Python Tasks & ML | Задачи по питону и машинному обучению

Что выведет код?

x = float('inf')
s = x - x
print(s)

Что будет, если умножить бесконечность на 2?

print(float('inf') * 2)

Что будет, если сложить плюс бесконечность и минус бесконечность:

float('inf') + float('-inf')

Что выведет код?

print(type(type(bool(1))))

Друзья, хотите погрузится в мир инжиниринга данных на Python? Добро пожаловать на канал Python for you! Канал молодой и на нем регулярно публикуются: - полезные фишки по работе с pandas, numpy - особенности подключений к различным источникам и API - скрипты автоматизации рутинных задач датаинженера А также: - разборы интересных задач с CodeWars и LeetCode - возможности применения различных встроенных и устанавливаемых библиотек - Залетайте на канал, он будет интересен как новичкам, так и опытным гуру 👍

Что выведет код?

",".join(['1', '2', '3', '4'])

Data Secrets — журнал в области науки о данных. Здесь ребята просто и практично расскажут про Big Data, нейросети, анализ данных и многое другое. В канале вы найдете: – Гайд "Как задеплоить модель с помощью FastAPI"; – Интересные трюки по оптимизации памяти; – Прозрачные обзоры алгоритмов глубокого обучения; – Математику для Data Science на пальцах; – Забавные пересказы новых статей. Присоединяйтесь по ссылке @data_secrets и становитесь экспертом в области науки о данных!

Давно задумываетесь об интересной карьере в сфере IT? Хотите узнать, как с помощью data-аналитики повышать эффективность бизнеса? Познакомьтесь с основами обработки и анализа данных на бесплатном онлайн-интенсиве Skillbox: 👉https://epic.st/I_p8pD 📢 Встречаемся в прямом эфире 11 мая в 21:00 по московскому времени. Регистрируйтесь и получите чек-лист по Data Science с полезными ресурсами и советами, где найти первые заказы для портфолио. Вы научитесь: 💫 применять язык программирования Python для data-аналитики; 💫 находить аномалии в данных; 💫 использовать библиотеки Pandas и Matplotlib; 💫 решать реальные задачи, с которыми сталкивается Data Scientist; 💫 работать с нейросетью ChatGPT. 🏆 Всем участникам, дошедшим до финала интенсива, отправим в подарок электронную книгу издательства МИФ. Подключайтесь к прямым эфирам и используйте возможность получить сертификат на скидку 10 000 рублей на любой курс Skillbox.

❓О чем могут спросить начинающего Python-разработчика на собеседовании? Один из вариантов — проверить знание алгоритмов. 👉 Познакомьтесь с самыми важными алгоритмами Python. 11 мая в 20:00 состоится открытый урок в OTUS на тему «Важные алгоритмы Python». На занятии мы поговорим о том, что такое алгоритмы и зачем они нужны, а также разберем важные алгоритмы которые обязан знать каждый разработчик и узнаем как их использование на практике. 📌 Это занятие является пробной частью онлайн-курса «Специализация Python Developer» в OTUS. Приобрести курс можно в рассрочку. 👉 Для участия зарегистрируйтесь на сайте https://otus.pw/sbUu/ Нативная интеграция. Информация о продукте www.otus.ru

Что выведет код?

class B:
    def __init__(self):
        self.arr = []
    def __getattr__(self, attrname):
        return getattr(self.arr, attrname)
    
b = B()
b.append(1)
b.append(2)
b.append(3)
b.pop()
print(b.arr)

Python — это не только язык для разработки, но ещё и основной инструмент в машинном обучении. Сайты-переводчики, маркетплейсы, компьютерные игры, такси, доставка — во всём этом используются ML-алгоритмы. А специалисты по машинному обучению ценятся в любой сфере. На курсе Start ML поможем применить уже имеющиеся знания в программировании на практике и начать карьеру в DS. За 7 месяцев под руководством ведущих специалистов из Райффайзен и Яндекс вы научитесь разрабатывать ML-приложения на Python, обучать классические модели и нейронные сети, а также оценивать их влияние на бизнес с помощью статистики и A/B-тестов — всё на реальных задачах бизнеса Курс даст всё необходимое для того, чтобы уверенно проходить собеседования и стать востребованным Junior-специалистом, а наши HR обязательно помогут с трудоустройством. Наши выпускники работают в Яндекс, ВКонтакте, Ozon, Тинькофф и других крупных компаниях. Записывайтесь по ссылке. Следующий поток стартует 11 мая, а по промокоду TASKS16 вы получите скидку 5%