Postmortem

#اتوماتا #موقر راجب نحوه ی اراعه ی استاد و کلاساشون بچه ها گفتند چیزی که باید گفته میشد رو راجب نحوه ی نمره دهی نمره های ترم پیش عالی بودن اما این ترم صرفا اندازه ی میانگین بقیه ی درسای دانشکده بود یه نکته ای که بنظرم خیلی مهمه گفته شه لینه که ما تو یه جوی قرار گرفتیم که همه میگفتن اتوماتا رو با این تیم تی ای برداریم هم لودش کمه هم راه میان هم نمره خیلی خوب میشه ولی نه لود قراره کم باشه براتون بچه ها، و این که علی رغم این که تیم تی ای تلاششون رو میکردن که راه بیان جاهای زیادی بود که راه نیومدن و اونقدرم منطقی نبودن، و از طرف دیگه همونطور که گفتم نمره ها هم در حد بقیه ی درستی دانشکدس و چیز دیگه ای که هست اینه که عموما چیزی یاد نمیگیرید از این درس اون معدود افرادی هم که یاد میگیرن مباحث درس بقدری قدیمی و غیر کاربردیه که هیچ جای دیگه ای قرار نیست بکارشون بیاد در کل وقتی از لحاظ نمره و لود این درس قرار نیست برتری ای داشته باشه بنظرم درسای کاربردی و قشنگ خیلی زیادی توی دانشکده هست و سمت این درس نرید خود من اگه ترم پیش این نظر رو خونده بودم قطعا یه درس دیگه بجای این درس برمیداشتم.

🟡سلام به همه دوستان عزیز ممنون از دوستانی که برامون نظراتشون رو فرستادند. با توجه به اینکه در تعطیلات هستیم و ترم قبل به اتمام رسیده، خواهشمندیم با گذاشتن چند دقیقه از وقتتون، نظراتتون رو در مورد دروس ارائه شده در ترم(های) قبل برای ما ارسال بفرمایید تا دانشجویان در ترم جدید، با آگاهی بیشتری استادها و دروس رو انتخاب کنند. با تشکر از همه شما عزیزان

#نظریه‌زبان‌هاوماشین‌ها #موقر درس بسیار جالبی هستش و توی سبد درس‌های الگوریتمی قرار می‌گیره. تدریس خود استاد بسیار بسیار کند هستش و اصلا پیشنهاد نمی‌کنم سر کلاس برید چون هیچ پوینت مثبتی نداره و وقتتون کلی تلف میشه. اگر بخوام یکم ملموس‌تر توضیح بدم کل ۲۰ و خورده‌ای جلسه‌ی کلاس معادل ۱۰ جلسه کورس complexity theory سیپسره که به نظر من بهتر توضیح میده. یک نکته مهم این درس اینه که تقریبا تمام سیاست‌ها و کلا همه چیز به جز سوالات امتحانات پایان‌ترم با تیم تی‌ای هستش و استاد دخالتی توی اونها ندارنو بنابراین خوب یا بد ارائه شدن درس کاملا بستگی به اونها داره. یک اتفاق عجیب و غیرقابل قبول که این ترم افتاد این بود که بعد از پایان رسمی ترمیم سیاست‌های درس عوض شد و نمره‌ی تمرین از ۱۰ شد ۶ و بجاش ۳ تا کوییز اضافه شد و میانترم کنسل شد و پایانترم نمره‌ش شد ۸! کوییز‌ها تقریبا آسون بودن و اگه صرفا سوالای تمرین رو حل می‌کردین و نمونه‌سوال‌هایی که تی‌ای ها میذاشتن رو پاسخشون رو میخوندین نمره‌ی بالای ۸۰ رو راحت می‌شد گرفت. یکی از کوییز‌هاام حذفی بود. تمرین‌ها افتضاح‌ترین بخش‌های درس بودن. سوال‌های مسخره، بی اندازه خرکاری و نامفهوم. مثلا برای یکی از سوالات مجبور می‌شدی یک DFA با ۸۰تا استیت بکشی که واقعا نمی‌فهمم پوینت آموزشیش چی میتونه باشه جز اذیت کردن دانشجو؟ یک نکته دیگه هم این بود که خود تی‌ای‌ها ام بلد نبودن سوالات رو حل کنن و همیشه جواب یکی از دانشجوها رو به عنوان  پاسخ نمونه میذاشتن. این نکته وقتی خیلی به چشم اومد که سر امتحان پایانترم ددلاین ساعت ۸ صبح روز قبل بود و تی‌ای‌ها اصرار داشتن که تمدید نکنن که پاسخ‌نامه ریلیز بشه ولی وقتی ددلاین تموم شد گفتن کسی تمام سوالات رو درست ننوشته و برای همین پاسخنامه نداریم :))) در نهایت ۸ شب یک پاسخ‌نامه از ترکیب جواب بچه‌ها درست کردن و دادن بیرون. پایان‌ترم درس هم  نسبتا سوالات آسونی داشت و به علاوه ۲۰ درصد هم نمره امتیازی اضافه داشت  و به نظرم نمره ۸۰ رو میشد ازش گرفت. در نهایت میانگین درس شد ۱۵.۵ که دکتر موقر ۱.۵ نمره نمودار زدن و میانگین رسید به عدد ۱۷.

#مهندسی_نرم #ریواده دو تا توصیف قبلی از نرم دکتر ریواده رو خوندم و خب از اون جایی که با ذهنیت خودم فرق داشت ، گفتم خودم توصیف خودم رو هم بگم. درس واقعیتش درس بیشتر تئوری‌ه. ولی برای بچه‌هایی که کمتر سابقه فعالیت کاری دارن ، خیلی پرت و ناملموس به نظر بیاد. یعنی به نظر خودم پیش‌نیاز فهم بخشی مطالب درس یک مقدار خوبی سابقه کاری داشتنه. و این بیشتر شاید باگ خود درس باشه و نشه خیلی هم کاریش کرد. با این توصیف، به نظر من اتفاقا مفاهیم درس بعضا قابل استفاده بودن. بعضا قابل شهود بودن. بعضا نه قابل استفاده و نه قابل شهود بودن. استاد تسلط خوبی روی درس و مفاهیم‌ش دارن. و خب با حوصله توضیح میدن نسبتا. و خب من با کلاس ارتباط بدی نگرفتم. شاید اگر مثال‌های واقعی بیشتری میزدن بهتر می‌بود.‌ تمرین ها ساده و مناسب بودن. مناسب برای یک مرور کلی روی درس. نه بیشتر. میانترم ها هم تا ۱۳ ۱۴ از ۲۰ نمره رو با بودن سر کلاس و مطالعه نسبی میشد گرفت ولی بیشتر نیاز به خوندن جدی داشت. پایانترم نوشتن زیاد داشت و از این حیث اذیت کرد تا حدی. تحقیق هم واقعا نکته خاصی نداشت و صرفا یک مفهوم رو لازم بود یک مقدار عمیق شیم صرفا. برای نمره هم تا ۱۸.۵ رو راحت میشه کسب کرد ولی نمره بیشتر زحمت میخواد.

#مهندسی‌نرم #ریواده کلا درس عبثی بود. محتوای این درس یه سری مباحث غیر فنیه که اگر مثلا فلان کار رو بکنید تیمتون خوب میشه که خب خیلیاش بدیهین ولی چون درسا باید اونا رو بخونی و حفظ کنی. مثل دینی یا امادگی دفاعی استاد هم به قول خودش برای اینکه بچه ها رو تشویق کنن بیان سر کلاس یه سری قند و نبات ( نمره ) سر کلاس پخش میکنن که خب من به شدت با این سیستم مخالفم در کل درسیه که نمره بالا ۱۹ توش گارانتیه اگر مینیممش رو حفظ کنید ولی ۲۰ سخته. یادگیری خاصی هم نداره

#مهندسی‌نرم #ریواده من شنیده بودم خیلی درس خوب و رواله. یادگیری و نمره خوبه مثلا. یادگیری من کلا از روش تدریس استاد خوشم نیومد. اینطوری بود که کل ترم یه سری اصول رو میگفت. بدون هیچ مثال زدن و شهود دادنی. نمیدونم شاید کلا اینطوریه این فیلد ولی من حال نکردم. در مورد تمرینا به سری سوال بدیهی اند که هر طوری بنویسید نمره میدن. درس هم پروژه نداشت. فقط یه تحقیق بود که اونم تئوری بود. کلا این درس رو به شکل تئوری ارائه کردن خیلی چیز عجیبی بود به نظرم. در مورد امتحانا، به دلایل نامعلومی استاد تصمیم گرفت که همه (تعداد خیلی زیاد بود) توی یه کلاس تو دانشکده امتحان بدن. اینطوری بود که کسی نمیخواست تقلب کنه هم برگه دو سه نفر رو میدید. و اینکه بخش خوبی از میان‌ترما (۳ تا میان‌ترم بود) تستی بود. و استاد فکر می‌کرد خیلی داره کار خفنی انجام میده که اعتماد می‌کنه که کسی مثلا تقلب نمی‌کنه :) آخرش هم سر نمره اومدن گفتن میانگین بالا بوده و امتیازیا فقط روی تمرینا حساب میشه. تی ای ها هم کلا هیچ اثری توی درس نداشتن فقط برگه تصحیح می‌کردن من که واقعا حال نکردم با این درس نه لود داشت نه یادگیری نه نمره تا حدی شبیه اواس جلیلی با میانگین ۴ نمره‌ بیشتر بود

#ارشدی #معماری #CA ۸ نمره میانترم، ۸ نمره پایانترم، ۳.۶ نمره تمرین های تئوری، ۲.۴ نمره تمرین های عملی، ۱ نمره امتیازی مسابقه هاردوار یا تمرین تئوری تکمیلی (ماکسیمم گرفته میشد از بین این دو) تمرینا خیلی لود زیادی نداشتن، ۶ تا تمرین تئوری داشتیم که هر کدوم در صورت تسلط داشتن به ماجرا حدودا دو سه روزه اوکی میشد. تمرین های عملی هم ۳ تا بودن، اولی چون عید ریلیز شد لود بیشتری به نسبت تمرین های ۲ و ۳ داشت. پایانترم هم به دو بخش تقسیم میشد، ۶ نمره سر جلسه، و ۲ نمره هم امتحان صوتی. این طوری بود که باید بعد آزمون پایانترم سر یه ساعت مقرری سوالات رو میذاشت رو CW و ماهم جواب سوال هارو تو یه وویس ۲ ۳ دقیقه ای ضبط میکردیم میفرستادیم. خیلی ایده جالبی بود و خود استاد هم گفتن هدفم اینه صرفا بدونم اون بخش از درس رو یاد گرفتید و مطالعه داشتید یا نه. در مورد امتحان های کتبی هم با مطالعه کافی میشد نمره قابل قبولی ازشون گرفت. تمرین امتیازی یک نمره ای هم که ریلیز کردند لود مشابهی با تمرین های تئوری دیگه داشت و خیلی سنگین تر نبود. کلاس های درس خیلی جالب و دینامیک بود و استاد خیلی با دانشجویان مشارکت میکردند و ایده و نظر میخواستند. کیفیت تدریس هم خیلی خوب بود به طوری که صرفا با شرکت در کلاس میشد مطلب را تا حد مناسبی یاد گرفت.

ممنون از وقتی که گذاشتید متشکریم

#ارائه_مطلب #کسایی اول از همه بگم که این درس از معدود درس‌های کارشناسیه که قراره توی آیندتون به درد بخوره خصوصا اگر بخواید اپلای کنید، بنابراین با این دید که این درس فیلدم نیست پس یجوری پاسش کنیم بره بهش نگاه نکنید. خود درس از دو بخش تشکیل شده. ۶ جلسه‌ی اول استاد میان سر کلاس و درس میدن و بقیه جلسات به ارائه دادن بچه‌ها می‌گذره. جلسات ارائه حضور غیاب دارن و بابت هر غیبت ۰.۲۵ از نمره‌تون کم میشه. درس یک تعدادی تمرین داره که همشون آسونن به جز تمرین مقاله که ۱ ماه زمان داره و حداقل ۳ روز فول‌تایم باید زمان بذارید تا کامل بشه. اگر یک تمرین رو هم تحویل ندید، نمره‌ی کل تمرین‌هاتون ۰ میشه. برعکس چیزی که من شنیده بودم، دکتر کسایی خیلی با تمدید کردن تمرین‌ها راه اومدن و همچنین با افزایش تاخیر مجازها از ۵ روز به ۸ روز هم موافقت کردن. یک‌سری از فعالیت‌های درس یعنی ارائه‌ها و اینفوگرافیک به صورت گروه‌های ۳ نفره‌ست که اول ترم می‌تونید خودتون انتخاب کنید با کیا تیم شید یا تی‌ای‌ها به صورت رندوم تیمتون میکنن. حتما قبل از برداشتن درس گروه ۳ نفره‌تون رو تشکیل بدید و بعد درس رو بردارید چون اگر هم‌تیمی‌هاتون درست کار نکنن یا درس رو حذف کنن شما باید بارشون رو به دوش بکشید ! لود ارائه‌ها واقعا بالاست و تقریبا از ۴۸ ساعت قبل از ارائه تمام تایمتون رو باید روی آماده کردن بذارید و چون اون تایم معمولا روی میانترم هاست ممکنه خیلی اذیت بشید. آسون‌ترین بخش درس امتحان‌ها هستن. امتحان میان‌ترم ۲ نمره و امتحان پایان‌ترم ۴.۵ نمره دارن. سبک سوالات تقریبا هر ترم ثابته یک چیت شیت هم میتونید بیارید سر جلسه و اگر چیت‌شیت خوبی نوشته باشید جواب تمام سوالات رو دارید عملا :) یک نکته‌ی خیلی خوب درباره‌ی این درس نظم بسیار زیاد هستش. اولین جلسه‌ی درس استاد یه برگه میدن بهتون که تمام ددلاین‌های درس اون تو نوشته شده و در طول ترم هم می‌بینید که همه چیز طبق همون برنامه جلو خواهد رفت. در مورد نمرات، گرفتن نمره‌ی بالای ۱۹ توی این درس کار سختی نیست و عملا اگر همه‌ی تمرین‌هارو با دقت تحویل بدید قطعیه! ترم ما میانگین درس نسبتا بالا بود و استاد نمودار هم نزدن. در کل اگر تحمل لود درس رو دارید پیشنهاد می‌کنم حتما درس رو با دکتر کسایی بردارید.

#شبکه #جعفری درس شبکه دکتر جعفری در ترم پاییز ۱۴۰۱ ارائه شد یعنی در هنگام تجمعات و خوب در طول ترم با توجه به مشکلات بسیار زیاد راه آمدند. بارم‌بندی درس ایشان همانند بقیه دروسی که ارائه می‌کنند به صورت متغیر است یعنی نمره تمارین و امتحانات نهایتا در یک بازه مشخصی داده می‌شوند. تدریس ایشان در طول ترم خوب بود به صورتی که می‌توان به صورت مطمئن گفت که ایشان از مفاهیم شبکه شناخت بسیار خوبی دارند و جزو معدود افرادی در دانشکده هستند که به صورت کامل درسی که ارائه می‌کنند را خودشان به صورت عملی و کامل بلدند اما تدریس ایشان به علت یکنواختی بسیار زیاد و اینکه ساعت ۳ بود بعضا خسته‌کننده و خواب‌اور ارائه می‌شد. در طول ترم تعداد جلسات متعددی بود که به علت مشکلات پیش‌امده برای دانشجویان، استاد از نظر روانی توانایی تدریس را نداشتند و عملا با هم درباره سیاست و مطالب غیردرسی صحبت می‌کردیم. چندین جلسه هم دقیقا در زمان کلاس کنسل شد و باعث ناراحتی برخی دانشجویان شد. درس در ابتدا قرار بود ۳ یا ۴ تمرین داشته باشد که فقط یکی از آنها ( تمرین سوکت ) ریلیز شد که به نسبت تمرین سنگین و بزرگی بود که حدودا در اردر تمرین ۲ درس ای پی نیاز به وقت داشت و خوب تمرین بسیار جالبی هم بود. ( ساخت ورژن ساده‌ای از کوبرنتیس ) . تمرین به مدت تقریبا ۴۰ روز به صورت غیر پیوسته تمدید شد و تقریبا ۳۰ درصد نمره امتیازی هم داشت. درس یک پروژه هم داشت که بسیار جالب و کاربردی بود و پیاده‌سازی cloak بود ( اگر دوست داشتید بیشتر مطالعه کنید ) و همچنین بسیار ساده بود و در تیم‌های ۲ نفری باید آنرا انجام می‌دادیم. در طول ترم قرار بود یک میانترم هم داشته باشیم که تقریبا تا جلسات انتهایی هیچ خبری از ان نبود و پس از اتمام درس و دقیقا ۱۰ روز قبل از امتحان اصلی به یکباره گفتند که پنچ‌شنبه امتحان میانترم است و همچنین ۶ یا ۷ نمره از نمره نهایی شما را تشکیل خواهد داد که خوب خیلی غیرمنتظره بود و همچنین یک هفته قبل از پایانترم به نظر من خیلی خوبیت نداشت. سطح میانترم تقریبا سخت بود و خوب خیلی از دانشجویان خوب ندادند. پایانترم درس نیز حذفی نبود و عملا باید تمامی قسمت‌ها خوانده می‌شد. درس شبکه یکی از بزرگ‌ترین درس‌ها در طول کارشناسی است و می‌توان گفت حجم بسیار زیادی از مطالب و الگوریتم‌ها را پوشش می‌دهد و خواندن آن در زمان کم و به مقدار زیاد اصلا کار ساده‌ای نیست. پایانترم نیز سطح متوسط رو به سختی داشت. درس در تاریخ 1401/11/8 به اتمام رسید و نمرات اولیه در کمال ناباوری در اواسط خرداد ۱۴۰۲ ثبت شدند که نمرات واقعا پایینی هم بودند و برخی دانشجویان نیز بسیار از نمره‌ای که تخمین زده بودند پایین‌تر شدند. پس از صحبت با ایشان ظاهرا نمرات اضافه را ثبت نکرده بودند و نیز یک بارم‌بندی دیگر به ایشان ارائه کردیم. پس از امتحانات ترم بهار ۱۴۰۲، نمرات درست شدند و ایشان داک نمره را در اختیار ما گذاشتند که در آن تعدادی از دانشجویان نمرات تمرین را نداشتند که ظاهرا برای آنها ثبت نشده بود و به این علت نمرات پایین‌تر از انتظار داشتند. درس نهایتا با دو بارم حساب شد که در اولی ۶ نمره تمرین و پروژه روی هم و در دومی ۸ نمره داشتند. میانگین درس در نهایت نزدیک ۱۶ شد و ایشان نمودار هم نزدند.

‌                                                 ‌ ‌‌‌    ‌ #محاسبات‌عددی #حسین‌قربان این درس نسبتاً آسان است و می‌توان به راحتی نمره خوبی از آن گرفت. اما فرمول‌های زیادی دارد که نیازی به حفظ کردن آن‌ها نیست. چون در این ترم، مجاز بودیم فرمول‌ها را در چیت شیت بنویسیم و در امتحان استفاده کنیم. همچنین، درس شامل ۵ تمرین تئوری و ۳ تمرین عملی بود که خیلی سخت نبودند. اما، در تمرین‌ها چند نکته وجود داشت؛ بعضی سوالات دارای ایراد بودند و اطلاع رسانی درباره آن‌ها از طریق گروه تلگرام صورت گرفت. که بهتر بود اطلاع رسانی به صورت رسمی‌تر صورت می‌گرفت. همچنین، فواصل زمانی بین تمرین‌ها مناسب نبود؛ در زمان قبل از امتحانات، در حین امتحانات و پس از آن، مجبور به حل تمرین‌های محاسباتی بودیم. به نظرم، بهتر بود اکثر این تمرین‌ها قبل از امتحانات به پایان می‌رسیدند. همچنین، میانترم و تمرین‌ها خیلی طولانی شدند. بعضی مواقع کمک کننده بود ولی بعضی مواقع باعث شد ددلاین‌ها جدی گرفته نشوند. همچنین، در بعضی سوالات میانترم ابهام وجود داشت که تعویق آن‌ها برای من کاربردی نبود و فقط باعث شد وقت زیادی را صرف آن‌ها کنم. به نظر من، در بعضی سوالات میانترم چیز جدیدی یاد نمی گرفتی فقط وقت زیادی را ازت می گرفت. در کل، درس با برنامه منظمی جلو نرفت ولی نمرات خوب شد.

#محاسبات‌عددی #حسین‌قربان #سربازی خلاصه: اگه درس شسته رفته و تر و تمیز، با یادگیری بالا و نمرات خوب میخواین، این درس رو بردارین مفصل‌تر: اول بگم که خیلی ها گفته اند که درس محاسبات عددی اصلا ربطی به مهندسی کامپیوتر نداره و… من نمی دونم درسی که اصلا محوریتش حول برنامه نویسیه و عملا تنها درسی هست که در دوره کارشناسی دیدم که پیوند بین مطالب ریاضی پایه و برنامه نویسی برقرار میکنه (و یه سری از مفاهیم که در امتحان های درس هم ازشون سوال بود مثل gradient descent و… رو همه میدونیم که چه کاربردهایی توی رشته کامپیوتر دارن) چطور ممکنه بی ربط به مهندسی کامپیوتر باشه. حالا نمی گم که این درس مهمترین درس رشته هست (وگرنه که در چارت اختیاری نمی شد)، ولی به نظرم حرف هایی که قبلا در خصوص بی ربطی این درس به کامپیوتر گفته شده، دور از انصاف هستن (این درس، حداقل از دروسی مثل دروس پایه، به رشته کامپیوتر مرتبط تر به نظر میاد). اما در خصوص خود این گروه درس: بارمبندی اعلام شده اول ترم ۵۰ درصد تمرینها، ۲۵ درصد میان ترم و ۲۵ درصد پایان ترم بود. یه سری تمرین عملی هست که به صورت پیش فرض برنامه نویسی پایتون هست (و از همون مفاهیم درس هست، وقت زیادی نمیگیره، تی ای ها هم راه میان) و البته موارد امتیازی هم روی هر تمرین عملی در صورت پیاده سازیش روی GPU هست که من خودم به جز اولی بقیه اش را انجام ندادم و با این حال نمره نهاییم در درس کامل شد (یعنی حداقل اگر شرایط مانند ترم پیش باشد، فکر نکنین که لازمه تک تک مورد های امتیازی درس رو انجام بدین که نمره شما کامل بشه). تمرینهای نظری هم خیلی خوب بودن به طور کلی و شاید بهترین نکته در خصوص تمرین‌ها و همچنین کل روند درس، تی ای های عمدتا بسیار مهربان درس بودن و همشون به خصوص هد تی ای ها، خیلی برای پیگیری خواسته های دانشجو ها در طول ترم زحمت کشیدن. سر تمدید ها هم بسیار راه آمدن و هم چنین تاخیر مجاز هم خیلی زیاد بود به طوری که در نهایت درصد خوبی از دانشجو ها احتمالا تاخیر هاشون کامل مصرف نشد. میان ترم take home بود و در نتیجه به نسبت خیلی سخت بود ولی همچنان تی ای ها سر تمدید و نیز کمک سر سوالات راه اومدن. پایان ترم یه بخش تستی داشت که نصف نمره رو داشت (نمره منفی هم داشت) با کلا نصف نمره آزمون ، و یه بخش تشریحی با نصف دیگه ی نمره که مقداری سخت تر بود ولی همچنان میشد به جواب رسید و استاد سر جلسه کمک میکردن. سر جلسه هم استاد سعی میکردن مطالب رو کامل توضیح بدن و هر سوالی کسی داشت با حوصله ی کامل جواب میدادن. کوییز هم که نداشت. حضور غیاب نداشت ولی استاد به کسانی که سر جلسه میومدن و مشارکت داشتن (یا حتی بعضا همین که سر جلسه میومدن کافی بود) مقداری نمره امتیازی اعطا میکرد. تنها نکته منفی درس شاید این بود که مقداری برنامه زمانی درس در طول ترم عوض شد و قرار بود اولش میان ترم در عید باشد که مطالب درس نرسید و همه چیز shift پیدا کرد و در فرجه در حال انجام تمرین بودیم. در نهایت نمره ها هم خیلی خوب شد. به طور کلی اگر دوباره این درس با همین استاد و همین تیم تی ای (و به خصوص هد تی ای ها) برگزار شد، توصیه ی من این هست که حتما درس رو اخذ کنید. به احتمال بسیار زیاد نه تنها پشیمون نمی شید ، بلکه هم مطالب مفیدی آخر ترم یاد گرفته اید و هم اگه در طول ترم زحمت کافی بکشید، یه نمره خوب توی کارنامه تون ثبت شده.

#دادبخش #DB بارم بندی که این شکلی بود: ۸ نمره پایانترم ۴ نمره پروژه ۸ نمره میانترم، (که در نهایت برگزار نشد و نمره ش بین بقیه بخش ها پخش شد) و تمرین های کلاسی. درس حدود ۳.۵ نمره امتیاز داشت، یک نمره امتیاز به مناسبت عید فطر به همه دادند استاد، حضورغیاب هم ۲ نمره امتیاز داشت، و اگر همه جلسات رو بدون حتی یک غیبت حاضر بودیم هم نیم نمره امتیاز میگرفتیم. در طول ترم درس هیچ لودی به جز پروژه نداشت که پروژه هم چندان سنگین نبود. (پروژه تیمی(۳) بود.) تمرین ها همه به صورت کلاسی بودند که آن ها هم تیمی بود و همه اعضای یک تیم نمره ی یکسان میگرفتند. امتحان پایانترم هم بخشیش عین سوالات کنکور سال های پیش بود و باید آن ها رو مطالعه میکردیم، بخش دیگریش هم با یک، فوقش دو روز مطالعه جمع میشد. حتی بخشی از امتحان رو هم استاد به جهت وقت گیر بودن تیک هوم کردند و گروهی حل کردیم فرستادیم. در کل درس خیلی روالی بود پیشنهاد میکنم ارائه شد بردارید. برای درسی مثل DB لود خیلی کم و امتحان های مناسب و  نمره خوبی داره.

#معماری #سربازی به نظرم اول نظری که ترم پیش درباره ساختار نوشتم رو بخونید چون از بعضی جنبه‌ها مشترکن https://t.me/Postmortem_CE/256 همونطور که سر ساختار هم گفتم استاد خیلی مسلطن روی مطالب درس. از اونجایی که درس تمرین درست حسابی نداره، امکان داره که اگه سر کلاسا حاضر نباشید یا خودتون نخونید، سر امتحانا اذیت بشید. بیشتر یادگیری درس روی پروژه هست که به صورت گروهی (۳ نفره) باید انجام بدید. پروژه ترم بهار ۱۴۰۲ ساختن پردازنده میپس با logisim بود (که خود انتخاب لاجیسیم قابل بحثه) و چهارتا فاز داشت: Phase 1: single-cycle Phase 2: cache Phase 3: pipeline Phase 4: branch prediction تنها نکته‌ای که میشه گفت اینه که نمره فاز کش با اینکه به نظر من کار خیلی بیشتری از پایپلاین میبرد خیلی کمتر از پایپلاین بود. در ضمن طراحی شماتیک (نسبت به وریلاگ) یه سری چالش هم داره (مخصوصا توی اسکیل بزرگ مثل پروژه) که البته باعث میشه عمیق‌تر یاد بگیرید. در نهایت هم نمودار درس، ۴ نمره و مشابه ساختار بود که توی پست ساختار دقیق توضیح دادم. در نهایت درس ۳ تا بیست داشت و میانگین (با احتساب حذفی‌ها = ۹) ۱۵ و خورده‌ای شد. کلی هم نمره بالای ۱۹ داشتیم. البته در نهایت هم استاد نمره‌های رویداد هاردوار رو مستقیم اضافه کردن که فکر میکنم باعث شد تعداد بیست‌ها یه مقداری بیشتر بشه. در کل به نظرم اگه یه علاقه‌ی ریز به این فیلد داشته باشید خیلی از این درس لذت میبرید و در نهایت هم نمرتون خوب میشه :)

‌                                                 ‌ ‌‌‌    ‌ #جبرخطی #جبر_خطی #جبرخ #حسین‌قربان #حسین_قربان اول یه سری توضیحات کلی میدم. ۶ نمره تمرین، ۶ میانترم و ۸ پایانترم. ۶ تا تمرین داشتیم از ۶ فصلی که ارائه میشه. معمولا هم سخت بودن. همشون هم تئوری. هیچ تمرین عملی‌ای نداشتیم. یه آزمون میانترم تیک‌هوم داشتیم که دو هفته وقت داشت و روی هم با تمدید ۳ یا ۴ هفته شد. از ۱۷۰ نمره بود که ۱۰۰ نمره کامل محسوب می‌شد و میتونستیم ۳۰ نمره امتیازی بیشتر هم بنویسیم. آزمون پایانترم از ۱۲۰ نمره با ۲۰ تا امتیازی بود که سخت نبود و اگر کسی در طول ترم همراه درس بود و خونده بود می‌تونست بالای ۱۰۰ بگیره. با این حال بیشتر بچه ها نمره خوبی نگرفتن و یه راه جبران گذاشتن. یه آزمون تیک‌هوم گرفتن که از ۱۲۰ نمره بود (نمره امتیازی نداشت). از نظر سختی هم خوب بود و هیچ جوره با میانترم برابری نمی‌کرد :) . خود استاد متوجه شده بودن که این نتایج آزمون اصلی به دلیل نخوندن قسمت های پایانی بوده و هدفشون از آزمون جبرانی این بود که بچه ها قسمت های آخر درس رو بخونن و چیزی رو از دست ندن. به قول هد درس یه معامله برد-برد بود. دو روز هم وقت داشت و در نهایت ۱ روز هم تمدید شد. در کل آزمون خوبی بود و جای جبران باز بود. بعد این باز هم استاد یه راه جبران برای کسانی که درس رو افتادن گذاشتن که درس رو پاس کنن. تمدید هم که نگم براتون! همه امتحانا و بیشتر تمرین ها تمدید شدن( با اینکه ۲۰ روز و برای هر تمرین ۴ روز تاخیر مجاز داشتیم). احتمالا شنیدید که استاد درس رو خیلی تئوری ارائه میدن و اعتقاد خاصی به تمارین عملی ندارن.  که خب درسته و فقط یه سوال میانترم و پایانترم جبرانی عملی بودن و روی هم شاید ۱۵ خط هم نمیشدن :) . یعنی فقط اینارو گذاشته بودن یه کم ذوق کنیم :) . خودم هم البته به این نتیجه رسیدم که شاید توی یه کورس مقدماتی جبر خطی وجود یک قسمت عملی تاثیر خیلی زیادی نداشته باشه و هر کسی میتونه خودش کاربرد هاش رو دنبال کنه. استاد به مطالب درس مسلط هستن و اگه در طول ترم با کلاسا همراه باشین (و مطالعه کافی داشته باشید😬) درس رو خوب یاد میگیرید (و نمره خوبی میگیرید). تیم تدریس مخصوصا هد درس واقعا اهمیت میدادن و معمولا در دسترس بودن. تا الان هم احتمالا متوجه شدید که استاد چقدر به دانشجو ها و یاد گرفتن درس اهمیت میدن. با دانشجو ها با کمال احترام رفتار میکنن و از متشخص‌ترین و محترم‌ترین افرادی هستن که باهاشون مواجه شدم. و اینکه با توجه به شرایط زمانی کلاس خاطرات خوبی هم واسمون شکل گرفت :) گرچه میدونم تکراریه و  اگه هد الان اینو بخونه حرص میخوره😂، ولی خب وجود یه قسمت عملی میتونست جالب (نه واجب!) باشه.

#dsd #اجلالی اول بگم من این درسو بهار 402 داشتم. استاد به درس مسلط هستن ولی انگار برنامه خاصی برای تدریس ندارن و درلحظه هر چی به ذهنشون میرسید درس میدادن. درس 4 تا تمرین اجباری و یدونه اختیاری داشت که همه شون 1 نمره بودن ولی همون تمرین امتیازی به اندازه 4 تا تمرین دیگه رو همدیگه وقت و انرژی لازم داشت! تحویل ندادن تمرین ها -2 نمره حساب میشد. تمرین ها نسبت به تدریس استاد اسون بودن و نمره دهیشون هم خوب بود. تقریبا همه تمرینا یکی دو هفته تمدید شدن و ازین نظر مشکلی نبود. فقط پاسخ گویی استاد و تیم تی ایا خیلی بد بود و کلا به دانشجو جواب نمیدادن. 8 نمره میانترم و 8 نمره پایانترم بود. تصحیح میانترم که تیک هوم هم بود خیلی عجیب انجام شد و با دلایلی مثل استفاده از منابع موجود در اینترنت یا نداشتن کامنت از دانشجوها خیلی نمره کم شد. پایانترم هم مشابه سالای قبل بود و 2 تا سوال عینا تکرار شده بودن! درس سیاست مپ کردن نمره هم داره و اگه نمره پایانترم از میانترم بهتر بشه پایانترم از 16 نمره حساب میشه. در کل میشه گفت تاثیر پایانترم خیلی زیاده تو درس و میشه ازش نمره خوبی گرفت. البته نمره ها که اومد یه پنیک دسته جمعی اتفاق افتاد چون میانگین نسبت به گروه دیگه که دکتر فصحتی ارائه میداد خیلی پایینتر بود و نمره های مثل 13 14 15 خیلی زیاد بودن که معلوم شد میانترم بعضی ها تصحیح نشده و به جاش پایانترم به 16 مپ شده. البته بعد تصحیح پایانترم هم نمره ها خیلی بهتر نشد. نه استاد و نه هد تی ای اعتقادی به داک نمره نداشتن و میانگین دقیق هیچ وقت معلوم نشد. تجربه ناخوشایندی از درس ساده ای مث دی اس دی بود و اگه یکم نظرات تو کانالو میخوندم و میفهمیدم نمره دهی میانترم انقد رندومه با دکتر فصحتی برمیداشتم.

#فضلی #فیاض‌بخش #گیم_تئوری #گیم #نظریه_بازی این ترمی که گذشت بعد از چندین ترم درس گیم تو دو گروه ارائه شد. یه گروه توسط دکتر فضلی و یه شخصی که نمیشناختیم، یه گروه هم توسط یه شخص دیگه که نمیشناختیمش. طبیعتا وقتی اون دو نفر دیگه رو کلا نمیشناختیم به هوای اسم دکتر فضلی بود که گروهش بیشتر از ۱۰۰ تا دانشجو داشت و اون یکی گروه با حدود ۵۰ نفر تشکیل شد ولی درس کلا درس آقای فیاض‌بخش بود. به جز یه جلسه اوایل ترم و پنج شیش جلسه اواخر ترم دکتر فضلی کلا رویت نشد و ظاهرا مدیریت تمام قسمتهای دیگه درس هم دست آقای فیاض‌بخش بود. تدریس و سیلابس سیلابس درس یه مقدار غیرعادی بود ولی در کل به نظرم جالب بود. اول اکستنسیو فرم تدریس شد (که آخرش صرفا بخاطر بک گراند المپیادی و علایق شخصی آقای فیاض‌بخش بازیهای ترکیبیاتی هم داشتیم)، بعد نرمال فرم، بعد social choice، آخر سر هم مکانیزم دیزاین. سه تا بخش اول و نصف بخش آخر رو آقای فیاض‌بخش درس دادن. به نظر من تدریسشون اصلا شیوا نبود و برای یاد گرفتن اذیت شدم. اسلایدهایی که داشتیم تو دو تا فصل اول خیلی کیفیت بالایی داشتن و تقریبا میشد بدون سورس دیگه ای درس رو خوند ولی توی دو تا فصل آخر خیلی بیشتر به منابع بیرونی واسه یاد گرفتن درس نیاز پیدا کردیم. یه اخلاق خیلی خاصی هم داشتن که تا تدریس اسلایدهای یه بخش کامل نمیشد اون ها رو در اختیار دانشجوها قرار نمیدادن. مثلا اگه از ۱۰۰ تا اسلاید یه بخش، ۲۰ ۳۰ تای اولش رو غایب بودی تا آخر اون بخش رو نمیفهمیدی چون تا اتمام تدریس استاد صلاح نمیدونستن اجازه بدن اسلایدهای اول رو بخونی. اون نصف فصلی که دکتر فضلی تدریس کردن هم شرایط عجیبی داشت. اسلایدهاش کاملا کپی لکچرنوتهای تیم رافگاردن بود به جز اثباتها که دکتر از روی چیت شیتی که همراهشون داشتن روی تخته مینوشتن. درواقع با این که تدریس به وضوح از قسمتهای قبلی درس بهتر بود ولی باز هم مشکلاتی داشتیم. کوییزها و تمرینها درس دو تا کوییز داشت که هر کدوم یه نمره داشتن. دقیق یادم نیست ولی فکر کنم زمان برگزاری هر دو رو یکی دو هفته زودتر اطلاع دادن. ۴ سری تمرین تئوری داشتیم که هر کدوم یه نمره داشتن. قرار بود ۳ سری تمرین عملی داشته باشیم که هر کدوم ۱ نمره داشته باشن ولی یکیشون ریلیز نشد و نمره اش با توجه به این که تمرین های تئوری رو بیش تر شدی یا عملی بین یکیشون تقسیم میشد. کوییزها و تمرین های تئوری تقریبا با سطح تدریس متناسب بودن. البته چیزهای عجیب غریب هم داشتیم که نشون میداد شاید خیلی رو تمرینها نظارت نمیشه. مثلا یه سوالی تو تمرین داده بودن که ورژن سختتر شده یه مقاله از سال ۲۰۱۴ بود. تمرین های عملی هم تقریبا خیلی ساده بودن و فکر کنم کلا یه سوال سخت توشون بود. نکته مهم تمرینها و کوییزها این بود که فرقی نداشت تو چه شرایط و مقطعی از ترم باشیم. از تعامل با دانشجوها، تمدید، یا عقب افتادن تاریخ چیزی اصلا خبری نبود. به شکل خلاصه تو درسی که تقویم ریلیز نکرده بود ادعا میکردن بخاطر احترام به برنامه ریزی دانشجوهاست که هیچ تعاملی نداریم. امتحانها ۱۲ نمره هم مال میان ترم و پایان ترم بود که دقیق نگفته بودن چطوری بینشون تقسیم میشه و آخر سر فهمیدیم پایانترم ۷ نمره داره. از میانگینشون هم میشد فهمید که امتحانها واقعا از سطح تدریس سختتر بودن. میانگین جفتشون از صد، پنجاه و خورده ای شد. یه نکته تاثیرگذار این بود که قبل از امتحانها خیلی کم سوال و تمرین دیده بودیم و هر چی سر امتحان میدیدیم برامون تازگی داشت و این کار رو خیلی سخت میکرد. من تو درسهای دکتر آبام و ضرابی و صدیقین دیدم که با ریلیز کردن تمرین های اختیاری بدون نمره این خلا رو پر میکنن و سوال حل کردن سر امتحان آسونتر میشه اما تو این درس خبری از این چیزها نبود. حتی نمونه سوالی که قبل از پایانترم بهمون دادن اصلا مال یه درس ارشد بود و ربطی به درس ما نداشت. نمرات در آخر که همه نمرات درس اومد فرصت اعتراض کردن به نمره هامون فراهم شد و بدون این که اعتراض کردن جریمه داشته باشه همه اعتراضات بررسی و اعمال شدن. میانگین درس ۱۳/۹ بود که با سه نمره نموداری که زدن به ۱۶/۷ رسید. من ترجیح میدادم سطح امتحانها با سطح بقیه قسمتهای درس متناسب باشه و مجبور نشیم سه نمره نمودار داشته باشیم ولی به هر حال درنهایت نمره های درس رو مثل بقیه درسهای دانشکده کردن.

#شبیه_سازی #صفایی سلام من این درسو با توجه به این که دانشجوهای ترمای قبل از لود کم و نمره معقولش تعریف زیادی می‌کردن برداشتم. از لحاظ محتوایی درس به حد واقعا زیادی تو خالیه (میشه گفت کاملا بی محتواست البته بستگی به نقطه نظر فرد هم داره). ابتدای مرور امار و احتمال مهندسیه، ادامه‌ش فرایند تصادفی و تئوری صفه که هم استاد هم محتوای اسلایدی درس از توضیح این بخشای پیشرفته‌ترش عاجزن و نهایتا با نوشتن فرمولاش رو چیت‌شیت امتحان سوالا رو ادم با جاگذاری تو فرمول در میاره. اگه حتی علاقه به این سیلابا دارید قطعا درسایی با زمینه‌ی فرایند تصادفی خیلی مناسب‌تر و قابل فهم‌تر آموزش میدن این مواردو. از لحاظ نمره‌ای که شاید تنها بخشی میموند که میتونست مفید واقع شه، این ترم ولی نمرات شدیداا رندوم بود. امتحان میانترم به حدی آسون بود که بعد امتحان خیلی از دانشجوها میگفتن با دانش در حد درسِ امار و احتمال مهندسی میشد همشو جواب داد و بعد اومدن نمرات با دیدن میانگین ۱۴.۷ (از بیست) همه هاج و واج مونده بودن. پایانترم از لحاظ نمره وضع بدتری داشت و میانگین ۱۱.۷ (از بیست) بود. با چنین وضع نمره دادن و بارم بندی بدِ کورس، میانگین نمره نهایی ۱۴.۹ شد که استاد بلافاصله به هر فرد دور و ور ۲ نمره نمودار زد و میانگینو به ۱۶.۷ رسوند. استاد ریزنمرات هر سوال از ازمون رو تو فایل اعلام نمرات قرار نداد و تو ایمیل اطلاع رسانیش ذکر کرد که با اعتراض به نمره در وهله اول اون دو نمره نمودار اولیه که زده شده رو از دانشجو سلب میکنه و تحت شرایطی که اعتراض از نظر خود استاد به جا باشه نمودار اولیه به دانشجو بر میگرده. با ایمیلای مختلفی که به استاد زده شد در اخر باز هم ریزنمرات منتشر نشد و فقط نیم نمره دیگه به نمودار اضافه شد. در نهایت - با اینکه خیلیا معتقد بودن با چنین محتوای سطحی درس و چنین امتحانای بالطبع سطحی و آسون، این نمره‌ها بعیده و دور از انصافه - نمرات نهایی و پرونده درس به سرعت و با کمترین سلب زمان از استاد بسته شد.

#جبرخطی #ربیعی #رمضانی این متنو مینویسم چون اول ترم که خودم میخواستم جبرخطی بردارم اومدم متنای همینجارو خوندم و خب یه سری چیزارو گفتم که اضافه کنم. نکته مثبت درس نمره دهی خوبشه  طوری که درس این ترم ۴.۵ نمره امتیازی داشت و تهشم یه نموداری زدن و خب با وجود اینکه امتحانا سخت بودن و میانگین نزدیک 50 60 بود اما بازم انقدر نمره امتیازی داشت درس که خیلیا 20 شدن. بزرگترین نکته منفی درس اینه که اصلا اساتید یا به درس مسلط نیستن یا حتی اگه باشن هم نمیتونن مطلبو منتقل کنن، طوری که اکثریت بعد از چند جلسه اگه بخاطر نمره های زیاد فعالیت های کلاسی نبود اصلا سر کلاس نمیرفتن. تقریبا میشه گفت استاد میاد همینطوری قضیه های مختلف و فرمولارو میگه و هیچکدومو واضح اثبات نمیشه بعدم سر امتحان همون سوالات داده میشه و تعداد زیادی نمیتونن حل کنن. در مورد نمره دهی و اینای درسم تو همین کانال کلی حرف زده شده ولی در کل اگه میخواین درس رو 20 بشین و به احتمال بالا چیز خاصی هم از جبرخطی یاد نگیرین حتما ور دارین درسو با این استاد ولی اگه میخواین چیزی از جبر خطی یاد بگیرین یا خودتون باید مطالعه کنید یا با یه استاد دیگه درسو ور دارین.

#بی‌درنگ صفری سلام درس سیستم‌های بی‌درنگ در کل لود زیادی نداره.مباحث پیچیده نداره ولی مشکلش این هست که خیلی  الگوریتم داره و باید همشون رو هم بلد باشی تا بتونی نمره خوبی از درس بگیری. چون مدرس سوالاتی که میده بسیار وابسته به الگوریتم‌ها هستن. مشکل اساسی که من باهاش مواجه بودم این بود که پروژه های درس بیشتر مربوط بودن به فصلی که آنچنان کامل تدریس نشد. درمورد پروژه ها بگم که خیلی تعداد پروژه زیاد بود و از این نظر انتخاب پروژه دستمون باز بود، تقریبا ۳۰تا پروژه تعریف شده بود که ۲۰تاش رو یکی از TA ها تعریف کرده بود (فک کنم هد بود)و به شدت نسبت به بقیه پروژه ها سنگین بودن. از نظر خودش خیلی موارد بدیهی بود اما اصلا اینطوری نبود. البته ۲۰تا پروژه مختلف هم نبود، در واقع یه پروژه بود که ۲۰بار تکرار شده و صرفا الگوریتم های فرا ابتکاری و بهینه سازی مختلف رو جایگزین کرده بودش. جلسه رفع ابهام از مدرس درس بابت توضیح این پروژه ها درخواست کردیم که خود دکتر صفری هم حضور داشتن سر جلسه و یکسری موارد رو به ما میگفتن ولی همون هارو TA خیلی کلی توضیح میداد و بعدش میگفت برید از روی کتاب بخونید. البته یه جلسه دیگه هم TA دوباره خودش تشکیل داد که به شدت با بد اخلاقی توضیح داد. سر جلسه تحویل پروژه هم همه TAها بودن که اونجا هم همون TA هم نمره بدی می‌داد که دکتر صفری یکمی نمرات رو ایشون رو بهبود میداد و هم یک مقدار بد اخلاق بود و سوالاتی میپرسید که کاملا مربوط به الگوریتم پیاده شده داشت. خودش گفته بود با هر فرضیه درستی که برید نمره خوبی میگیرید ولی یهو سوال میپرسید چرا فلان مدل مد نظر نگرفتی. سر خروجی هایی هم که تو پروژه خواسته به شدت گیر میده و اگه یکم ناقص باشه یهو ۲۰درصد نمره رو کم میکنه. من خودم اگر بر می‌گشتم عقب پروژه اون رو برنمیداشتم و توصیه می‌کنم اگر کسی ترم بعد این درس رو برداشت که میشه ازش نمره خوبی هم گرفت پروژه رو با اون TA بر نداره یا اگه میخواد برداره باید هی بهش ایمیل بزنه سوالاش رو بپرسه، چون پروژه‌اش لود بالایی داره که توی ۲هفته نمیشه انجامش داد. در کل درس خوبیه و لود مناسبی داره و پیشنهاد می‌کنم اگه کسی نمره میخواد بگیره برداره درس رو اما (یه اما داره که پروژه رو با اون Head TA برنداره)