Python RU

🖥Python анализ данных с Pandas. PandaSQL ▪Видео ▪Код из видео ▪Введение в Pandas @pro_python_code

🖥 Unicaps Унифицированный Python API для решения CAPTCHA. ▪Github ▪Examples @pro_python_code

⚡Легкий способ получать свежие обновлении и следить за трендами в разработке на вашем языке. Находите свой стек и подписывайтесь: Data Science: t.me/data_analysis_ml Java: t.me/javatg Базы данных: t.me/sqlhub Машинное обучение: t.me/ai_machinelearning_big_data Go: t.me/Golang_google C/C++/ t.me/cpluspluc C#: t.me/csharp_ci Хакинг: t.me/linuxkalii Мобильная разработка: t.me/mobdevelop Docker: t.me/+0WdB4uvOwCY0Mjdi Python: t.me/pythonl Rust: t.me/rust_code Javascript: t.me/javascriptv React: t.me/react_tg PHP: t.me/phpshka Android: t.me/android_its Linux: t.me/+A8jY79rcyKJlYWY6 Big Data: t.me/bigdatai Devops: t.me/devOPSitsec Тестирование:https://t.me/+F9jPLmMFqq1kNTMy Собеседования: https://t.me/machinelearning_interview 💼 Папка с вакансиями: t.me/addlist/_zyy_jQ_QUsyM2Vi Папка Go разработчика: t.me/addlist/MUtJEeJSxeY2YTFi Папка Python разработчика: t.me/addlist/eEPya-HF6mkxMGIy Папка ML: https://t.me/addlist/2Ls-snqEeytkMDgy 😆ИТ-Мемы: t.me/memes_prog 🇬🇧Английский: t.me/english_forprogrammers ИИ: t.me/vistehno 📕Ит-книги бесплатно: https://t.me/addlist/BkskQciUW_FhNjEy

🔥 Дайджест полезных материалов из мира Python за неделю Почитать: — Django или Fast API: выбираем Python-фреймворк для веб-разработки — Что нового в Pandas 2.1 — Готовые скрипты Python — Интеграция Telegram ботов в Django приложениях — 6 развлекательных проектов на Python: от шаверма-бота до игры в слова — 9 лучших консольных файловых менеджеров Linux — Управление сервоприводами, часть 2. Управляем сервоприводами с помощью серво-контроллера через USB любых компьютеров — Клонирование голоса, замена лица по фото, удаления объектов в видео и все в одном open-source проекте Wunjo AI — Эластичный DAG или «гнём, где не гнулось» — Как понять, что клиента пора реактивировать? — Анализ данных с использованием библиотеки Dask — Взгляд на телеграм-ботов изнутри — Учим ИИ чатбота слушать и говорить — Создание интерактивных аналитических панелей с помощью Python Streamlit — Deploying Apps on Render — Mastering ZIP File Handling in Python: Reading and Creating Zip Archives — The Minion Game - HackerRank Solution Python — Iterables and Iterators - HackerRank Solution Python — Regex Substitution - HackerRank Solution Python — How to Solve the "No Idea!" Challenge in Python — 🌐 UN Goals : Education & Gender Equity ⚖️ — Starting my Journey in Open Source — Created a toggle_state_button with PyQt5 — Accelerating Releases with Pulumi: My Proxy Project Journey Посмотреть: 🌐 HTMX заменит Frontend?! WTF? (⏱ 12:12) 🌐 Полный курс по библиотеке Numpy. Матрицы (⏱ 11:24) 🌐 Уроки Golang с нуля /#26 - Обработка ошибок (⏱ 08:14) 🌐 Python+SQL работа с базами данных. (⏱ 11:10) 🌐 Полный курс по библиотеке Numpy. Полезные функции (⏱ 11:05) 🌐 Полный курс по библиотеке Numpy. Применение Numpy (⏱ 11:52) 🌐 Полный курс по библиотеке Numpy. Создание матриц из файла (⏱ 15:55) 🌐 Python Атоматизация отправки email с selenium (⏱ 04:59) 🌐 Полный курс по библиотеке Numpy. Продвинутые методы работы с матрицами (⏱ 07:28) 🌐 Python анализ данных с Pandas. (⏱ 17:04) 🌐 【作業配信】ろっきーさんの新ビジュアル仕上げていくぅ～！龍角散と共に・・・！ (⏱ 01:34:00) 🌐 Задание 8 | ЕГЭ по информатике | ДЕМО-2024 (⏱ 08:55) 🌐 Задание 9 | ЕГЭ по информатике | ДЕМО-2024 (⏱ 09:11) 🌐 Задание 10 | ЕГЭ по информатике | ДЕМО-2024 (⏱ 02:16) 🌐 Задание 11 | ЕГЭ по информатике | ДЕМО-2024 (⏱ 04:18) 🌐 Задача с собеседования на Junior Python разработчика #shorts #python (⏱ 00:48) 🌐 Как узнать процент заряда батареи с помощью Python #shorts (⏱ 00:45) Хорошего дня!

🖥 Python анализ данных с Pandas. ▪Видео ▪Код из видео @pro_python_code

📹 Python+SQL работа с базами данных. ▪Видео @pro_python_code

🖥 Полный курс по библиотеке Numpy. Урок 5: Продвинутые функции. ▪Видео ▪Код из видео ▪Часть 1 ▪Часть 2 ▪Часть 3 ▪Часть4 @data_analysis_ml

🖥 Полный курс по библиотеке Numpy. Урок 4: Создание матриц из файла. ▪Видео ▪Код из видео @machinelearning_ru

🐍 Как профессионально писать логи Python В статье мы поговорим о библиотеке structlog и узнаем, как она помогает писать качественные логи. Такие логи содействуют ежедневной работе программиста и способствуют внедрению эффективных практик для обеспечения последовательного подхода к логированию во всем проекте. Помимо этого, рассмотрим распространенные проблемы логирования и способы их решения посредством structlog. Материал будет интересен как для начинающих, так и для опытных разработчиков, поскольку данный инструмент способен кардинально изменить процесс написания логов! Когда-то я часто пренебрегал логами и писал их только тогда, когда они помогали в среде разработки. Логи служили эффективным средством для обнаружения ошибок или проверки надлежащей работы кода, но их польза ограничивалась только локальной отладкой. После освоения structlog я научился писать логи, которые не только помогают в повседневной работе, но и обязывают применять качественные практики для обеспечения согласованного подхода к логированию. Как результат, упрощается парсинг логов для поставляемого приложения и улучшается мониторинг в таких инструментах, как Datadog и Grafana. В статье я поделюсь опытом работы со structlog и продемонстрирую ее возможности на примерах. Допустим, пользователь намерен загрузить файлы, и мы уже создали конечную точку, принимающую эти запросы. В прошлом я бы написал логи таким образом: import logging ... logging.debug("Start uploading file with name %s. Number of retries: %s", file_name, 0) ... logging.error("Failed uploading file with name %s. Current retry: %s.", file_name, retries) ... С данным фрагментом кода все в порядке. СТАТЬЯ

Профессия «Python-разработчик». Курс с нуля до трудоустройства за 10 месяцев. Освойте один из самых популярных языков для бэкенда, научитесь создавать полноценные сайты и веб-приложения и реализовать внутреннюю логику работы программ на фреймворке Django. Начнем писать код на первом уроке! Вас ждут сотни упражнений в тренажере, задачки-испытания для тех, кто любит посложнее, а также 4 проекта, в рамках которых вы напишете полноценные приложения для портфолио на GitHub. Готовы попробовать прямо сейчас? Оставьте заявку и мы расскажем, как пройти бесплатные курсы профессии!

🖥 Полный курс по библиотеке Numpy. Урок 3. Практика ▪Видео ▪Код из видео @pro_python_code

🖥 Полный курс по библиотеке Numpy. Урок 2 Полезные функции. ▪Видео ▪Упражнения @machinelearning_ru

📧Python Атоматизация отправки email с selenium ▪Видео @pro_python_code

🖥 Полный курс по библиотеке Numpy. Матрицы. ▪Видео ▪Код из видео @machinelearning_ru

🔥 Дайджест полезных материалов из мира : Python за неделю Почитать: — Таблица-справочник – генератор DAG? А что так можно было? — Анализ и визуализация данных с помощью библиотеки Altair — Обнаружение meterpreter сессий в ОС Windows — Генерация паспортных данных для обучения моделей — Анализ музыкальных предпочтений с использованием аудиоаналитики на Python — Классификация грибов методами ML — Бесплатный курс VK Education: углублённый Python для студентов и недавних выпускников — Книга «Python. Лучшие практики и инструменты. 4-е изд.» — Нужна ли вам Kafka? Разбираемся в технологии и собираем простое приложение на базе managed-решения — Первые шаги в ML на обучающем хакатоне: обнаружение птиц на фотографиях yolov8s + sahi — Simple Weather notification project built with python in mobile. — Why Java Is an Object-Oriented Programming Language? — Elastic D&D - Week 2 - Streamlit & the Login Page — Supervised Learning — Understand the request - response cycle of Django. — Guide to Data Cleaning and Preparation for Analysis using Pandas library in Python — Unveiling the Power of the Proxy Design Pattern with a Remote API Example in Python — "Which job sectors are witnessing a surge in demand for AI and Data Science professionals?" — Data Science with Python and Java: A Dynamic Duo for Modern Analytics — Comment ajouter des hyperliens à Excel avec Python Посмотреть: 🌐 Продвинутый парсинг на Python со сменой прокси (⏱ 10:27) 🌐 Уроки Golang с нуля /#25 - Интерфейсы (⏱ 10:51) 🌐 Многопоточный парсер на Python. ООП подход (⏱ 08:24) 🌐 Задание 4 | ЕГЭ по информатике | ДЕМО-2024 (⏱ 03:54) 🌐 Задание 5 | ЕГЭ по информатике | ДЕМО-2024 (⏱ 07:10) 🌐 Задание 3 | ЕГЭ по информатике | ДЕМО-2024 (⏱ 04:22) 🌐 Полный разбор демоверсии | ОГЭ-2024 по информатике (⏱ 59:45) 🌐 Python для начинающих. Урок 10 | Работа со строками (⏱ 22:48) 🌐 Задание 6 | ЕГЭ по информатике | ДЕМО-2024 (⏱ 15:06) 🌐 Анонимная, временная почта на Python для принятия кодов активации | Фриланс на Python (⏱ 13:32) Хорошего дня!

🖥Многопоточный парсер на Python. ООП подход 🎞 Video @python_job_interview

У Яндекс Практикума есть бесплатный курс по основам анализа данных. В нём забавный интерактивный сюжет и много практики: четыре реальных кейса из разных областей. Вам предстоит: — выяснить причину массовой поломки гаджетов, — проверить окупаемость рекламы мобильного приложения, — выбрать стратегию развития ИИ-стартапа, — оценить эффективность роботов в службе поддержки. На курсе вы напишете первый код на Python и поймёте, чем занимаются специалисты в сфере. → Приходите учиться бесплатно