Python RU

Стать сотрудником Яндекса быстрее и проще, чем кажется. Участвуйте в днях быстрого найма: решите тестовое, пройдите несколько секций собеседования и получите офер за несколько дней. Ближайшее мероприятие: • 22-23 июля — Fast Track для Oracle-разработчиков, с опытом работы на PL/SQL или тех, кто готов перейти. Офер за 2 дня в команду HR Tech. Зарегистрироваться

❓Почему len(list) имеет временную сложность O(1)? Я столкнулся с простой задачей поиска дубликатов в списке, и хотя решений было много (оптимизированных и неоптимизированных), два из них привлекли мое внимание. • Первое заключалось в итерации по списку с добавлением каждого элемента в набор. Перед добавлением проверялось, присутствует ли уже данный элемент в наборе, и если да, то получался ответ. Конечно, при таком решении мы должны были выполнять итерацию по списку, и в худшем случае пришлось бы просматривать весь список. def containsDuplicate(self, nums): """ :type nums: List[int] :rtype: bool """ uniqueSet = set() for i in nums: if i in uniqueSet: return True else: uniqueSet.add(i) return False Тогда наше решение будет зависеть от размера списка: O(n). n – количество элементов в списке. • В другом решении мы просто сравниваем длину множества списка и длину списка. len(set(list_name)) == len(list_name) Учитывая природу множества, которое не может содержать дубликатов, это было бы простым решением. Нам необходимо обратить внимание на функцию len(), которая использовалась для определения длины списка. Эта встроенная функция не зависит от размера списка. Независимо от того, содержит ли ваш список 1 элемент или 1000, согласно стандартной реализации Python (CPython), временная сложность равна O(1). За счет чего это возможно? Читать

Станьте специалистом широкого профиля в работе с данными — научитесь разрабатывать архитектуру данных на курсе Яндекс Практикума. За 6,5 месяцев мы научим: ◾️ проектировать хранилища и пайплайны; ◾️ использовать инструменты DE: оркестраторы, контейнеры и не только; ◾️ работать со стриминговой обработкой данных и облачными хранилищами; ◾️ создавать хранилища Data Warehouse и Data Lake. → Курс для специалистов с опытом. Пройдите вводное тестирование бесплатно.

🐍Разработка продвинутого GUI на Python Сосредоточимся на создании современной среды разработки, отличающейся улучшенным пользовательским интерфейсом с общей оптимизацией дизайна для доступа и использования ее функций. • Создадим современный GUI с кнопкой для загрузки случайных изображений из рабочего каталога. В качестве основного инструмента разработки GUI будем использовать библиотеку CustomTkinter. С ее помощью создадим рабочий процесс, включая кнопку, метки, изображения и другие необходимые объекты. • Пакет CustomTkinter устанавливаем с помощью простой команды pip, как показано ниже. Библиотека CustomTkinter доступна на сайте Python Package Index. PIP INSTALL CUSTOMTKINTER • Импорт необходимых библиотек На этом этапе импортируем все библиотеки, которые понадобятся для создания продвинутого GUI: - Библиотеку CustomTkinter, только что установленную с помощью команды pip. - Библиотеку Tkinter, которую можно использовать одновременно с модулем CustomTkinter, поскольку некоторые функции являются производными друг от друга. - Библиотеку Pillow, которая является одной из лучших библиотек Python для обработки различных типов задач, связанных с изображениями. Из библиотеки Pillow импортируем классы ImageTk и Image, что позволит обрабатывать задачи внутри GUI. # Импортирование библиотеки CustomTkinter для создания продвинутого GUI. import tkinter from PIL import ImageTk, Image • Установка темы и создание фона интерфейса и последующие шаги

🤓 Как создать Telegram-бота с интеграцией ChatGPT. 1️⃣ Создание чатбота Telegram • Откройте вашу IDE и создайте файл с именем telegram-bot.py • Мы будем использовать этот пакет https://github.com/python-telegram-bot/python-telegram-bot, который поможет нам создать telegram-бота. Обязательно установите его с помощью: pip3 install python-telegram-bot • После установки вставьте этот код в файл telegram-bot.py: import logging import os from telegram import Update from telegram.ext import (ApplicationBuilder, CommandHandler, ContextTypes, MessageHandler, filters) logging.basicConfig( format='%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s', level=logging.INFO ) TELEGRAM_API_TOKEN = os.getenv("TELEGRAM_API_TOKEN") async def start(update: Update, context: ContextTypes.DEFAULT_TYPE): await context.bot.send_message(chat_id=update.effective_chat.id, text="I'm a bot, please talk to me!") async def echo(update: Update, context: ContextTypes.DEFAULT_TYPE): await context.bot.send_message(chat_id=update.effective_chat.id, text=update.message.text) if __name__ == '__main__': application = ApplicationBuilder().token(TELEGRAM_API_TOKEN).build() start_handler = CommandHandler('start', start) echo_handler = MessageHandler(filters.TEXT & (~filters.COMMAND), echo) application.add_handler(start_handler) application.add_handler(echo_handler) application.run_polling() Продолжение @pro_python_code

Хотите узнать, как у Сбера получается создавать такие точные персональные рекомендации? Приходите на RecSys Meetup by Sber — он состоится 20 июля в Питере 💚 На митапе топовые спикеры расскажут: • Как рекомендации на базе AI помогают бизнесу в разных индустриях. • На какие тренды в области AI, машинного обучения и рекомендательных систем стоит обратить внимание • Какие существуют особенности при построении рекомендательных сценариев в видео-стримингах В перерывах между докладами вас будут ждать интересные знакомства, обсуждения и нетворкинг. Регистрируйтесь по ссылке — встречаемся 20 июля в 19:00 по адресу: Art-Muse, Зал «Галерея Ц», 13-я линия Васильевского острова, 70 📍

10 наиболее часто задаваемых вопросов о списках Python на Stack Overflow Список — это встроенная структура данных в Python. Он представлен в виде набора данных в квадратных скобках и может использоваться для хранения данных разных типов. В этой статье мы рассмотрим 10 наиболее часто задаваемых вопросов о списках Python на Stack Overflow. Читать @pro_python_code

По данным Headhunter, спрос на IT-специалистов в России продолжает расти: число вакансий в январе 2023 выросло до 58 тысяч, это на 63% больше, чем в январе 2022. Разобраться, как получить образование в IT-сфере и начать строить карьеру с госдипломом, поможем на дне открытых дверей бакалавриата. Программу «Разработка IT-продуктов и информационных систем» Нетология реализует вместе с Тюменским государственным университетом. Бесплатная онлайн-встреча «Как выбрать профессию в разработке» пройдёт 13 июля в 19:00. На встрече вы узнаете: - Чем занимаются разработчики, в каких компаниях работают, сколько зарабатывают и как освоить эту профессию. - Как сочетаются онлайн-технологии с очной формой обучения и госдипломом. Как преподаватели ведут лекции, семинары и принимают экзамены, а координатор помогает студентам. - Как поступить в онлайн-бакалавриат. Регистрируйтесь и приходите онлайн на день открытых дверей, чтобы задать вопросы экспертам и пообщаться с единомышленниками. Реклама ООО “Нетология” LatgBrj2G

Спрос на IT-специалистов продолжает расти Бизнесу и госсектору нужны как фронтенд-, бэкенд-, так и мобильные разработчики, которые владеют разными языками программирования. Одним из простых и универсальных по праву считается Python. Познакомьтесь с основами языка Python, напишите и запустите свой первый код под руководством эксперта на бесплатном мастер-классе 13 июля в 19:00 мск. Встреча пройдёт в рамках подготовки к бакалавриату «Разработка IT-продуктов и информационных систем» Нетологии и Тюменского государственного университета. На встрече вы узнаете: - Плюсы и особенности Python. - Основные понятия и базовые навыки. - Формат обучения, дисциплины и виды практики в бакалавриате. - Этапы поступления, список документов и льготы. Регистрируйтесь и приходите онлайн, чтобы познакомиться на практике с самым популярным языком программирования по данным рейтинга Tiobe за март 2023. А также задать вопросы экспертам и пообщаться с единомышленниками. Реклама ООО “Нетология” LatgBrj2G

🐍 10 проектов на Python для начинающих 1. Игра “Виселица Инструкции: Создайте классическую игру “Виселица”. Предложите пользователю угадывать слово по буквам до тех пор, пока он не угадает его правильно или пока не закончатся попытки. import random def hangman(): words = ['python', 'hangman', 'programming', 'code'] word = random.choice(words) guesses = '' attempts = 6 while attempts > 0: for char in word: if char in guesses: print(char, end=' ') else: print('_', end=' ') print() guess = input("Guess a letter: ") guesses += guess if guess not in word: attempts -= 1 if set(word) <= set(guesses): print("Congratulations! You guessed the word.") break elif attempts == 0: print("Sorry, you ran out of attempts. The word was", word) hangman() 2. Калькулятор Инструкции: Постройте простой калькулятор, выполняющий основные арифметические операции (+, -, *, /) над двумя числами. def calculator(): num1 = float(input("Enter the first number: ")) operator = input("Enter an operator (+, -, *, /): ") num2 = float(input("Enter the second number: ")) if operator == '+': print(num1 + num2) elif operator == '-': print(num1 - num2) elif operator == '*': print(num1 * num2) elif operator == '/': print(num1 / num2) else: print("Invalid operator") calculator() 3. Угадайте число Инструкции: Создайте игру, в которой компьютер генерирует случайное число, а игрок пытается угадать его за определенное количество попыток. import random def guess_the_number(): number = random.randint(1, 100) attempts = 0 while True: guess = int(input("Take a guess: ")) attempts += 1 if guess < number: print("Too low!") elif guess > number: print("Too high!") else: print("Congratulations! You guessed the number in", attempts, "attempts.") break guess_the_number() 4. Список дел Инструкции: Создать приложение для составления списка дел, позволяющее пользователю добавлять, просматривать и удалять задачи. def todo_list(): tasks = [] while True: print("1. Add a task") print("2. View tasks") print("3. Remove a task") print("4. Quit") choice = input("Enter your choice: ") if choice == '1': task = input("Enter a task: ") tasks.append(task) elif choice == '2': if tasks: print("Tasks:") for task in tasks: print(task) else: print("No tasks.") elif choice == '3': if tasks: task = input("Enter the task to remove: ") if task in tasks: tasks.remove(task) print("Task removed.") else: print("Task not found.") else: print("No tasks.") elif choice == '4': break else: print("Invalid choice. Try again.") todo_list() Продолжение

🖥 Numpy векторизация вместо циклов в Python 🎞 Video @pro_python_code

🖥 13 интересных скриптов Python Каждый день мы сталкиваемся с множеством задач программирования, требующих сложного кодирования. Вы не сможете решить эти проблемы с помощью простого базового синтаксиса Python. В этой статье я расскажу о 13 продвинутых скриптах Python, которые могут стать полезными инструментами в вашем проекте. ▪ Читать дальше @pro_python_code

🟢Коллеги, хотите улучшить свои навыки в проектировании архитектуры и интеграций веб-сервисов? Рассмотрите — авторский курс про архитектуру и интеграции с практикой. 🟢вы получите большую базу фундаментальных знаний, доступ к урокам останется навсегда 💡Сейчас минимальная цена на курс, так как второй модуль про архитектуру полностью выйдет в июле. В августе цена вырастет. ————— ▫️научитесь выбирать стиль интеграции под вашу задачу; ▫️сможете проектировать с нуля и описывать интеграции в современных стилях (API: REST, SOAP, gRPC и др. + брокеры сообщений); ▫️поймете как правильно собирать требования и моделировать в UML; ▫️подготовитесь к собеседованию, решив более 100 тестов; ▫️разработаете свой API на Python. Всю программу смотрите в боте. 🟢С чего начать: с двух бесплатных уроков по архитектуре и интеграциям в боте курса. Переходите, нажимайте «старт». 👇 @studyit_help_bot @studyit_help_bot @studyit_help_bot + Скидка на курс — 1 000₽ на Stepik по промокоду DEC до конца июля.

🟢Коллеги, хотите улучшить свои навыки в проектировании архитектуры и интеграций веб-сервисов? Рассмотрите — авторский курс про архитектуру и интеграции с практикой. 🟢вы получите большую базу фундаментальных знаний, доступ к урокам останется навсегда 💡Сейчас минимальная цена на курс, так как второй модуль про архитектуру полностью выйдет в июле. В августе цена вырастет. ————— ▫️научитесь выбирать стиль интеграции под вашу задачу; ▫️сможете проектировать с нуля и описывать интеграции в современных стилях (API: REST, SOAP, gRPC и др. + брокеры сообщений); ▫️поймете как правильно собирать требования и моделировать в UML; ▫️подготовитесь к собеседованию, решив более 100 тестов; ▫️разработаете свой API на Python. Всю программу смотрите в боте. 🟢С чего начать: с двух бесплатных уроков по архитектуре и интеграциям в боте курса. Переходите, нажимайте «старт». 👇 @studyit_help_bot @studyit_help_bot @studyit_help_bot + Скидка на курс — 1 000₽ на Stepik по промокоду DEC до конца июля.

🖥 Необычные фишки Python. 1. Есть оператор “else”, но нет “if” В Python можно использовать оператор “else” без “if”. leaders = ["Elon", "Tim", "Warren"] for i in leaders: if i == "Yang": print("Yang is a leader!") break else: print("Not found Yang!") 2. Изменение неизменяемого кортежа tp = ([1, 2, 3], 4, 5) tp[0].append(4) print(tp) # ([1, 2, 3, 4], 4, 5) Это происходит потому, что изменяемость вложенных объектов Python зависит от каждого объекта. tp  —  неизменяемый кортеж, но первый элемент tp  —  список, который является изменяемым. 3. 256 — это 256, но 257 — не 257 Иногда результаты при проверке на равенство чисел в Python могут удивить: >>> a=256 >>> b=256 >>> a is b True >>> x=257 >>> y=257 >>> x is y False Для экономии времени и затрат памяти Python предварительно загружает все малые целые числа в диапазоне [-5, 256]. Поэтому, когда объявляется целое число в этом диапазоне, Python просто ссылается на кэшированное целое число и не создает новый объект. a и b  —  один и тот же объект, но x и y  —  два разных объекта. Чтобы убедиться в этом, выведем id каждой переменной: >>> id(a) 1696073345424 >>> id(b) 1696073345424 >>> id(x) 1696122928496 >>> id(y) 1696122928752 Этот механизм называется интернированием целых чисел или кэшированием целых чисел. Но что выведет следующий код? Снова False? >>> 257 is 257 Python всегда старается сделать все возможное, чтобы сохранить ясность. Поскольку две переменные не были определены отдельно, Python получит достаточно контекста в рамках однострочной команды и на этот раз выведет True. 4. Интернирование строк Подобно механизму интернирования целых чисел, Python также кэширует строки небольшого размера для экономии вычислительных ресурсов. Рассмотрим пример: >>> a = "Yang" >>> b = "Yang" >>> a is b True >>> c = "Yang Zhou" >>> d = "Yang Zhou" >>> c is d False Для приведенного выше примера был использован CPython с алгоритмом кэширования AST optimizer. Этот алгоритм может кэшировать до 4096 символов, но строки, включающие пробелы, не будут интернированы. 5. 0,1+0,2 — это не 0,3 Все знают, что 0,1+0,2 равно 0,3, но Python так не считает: print(0.1+0.2==0.3) # False Каков же результат вычисления 0,1+0,2 в Python, если не 0,3? print(0.1+0.2) # 0.30000000000000004 По правде говоря, это не вина Python. Ни один компьютер не может точно вычислить плавающее значение. 6. “+=” быстрее, чем “=” При конкатенации строк в Python операторы += и + могут дать один и тот же результат, но с разными временными затратами: import timeit print(timeit.timeit("s1 = s1 + s2 + s3", setup="s1 = ' ' * 100000; s2 = ' ' * 100000; s3 = ' ' * 100000", number=100)) # 0.7268792000000001 print(timeit.timeit("s1 += s2 + s3", setup="s1 = ' ' * 100000; s2 = ' ' * 100000; s3 = ' ' * 100000", number=100)) # 0.3451913999999999 При конкатенации более двух строк в Python оператор += быстрее, чем +. Поскольку +=  —  это операция in-place (на месте), время на создание нового объекта будет сэкономлено по сравнению с операцией +. 7. Три точки Если вам потребуется заполнитель для Python-функции, вы, скорее всего, воспользуетесь ключевым словом pass: def my_func(): pass Но есть и другой способ сделать это: def my_func(): ... 8. Оператор “with” Ни в одном другом языке программирования нет такого оператора, поэтому он удивляет начинающих в Python. with open("test.txt",'w') as f: f.write("Yang is writing!") Оператор “with”  —  это синтаксический сахар для управления контекстом. Используя его, вы можете не прописывать явно функцию close() для закрытия файла, поскольку он будет закрыт автоматически после использования. 9. Префиксные операторы * и ** При чтении проектов Python с открытым исходным кодом вам, вероятно, неоднократно встречался следующий стиль определения функции: def func(*args, **kwargs): pass Что означают эти странные звездочки? Параметр с префиксом * может собрать любое количество позиционных аргументов в tuple. C помощью звездочек можно производить распаковку итерируемых переменных @pro_python_code

🗣Создаем проект по распознаванию речи в Python Распознавание речи – это технология, позволяющая преобразовывать человеческую речь в цифровой текст. В этом руководстве вы узнаете, как выполнить автоматическое распознавание речи с помощью Python. В этом практическом руководстве, вы научитесь использовать: ▪Библиотека SpeechRecognition: Эта библиотека содержит несколько движков и API, как онлайн, так и офлайн. Мы будем использовать Google Speech Recognition, так как он быстрее запускается и не требует ключа API. У нас есть отдельный учебник по этому вопросу. ▪API Whisper: Whisper – это надежная модель распознавания речи общего назначения, выпущенная OpenAI. API стал доступен 1 марта 2023 года. Мы будем использовать API OpenAI для распознавания речи. ▪Работать с Whisper, которая имеет открытый исходный код. Поэтому мы можем напрямую использовать наши вычислительные ресурсы для выполнения ASR. У нас будет гибкость и возможность выбора, какой размер модели Whisper использовать. 📌 Читать @pro_python_code

выстроить программу и усердно заниматься. Упорство зависит от вас, а о качестве материалов позаботилась команда Яндекс Практикума. — Программа основана на реальных требованиях работодателей к младшим специалистам. — Интерактивный тренажёр помогает освоить теорию и закрепить её в тестах. — Практика идёт на учебных проектах для портфолио: от чат-бота и сайта-отзовика до соцсети и многофункционального сервиса. А ещё на курсе много работы с опытными специалистами: — наставники-разработчики разбирают сложные темы на живых вебинарах. — код-ревьюеры проверяют проекты и подсказывают, как их улучшить. — кураторы помогают с организацией и расписанием. — карьерный центр учит работать с резюме, мотивационными письмами, портфолио и собеседованиями. Пройдите первый бесплатный урок →

10 проектов Python для оттачивания навыков Python, универсальный и широко используемый язык программирования, предоставляет разработчикам уникальное сочетание мощности и простоты. В этой статье мы рассмотрим десять программ Python, которые демонстрируют возможности языка и то, как Python упрощает написание кода сложных задач. Читать @pro_python_code

🔥Хотите стать одним из авторов проектов, которые меняют жизнь людей к лучшему в области автоматизации предприятий, медицины, робототехники, виртуальной реальности и других сферах, или стать руководителем отдела Computer Vision в вашей компании? Все это возможно после прохождения обучения на курсе “Компьютерное зрение” в OTUS. Сейчас открыт набор в группу. Приходите 29 июня в 20:00 мск на открытый урок «PyTorch 2.0», чтобы познакомиться с преподавателем и программой курса, оценить все перспективы, которые откроются перед вами. На занятии мы также обсудим, что нового принес фреймворк PyTorch 2.0 в сферу компьютерного зрения и глубокого обучения. 📌Вы узнаете: - Как начать использовать PyTorch для обучения своих нейронных сетей - Что нового в PyTorch 2.0 и чем он отличается от 1.x - Как ускорить и оптимизировать свою нейросеть при помощи одной строчки кода - Как перейти с PyTorch 1.x на 2.0 - Как ускорить трансформеры HuggingFace при помощи PyTorch Transformer API 👉🏻Для участия отправьте заявку https://otus.pw/dGLn/ Кому подходит этот урок: - Начинающим и опытным специалистам в области компьютерного зрения и глубокого обучения - Дата сайентистам, которые хотят ускорить инференс своих моделей - Опытным специалистам, которые еще не перешли на PyTorch 2.0 - Тем, кто хочет познакомиться с фреймворков PyTorch и начать обучать свои нейросети Нативная интеграция подробная информация о продукте www.otus.ru

Как ускорить ваш код на Python Python — это универсальный язык программирования, который широко используется в различных областях, таких как веб-разработка, анализ данных, машинное обучение и искусственный интеллект. Одной из основных причин его популярности является простота и удобочитаемость, что облегчает разработчикам написание и понимание кода. Однако одним из недостатков Python является его производительность, которая относительно ниже по сравнению с другими языками программирования, такими как C или Java. Поэтому очень важно писать эффективный код для обеспечения оптимальной производительности. В этой статье мы рассмотрим некоторые советы и рекомендации о том, как писать более качественный и эффективный код на Python. Эти методы могут помочь вам оптимизировать код, сократить время его выполнения и улучшить его общее состояние. Давайте начинать! Читать @pro_python_code