Python RU
Все для python разработчиков админ - @haarrp @python_job_interview - Python собеседования @ai_machinelearning_big_data - машинное обучение @itchannels_telegram - 🔥лучшие ит-каналы @programming_books_it - it книги @pythonl РКН: clck.ru/3Fmy2j
显示更多📈 Telegram 频道 Python RU 的分析概览
频道 Python RU (@pro_python_code) 俄语 语言赛道中的 是活跃参与者。目前社区聚集了 12 505 名订阅者,在 技术与应用 类别中位列第 10 156,并在 俄罗斯 地区排名第 53 049 位。
📊 受众指标与增长动态
自 невідомо 创建以来,项目保持高速增长,吸引了 12 505 名订阅者。
根据 06 六月, 2026 的最新数据,频道保持稳定运转。过去 30 天订阅人数变化为 -82,过去 24 小时变化为 -4,整体触达仍然可观。
- 认证状态: 未认证
- 互动率 (ER): 平均受众互动率为 9.51%。内容发布后 24 小时内通常能获得 2.68% 的反应,占订阅者总量。
- 帖子覆盖: 每篇帖子平均可获得 1 189 次浏览,首日通常累积 335 次浏览。
- 互动与反馈: 受众积极参与,单帖平均反应数为 8。
- 主题关注点: 内容集中在 api, docker, github, sql, linux 等核心主题上。
📝 描述与内容策略
作者将该频道定位为表达主观观点的平台:
“Все для python разработчиков
админ - @haarrp
@python_job_interview - Python собеседования
@ai_machinelearning_big_data - машинное обучение
@itchannels_telegram - 🔥лучшие ит-каналы
@programming_books_it - it книги
@pythonl
РКН: clck.ru/3Fmy2j”
凭借高频更新(最新数据采集于 08 六月, 2026),频道始终保持新鲜度与高覆盖。分析显示受众积极互动,使其成为 技术与应用 类别中的关键影响点。
words = ["Авто", "Велосипед", "Самолет"]И такая строка:
st = "Быстрый автомобиль"
Нужно вернуть True, т.к. в строке есть слово "авто" из списка.
▶️Можно вот так:
def is_part_in_list(st, words):
for word in words:
if word.lower() in st.lower():
return True
return False
print(is_part_in_list(st, words))
*️⃣Изящный вариант в одну строку:
print(any(word.lower() in st.lower() for word in words))
*️⃣Или можно вот так с маппингом вместо цикла для разнообразия:
print(any(map(text.lower().__contains__, map(st.lower, words))))
@pro_python_code
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