Python Tasks & ML | Задачи по питону и машинному обучению
前往频道在 Telegram
Algorithms, functions, classes, regular expressions, iterators, generators, OOP, exceptions, NumPy, pandas, scikit-learn https://telega.in/c/python_tasks Questions — @dina_ladnyuk
显示更多8 669
订阅者
无数据24 小时
-107 天
-4130 天
帖子存档
Выберите правильный вариант
Что выведет код?
format('*', '*<4') == '*'*4Выберите правильный вариант
Что выведет код?
'1'.center(2021, '0') == '0'*1010 + '1' + '0'*1010Выберите правильный вариант
Что выведет код?
''.center(5, '*') == '*'.ljust(5, '*')Выберите правильный вариант
Что выведет код?
text = 'ABC'
x = text.ljust(5, '*').rstrip('*').rjust(4, '*')
print(x)Вокруг искусственного интеллекта много как хайпа, так и скепсиса. Конвертируется ли вообще использование AI-сервисов в реальную пользу для бизнеса?
📌Чтобы раз и навсегда поставить для себя точку в этом вопросе, приходите на вебинар с продуктовым менеджером Cloud AI Consulting Татьяной Славкиной и архитектором клиентских решений Владиславом Синеглазовым вы узнаете:
✅ как добиться высоких метрик точности AI/ML и как следствие улучшить бизнес-метрики;
✅ какой экономический эффект и в каких сценариях сегодня достигнут в десятках компаний России и почему не стоит откладывать инвестиционные проекты AI «на потом»;
✅ как выгодно внедрить AI и обеспечить его масштабирование, особенно в ситуации, когда в компании нет или не хватает нужных человеческих и технологических ресурсов.
👥 Вебинар будет полезен топ-менеджерам ИТ-направлений, директорам офисов Big Data, CDO/CDTO, финансовым директорам, руководителям отделов маркетинга и аналитики.
↗️Регистрируйтесь по ссылке!
Выберите правильный вариант
Что выведет код?
s = "hello, Вася"
s1 = s.encode('ascii', 'ignore').decode()
print(s1)Вам нравится читать контент на нашем канале?
Возможно, вы задумывались о том, чтобы купить на нем рекламу?
Следуйте 3 простым шагам, чтобы сделать это:
1) Регистрируйтесь по ссылке: https://telega.in/c/python_tasks
2) Пополняйтесь удобным способом
3) Размещайте рекламное сообщение
Если тематика вашего поста подойдет нашему каналу, мы с удовольствием опубликуем его.
Требуются специалисты по искусственному интеллекту. Обучение, стажировку и трудоустройство берём на себя.
От вас:
— Интерес к профессии и желание зарабатывать от 150 000 рублей в месяц (по данным сайта HeadHunter).
— Возможность уделять до 2-3 часов в день на обучение и немного упорства.
От нас:
— 12 месяцев обучения востребованной IT-специальности от лидеров рынка
— Трудоустройство через 9 месяцев в процессе обучения или сразу после него
Где?
На курсе “Инженер искусственного интеллекта” от GeekBrains.
За 12 месяцев обучения вы:
— Изучите ключевые инструменты IT, стандарты кодирования, базы данных и системы аналитики
— Узнаете, где и как собирать и обрабатывать данные, чтобы извлечь из них пользу для бизнеса.
— Научитесь подбирать эффективное решение для клиента и реализовывать с помощью машинного обучения.
Переходите по ссылке, чтобы оставить заявку на обучение и получить консультацию специалиста:
https://clc.to/qDuuFQ
Топовые видеокурсы по программированию уже давно бесплатно выложили на YouTube. Это реальная находка для начинающих и опытных программистов.
Ссылки на эти курсы ежедневно собирают ребята из IT-EX в своем телеграм канале. Ознакомиться можно здесь. Не потеряйте эту находку, а лучше сохраните в избранное.
Выберите правильный вариант
Что выведет код?
import unicodedata
x = unicodedata.category('0')
print(x)Станьте Python-разработчиком на Хекслете
✔ Пройдите бесплатные вводные курсы, чтобы познакомиться с профессией.
✔ Если понравится — присоединяйтесь к обучению в группе с наставником
✔ Развивайте нетворкинг в 26-тысячном сообществе айтишников
✔ Выполняйте проекты, участвуйте в Open Source, готовьтесь к трудоустройству
P.S. У нас дружелюбная атмосфера, возможность учиться в своем темпе и совмещать учебу с работой. А еще комфортная рассрочка и гарантированный манибэк в течение двух недель, если передумали.
Присоединяйтесь!
Data Scientist — одна из самых перспективных и высокооплачиваемых специальностей в IT-сфере. Вы научитесь программировать на базовом уровне, работать с открытыми данными из интернета и предсказывать курс биткоина.
Записывайтесь на бесплатный онлайн-интенсив: 👉 https://clc.to/7R1ppg
За 3 дня сделаете первые шаги в Data Science.
✔️ Познакомитесь с Python, Google Collab, Pandas, Scikit-learn.
✔️ Узнаете, что такое GridSearch и кросс-валидация.
✔️ Осуществите простейший анализ и визуализацию данных.
✔️ Решите первые реальные бизнес-задачи.
💡 Вебинары проведёт главный методист технического направления Skillbox Михаил Овчинников. Вы узнаете, как разрабатывают искусственный интеллект и какие инструменты используют специалисты по Data Science. Создадите проект для портфолио.
🎁 При регистрации все участники получат чек-лист с информацией о том, чем занимается специалист по DS, где он может работать, какие знания и навыки ему нужны и где новичку найти первые проекты.
📌 Подключайтесь к прямым эфирам с 25 по 27 июля в 21:00 по московскому времени!
Знание Excel, Python, Bl и SQL - must have в сфере аналитики
Много теории, ещё больше практики — всё направлено на то, чтобы ты освоил профессию аналитика данных. Аналитик помогает увидеть точки роста бизнеса.
На основании его отчетов в компаниях принимают важные решения.
Курс Профессия «Аналитика данных» от Moscow Digital School поможет тебе не только с нуля овладеть всеми важными для аналитика навыками, но и научит мыслить абстрактно, видеть за метриками и показателями смысл, а главное - находить взаимосвязи и строить гипотезы.
Для чего именно тебе нужна профессия аналитик данных? Данные — ключевой ресурс для бизнеса: их используют в IT, ритейле, финансах, здравоохранении, маркетинге.
Тебе подойдет этот курс если ты: хочешь освоить новую профессию, а также начать работать в IT-индустрии.
🤞 Лучшие студенты получат возможность стажироваться в Ozon, Банк Открытие, Data Sfera, Agima.
Старт нового потока: 26 июля.
👉 Успейте записаться на курс. Регистрация открыта по ссылке.
🎁 Бонус: 10% скидка на обучение по промокоду «PYTHONTASKS010». Акция действует 3 дня.
Выберите правильный вариант
现已上线!2025 年 Telegram 研究 — 年度关键洞察 
