Python Tasks & ML | Задачи по питону и машинному обучению

Что выведет код?

import numpy as np
a = np.array(((0, 1), (2, 3)))
b = a
x = np.sum(a * b)
y = np.sum(a @ b)
z = np.sum(a.dot(b))
print(x == y, y == z)

Что выведет код?

import numpy as np
x1 = np.linspace(0, 5, 5, endpoint=False)
y1 = np.linspace(0, 5, 5, endpoint=True)
x2 = np.linspace(0, 5, 5, endpoint=False)
y2 = np.linspace(0, 4, 5, endpoint=True)
print(np.sum(x1) == np.sum(y1), np.sum(x2) == np.sum(y2))

Что выведет код?

import numpy as np
a = np.arange(2)
b = np.arange(1, 2, 1)
print(a == b)

Что выведет код?

import numpy as np
a = np.array(((1, 0, 1), (0, 1, 0)))
print(a.size)

Что выведет код?

import numpy as np
a = np.array(((1, 0, 1), (0, 1, 0)))
print(a.ndim)

Что выведет код?

import numpy as np
a = np.array(((1, 0, 1), (0, 1, 0)))
print(a.shape)

Что выведет код?

import numpy as np
x = np.fromfunction(lambda i, j: 2 * i * j, (3, 3), dtype=int)
y = np.sum(x[1])
print(y)

Станьте бэкенд-разработчиком на Python вместе со школой Хекслет. Учитесь онлайн в группе с наставником, в асинхронном формате – где и когда удобно вам. За 8 месяцев вы освоите программу специалиста, готового к трудоустройству, и положите в портфолио на GitHub 4 рабочих проекта. Именно за них работодатели так хвалят наших студентов и порой берут на работу даже без технического интервью.

Что выведет код?

def f(i, j):
    return i * j

x = np.fromfunction(f, (3, 3), dtype=int)
y = np.sum(x)
print(y)

Что выведет код?

import numpy as np
x = np.linspace(0, 5, 5, endpoint=False)
y = np.linspace(0, 5, 5, endpoint=True)
print(x.size - y.size)

Хотите попробовать силы в Data Science? Пройдите бесплатный онлайн-интенсив по обработке и анализу данных с 17 по 19 января! Начало прямых трансляций — в 19:00 по московскому времени. Зарегистрируйтесь здесь: 👉 https://clc.to/n5dv9w. Кому полезен интенсив? 📌 Интересующимся новичкам. Узнаете, с чем сталкиваются в работе специалисты по данным. Решите несколько реальных задач и оцените, интересна ли вам эта профессия. 📌 Начинающим специалистам. Научитесь применять Python для построения статистических моделей. Поработаете с библиотеками Pandas и Matplotlib. Разберёте несколько практических заданий и повысите свой уровень. 💬 Спикер интенсива — руководитель направления по исследованию данных в Сбере с семилетним опытом в программировании Анастасия Борнева. 🎁 Каждый участник, сдавший практическую работу, получит сертификат на 10 000 рублей для поступления на любой курс Skillbox. Присоединяйтесь!