Симулейтив

⚡️ Мы начинаем! Прямо сейчас стартует вебинар «Как одна метрика влияет на другую? Многомерные временные ряды на Python» — Павел Беляев из eLama показывает VAR-модели на живом коде: ключевая ставка, инфляция, безработица и как всё это связано. Если вы хотите понимать не просто тренды, а взаимовлияния между метриками, вам сюда! 👉🏻 Подключайтесь 👈🏻

⚡️ Сегодня Павел Беляев из eLama разбирает многомерные временные ряды Присоединяйтесь в 19:00 МСК к вебинару по VAR-моделям на Python — на живых данных по ключевой ставке, инфляции и безработице в США: как формально установить взаимовлияния между величинами и посчитать коэффициенты с кодом и графиками. ➡️ Эфир будет тут ⬅️ 📈 Симулейтив | 📱 ВК | 📱 YouTube | 📱 Канал о DS

Вебинары этой недели 🔥 На этой неделе вместе с Павлом Беляевым разбираем многомерные временные ряды и практикуемся в SQL. Ставьте напоминание в календарь, чтобы не потерять ссылки на трансляции!

📌 16 июня, 19:00 МСК — «Как одна метрика влияет на другую? Многомерные временные ряды на Python» Павел Беляев, автор курса «Временные ряды», разберёт метод векторной авторегрессии (VAR) с живым кодом на Python — на примере ключевой ставки, инфляции и безработицы в США. 📆 Напоминание в календарь

📌 19 июня, 19:00 МСК — «Считаем DAU и пики регистраций: SQL-практика на реальном кейсе» Вместе с Павлом Беляевым разберём реальный кейс из курса-симулятора аналитика: исследуем клиентскую активность и сделаем SQL-запросы, которые сразу можно применять в работе. 📆 Напоминание в календарь

📈 Симулейтив | 📱 ВК | 📱 YouTube | 📱 Канал о DS

💻 Лайфхаки SQL для лайв-кодинга Всем привет! На связи Александр Грудинин, ментор курса «Аналитик данных» 👋🏻 Лайв-кодинг на собеседовании по SQL пугает не сложностью задач, а тем, что думать надо вслух и быстро. В карточках собрал несколько приёмов, которые реально помогают.

Кстати, на курсе «Аналитик данных» примерно так и устроена работа с SQL: от первых запросов до сложных конструкций с CTE и оконными функциями, с разбором реальных задач и обратной связью от ментора. Такая практика потом спасает на лайв-кодинге ❤️

➡️ Записаться на курс: simulative.ru/data-analyst 📈 Симулейтив | 📱 ВК | 📱 YouTube | 📱 Канал о DS

⚡️ Начинаем! Прямо сейчас стартует вебинар «10 SQL-приёмов, которые использует команда тимлида аналитиков» — Павел Беляев из eLama показывает техники, которые его команда применяет в ежедневной работе. Если вы хотите писать запросы быстрее и чище, вам сюда! 👉🏻 Подключайтесь 👈🏻

⚡️ Сегодня Павел Беляев из eLama показывает 10 SQL-приёмов, которые его команда использует каждый день! Присоединяйтесь в 19:00 МСК к практическому мастер-классу — разберём конкретные техники на живых кейсах: как находить повторяющиеся комбинации в исторических данных, сравнивать версии таблиц, делить пользователей на новых и старых, находить топ активных за каждый месяц и не только. ➡️ Эфир будет тут ⬅️ 📈 Симулейтив | 📱 ВК | 📱 YouTube | 📱 Канал о DS

⚡️ Сегодня Павел Беляев из eLama показывает 10 SQL-приёмов, которые его команда использует каждый день! Присоединяйтесь в 19:00 МСК к практическому мастер-классу — разберём конкретные техники на живых кейсах: как находить повторяющиеся комбинации в исторических данных, сравнивать версии таблиц, делить пользователей на новых и старых, находить топ активных за каждый месяц и не только. ➡️ Эфир будет тут ⬅️ 📈 Симулейтив | 📱 ВК | 📱 YouTube | 📱 Канал о DS

💻 SQL с нуля: бесплатно и с ментором! Обычно в бесплатных курсах вы остаётесь один на один с кодом — зависли на JOIN'ах, не поняли оконные функции и забросили на третьем уроке. Звучит знакомо? Мы решили сделать иначе. 15 июня запускаем уникальный бесплатный 2-недельный интенсив по SQL с менторской поддержкой!

Такого ещё не было и не факт, что будем делать, так что успевайте поучаствовать 😎

Что (и кто) будет на интенсиве: ➖ Ментор на связи — Евгений Буторин, руководитель отдела CRM-аналитики развития клиентской базы в Альфа Банке, прошёл путь от младшего аналитика до начальника отдела аналитики. Он ответит на вопросы, разберёт сложные моменты и не даст застрять; ➖ Закрытый чат — учиться вместе с теми, кто только входит в аналитику, заметно продуктивнее, чем в одиночку; ➖ Финальный проект — рассчитаете DAU реальной платформы и положите готовый кейс в портфолио; ➖ Бонус — закрытый вебинар по одной из самых сложных тем в SQL, которая пригодится в работе и на собеседованиях. И всё это бесплатно! Материалы курса доступны всем и сейчас — разница в том, что в потоке вы точно дойдёте до конца и разберётесь со всеми нюансами. ⭐️ Регистрируйтесь на интенсив: simulative.ru/free-sql 📈 Симулейтив | 📱 ВК | 📱 YouTube | 📱 Канал о DS

🔥 Присылайте резюме на «прожарку» 🔥 Привет! На связи Наталья Рожкова, HR и карьерный консультант Симулейтив 👋🏻 На следующей неделе снова планирую провести «прожарку» ваших резюме и сопроводительных писем. Поэтому жду ваши резюме на разбор! На стриме разберу 3-5 присланных резюме и покажу, что цепляет рекрутера, а что улетит в автоотказ.

➡️ Хотите, чтобы разобрали именно ваше резюме? Заполните форму

🛎️ Дедлайн подачи — 14 июня, 23:59 МСК. Даже если ваше резюме не выберут для разбора в прямом эфире, на стриме вы получите чек-лист для самостоятельного аудита и ответы на свои вопросы. 📈 Симулейтив | 📱 ВК | 📱 YouTube | 📱 Канал о DS

⚡️ Начинаем! Прямо сейчас стартует вебинар «Как работает аналитик данных? Задачи, инструменты и ИИ» — Евгений Буторин, руководитель направления аналитики в Альфа-Банке, разбирает профессию изнутри: чем аналитик занимается каждый день, какие инструменты выбирать и где ИИ реально помогает, а где без человека не обойтись. Если вы хоть раз задавались вопросом, что вообще делает аналитик данных и стоит ли идти в профессию, вам сюда! ➡️ Подключайтесь ⬅️

Что такое «последняя миля» в аналитике? Всем привет! На связи Александр Грудинин, ментор курса «Аналитик данных» 👋🏻 В общепринятом смысле «последняя миля» — это последний этап доставки от поставщика до конечного потребителя. Термин чаще встречается в логистике (транспортировка посылок) или телекоммуникациях (буквально последняя миля кабеля до пункта назначения). Причём же здесь аналитика? Представьте весь путь данных. Сначала их собрали, почистили, сложили в хранилище. Потом написали запрос, построили модель. Это огромная, дорогая работа. А последняя миля — это короткий отрезок от готового результата до решения в голове бизнеса. От графика на экране до фразы «окей, делаем так».

Парадокс в том, что дорога может быть длиной в недели работы целой команды, а последняя миля — это 5 минут на встрече или хорошая презентация. Но если их провалить, обнуляется вся дорога.

🥲 Почему всё ломается именно тут? Потому что аналитики часто вкладывают почти все силы в дорогу и почти ноль в последнюю милю. Запрос вылизан, доверительные интервалы посчитаны, а презентация собрана за десять минут перед встречей. В итоге классика: идеальный инсайт, который никто не понял, или отчёт, который открыли один раз и забыли. И вот тут SQL, Python, тесты — это всё дорога. Их умеют сотни кандидатов, а перевести результат запроса в фразу, после которой продакт идёт и меняет продукт, умеют единицы. Несколько привычек, которые помогут поднять ценность «последней мили»: ➖ Финальный артефакт — это не таблица, а вывод. Какое одно предложение человек должен пересказать коллеге? ➖ Не «вот данные», а «вот данные, поэтому предлагаю вот это». ➖ Думайте про получателя: вам важна методология, а ему важно, что делать в понедельник. ➖ Проверяйте доставку. Никто ничего не поменял после отчёта? Значит, инсайт не доставлен, даже если он гениален.

Если хотите научиться и строить дорогу, и доводить результат до решения, приходите на курс «Аналитик данных». Вместе со мной вы пройдёте весь путь от SQL и Python до работы с бизнес-задачами и презентации выводов так, чтобы после встречи что-то реально менялось!

📌 Записаться на курс 📈 Симулейтив | 📱 ВК | 📱 YouTube | 📱 Канал о DS

⚡️ Сегодня разбираемся, чем реально занимается аналитик данных и как ИИ меняет профессию! Присоединяйтесь в 19:00 МСК к вебинару — Евгений Буторин, руководитель направления аналитики в Альфа Банке, разберёт профессию изнутри: от типичного рабочего дня до реального места ИИ в работе аналитика. Вы узнаете, какие задачи составляют основу профессии, как выбирать между SQL, Python и BI под конкретную задачу, и почему ИИ скорее усиливает аналитика, чем заменяет его. 📹 Эфир будет здесь 📈 Симулейтив | 📱 ВК | 📱 YouTube | 📱 Канал о DS

📹 Вебинары недели На этой неделе узнаем, как ИИ помогает (и не мешает) аналитику, а также познакомимся с 10 SQL-лайфхаками от практикующих аналитиков. Ставьте напоминание в календарь, чтобы не забыть!

📹 9 июня, 19:00 МСК — «Как работает аналитик данных? Задачи, инструменты и ИИ» Вместе с Евгением Буториным разберём всё от типичного рабочего дня до нынешнего рынка труда — с реальными кейсами и честным взглядом на будущее профессии. Также вы узнаете, почему ИИ — это не угроза для аналитика 😉 📆 Напоминание в календарь

📹 11 июня, 19:00 МСК — «10 SQL-приёмов, которые использует команда тимлида аналитиков» Павел Беляев из eLama покажет реальные приёмы, которые его команда применяет в ежедневной работе. Присоединяйтесь к практическому мастер-классу, где эксперт разберёт 10 конкретных техник SQL с разбором живых кейсов. 📆 Напоминание в календарь

📈 Симулейтив | 📱 ВК | 📱 YouTube | 📱 Канал о DS

⚡️ Начинаем! Прямо сейчас стартует вебинар «От брифа до дашборда» — Павел Беляев, тимлид дата-аналитиков в Яндекс eLama, разбирает полный путь построения отчёта по рекламным кампаниям на живом примере. Если вы хоть раз получали задачу «сделайте аналитику по рекламе» без чёткого ТЗ, вам сюда! ➡️ Подключайтесь ⬅️

Сегодня разбираем, как построить отчёт по рекламным кампаниям — от брифа до дашборда! Присоединяйтесь в 13:00 МСК к вебинару — Павел Беляев, тимлид дата-аналитиков в Яндекс eLama, пройдёт все шесть этапов на живом примере: с реальным SQL, витриной данных и Metabase. Вы узнаете, как интервьюировать заказчика и переводить размытый запрос в конкретные метрики, как спроектировать витрину и собрать дашборд — и в итоге сформулировать выводы, которые реально помогут принять решение по бюджету. ➡️ Эфир будет тут ⬅️ 📈 Симулейтив | 📱 ВК | 📱 YouTube | 📱 Канал о DS

Друзья, мы начинаем! Разбираем Retention Rate в SQL и Python в прямом эфире — вы ещё успеваете присоединиться к практике и задать вопросы! ➡️ Подключиться к трансляции ⬅️

⚡️ Открытый эфир: считаем Retention Rate в SQL и Python Продолжаем наши контентные стримы! Мы попросили Михаила Строганова провести для вас практический открытый стрим, а Михаил предложил горячую тему — разобрать подсчёт Retention Rate в SQL и Python на реальных примерах из eCommerce! Что обсудим: 🔸 Retention Rate в SQL: разберём, как грамотно выстроить запросы для подсчёта удержания пользователей; 🔸 Retention Rate в Python с Pandas: покажем, как решить ту же задачу средствами Python, чтобы вы могли выбрать удобный инструмент под свои задачи; 🔸 Визуализация retention: научимся строить наглядные графики и матрицы удержания, чтобы данные говорили сами за себя; 🔸 Разбор тренажёра: Михаил расскажет про задание по retention в тренажёре и покажет, как подойти к его решению шаг за шагом. 📆 Когда: 5 июня в 19:00 по МСК 😎 Спикер: Михаил Строганов, продуктовый аналитик в Magnit OMNI и автор тренажёра аналитика данных Не упустите шанс прокачать один из ключевых навыков продуктовой аналитики, задать вопросы эксперту и разобраться с retention раз и навсегда! 📆 Забрать напоминание в календарь 📈 Симулейтив | 📱 ВК | 📱 YouTube | 📱 Канал о DS