Библиотека шарписта | C#, F#, .NET, ASP.NET

#️⃣🔄 Асинхронность в Unity: лучше или хуже, чем корутины? Unity развивается, и старые добрые корутины постепенно уступают место асинхронным методам. Мы привыкли к StartCoroutine(), но стоит ли переходить на Task? Разбираем плюсы и минусы каждого подхода. 📎 Читать статью 🐸Библиотека шарписта

💬 Шаблон для своего чата с ИИ Microsoft в новом превью представили шаблон для разработки чат-приложений c ИИ. Шаблон позволяет создать интерфейс чата, который может взаимодействовать с образцами PDF-файлов или вашими собственными данными, используя паттерн Retrieval Augmented Generation (RAG). Сгенерированный код включает UI-компоненты для взаимодействия в чате, отслеживания цитат и предложений для дальнейших действий. 🚀 Как начать Достаточно установить шаблон командой:

dotnet new install Microsoft.Extensions.AI.Templates

🤔 Уже появились идеи как это использовать? 🐸Библиотека шарписта #буст

🤔 Какую IDE выбрать Сколько разработчиков – столько мнений. Одни держатся за Visual Studio, несмотря на её «вес» в 100 ГБ. Другие фанатеют от Rider, но не хотят платить. А кто-то вообще пишет C# в VS Code и не парится. 👉 Может, пора менять дефолтную IDE? Или старый добрый VS всё ещё впереди? Давайте разберёмся в комментариях 🐸Библиотека шарписта #междусобойчик

🏃‍♀️ 50+ каналов, которые должен читать каждый разработчик Отобрали для вас полезные и проверенные каналы для программистов — в них вы найдете все самое интересное, от технических новостей до практических гайдов. IT Job Hub | Работа и вакансии в IT — избранные IT-вакансии Библиотека программиста — новости из мира IT и технологий Книги для программистов — самые годные книги по любым языкам и стекам IT-мемы — мемы про жизу айтишника Proglib Academy — обучение и курсы, чтобы стать топовым специалистом Азбука айтишника — азы из мира разработки Библиотека нейросетей — лайфхаки и промпты для разных задач, баттлы нейронок и новости из мира ИИ Библиотека фронтендера — все о JS, React, Angular и не только Библиотека мобильного разработчика — лайфхаки и новости из мира Swift и Kotlin Библиотека хакера — уязвимости, атаки, бэкдоры и как от них защититься Библиотека тестировщика — самое интересное о том, как крашить код 🦫 Go Библиотека Go-разработчика Библиотека задач по Go Библиотека Go для собеса Вакансии по Go #️⃣ C# Библиотека шарписта Библиотека задач по C# Библиотека собеса по C# Вакансии по C# 🔧 DevOps Библиотека devops’а Библиотека задач по DevOps Библиотека собеса по DevOps Вакансии по DevOps & SRE 🐘 PHP Библиотека пхпшника Библиотека задач по PHP Библиотека PHP для собеса Вакансии по PHP, Symfony, Laravel 🐍 Python Библиотека питониста Библиотека Python для собеса Библиотека задач по Python Вакансии по питону, Django, Flask ☕️ Java Библиотека джависта Библиотека задач по Java Библиотека Java для собеса Вакансии по Java 📊 Data Science Библиотека дата-сайентиста Библиотека задач по Data Science Библиотека Data Science для собеса Вакансии по Data Science 🎮 C++ Библиотека C/C++ разработчика Библиотека задач по C++ Библиотека C++ для собеса Вакансии по C++ Подписывайтесь на интересные вам каналы и сохраняйте пост в закладки, чтобы не потерять 🔑

🚰 Потоковая обработка данных IAsyncEnumerable<T> — это асинхронный аналог IEnumerable<T>. Вместо обычного foreach можно использовать await foreach, а для получения элементов асинхронно yield return вместе с async и await. Рассмотрим на примере. C IAsyncEnumerable данные обрабатываются по мере поступления, то есть не нужно ждать загрузки всех данных в память:

public async IAsyncEnumerable<int> GetNumbersAsync()
{
    for (int i = 1; i <= 5; i++)
    {
        await Task.Delay(500); 
// Имитируем задержку (асинхронно!)
        yield return i; 
// Возвращаем элемент сразу, не дожидаясь всех остальных
    }
}

await foreach (var number in GetNumbersAsync())
{
    Console.WriteLine(number); 
// Выводит числа по мере их поступления!
}

IAsyncEnumerable<T> – это как потоковое видео, а IEnumerable<T> — это скачивание всего фильма перед просмотром. 🐸Библиотека шарписта #буст

🧮🔠 Математика в действии: решаем хитрые задачи по прогнозированию, оптимизации и логике Статья, которая поможет развить навыки решения задач с помощью математики. ➡️ Вот что вас ждет 1️⃣ Прогнозирование численности населения — используем цепи Маркова для предсказания миграций между городом и пригородами. 2️⃣ Минимизация затрат — находим минимальное скалярное произведение векторов для оптимального распределения задач между работниками. 3️⃣ Машина времени — решаем задачу максимального числа пересекающихся временных интервалов с помощью заметающей прямой. 4️⃣ Алгоритм Целлера — вычисляем день недели по дате. Проверка на практике. 🔵 Хочешь прокачаться в математике для ML? Тогда разбирайся с этими задачами и не упусти вебинар: «Математика для ML: от теории к практике». 👉 Читать статью

↔️ Миграция C на F Нашли промт, который превратит нейросеть в разработчика и на C#, и на F#, чтобы помочь вам с миграцией кодовой базы:

As a C# and F# specialist, your task is to guide the migration from C# to F# for a specific project or codebase. Your goal is to provide a comprehensive plan that outlines the steps, considerations, and potential benefits of this transition.

Here is the format you will use to present your recommendations:

---

## Current C# Codebase
$current_codebase_description

## Reasons for Migrating to F#
$reasons_for_migration

## Migration Plan
1. $migration_step_1
2. $migration_step_2
3. $migration_step_3
4. $migration_step_4
5. $migration_step_5

## Potential Challenges and Mitigation Strategies
$potential_challenges
$mitigation_strategies

## Expected Benefits of F#
$expected_benefits

---

Please provide your detailed migration plan and recommendations for transitioning the codebase from C# to F#.

Вы когда-нибудь переписывали функционал с одного языка на другой? Делитесь своими впечатлениями в комментариях ⬇️ 🐸Библиотека шарписта #буст

📱 GitHub в стиле TikTok GitTok — это новый способ исследовать репозитории GitHub. Вместо привычного поиска и просмотра списков, пользователи просто свайпают через репозитории, как в TikTok, мгновенно получая основную информацию: описание, количество звёзд и недавнюю активность. ➡️ Полистать репозитории 🐸Библиотека шарписта

🔥🍍 Подборка лучших статей «Библиотеки шарписта» за февраль: сохраняй в заметки, чтобы не пропустить #самыйсок 🆚 System.Text.Json против Newtonsoft.Json 📊 Мониторинг .NET приложений 🤩 AI-коммиты в Visual Studio: теперь с кастомизацией 🧑‍💻 Каналы в .NET – скрытая жемчужина для асинхронной обработки 🎮💉 Инъекция зависимостей в Unity для самых маленьких 🐸Библиотека шарписта

🔄 .NET Aspire 9.1: новые возможности Microsoft продолжает улучшать экосистему .NET, и в последнем обновлении .NET Aspire 9.1 появилось немало полезных фич. Давайте посмотрим что нового. Ключевые обновления 1️⃣ Отношения ресурсов — теперь на панели управления можно видеть иерархию ресурсов, где «родительские» и «дочерние» ресурсы отображаются вложенно. 2️⃣ Переопределение локализации — появилась возможность изменять язык панели управления независимо от настроек браузера, что обеспечивает большую гибкость для пользователей из разных регионов.​ 3️⃣ Фильтрация ресурсов — на странице ресурсов добавлены фильтры по типу ресурса, состоянию и состоянию здоровья, что облегчает навигацию и управление.​ 4️⃣ Расширенные детали ресурсов — при выборе ресурса в панели управления теперь отображаются дополнительные данные, включая ссылки, обратные ссылки и тома с их типами монтирования.​ 5️⃣ Поддержка CORS для локальных доменов — введена возможность настройки переменной окружения DOTNET_DASHBOARD_CORS_ALLOWED_ORIGINS, позволяющая панели управления получать телеметрию от других браузерных приложений, работающих на пользовательских локальных доменах.​ 6️⃣ Гибкость работы с консольными логами — теперь можно загружать логи для анализа в сторонних диагностических инструментах, а также очищать их прямо с панели управления. 📎 Подробнее в блоге компании 🐸Библиотека шарписта

⚙️ Разделяй и властвуй в архитектуре приложений Command Query Responsibility Segregation (CQRS) — это подход, при котором чтение и изменение данных обрабатываются разными моделями. 🔹 Команды — изменяют данные: создание, обновление, удаление. 🔹 Запросы — отвечают за быстрое чтение данных. CQRS отлично подходит для нагруженных систем, микросервисов и event-driven архитектуры. ➡️ Читать подробности про CQRS 🐸Библиотека шарписта

⚡️ .NET 10 Preview 1 Команда .NET с радостью объявляет о выпуске первой предварительной версии .NET 10. Этот релиз включает значительные улучшения библиотеки, рантайма, SDK и другое. Давайте рассмотрим ключевые нововведения и улучшения. Основные Улучшения: ➖ Библиотеки Поиск сертификатов по отпечаткам, отличным от SHA-1. Поддержка PEM-кодированных данных в ASCII/UTF-8. Новые методы для работы с датами и строками, включая числовые порядки для сравнения строк. Улучшения производительности и памяти в ZipArchive. ➖ Рантайм: Девиртуализация методов интерфейса массива. Аллокация стека для массивов значимых типов. Поддержка AVX10.2. ➖ SDK: • Обрезание ссылок на пакеты, предоставляемые фреймворком. ➖ C#: • Поддержка nameof в несвязанных обобщениях. • Неявные преобразования span. • Поля, поддерживающие свойства. • Модификаторы для простых лямбда-параметров. ➖ F#: • Обновления языка, стандартной библиотеки и компилятора. ➖ Visual Basic: • Поддержка ограничений unmanaged. • Приоритет разрешения перегрузки. ➖ ASP.NET & Blazor: • Поддержка OpenAPI 3.1. • Генерация OpenAPI документов в формате YAML. • Улучшения для интеграционного тестирования приложений. ➖ .NET MAUI: • Улучшения качества и производительности, включая усовершенствования CollectionView для iOS и Mac Catalyst. ➖ Entity Framework Core: • Поддержка оператора LeftJoin. • Расширение метода ExecuteUpdateAsync. ➖ Контейнерные Изображения: • Использование Ubuntu 24.04 и Debian 13 «Trixie» для контейнерных образов. Оставайтесь с нами, обязательно рассмотрим самое интересное поближе. ➡️ Подробности превью 🐸Библиотека шарписта

🤔 Основы математики в Machine Learning / Deep Learning 🗓 6 марта приглашаем вас на прямой эфир, где мы подробно разберем ряд Тейлора, собственные векторы и другие ключевые понятия в ML. (ссылка) 🌟 Спикер: *Мария Горденко* – Старший преподаватель ФКН НИУ ВШЭ, НИТУ МИСИС, аспирант департамента анализа данных и искусственного интеллекта ФКН НИУ ВШЭ, а также преподаватель на курсе Алгоритмы и структуры данных в proglib academy. Место работы: Инженер-программист, ведущий эксперт НИУ ВШЭ, цифровой ассистент и цифровой консультант НИУ ВШЭ. 😮 На вебинаре вы узнаете: 🔵 Теорию вероятностей: обсудим случайные величины, вероятность, математическое ожидание и дисперсию. 🔵 Линейную алгебру: изучим векторы, матрицы, собственные векторы и собственные значения. 🔵 Математический анализ: разберем производные и разложение функций в ряд Тейлора. 🔵 Практику: применим полученные знания на реальных кейсах из области Machine Learning и Deep Learning. 🎯 Почему это важно? Понимание математических основ помогает глубже разобраться в работающих под капотом алгоритмах ML/DL и эффективно применять их на практике. 👉 Присоединяйтесь к нам и совершенствуйте свои навыки в машинном обучении! 📌 Регистрация по ссылке: https://proglib.io/w/96569306

🧠 Твоя БД скоро станет умнее тебя: 5 трендов open-source баз данных 2025 БД перестают быть просто хранилищем — теперь они оптимизируют запросы, автоматически анализируют данные и даже используют AI для прогнозов. Какие фичи перевернут мир open-source БД в 2025? Узнайте в статье👇 🫢 Прочитать статью 🐸Библиотека devops'a

🎮🚀 8 простых способов улучшить производительность вашей игры в Unity Хотите, чтобы ваша игра работала быстрее, не лагала и не вызывала у игроков желание выбросить контроллер? Тогда пришло время оптимизировать производительность. Советуем почитать статью, где разобраны практические методы, которые помогут сделать ваш проект более стабильным и плавным. 🤩 Прочитать статью 🐸Библиотека шарписта

🔄 AutoMapper 14.0.0 – что нового Недавно вышла новая версия AutoMapper. Она принесла важные улучшения для .NET-разработчиков, которые мы сейчас разберём. Ключевые изменения: ✅ Поддержка .NET 8 — теперь AutoMapper полностью совместим с последней LTS-версией .NET. ✅ Исправление полиморфного маппинга — устранена проблема с явными/неявными отображениями наследуемых типов. ✅ Улучшенная валидация конфигурации — теперь ошибки собираются и выводятся как единое исключение, что упрощает отладку. ✅ Обновление соглашений об именовании — профиль маппинга теперь использует глобальные настройки. ✅ Оптимизация производительности — исправлены мелкие баги, улучшена блокировка потоков. ➡️ Подробности и код 🐸Библиотека шарписта

🧑‍💻 Статьи для IT: как объяснять и распространять значимые идеи Напоминаем, что у нас есть бесплатный курс для всех, кто хочет научиться интересно писать — о программировании и в целом. Что: семь модулей, посвященных написанию, редактированию, иллюстрированию и распространению публикаций. Для кого: для авторов, копирайтеров и просто программистов, которые хотят научиться интересно рассказывать о своих проектах. 👉Материалы регулярно дополняются, обновляются и корректируются. А еще мы отвечаем на все учебные вопросы в комментариях курса.

🧑‍💻 Не строка и не число В словаре в C# ключами обычно служат строки или числа. Но что, если мы расскажем как использовать любые другие структуры. Чтобы использовать свой класс как ключ, необходимо правильно переопределить два метода: ✅ Equals() – определяет, когда два объекта считаются равными. ✅ GetHashCode() – вычисляет хеш-код для корректной работы Dictionary. Без этих переопределений словарь не сможет корректно сравнивать объекты. ➡️ Посмотреть реализацию 🐸Библиотека шарписта

📊 Почему увольнять программистов ради ИИ — путь к провалу Мы разберем, почему компании, которые массово увольняют разработчиков в пользу ИИ, рискуют остаться у разбитого корыта. Сгенерированный код не умеет исправлять баги, а инженеры, которые действительно понимают систему, становятся редкостью и роскошью. ➡️ Что внутри статьи ▪️ Почему новые поколения программистов рискуют потерять ключевые навыки. ▪️ Как компании, заменившие инженеров ИИ, столкнутся с серьезными проблемами. ▪️ Почему опытные разработчики станут супердорогими и востребованными. ▪️ К чему приведет полная ставка на искусственный интеллект в IT. 🔵 Подтяните свои знания о машинном обучении вместе с нашим курсом «Базовые модели ML и приложения» 🔗 Читайте статью