Библиотека шарписта | C#, F#, .NET, ASP.NET

🐸Библиотека шарписта #развлекалово

🏦 Строим банк с нуля Начинаете проект с нуля? Сначала решите, как разные части вашего приложения будут общаться. ArchiMate — удобный способ всё нарисовать и разложить по полочкам. Когда схема понятна, проект становится аккуратным, а систему легко улучшать и развивать. ➡️ В статье — о том, как визуализировать компоненты приложения и построить систему, которую легко развивать. 🐸Библиотека шарписта

🎮 КВЕСТОВАЯ ЛИНИЯ: «Путь Data Scientist'а» ⮕ Твой стартовый набор искателя данных:

Python — твое легендарное оружие (урон по багам +∞) Математика — твой базовый интеллект (влияет на понимание алгоритмов) Машинное обучение — твое дерево навыков (открывает новые способности)

⚡️ АКТИВЕН ВРЕМЕННЫЙ БАФФ: «Щедрость наставника» Эффект: –30% к цене полного набора ДСника Было: 121.800 ₽ → Стало: 84.900 ₽ ☞ Что ждет тебя в этом квесте — Получение артефактов: портфолио проектов и сертификаты — Прокачка от новичка до Senior Data Scientist — Босс-файты с реальными задачами из индустрии — Доступ к гильдии единомышленников 📎 Забрать бафф Рассрочки: 3 мес | 6 мес | 12 мес

🐸Библиотека шарписта #развлекалово

😎 Сколько баллов набрали вы? Голосуйте, какой у вас уровень разработчика: 😁 — 5-12 баллов (стажер) 👍 — 13-25 баллов (джуниор) ⚡️ — 26-40 баллов (джуниор+) 👏 — 41-60 баллов (миддл) 🔥 — 61-80 баллов (миддл+) 🎉 — 81-100 баллов (сеньор) 🤩 — 100+ баллов (тимлид) Но вот в чем прикол — опытный разработчик набирает баллы не случайными косяками, а осознанными решениями. 👉 Научим, как быстро прокачаться от стажера до сеньора

👨‍💻 Как реагировать на код-ревью Код-ревью — это не просто оценка вашего кода, это возможность для роста и улучшения. Не все умеют конструктивно «обзываться», поэтому нужно уметь правильно реагировать на ревью. Критика = шанс для роста. Каждый комментарий — это возможность улучшить код и стать лучше. Не нужно воспринимать это как личную атаку. Проблемы с кодом — это не проблемы с вами. Ошибки в коде — это нормальная часть работы. Главное — это стремление исправить их. Порой избыточная критика может деморализовать. Главное — это знать, что каждый ошибается, и это не делает вас плохим разработчиком. 💬 Как вы реагируете на код-ревью? Стараетесь не пропускать через себя или отвечаете коллегам так же строго? Делитесь в комментариях 👇 🐸Библиотека шарписта #междусобойчик

⚙️ Как не наступить на грабли с nullable в C# В C# запись T? используется в двух разных контекстах — и это может запутать даже опытных разработчиков. • Nullable Value Types Тут T? — это реально другой тип. int? — это Nullable<int>, со своими методами HasValue, Value. Вы получаете объект, который может быть пустым:

int? age = GetAge();
if (age.HasValue) Console.WriteLine(age.Value);

• Nullable Reference Types А тут T? — это не новый тип, а подсказка компилятору: «Эта ссылка может быть null — предупреди меня, если я забуду это проверить.» Во время выполнения — всё равно просто T:

string? name = GetName();
Console.WriteLine(name.Length); // ⚠️ warning: возможно null!

Будьте внимательны: одинаковый синтаксис ≠ одинаковое поведение. 🐸Библиотека шарписта #буст

🐸Библиотека шарписта #развлекалово

Переворачиваем календарь — а там скидки, которые уже закончились. Но мы их вернули на последний день 🤔 До 00:00 третьего сентября (цены как до 1 сентября): ▪️ Математика для Data Science — 35.199 ₽ вместо 44.900 ₽ ▪️ Алгоритмы и структуры данных — 31.669 ₽ вместо 39.900 ₽ ▪️ Основы IT — 14.994 ₽ вместо 19.900 ₽ ▪️ Архитектуры и шаблоны — 24.890 ₽ вместо 32.900 ₽ ▪️ Python — 24.990 ₽ вместо 32.900 ₽ ▪️ ML для Data Science — 34.000 ₽ вместо 44. 000 ₽ ▪️ AI-агенты — 49.000 ₽ вместо 59.000 ₽ 👉 Хватаем скидки из прошлого P.S. Машину времени одолжили у дяди Миши

🐞 Тренировка по дебагу Если ваши коллеги пишут идеальный код, пора развивать навыки поиска ошибок. Чтобы стать мастером отладки, важно не только понимать, как писать правильный код, но и уметь находить и исправлять ошибки, которые могут скрываться даже в самых «идеальных» решениях. Для этого можно использовать промпт:

Ты — эксперт по созданию ошибок в коде на C#, умеющий писать код, который выглядит функциональным, но содержит тонкие и значимые ошибки. Твоя цель — создавать фрагменты кода на C#, содержащие конкретные типы ошибок, позволяя пользователям тренировать свои навыки отладки и проверки кода. Код должен быть синтаксически правильным, но семантически ошибочным. Напиши функцию на C#, которая <ДЕЛАЕТ ЧТО-ТО>. Включи как минимум три различных ошибки, которые разработчик может часто допускать при реализации этой функции. Ошибки должны приводить к некорректным результатам или потенциальным ошибкам времени выполнения.

С каждым багом вы становитесь только сильнее. 🐸Библиотека шарписта #буст

📉 5 трендов IT-найма 2025 В мире IT происходят кардинальные изменения. Если раньше смена компании была почти гарантией роста зарплаты, то в 2025 году это перестаёт быть настолько очевидным. Сегодня компании более внимательно выбирают сотрудников, а кандидаты стали избирательнее в поиске работы. Причиной этого стал активный рост применения искусственного интеллекта, который всё чаще берёт на себя роль собеседника. ➡️ Читать статью 🐸Библиотека шарписта

⭐️ Любимые расширения инженера Microsoft Visual Studio Code — это один из самых популярных и гибких редакторов кода, и его мощность значительно усиливается с помощью расширений. Мадс Кристенсен, ведущий инженер Microsoft, на подкасте поделился своими любимыми расширениями, которые помогают улучшить рабочий процесс. • C# for Visual Studio Code: обеспечивает поддержку C# в VS Code, включая IntelliSense и отладку. • Live Server: запускает локальный сервер с функцией автообновления, полезен при разработке веб-приложений. • Prettier: автоматически форматирует код, обеспечивая его единообразие. • GitLens: расширяет возможности работы с Git, предоставляя подробную информацию о коммитах и авторах. • Bracket Pair Colorizer: цветовое выделение пар скобок, упрощающее навигацию в коде. 💬 У вас есть любимчики в VS Code? Скидывайте в комментарии 👇 🐸Библиотека шарписта

👨‍💻 Современный планировщик задач для .NET Фоновые задачи — это сердце любого сложного приложения: уведомления, очистка логов, обработка очередей. Но с ростом нагрузки управлять ими становится всё сложнее. TickerQ — это инструмент, который решает эти задачи: • Высокая производительность за счёт отказа от рефлексии и использования source generators. • Хранение заданий и истории выполнения в вашей базе данных через EF Core. • Панель управления для мониторинга и управления задачами в реальном времени. • Гибкое планирование с поддержкой cron, одноразовых задач, приоритетов и ограничений. Пример: задача по расписанию

[TickerFunction(functionName: "CleanupLogs", cronExpression: "0 0 * * *")]
public async Task CleanupLogs(TickerFunctionContext<string> ctx, CancellationToken ct)
{
    Console.WriteLine("Очистка логов запущена!");
}

Теперь CleanupLogs будет выполняться каждый день ровно в полночь. ➡️ Репозиторий либы 🐸Библиотека шарписта #буст

💃Подборка вакансий для шарпистов Tech Lead .NET developer — от 180 000 ₽ офис. C# разработчик — от 100 000 ₽, офис. Старший разработчик C# — от 455 000 ₽, удалёнка. .NET разработчик — удалёнка. .NET разработчик — до 220 000 ₽, удалёнка. Бустер — Удалённо (в любом городе мира). ➡️ Еще больше топовых вакансий — в нашем канале С# Jobs

В .NET Core приложении вы обрабатываете большое количество асинхронных запросов к внешнему API. При профилировании видно, что создаётся слишком много объектов Task, и нагрузка на GC возрастает. Какой подход поможет оптимизировать ситуацию? 👾 — Заменить все async/await на синхронные вызовы, чтобы уменьшить количество Task 👍 — Использовать ValueTask там, где результат часто доступен синхронно 🥰 — Принудительно вызывать GC.Collect() после каждой пачки запросов ⚡️ — Запускать асинхронные методы через Task.Run, чтобы вынести их в пул потоков Библиотека задач по C#

ПОСЛЕДНИЙ ДЕНЬ❗ КУРСЫ ПОДОРОЖАЮТ ЗАВТРА‼️ — ML за 34к вместо 44к + Python в подарок — Математика → второй доступ в подарок — Ранний доступ к AI-агентам с 15 сентября — И МОЖНО УСПЕТЬ КУПИТЬ ВСЁ ДО ПОДОРОЖАНИЯ 👉 Proglib Academy

📰 Дайджест недели На выходных полезно посмотреть пропущенные материалы, поэтому мы собираем их для вас. — Планы на Visual Studio Microsoft поделилась дорожной картой внедрения AI в Visual Studio. В ближайших обновлениях появятся улучшения в автодополнении кода, интеллектуальные подсказки для рефакторинга и анализ кода на лету с использованием AI. — Самый простой способ собрать метрики .NET В статье пошагово разбирается подключение приложения, сбор метрик и отправка их в систему мониторинга без сложной конфигурации. — DocumentDB теперь в составе Linux Foundation Это шаг к расширению экосистемы DocumentDB, увеличению прозрачности и стимулированию участия разработчиков из разных компаний. — Анализ планы запросов прямо в Visual Studio Microsoft представила EF Core Visualizer — новое расширение для Visual Studio, которое позволяет просматривать планы выполнения запросов Entity Framework Core прямо в IDE. — Начало работы с Aspire CLI Aspire CLI позволяет быстро создавать проекты, управлять зависимостями и интегрировать шаблоны кода, упрощая повторяющиеся задачи разработчиков. 🐸Библиотека шарписта

🤓 «Сначала выучу Python идеально, а потом пойду в ML» Звучит логично, но на практике — ловушка. Python огромный: фреймворки, библиотеки, нюансы синтаксиса. Учить «всё сразу» можно бесконечно. В итоге — месяцы зубрёжки, а до ML руки так и не доходят. На старте достаточно баз: типы данных, циклы, функции, работа с библиотеками. Всё остальное лучше подтягивать в процессе решения ML-задач. ⚠️ До 1 сентября курсы можно забрать по старым ценам. Это последние выходные, когда: — ML идёт за 34 000 вместо 44 000 ₽ + Python в подарок, — два в одном: оплатите курс по математике и получите второй доступ в подарок, — и главное: можно купить все курсы до подорожания. 👉 ML для старта в Data Science А для будущих Data Scientist’ов у нас ещё: — Базовые модели ML и приложения — Математика для Data Science — AI-агенты для DS-специалистов (2-й поток скоро)

👨‍💻 Нужен ли разработчику сайт-визитка или это лишнее Сейчас у каждого есть GitHub, LinkedIn, Telegram и куча других платформ. Казалось бы — зачем ещё и свой сайт-портфолио? Давайте разберёмся. ✅ Аргументы за сайт-визитку • Контроль над брендом — соцсети меняются, сайты блокируют, а домен и сервер — ваша территория. • Выделяетесь среди резюме — вместо унылого PDF можно показать проекты, интерактивные демки, блог. • SEO и видимость — вас могут найти рекрутеры или клиенты через поиск. • Тренировка навыков — сайт сам по себе демонстрирует, что вы умеете в верстку, дизайн, деплой и инфраструктуру. ❌ Аргументы против или «пустая трата времени» • Все и так смотрят GitHub/LinkedIn — работодателям важнее код и опыт, а не красивый лендинг. • Поддерживать сложно — технологии быстро устаревают, сайт превращается в «заброшенный музей». • Не решает ключевых задач — оффер дадут не за HTML-визитку, а за навыки и проекты. • Время лучше потратить на реальные пет-проекты или open-source. 💬 Что думаете вы? Может у вас есть визитки? Скидывайте в комменты 👇 🐸Библиотека шарписта #междусобойчик