot. Python Hacks

Профессор Gurufy 🎓 Gurufy — ИИ-сервис, который собирает полноценный курс по любой теме под вас. 📚 ChatGPT хорош для простых
Профессор Gurufy 🎓 Gurufy — ИИ-сервис, который собирает полноценный курс по любой теме под вас. 📚 ChatGPT хорош для простых вопросов. Но там, где нужен настоящий курс, работает Gurufy: он учитывает ваш уровень и цель. ⚡ План, статьи с иллюстрациями и интерактивными виджетами, задания — и ИИ-ассистент, которому можно задать вопрос, если что-то не даётся. ✨ Не платите десятки тысяч за курс «для всех» и не собирайте тему по крупицам из статей: персональный курс выходит в 500–1000 ₽, а старт — бесплатный. Узнать больше #реклама 16+ gurufy.ru О рекламодателе

Разработка игры на Python В этом видеоуроке автор подробно и наглядно разбирает процесс разработки игры по мотивам "Space Invaders" на языке программирования Python с использованием библиотеки Pygame. Вы рассмотрите как устанавливать модули, настраивать и отрисовывать на экране изображение пушки из будущей игры. Смотреть это видео на youtube: youtu.be/ilP1dImCuJ8

Через месяц Россию ждут колоссальные изменения. Нефть продолжает лететь вверх, мировой интернет запрещают, а военный конфликт с Украиной сдвинется с мертвой точки. Это затронет всех россиян. И большинство в панике потеряют половину нажитого, как в феврале 2022г. Самое важное сейчас — не терять рассудок и читать аналитику опытных экономистов, которые опираются только на факты. Например, почитайте канал «Инвестиции Студента» Его автор давно предсказал все потрясения в истории современной России: дату начала СВО, мобилизации и за полгода предупреждал всех о войне Трампа на Ближнем востоке. Сейчас он рассказывает, к чему готовиться осенью 2026 года, что делать с валютой, нефтью и какие потрясения ждут нас уже в сентябре. Подписывайтесь, чтобы знать грядущие события наперед:@StudentInvest

Менеджер контекста это просто В статье рассматриваются возможности контекстного менеджера языка Python, его роль в управлении
Менеджер контекста это просто В статье рассматриваются возможности контекстного менеджера языка Python, его роль в управлении ресурсами и обеспечении безопасного выполнения кода. Приводятся примеры использования контекстных менеджеров для работы с файлами, базами данных, потоками и сетевыми соединениями. Python Hacks

FastAPI: осваиваем SQLAlchemy и Alembic Хотите уверенно работать с БД в FastAPI? Осваивайте SQLAlchemy и Alembic! Зарегистрир
FastAPI: осваиваем SQLAlchemy и Alembic Хотите уверенно работать с БД в FastAPI? Осваивайте SQLAlchemy и Alembic! Зарегистрироваться #реклама 16+ otus.ru О рекламодателе

Метод K-ближайших соседей: принцип работы, разновидности и реализация с нуля на Python К-ближайших соседей (K-Nearest Neighbo
Метод K-ближайших соседей: принцип работы, разновидности и реализация с нуля на Python К-ближайших соседей (K-Nearest Neighbors или просто KNN) — алгоритм классификации и регрессии, основанный на гипотезе компактности, которая предполагает, что расположенные близко друг к другу объекты в пространстве признаков имеют схожие значения целевой переменной или принадлежат к одному классу. Python Hacks

Подготовка к вступительным экзаменам в ШАД 120+ поступивших в ШАД. Преподаватели МГУ. Гарантия результата. Вы поступите в ШАД
+3
Подготовка к вступительным экзаменам в ШАД 120+ поступивших в ШАД. Преподаватели МГУ. Гарантия результата. Вы поступите в ШАД, магистратуру или мы зачислим Вас на следующий поток бесплатно Узнать больше #реклама 16+ shadhelper.com О рекламодателе

Гайд по Notion для программиста В этом видео автор рассмотрит различные аспекты использования Notion на телефоне и компьютере. Вы узнаете, как использовать Notion для повышения своей продуктивности и эффективности работы или учебы. 02:09 Блоки 05:13 Рабочее пространство 07:35 Команда 09:46 Базы данных 12:35 Представления 15:12 Шаблоны 17:23 Связи 20:18 Формулы 22:58 Шаблоны 25:20 Хаки Смотреть это видео на youtube: youtu.be/r_j9BwckabU

Онлайн-магистратура для IT: ИТМО, МИФИ + Яндекс Программы онлайн-магистратуры ИТМО и МИФИ в партнёрстве с Яндексом. Актуальные знания, практическое обучение и гибкий график. Учитесь, совмещая с работой. Доступна господдержка оплаты, отсрочка от армии Перейти на сайт #реклама 16+ practicum.yandex.ru О рекламодателе

Кластеризация текста в PySpark Любой текст – это не просто коллекция слов, он содержит мысли и намерения его автора. Но вручн
Кластеризация текста в PySpark Любой текст – это не просто коллекция слов, он содержит мысли и намерения его автора. Но вручную невозможно обработать огромное количество текстовой информации и понять какие данные они могут содержать. В таком случае нам поможет кластеризация текста, которая позволит получить представление о данных. Python Hacks

One Day Offer для Python-разработчиков!💚 15 августа открываем двери в команду Agent Execution Framework ⚡️ Коллеги создают п
One Day Offer для Python-разработчиков!💚 15 августа открываем двери в команду Agent Execution Framework ⚡️ Коллеги создают платформу для GenAI‑агентов в банке — делают так, чтобы ИИ реально работал в серьёзных финпроцессах: с безопасностью, нагрузкой и пользой. Чем предстоит заниматься: ✔️ развивать backend на Python ✔️ подключать LLM, инструменты, базы знаний и RAG ✔️ строить пайплайны оценки качества агентов ✔️ участвовать в архитектуре и ревью кода Встречаемся 15 августа онлайн. Регистрируйся по ссылке

Пишем асинхронный парсер и скрапер картинок на Python с графическим интерфейсом В этой статье автор разберет процесс создания
Пишем асинхронный парсер и скрапер картинок на Python с графическим интерфейсом В этой статье автор разберет процесс создания desktop-приложения, которое по запросу будет сохранять на нашем диске заданное количество картинок. Так как картинок будет много, он воспользуется асинхронностью Python для конкурентной реализации операций ввода-вывода. Python Hacks

Обучишься Excel — станешь аналитиком 📌 Полезные приёмы, гайды, лайфхаки эксель и аналитики данных для начинающих на канале @
Обучишься Excel — станешь аналитиком 📌 Полезные приёмы, гайды, лайфхаки эксель и аналитики данных для начинающих на канале @analytics_secrets. Подписывайся и становись аналитиком: @analytics_secrets

Обучишься Excel — станешь аналитиком 📌 Полезные приёмы, гайды, лайфхаки эксель и аналитики данных для начинающих на канале @
Обучишься Excel — станешь аналитиком 📌 Полезные приёмы, гайды, лайфхаки эксель и аналитики данных для начинающих на канале @analytics_secrets. Подписывайся и становись аналитиком: @analytics_secrets

PyCharm - лучшая среда разработки для Python В этом ролике автор поделится информацией, почему считает PyCharm лучшей средой разработки для Python, как к этому пришел, какие она имеет преимущества и недостатки. А также разберет в каких случаях использовать PyCharm не рекомендуется. Смотреть это видео на youtube: youtu.be/baJ_WdEwmCQ

Хочешь разбираться в 1С? Для тебя уже всё сделали. ⚙️ Канал 1С Hacks рассказывает обо всех возможностях, приёмах и лайфхаках
Хочешь разбираться в 1С? Для тебя уже всё сделали. ⚙️ Канал 1С Hacks рассказывает обо всех возможностях, приёмах и лайфхаках по работе в 1С. Подписывайтесь и прокачивайте свои навыки: @secrets_1C

Метод опорных векторов (SVM): подходы, принцип работы и реализация с нуля на Python Метод опорных векторов — мощный и универс
Метод опорных векторов (SVM): подходы, принцип работы и реализация с нуля на Python Метод опорных векторов — мощный и универсальный набор алгоритмов для работы с данными любой формы, применяемый не только для задач классификации и регрессии, но и также для выявления аномалий. В этой статье автор рассмотрит основные подходы к созданию SVM, принцип работы, а также реализацию с нуля его наиболее популярных разновидностей. Python Hacks

Ищете где скачать Excel? Хватит мучиться, воспользуйтесь интернет-магазином с оригинальными ключами KeySoft. Вы сможете приоб
Ищете где скачать Excel? Хватит мучиться, воспользуйтесь интернет-магазином с оригинальными ключами KeySoft. Вы сможете приобрести лицензионный продукт, в котором будут доступны все функции без каких-либо ограничений: • Лицензионная подписка для Office 365 Pro+ Лицензионный ключ активации для Office 2021 Professional Plus Преимущества KeySoft: ✔️ широкий ассортимент ✔️ только официальные продажи ✔️ разнообразие способов оплаты ✔️ быстрая и квалифицированная техподдержка ✔️ более 3000 положительных отзывов на независимых ресурсах. На все товары Microsoft действует промокод на скидку 5% — NEW5 — успейте воспользоваться!

Наивный байесовский классификатор: основная идея, модификации и реализация с нуля на Python Наивный байесовский классификатор
Наивный байесовский классификатор: основная идея, модификации и реализация с нуля на Python Наивный байесовский классификатор — вероятностный классификатор на основе формулы Байеса со строгим (наивным) предположением о независимости признаков между собой при заданном классе, что сильно упрощает задачу классификации из-за оценки одномерных вероятностных плотностей вместо одной многомерной. Python Hacks