Библиотека шарписта | C#, F#, .NET, ASP.NET

✋ Хватит плохих новостей Такое ощущение, что плохих новостей вокруг уже больше, чем уведомлений от коллег. Наткнулись на канал с позитивными новостями и это как антидот к новостному шуму и думскроллингу, где можно сознательно переключиться в режим у мира ещё есть шансы. 🤌 Бонусы для подписчиков: — Скидка 40% на все курсы Академии — Розыгрыш Apple MacBook — Бесплатный тест на знание математики 🐸Библиотека шарписта

📰 Последняя неделя ноября Ноябрь вот-вот закончится, а мы подводим итоги недели. — Куда катится .NET Microsoft выкатили большой лонгрид про то, как .NET в .NET 10 окончательно переезжает на Unified Build — виртуальный монорепозиторий и вертикальные сборки, чтобы быстрее и предсказуемее собирать весь продукт. — Ивент про ИИ .NET‑команда анонсировала бесплатный онлайн‑ивент .NET Day on Agentic Modernization, который пройдёт 9 декабря 2025 — Redis 8.4 Redis выкатили версию, которая одновременно ускоряет кэш, упрощает жизнь кластерам и делает Redis куда более удобным движком для AI и гибридного поиска — GitHub Copilot Testing — Перестаньте ждать, пока вас найдут — Карьерная «страховка» для IT‑шника 🫶 Бонусы для подписчиков: — Скидка 40% на все курсы Академии — Розыгрыш Apple MacBook — Бесплатный тест на знание математики 🐸Библиотека шарписта #async_news

🔥 Хочешь строить свои AI-модели, а не просто запускать чужие? Proglib.academy открывает курс «Математика для разработки AI-моделей» — программу, которая превращает понимание ML из «черного ящика» в осознанную инженерную работу. 📌 Почему без математики в AI никуда: → Чтобы пройти собеседование. Это первый фильтр: линал, матстат, оптимизация — спрашивают везде. → Чтобы понимать процесс изнутри. Инженер AI должен понимать, почему и как работает модель, а не просто жать fit(). 🎓 Что будет на курсе: → 3 практических задания на Python + финальный проект с разбором от специалистов; → программа обновлена в ноябре 2025; → за 2 месяца пройдёшь весь фундамент, нужный для работы с моделями; → преподаватели — гуру математики, методисты и исследователи из ВШЭ и индустрии. 🎁 Бонусы ноября: — 40% скидка; — получаешь курс «Школьная математика» в подарок; — короткий тест и узнать свой уровень. 🔗 Подробнее о курсе

👨‍💻 DbContext в ASP.NET Core лучше оставлять scoped В ASP.NET Core есть негласное правило DbContext живет ровно столько, сколько живет HTTP запрос. Эту модель Microsoft прямо закладывает в документацию, ведь DbContext задуман как короткоживущий объект под одну единицу работы одну бизнес операцию и один вызов SaveChanges. Когда вы регистрируете контекст так:

builder.Services.AddDbContext<AppDb>(opt =>
    opt.UseNpgsql(connString));

контейнер DI по умолчанию регистрирует AppDb с временем жизни Scoped. Это значит новый экземпляр создается на каждый запрос и шарится только между сервисами внутри этого запроса. Если сделать DbContext Singleton вы получите общий экземпляр на все запросы сразу и это прямой путь к гонкам, утечкам и странным багам. 🤌 Бонусы для подписчиков: — Скидка 40% на все курсы Академии — Розыгрыш Apple MacBook — Бесплатный тест на знание математики 🐸Библиотека шарписта #sharp_view

😂 Я ставлю X. Ваш ход 🐸Библиотека шарписта #garbage_collector

💻 Поддержка паттерна discard в use! в F# 10 Раньше в use! вычислительных выражениях нельзя было указать _ для игнорирования результата, что заставляло создавать ненужные имена переменных, например, __ или _ignored. Теперь можно прямо написать:

use! _ = acquireResourceAsync()

Это обозначает, что ресурс используется только для управления временем жизни, и его значение не будет задействовано в коде. 🤌 Бонусы для подписчиков: — Скидка 40% на все курсы Академии — Розыгрыш Apple MacBook — Бесплатный тест на знание математики 🐸Библиотека шарписта #sharp_view

💳 Как выбить зарплату побольше Собрали для вас в карточках 5 стратегий для торгов на собеседовании. Есть ещё несколько, которые подробно описаны в статье. 🤌 Бонусы для подписчиков: — Скидка 40% на все курсы Академии — Розыгрыш Apple MacBook — Бесплатный тест на знание математики 🐸Библиотека шарписта

⚡️ Batch-обработка с помощью Chunk Если нужно обработать коллекцию по частям — например, выгрузить данные пакетами, есть решение: метод Chunk. Он создаёт из исходного списка последовательность подсписков одинакового размера. Пример:

foreach (var batch in items.Chunk(100))
{
    await SaveBatch(batch);
}

} Chunk тут удобен тем, что не требует писать циклы с индексами и сложную логику по разбиению. Просто задайте размер пакета, и метод сделает всё за вас. 🔹 Практический интенсив «Архитектуры и шаблоны проектирования» 🔹 Получить консультацию менеджера 🔹 Сайт Академии 🔹 Сайт Proglib 🐸Библиотека шарписта #sharp_view

💡 Tail-call оптимизация в вычислительных выражениях F# 10 В F# 10 появилась важная возможность оптимизировать использование вычислительных выражений с помощью поддержки tail-call оптимизации для ключевых вызовов return!, yield! и do!. Теперь компилятор распознаёт, когда эти вызовы находятся в хвостовой позиции, и, если реализация билдера поддерживает специальные методы ReturnFromFinal, YieldFromFinal и им подобные, он применяет оптимизацию tail call. Это позволяет выполнять вызовы без дополнительного роста стека. 🔹 Основы IT для непрограммистов 🔹 Получить консультацию менеджера 🔹 Сайт Академии 🔹 Сайт Proglib 🐸 Библиотека шарписта #sharp_view

Коллекции .NET: взгляд изнутри Как устроены стандартные коллекции в .NET и почему понимание их внутренней логики помогает писать более производительный код? На открытом вебинаре курса OTUS «C# Developer. Advanced» Антон Герасименко покажет, что происходит «под капотом» List, Dictionary и других структур данных. 🗓 4 декабря, 20:00 Коллекции .NET: взгляд изнутри: — разберём устройство стандартных коллекций — заглянем в исходный код и объясним, почему они работают именно так — обсудим, когда стоит реализовать собственную структуру данных Вебинар будет полезен разработчикам уровня Junior и выше, которые хотят глубже понимать, как устроены базовые механизмы .NET и как использовать их эффективнее. 👉 Зарегистрируйтесь: https://clc.to/8-oWYg Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576

💼 Карьерная «страховка» для IT‑шника Рынок IT сильно изменился за последние годы. После бурного роста начались крупные сокращения и оптимизация команд. Сегодня никто не может быть уверен в стабильности работы — даже опытные разработчики сталкиваются с риском внезапного увольнения. Поэтому важно задуматься о своей карьерной страховке — простых шагах и инструментах, которые помогут защитить себя и сохранить финансовую устойчивость в любой ситуации. ➡️ Собрать свою страховку 🔸 ML для старта в Data Science 🔸 Получить консультацию менеджера 🔸 Сайт Академии 🔸 Сайт Proglib 🐸Библиотека шарписта

👨‍💻 Обработка ошибок в .NET minimal API При разработке API важно правильно и понятно передавать клиентам информацию о возникших ошибках. Одним из удобных способов сделать это в .NET minimal API является использование встроенного метода Results.Problem. Он возвращает объект с подробностями ошибки в стандарте ProblemDetails, что упрощает клиентам обработку ответа. Пример:

app.MapGet("/users/{id}", async (string id, IUserRepo repo) =>
{
    if (!Guid.TryParse(id, out var guid))
        return Results.Problem("Invalid id", statusCode: 400);

    var user = await repo.Find(guid);
    return user is null ? Results.NotFound() : Results.Ok(user);
});

В этом коде при неверном формате id возвращается ProblemDetails с кодом 400, если пользователь не найден — 404, иначе 200 с данными. 🐸Библиотека шарписта #sharp_view

🤩 Типизированные вычислительные выражения в F# 10 без скобок В F# 10 упростили синтаксис для аннотирования типов в вычислительных выражениях. Теперь можно добавлять типы в let!, use! и and! без необходимости использовать дополнительные скобки вокруг идентификаторов. ньше для указания типа в вычислительном выражении приходилось писать так:

let! (x: int) = fetchValue()

Сейчас можно написать короче:

let! x: int = fetchValue()

Если вы часто работаете с async, task или другими вычислениями, это изменение вы оцените. 🔹 Алгоритмы и структуры данных 🔹 Получить консультацию менеджера 🔹 Сайт Академии 🔹 Сайт Proglib 🐸Библиотека шарписта #sharp_view

🔥 На рынке сейчас математика — снова король: AI растёт быстрее, чем вузы успевают обновлять программы. Мы же перестраиваем курс под индустрию мгновенно. Хочешь наконец разобраться в математике для DS, а не гуглить «что такое градиент» перед собесом? Новый курс «Математика для разработки AI-моделей» — это 8 недель плотной подготовки, свежая программа и только актуальные темы, которые реально нужны в ML. Что в курсе: → линал, производные, градиенты, вероятности, статистика; → практика на Python и 3 большие ДЗ; → живые вебинары + разбор ваших вопросов; → финальный мини-проект, который можно положить в портфолио; → доступ к материалам и чат с экспертами. Для старта нужны только школьная математика и базовый Python. 🎁 Бонусы ноября: — скидка 40% до 30 ноября; — «Базовая математика» в подарок при оплате; → бесплатный тест уровня математики. 👉 Записывайся на курс

🤝 Перестаньте ждать, пока вас найдут Обычный сценарий поиска работы в ИТ до сих пор у многих сводится к загрузке резюме на несколько площадок и ожиданию, пока система кого то заинтересует. При этом автоматические правила, внутренние фильтры и массовая обработка откликов оставляют кандидата без ответа. Альтернатива в том, чтобы не ограничиваться джоббордами и целенаправленно выходить на людей, которые управляют инженерными командами. Общение с CTO, тимлидами и фаундерами превращает поиск работы в прямой профессиональный разговор, а не попытку пройти через набор формальных стадий. ➡️ Действуйте, ищите, откликайтесь 🔸 Практический интенсив «Архитектуры и шаблоны проектирования» 🔸 Получить консультацию менеджера 🔸 Сайт Академии 🔸 Сайт Proglib 🐸 Библиотека шарписта

⭐️ Логирование исключений с помощью фильтров Фильтры исключений позволяют выполнить код при срабатывании catch, но при этом не перехватывать исключение. Пример:

try 
{
    await work();
}
catch (Exception ex) when (Log(ex))
{
    // этот блок не выполняется, так как Log возвращает false
}

static bool Log(Exception ex)
{
    // логируем исключение
    return false;
}

Метод Log вызывается один раз при исключении, логирует его и возвращает false, чтобы исключение продолжило всплывать дальше без перехвата. 🔹 Алгоритмы и структуры данных 🔹 Получить консультацию менеджера 🔹 Сайт Академии 🔹 Сайт Proglib 🐸Библиотека шарписта #sharp_view

🛠 Структурные опциональные параметры в F# 10 В F# 10 появилась возможность использовать структурный тип ValueOption<'T> для опциональных параметров. Это позволяет избежать выделения памяти в куче. Теперь, применяя атрибут [<Struct>], можно указать компилятору использовать ValueOption<'T> — структуру, которая хранится на стеке и не требует дополнительных аллокаций. Раньше:

type X() =
    static member M(?x: string) =
        match x with
        | Some v -> printfn "Some %s" v
        | None -> printfn "None"

Теперь с F# 10:

type X() =
    static member M([<Struct>] ?x: string) =
        match x with
        | ValueSome v -> printfn "ValueSome %s" v
        | ValueNone -> printfn "ValueNone"

Такой код работает быстрее в случаях, когда параметр отсутствует, и уменьшает давление на сборщик. 🔹 Экспресс-курс «Математика для Data Science» 🔹 Получить консультацию менеджера 🔹 Сайт Академии 🔹 Сайт Proglib 🐸Библиотека шарписта #sharp_view

Не кодь — вайбкодь. Бесплатно 🚀 Сбер представил бесплатный агентный режим GigaCode — нового цифровой разработчика, который берет на себя рутину, чтобы вы могли сосредоточиться на крутых задачах! Что умеет GigaCode в агентном режиме? ⏩Сам находит и открывает нужные файлы ⏩Вносит изменения в код, запускает тесты, собирает проекты и оформляет коммиты в Git ⏩Работает в вашей любимой среде: JetBrains IDE, GigaIDE Desktop, а скоро еще и в VS Code Плюс, в GigaCode появилась новая модель автодополнения кода — GigaCode Inline 4.0. Она мгновенно предлагает нужные фрагменты кода для Python, Java, JavaScript и других языков. Подсказки стали еще точнее, а работа с контекстом — еще лучше. 🖱 Хотите ускорить разработку? Обновленный GigaCode уже доступен на GitVerse. Начать вайбкодить — по ссылке

🤨 Как искусственный интеллект помогает писать тесты Создание качественных модульных тестов — важный, но утомительный и затратный процесс. GitHub Copilot Testing для .NET упрощает эту задачу, автоматически генерируя, собирая и выполняя тесты прямо в вашем рабочем процессе. Как начать использовать 1. Установите последнюю версию Visual Studio 2026 Insiders и получите лицензию GitHub Copilot 2. Включите функцию GitHub Copilot Testing через настройки (Tools > Options > GitHub > Copilot > Testing 3. Откройте проект или решение на C# и убедитесь, что оно успешно собирается 4. В чате Copilot напишите команду @Test #target, где #target — имя метода, класса, файла, проекта, решения или #changes для git diff 5. Copilot автоматически проанализирует код, создаст проект с тестами (если его нет), сгенерирует, соберёт и выполнит тесты. Результаты отображаются в Test Explorer и в окне чата, где вы увидите статистику по числу тестов, изменениям в покрытии кода и рекомендации по устранению «тестируемых» пробелов. 🔹 Специалист по ИИ 🔹 Получить консультацию менеджера 🔹 Сайт Академии 🔹 Сайт Proglib 🐸 Библиотека шарписта #sharp_view

✏️ Сокращаем код Collection expressions — удобный синтаксис для создания и инициализации коллекций и массивов с помощью квадратных скобок и элементов, разделённых запятыми. Можно использовать spread-элементы (..) для вставки содержимого других коллекций внутрь новой. Пример:

int[] odds = [1, 3, 5, 7];

string[] vowels = ["a", "e", "i", "o", "u"];
string[] consonants = ["b", "c", "d", "f"];
string[] alphabet = [..vowels, ..consonants, "y"];

С помощью выражений коллекций можно легко создавать массивы, списки, Span и другие коллекторные типы. Появились они в C# 12. 🔹 Экспресс-курс «Математика для Data Science» 🔹 Получить консультацию менеджера 🔹 Сайт Академии 🔹 Сайт Proglib 🐸Библиотека шарписта #sharp_view