Естественные науки
前往频道在 Telegram
естественные науки: биология, химия, физика, математика, астрономия, геология, агробиология, агрохимия, медицина, DataScience, ComputerScience, MachineLearning, AI, ИИ https://t.me/naturesciences | https://vk.com/escience | #escience:matrix.org
显示更多1 142
订阅者
-124 小时
无数据7 天
-530 天
数据加载中...
标签云
进出提及
---
---
---
---
---
---
吸引订阅者
九月 '26
九月 '26
+2
在0个频道中
八月 '26
+5
在0个频道中
Get PRO
七月 '26
+4
在0个频道中
Get PRO
六月 '26
+8
在0个频道中
Get PRO
五月 '26
+10
在0个频道中
Get PRO
四月 '26
+10
在0个频道中
Get PRO
三月 '26
+11
在0个频道中
Get PRO
二月 '26
+14
在0个频道中
Get PRO
一月 '26
+21
在0个频道中
Get PRO
十二月 '25
+13
在0个频道中
Get PRO
十一月 '25
+16
在0个频道中
Get PRO
十月 '25
+14
在0个频道中
Get PRO
九月 '25
+17
在0个频道中
Get PRO
八月 '25
+10
在0个频道中
Get PRO
七月 '25
+15
在0个频道中
Get PRO
六月 '25
+14
在0个频道中
Get PRO
五月 '25
+12
在0个频道中
Get PRO
四月 '25
+20
在0个频道中
Get PRO
三月 '25
+24
在0个频道中
Get PRO
二月 '25
+20
在0个频道中
Get PRO
一月 '25
+29
在0个频道中
Get PRO
十二月 '24
+19
在0个频道中
Get PRO
十一月 '24
+25
在0个频道中
Get PRO
十月 '24
+23
在2个频道中
Get PRO
九月 '24
+26
在0个频道中
Get PRO
八月 '24
+29
在0个频道中
Get PRO
七月 '24
+33
在0个频道中
Get PRO
六月 '24
+28
在0个频道中
Get PRO
五月 '24
+47
在0个频道中
Get PRO
四月 '24
+30
在1个频道中
Get PRO
三月 '24
+27
在0个频道中
Get PRO
二月 '24
+25
在0个频道中
Get PRO
一月 '24
+32
在0个频道中
Get PRO
十二月 '23
+40
在0个频道中
Get PRO
十一月 '23
+48
在1个频道中
Get PRO
十月 '23
+70
在2个频道中
Get PRO
九月 '23
+43
在0个频道中
Get PRO
八月 '23
+38
在0个频道中
Get PRO
七月 '23
+31
在0个频道中
Get PRO
六月 '23
+46
在0个频道中
Get PRO
五月 '23
+37
在0个频道中
Get PRO
四月 '23
+61
在0个频道中
Get PRO
三月 '23
+23
在0个频道中
Get PRO
二月 '23
+845
在0个频道中
| 日期 | 订阅者增长 | 提及 | 频道 | |
| 06 九月 | 0 | |||
| 05 九月 | 0 | |||
| 04 九月 | 0 | |||
| 03 九月 | 0 | |||
| 02 九月 | +2 | |||
| 01 九月 | 0 |
频道帖子
Repost from Liza Loves Biology
Чего только микробы ни синтезируют! Недавно, вот, к примеру, показали, что бактерия Actinobaculum massiliense, обитающая в мочевыделительной системе, умеет синтезировать андрогены. Из мочи мужчин перед биопсией простаты выделили штамм этой бактерии, который превращает ДГЭА через андростендион и андростендиол в тестостерон. За эту конверсию отвечают два гена. Так что бактерии могут оказывать куда большее влияние на мужское здоровье, чем мы думаем.
| 2 |  ☝🏻Повелители времени отменяют високосную секунду до следующего тысячелетия
Генеральная конференция по мерам и весам в октябре проголосует за отказ от подгонки атомного времени под вращение Земли.
Проект резолюции делает UTC непрерывным с 20 мая 2027 года и разрешает ему разойтись с астрономическим временем вплоть до одного часа.
Сейчас всё наоборот: с 1972 года в UTC вставили 27 високосных секунд, чтобы атомные часы не убегали от планеты больше чем на 0,9 секунды.
☝🏻Проблема в том, что Земля в последние годы стала крутиться чуть быстрее. Впервые в истории может понадобиться отрицательная секунда — вероятность к 2035 году оценивают в 30%.🤯
☝🏻Почти все серверы времени и цифровые системы жёстко прошиты под сценарий «секунду только добавляют». Что будет, если её отнять, никто никогда не проверял.
«Потеря секунды может вызвать серьёзные сбои в критической инфраструктуре: телекоме, энергосетях и спутниковой навигации»
— предупреждает главный научный сотрудник британской Национальной физической лаборатории Сетнам Шемар.💬
Резолюция почти наверняка пройдёт: делегаты большинства стран уже несколько лет хотят избавиться от високосных секунд.
☝🏻☝🏻На полный час UTC разойдётся с вращением Земли не раньше чем через тысячу лет. Проблему не решили — её аккуратно передали потомкам.🤷🏼♀️
================
У этого канала есть YouTube👁 | 40 |
| 3 |  🌦Google научила ИИ смотреть на погоду глазами спутников
DeepMind выпустила WeatherNext 3. Прошлые версии опирались в основном на данные численных моделей прогноза погоды. У тех есть неприятная особенность — шестичасовое запаздывание. То есть нейросеть всегда работала с чуть “протухшей” картинкой атмосферы. WeatherNext 3 подмешали живые спутниковые данные, и это даёт, как формулируют в DeepMind, «богатый, постоянно обновляющийся вид на атмосферу».
Результат — сетка прогноза сжалась с квадратов 25 на 25 километров до 5 на 5, плюс появилась почасовая детализация. Модель также подтягивает разрозненные данные метеостанций, а это критично для показателей вроде влажности, которая умеет резко меняться буквально от километра к километру.
С осадками отдельная история. Google смешала данные NASA и собственный спутниковый анализ и заявляет о прогнозах дождя и снега точнее на величину до 50%. Причём сильнее всего подтянулись регионы, где прогнозы исторически работали хуже всего.
WeatherNext 3 уже стоит за погодой в Google Поиске, приложении Gemini и Google Maps.
@droidergram | 36 |
| 4 |  Российские математики попали на первую полосу WIRED
Известное техиздание написало про Mostik. Это стартап Александры Малышевой, выпускницы питерской Вышки, который учит разные ИИ-модели общаться напрямую, без помощи текста. Команда предлагает собирать гибриды из мощных и маленьких моделей и не тратить лишний кэш.
Причем основательница качает эту тему еще с 2019 года — семь лет назад Яндекс ее заметил и выдал премию за научные работы про мультиагентные системы. | 39 |
| 5 |  +2🛰 Фабрика биоматериалов — на орбите
Американская Helogen в октябре отправляет в космос две миссии. Они хотят наладить выпуск медицинских материалов там, где нет силы тяжести.
Логика простая. На Земле гравитация вмешивается в то, как клетки, белки и прочие биологические структуры выстраиваются при росте. В невесомости эти силы почти исчезают — и часть материалов формируется так, как на планете просто не повторить.
Всю рутину компания отдала автоматике. Платформа HEL-IOS работает замкнутым циклом: выращивание клеток и тканей, управление жидкостями и средами, контроль условий, обработка, разделение, сбор и проверка качества идут внутри одного аппарата. Рядом трудится CELS — система автономного анализа, взявшая в 2025-м приз NASA TechLeap. Она следит за производством в реальном времени через съёмку, спектроскопию и секвенирование, так что человек в процессе почти не нужен.
Первый полёт делает материал для LambdaVision — компании, которая разрабатывает искусственную сетчатку на белковой основе. LambdaVision и раньше ставила опыты в невесомости, но Helogen впервые уносит такое производство за пределы МКС. Второй полёт выпускает собственные биоматериалы Helogen для ортопедии, под восстановление коленей и плеч. С обоих рейсов соберут данные по механике, структуре и качеству — чтобы сравнить с земными аналогами.
Это первые две миссии из восьми запланированных на ближайший год. Конечная цель — автономный производственный хаб на орбите.
@droidergram | 62 |
| 6 |  ☝🏻Мы подлетаем к Меркурию
Спустя восемь лет после старта европейско-японская станция BepiColombo начала финальную фазу прибытия к Меркурию: в четверг она сбросила разгонный модуль с ионными двигателями, который тащил её через внутреннюю Солнечную систему.🚀
Меркурий — самая близкая к Солнцу планета, и именно поэтому попасть на его орбиту труднее всего: по энергии это дороже, чем отправить зонд к Плутону.
Чтобы не пролететь мимо, аппарату понадобились девять гравитационных манёвров у Земли, Венеры и больше 10 миллиардов километров пути.🤯
☝🏻Сброс модуля прошёл в 63 млн км от Солнца — вдвое ближе, чем Земля.
Остаток станции впервые сам взял на себя питание, ориентацию и защиту от жары. Солнечные панели орбитального аппарата восемь лет не видели Солнца — теперь они дают ток, батареи заряжаются.⚡️
Заодно «прозрели» лучшие камеры миссии, которые всю дорогу были закрыты разгонным блоком.👁
Дорога не была гладкой: в 2024 году ионные двигатели потеряли часть мощности, и прибытие пришлось отложить на год.
Что дальше:
🔻 21 ноября — выход на орбиту Меркурия
🔻 в декабре два орбитальных аппарата, европейский и японский Mio, разлетятся по своим орбитам
🔻 с апреля — штатная наука: карта всей планеты в высоком разрешении, поиск льда в полярных кратерах, изучение солнечного ветра
Цена вопроса — почти $2 млрд. Впервые у одной планеты будут работать сразу два аппарата, и после американского MESSENGER, замолчавшего в 2015-м, Меркурий снова получит постоянного наблюдателя.🛰
================
У этого канала есть YouTube👁 | 57 |
| 7 |  ☝🏻Мозг мухи расписали до последнего синапса — теперь и мужской
Биологи из Janelia и инженеры Google завершили полную карту мозга самца дрозофилы — каждый нейрон и каждая связь между ними.
Мозг самки был готов ещё в начале года, так что теперь их можно сравнивать.🧠
Во всей нервной системе мухи около 150 тысяч нейронов, мозг — лишь их часть, но связей между ними насчитали больше 300 миллионов.🤯
Мозг нарезали на тонкие слои, отсняли электронным микроскопом, а дальше работали нейросети:
🔻 генеративная модель «зашивает» швы между срезами
🔻 рекуррентная модель ползёт по объёму и обводит каждую клетку в 3D
🔻 отдельные модели ищут синапсы, а люди-корректоры подкручивают их «жадность»
От живой мухи до готовой карты ушло четыре года и команда в 50 человек.
«Мы знали, что без ИИ это не сделать. Ни больше людей, ни другая технология тут не помогут»
— отмечают специалисты из Google Research.🤖
☝🏻Самое интересное — сравнение полов.
В статье в Cell описаны 289 нейронов, которых нет у самки, 71 уникальный для самки и 138 общих, но с разной формой и связями.
Половые различия почти не трогают сенсорику и моторику — они сидят в зонах интеграции и принятия решений.📊
☝🏻☝🏻Главная ставка — масштаб.
В Janelia надеются, что мозг мыши с тысячекратно большим числом нейронов тоже осилят 50 человек: масштабировать будут алгоритмы, а не штат.
Ждем оцифровку мозга человека и NPC не отличимых от людей😅
================
👁 Если у вас плохо прогружаются файлы, всё также доступно в канале в MAX:
👁 News | 👁 Soft | 👁 Hacker | 51 |
| 8 |  🔬 Впервые на юге Дальнего Востока обнаружены ископаемые остатки копытного лемминга
Ученые ФНЦ Биоразнообразия наземной биоты Восточной Азии ДВО РАН обнаружили в отложениях пещеры Перспективная (Шкотовское плато) костные остатки копытного лемминга — зверька, который сегодня встречается только в тундре и лесотундре. Исследователи изучили 56 фрагментов челюстей и изолированных зубов и пришли к выводу: эти лемминги относятся к тому же биологическому виду, что и современные. Однако раньше считалось, что «современный» облик они приобрели 13–15 тыс. лет назад. Новая находка датируется периодом 22–21 тыс. лет назад — это сдвигает появление вида в палеонтологической летописи на 7 тыс. лет вглубь времен.
❄️ Что это значит?
Присутствие типично тундрового грызуна на широте Приморья — неоспоримое доказательство экстремального похолодания в максимум последнего оледенения. Вместе с леммингом там обитали амурский и лесной лемминги, северная пищуха. Пояс горной тундры тогда опускался на 600–1000 м ниже, открывая дорогу арктическим видам далеко на юг.
До этого самой южной точкой обитания древних леммингов считался Сахалин. Теперь граница сдвинулась на юг почти на 10 градусов широты.
👻МАХ | 💙ВК | 📝ДЗЕН | 49 |
| 9 | Ветвистоусые рачки против микропластика | Наука и жизнь
https://m.nkj.ru/open/60485/ | 51 |
| 10 | От странного до смешного: Шнобелевские премии – 2026 | Наука и жизнь
https://m.nkj.ru/news/60527/ | 44 |
| 11 | Рябинка полевая, она же — пижма | Наука и жизнь
https://m.nkj.ru/archive/articles/60490/ | 45 |
| 12 |  Кофе может защитить от стресса: достаточно 2-3 чашек в день. Также добавит сил на день и улучшит память.
Пользу обнаружили именно в кофеине — он поддерживал работу нейронных связей в мозге и ослаблял механизмы, через которые стресс обычно бьет по организму. У декафа такого эффекта не было.
Хороший повод выпить утренний кофе. | 49 |
| 13 |  Превращаем агента в ученого: для Claude Code вышел набор скиллов Academic Research Skills для курсовых, рефератов и дипломов.
Помогает составить план, найти и проверить список литературы, оформить цитаты, вычитать логику и стиль, а затем собирать docx или pdf.
Пишет черновик работы и рецензию. Попутно вычищает фейковые источники и обороты, по которым работы часто ловят на использовании ИИ.
Облегчаем начало учебного года по ссылке. | 50 |
| 14 |  +1Большинство стран ООН проголосовало за карты мира, где соблюдаются соотношения площадей материков (вроде Equal Earth)
Голосовали в Генассамблее ООН. 164 страны "за", в том числе Россия, шесть воздержались, "против" — только США. С предложением выступало Того при поддержке Африканского союза. Их нетрудно понять: посмотрите на картинку. На традиционных картах (проекция Меркатора) Гренландия с Африку, хотя в реальности площадь Африки больше в 14 раз.
Раз поддержали, теперь государствам предлагают рекомендовать своим школам, организациям и цифровым платформам использовать более «честные» карты.
Кто со школы подзабыл, напомним, что проблема в геометрии. Шар земной надо как-то развернуть на плоскость. Как со шкуркой апельсина это не сделать, если её не разорвать, так и с картой мира. Морякам в эпоху Великих географических открытий было всё сложнее пользоваться прежними картами, а интересного на них прибывало.
Так вот, Герард Меркатор, фламандский географ и картограф, в 1569 году предложил: а давайте маршрут с постоянным направлением относительно севера изображать прямой линией. Её можно провести между двумя точками и определить, какого курса придерживаться. При этом такой маршрут вовсе не обязательно будет кратчайшим.
Стало намного удобнее, но чем дальше от экватора, тем больше территория стала получаться на новых картах. Из формул Меркатора получилось, что на 60-й параллели, примерно на широте Петербурга, небольшой участок земли занимает на карте почти вчетверо больше места, чем такой же участок у экватора. Растяжение происходит в обоих направлениях: примерно вдвое по горизонтали и вдвое по вертикали. Отсюда и гигантская Гренландия.
Карту Equal Earth, которую на Генассамблее привели как образцовую, разработали в 2018 году. Два участка по миллиону квадратных километров займут на ней одинаковую площадь независимо от того, где находятся. Поэтому Африка и Южная Америка становятся визуально крупнее относительно России, Канады и Гренландии. Такую проекцию называют равновеликой.
Она такая была далеко не первая. До этого появилась равновеликая проекция Галла — Петерса. Она тоже правильно передаёт площади, но сильно вытягивает тропические материки с севера на юг, и это выглядело странно и непривычно. Авторы Equal Earth хотели, чтобы и смотрелось нормально, а не только технически соблюдались правильные пропорции площадей.
Хотя искажения остались, но их ловко припрятали, поэтому по Equal Earth измерить линейкой правильно расстояние не получится.
Здесь можно подвигать разделитель между двумя картами и сравнить, как по-разному они ощущаются. | 53 |
| 15 | Вредные волны в экспериментальном термоядерном реакторе впервые поймали за полезным делом
Физики, работающие на токамаке DIII-D, впервые напрямую увидели, как альфвеновские собственные моды — колебания плазмы, которые обычно считаются помехой для термоядерного синтеза, — сами создают внутри плазмы электрический ток.
А проблема была вот в чем. В токамаке плазму греют в том числе пучками быстрых нейтральных атомов. Они превращаются в быстрые ионы, которые должны отдавать энергию основной плазме. Но эти же ионы раскачивают альфвеновские моды — волны на магнитных силовых линиях с частотами около 100–200 кГц. Раскачавшись, волны выбрасывают быстрые ионы наружу, и плазма недополучает тепло. Поэтому у термоядерщиков к альфвеновским модам принято относиться как к неизбежному злу.
В последние годы стали подзревать, что зря. На DIII-D и на JET нашли режимы, в которых появление этих мод, наоборот, повышает температуру плазмы: моды нелинейно раскачивают так называемые зональные потоки — кольцевые течения плазмы, которые рвут вихри мелкомасштабной турбулентности. Турбулентность глохнет, тепло меньше утекает наружу, а температура растёт.
Причем теория давно предсказывала, что вместе с зональными потоками моды должны порождать и зональные токи. Потоки на экспериментах уже видели, а токи — нет.
Для термоядерной энергетики важны оба явления. Потоки и токи вместе определяют, на каком уровне насыщаются альфвеновские моды, а значит, сколько быстрых ионов они выбросят. Кроме того, если потоки давят электростатическую турбулентность, то токи, по расчётам, могут влиять на электромагнитные её разновидности, которые становятся существенными при высоких давлениях плазмы, характерных для реакторов.
Авторы при этом осторожны. Эксперименты проводились в относительно холодном режиме, где турбулентность подавляется лишь в узкой области. А вот переносится ли эффект на условия реактора, где быстрые ионы рождаются не пучками, а самим синтезом, пока не понятно. Для ответа, как пишут сами авторы, нужно понять, как зональные потоки и токи меняют структуру и альфвеновских мод, и турбулентности, и какие петли обратной связи удерживают плазму в подавленном состоянии. | 53 |
| 16 | Древесно-озоновое загрязнение | Наука и жизнь
https://m.nkj.ru/news/60463/ | 88 |
| 17 | 17 нейросетей проверили на фото грибов: лучшая ошибается опасно в 11% случаев, локальная Qwen в 36%
Пётр Мигдал из Quesma показал моделям 1040 фотографий 55 видов грибов из датасета FungiTastic, где метки подтверждены экспертами и ДНК, и попросил назвать вид. Лучше всех Gemini 3.8 Flash: 65% верных первых ответов и 85% в пятёрке. Claude Fable 5.1 узнаёт гриб в 51% случаев, GPT-5.6 Sol в 42%, Qwen3.8 27B в 13%.
Опаснее другая цифра: как часто ядовитый гриб называют съедобным видом. У лучших Gemini это 11%, у Fable 5.1 18%, у GPT-5.6 Sol 24%, у Claude Opus 5 29%, у Qwen3.8 27B 36%. Ошибки повторяют человеческие: смертельную паутинницу модели в 27% случаев называли лисичкой, бледную поганку узнавали только в 48%.
Вывод автора: не есть гриб потому, что так сказала нейросеть. Код и все ответы моделей выложены, тест можно повторить на своей модели. | 108 |
| 18 |  🏁 Шифр не поддавался 370 лет. Нейросеть вскрыла его за 44 минуты
Вчера мы рассказывали про новую модель от Antropic и вот ещё один крутой пример того, на что она способна.
Компания Vals AI поставила Claude Fable 5.1 задачу: взломать нерешённый исторический шифр. Модель сама выбрала «Шифровальный дистих» сэра Томаса Уркхарта — две строки по 32 числа в конце его книги «Logopandecteision» 1653 года.
Люди веками пробовали вскрыть этот шифр. Fable 5.1 справилась за 44 минуты, 176 тысяч токенов и ноль подсказок от человека.
Все искали внешний ключ — шифралфавит, таблицу соответствий, что-то, что нужно откуда-то достать. А ключом была сама книга. Шифр напечатан сразу после 32 пронумерованных разделов книги — сам Уркхарт называет их Proquiritations (Проквиритации) и отдельно настаивает на этом числе. Плюс сопроводительное стихотворение обещало, что честный читатель найдёт в нём «желания своего сердца и мысль Автора», а сами эти разделы то и дело заканчиваются формулами вроде «есть желание» и «надежда».
32 Проквиритации. 32 числа в первой строке. 32 — во второй. «Желания».
Правило оказалось элементарным: берём i-е число, идём в i-ю Проквиритацию, используем число как номер слова и забираем первую букву. Складывается молитва за Карла II — «О Боже, поддержи короля Карла II и сделай его верховным правителем этой земли».
Зацепок ей при этом не давали: попросили найти нерешённый шифр, посоветовав избегать задач без проверяемого ответа и не лезть в совсем безнадёжные вроде Kryptos K4. Модель побродила по вариантам, отбросила то, что не поддавалось, и выбрала именно эту загадку — подсказка бросилась ей в глаза почти сразу.
@droidergram | 101 |
| 19 |  ☝🏻Звук можно направить, как фонарик лучом
Исследователи из южнокорейского POSTECH собрали MiPAL — динамик размером с чайное блюдце, который бьёт звуком в конкретного человека, как фонарик лучом.
Фокус в ультразвуке: устройство излучает несущую волну на 60 кГц, а слышимый звук рождается уже в воздухе, из нелинейного взаимодействия волн прямо по курсу луча.
Вбок при этом почти ничего не уходит.
Сам приём не новый, но раньше для него нужны были решётки из десятков и сотен излучателей с отдельным управлением фазой на каждом.
Здесь — один преобразователь и два слоя метаматериала:
🔻 спереди акустическая метаповерхность 100 мм в диаметре, 21 слой ячеек, напечатанная на 3D-принтере из фотополимера
🔻 сзади упругие «метаэлементы», которые глушат паразитную вибрацию пластины
☝🏻Второе оказалось важнее первого: без метаэлементов пластина начинала звенеть и разбрасывать звук во все стороны, и вся направленность рассыпалась.
Авторы честно пишут, что до продукта далеко: громкость прототипа заметно ниже тех ~70 дБА, на которых люди обычно слушают музыку.
☝🏻☝🏻Зато конструкция дешёвая и печатаемая — и первой её получит не ваша комната, а спинка кресла в самолёте, где ценится не качество звука, а чтобы сосед ничего не услышал.
================
У этого канала есть YouTube👁 | 105 |
| 20 |  🔬ИИ перебрал 150 миллионов составов и нашёл два!
Команда Сеульского национального университета взялась за задачу, на которую обычно уходят годы перебора: найти диэлектрик, который не плывёт при нагреве.
Диэлектрики это изоляторы, которые ток не пропускают, но накапливают заряд. На них держатся многослойные керамические конденсаторы (MLCC), а их в смартфоне и электромобиле сотни. Чем выше диэлектрическая проницаемость, тем больше энергии хранит деталь того же размера. Беда в том, что при нагреве характеристики уезжают, а техника всё чаще работает в жаре: силовая электроника, электромобили, авиация и космос.
Как всё это искали. Полезные измерения разбросаны по текстам, таблицам и графикам сотен статей, да ещё и получены в разных условиях. Большие языковые модели вытащили составы и режимы обработки из текста и таблиц, графики перевели в числа. Получилось 1202 записи из 448 работ, к которым добавили 22 физических дескриптора, чтобы данные стали сопоставимы.
Дальше 30 независимо обученных моделей одновременно предсказывали три показателя и сверялись друг с другом — составы, где модели сходились, получали приоритет. Виртуальное пространство примерно в 150 миллионов составов ужалось до 37 кандидатов. Два синтезировали и проверили руками в лаборатории.
Образцы с добавкой олова 1 и 2 мол% показали диэлектрическую проницаемость 3422 и 3307 при комнатной температуре. Оба уложились в международные стандарты X5R, X6R и X7R.
Самое интересное тут даже не два материала, а метод — способ превратить знания, размазанные по сотням статей, в рабочий датасет. Авторы считают, что подход ляжет и на другие функциональные оксиды с тонкими плёнками.
@droidergram | 83 |
